Es gibt eine Menge Aufregung um die Breeze AI von HubSpot. Sie verspricht, Ihnen KI-„Teammitglieder“ an die Seite zu stellen, die Routineaufgaben in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service übernehmen. Und wer möchte nicht die mühsame Kleinarbeit automatisieren, die alle aufhält? Aber während Automatisierung auf dem Papier fantastisch klingt, lautet die eigentliche Frage: Wie holen Sie das Beste aus diesen Zahlen heraus?
Hier kommen die Breeze Agent-Analytics ins Spiel. Ich habe in Online-Foren immer wieder gesehen, dass Leute dieselben Fragen stellen: Hält es, was es verspricht? Wie lassen sich die Zahlen am besten interpretieren? Ein glänzendes Dashboard ist ein großartiger Anfang, um echte Ergebnisse zu erzielen und Ihre Arbeitsabläufe zu verbessern.
Dieser Leitfaden führt Sie durch das, was Breeze Agent-Analytics Ihnen zeigen können, die spezifischen Bereiche, auf die sie sich konzentrieren, und wie sie in Ihre gesamte HubSpot-Strategie passen. Am Ende werden Sie ein viel klareres Bild für das Jahr 2026 haben und entscheiden können, wie Sie diese Tools am besten für Ihr Team einsetzen.
Was sind die Breeze Agents von HubSpot?
Stellen Sie sich die Breeze Agents von HubSpot als KI-Assistenten vor, die darauf ausgelegt sind, spezifische, mehrstufige Aufgaben direkt innerhalb der HubSpot-Plattform zu erledigen. Sie sind nicht nur für einmalige Aufgaben gedacht; sie sollen einen ganzen Prozess von Anfang bis Ende verwalten, fast wie ein digitales Mitglied Ihres Teams.
Hier ist ein kurzer Blick auf die wichtigsten Agents und ihre Aufgaben:
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Content- & Personalisierungs-Agents: Diese sind für das Marketing-Team gedacht. Sie helfen beim Entwerfen von Blog-Beiträgen, beim Erstellen von Landingpages oder passen sogar Ihren Website-Content für verschiedene Besucher an, um ihn ansprechender zu gestalten.
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Prospecting- & Closing-Agents: Für das Vertriebsteam können diese Agents Informationen über Leads recherchieren, personalisierte E-Mails zur Kontaktaufnahme verfassen und Vorschläge machen, um Vertriebsmitarbeitern beim Abschluss von Deals zu helfen.
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Kundenservice- & Wissensdatenbank-Agents: Diese Agents sollen Ihr Support-Team unterstützen, indem sie häufige Kundenfragen mithilfe Ihrer Wissensdatenbank (knowledge base) beantworten. Sie können auch Lücken in Ihren Hilfeartikeln erkennen und neue Entwürfe basierend auf den Fragen der Kunden erstellen.
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Daten-Agent: Dieser fungiert wie ein Forschungsassistent. Er kann Ihre CRM-Daten analysieren und Informationen aus dem Internet abrufen, um geschäftliche Fragen zu beantworten, die Sie haben könnten.
Das große Verkaufsargument von HubSpot ist die enge Integration dieser Agents in das eigene Ökosystem. Dies gibt ihnen direkten Zugriff auf Ihre CRM-Daten, was sicherstellt, dass Ihre KI immer die relevantesten Kundeninformationen zur Hand hat.
Ein genauerer Blick auf die Breeze Agent-Analytics von HubSpot
HubSpot bietet Ihnen integrierte Analysen, um zu sehen, wie sich Ihre Agents schlagen. Die Idee dahinter ist, deren Effizienz zu verfolgen und sie im Laufe der Zeit zu optimieren. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihren Fortschritt zu überwachen, wobei das, was Sie messen, davon abhängt, welchen Agent Sie verwenden.
Lassen Sie uns die Analysen für jeden Typ aufschlüsseln.
Breeze Agent-Analytics für Marketing- und Content-Agents
Für Agents, die an Inhalten arbeiten, sehen Sie Metriken, die mit Output und Engagement verknüpft sind. Denken Sie an: Anzahl der generierten Blog-Beiträge, gesparte Zeit beim Schreiben, Interaktionsraten für KI-entworfenen Social-Media-Posts und Konversionsraten für KI-erstellte Landingpages.
HubSpot bietet eine differenzierte Ansicht darüber, wie diese Assets zu Ihren Zielen beitragen. Obwohl die Attribution ein komplexer Prozess ist, geben Ihnen die Analysen einen klaren Überblick darüber, was in Ihrem Marketing-Funnel passiert.
Breeze Agent-Analytics für Vertriebs- und Prospecting-Agents
Bei Vertriebs-Agents konzentrieren sich die Analysen auf das Volumen und die Kernmetriken der Interaktion. Sie können verfolgen, wie viele Prospects recherchiert wurden, wie viele E-Mails zur Kontaktaufnahme gesendet wurden und wie die Öffnungs- und Antwortraten für diese E-Mails aussehen.
Diese hohe Sichtbarkeit ermöglicht es Ihnen, die Aktivitäten zu sehen, die Ihre KI vorantreibt. Während das Volumen ein guter Ausgangspunkt ist, können Teams diese Erkenntnisse auch nutzen, um die Interaktion mit Leads zu verfeinern und sicherzustellen, dass die KI dazu beiträgt, Gespräche voranzubringen.
Breeze Agent-Analytics für Kundenservice-Agents
Im Kundenservice konzentrieren sich die Metriken auf Effizienz und Zufriedenheit. Sie können die Ticket-Deflection-Rate (wie viele Probleme die KI gelöst hat), die durchschnittliche Lösungszeit für automatisierte Tickets und die Kundenzufriedenheitswerte (CSAT) aus diesen Chats verfolgen.
Das Tracking von HubSpot bietet Ihnen einen hilfreichen Benchmark für Ihre Support-Abläufe. Indem Sie diese Werte zusammen mit anderen Leistungsdaten überwachen, können Sie sicherstellen, dass Ihre KI den Support bietet, den Ihre Kunden benötigen.
| Agent-Typ | Messbare Größen | Optimierungsbereiche |
|---|---|---|
| Content / Marketing | Generierte Beiträge, Interaktion, Konversionen | Verfeinerung der Markenausrichtung und des Stils |
| Prospecting / Vertrieb | Gesendete E-Mails, Öffnungsraten, gebuchte Termine | Vertiefung der Personalisierung für Gespräche |
| Kunde / Service | Ticket-Deflection, Lösungszeit, CSAT | Verständnis der Nuancen der Kundenstimmung |
Das Beste aus den Breeze Agent-Analytics herausholen
Die Analysen bieten eine solide Grundlage für das Verständnis der Leistung. Um das Beste aus diesen Tools herauszuholen, ist es hilfreich, den spezialisierten Fokus des HubSpot-Ökosystems zu verstehen.
Der direkte Bereitstellungsansatz in Breeze Agent-Analytics
Die Agents von HubSpot sind für die direkte Bereitstellung konzipiert, sodass Sie sofort sehen können, wie sie mit echten Kundenproblemen umgehen. Sie können sie einrichten und die Leistung über die bereitgestellten Analysen überwachen, um Ihre Strategie basierend auf realen Ergebnissen zu optimieren.
Dieser Ansatz unterscheidet sich von Tools, die sich auf Simulationen vor dem Start konzentrieren. Zum Beispiel ist eesel AI ein ergänzendes Tool, das über einen Simulationsmodus verfügt. Es kann seine KI über Tausende Ihrer vergangenen Tickets in einer sicheren Umgebung laufen lassen, um Ihnen zu helfen, zu sehen, welche Tickets perfekt für die Automatisierung geeignet sind. Dies ist eine Option für Teams, die eine zusätzliche Ebene der Prognose neben ihrem HubSpot-Setup wünschen.
Zentralisiertes Wissen im HubSpot-Ökosystem
Breeze Agents sind darauf ausgelegt, mit Daten zu arbeiten, die sich bereits in HubSpot befinden, wie zum Beispiel Ihr CRM oder eine in HubSpot gehostete Wissensdatenbank. Dies hält Ihre Daten sicher und zentralisiert innerhalb einer leistungsstarken Plattform.
Für Unternehmen, deren Wissen in externen Apps wie Confluence, Google Docs oder Slack gespeichert ist, kann eesel AI eine großartige ergänzende Option sein. Es ist darauf ausgelegt, eine Verbindung zu all Ihren verstreuten Wissensquellen herzustellen und sicherzustellen, dass Ihre KI Zugriff auf Informationen in all Ihren verschiedenen Apps hat.
Verfeinerung realer Ergebnisse durch Anpassung
Mithilfe der Daten aus Ihrem HubSpot-Dashboard können Sie Ihre KI-Strategie kontinuierlich verfeinern. Während HubSpot ein exzellentes Out-of-the-box-Erlebnis bietet, kann zusätzliche Kontrolle für spezifische Nischenanforderungen hilfreich sein.
Mit eesel AI erhalten Sie Zugriff auf einen leistungsstarken Prompt-Editor und eine Workflow-Engine. Dies funktioniert zusammen mit HubSpot und ermöglicht es Ihnen, den genauen Tonfall und die Regeln der KI zu definieren, um sicherzustellen, dass sie perfekt zu Ihrem Unternehmen passt.
Ihr HubSpot-Investment verstehen
Es ist wichtig zu wissen, wie Breeze Agents in Ihren HubSpot-Plan passen. Sie sind in den Professional- und Enterprise-Plänen der verschiedenen Hubs von HubSpot enthalten. Das bedeutet, dass Sie eine komplette Plattform an Tools erhalten und nicht nur einen einzelnen KI-Agent.
Hier ist ein Blick auf die Pläne, die diese Funktionen enthalten:
| HubSpot Hub | Benötigter Plan | Startpreis (jährliche Abrechnung) | Relevante Breeze Agents |
|---|---|---|---|
| Marketing Hub | Professional | Ab 800 $/Monat | Social, Personalisierungs-Agents |
| Sales Hub | Professional | Ab 450 $/Monat (für 5 Benutzer) | Prospecting, Closing-Agents |
| Service Hub | Professional | Ab 450 $/Monat (für 5 Benutzer) | Kunden, Wissensdatenbank-Agents |
| Content Hub | Professional | Ab 500 $/Monat | Content-Agent |
Hinweis: Diese Informationen stammen von der offiziellen Preisseite von HubSpot mit Stand 2026. Preise können je nach Plandetails variieren.
Dieses gebündelte Modell ist ideal für Unternehmen, die eine All-in-One-Lösung suchen. Für Teams, die eine eigenständige oder flexiblere Option suchen, bietet die transparente Preisgestaltung von eesel AI eine Alternative. Sie bietet flexible Pläne und eine monatliche Option, die Sie jederzeit kündigen können, ohne dass ein vollständiges Plattform-Upgrade erforderlich ist.
Reichen Breeze Agent-Analytics aus?
Wenn Ihr Unternehmen bereits HubSpot nutzt, sind Breeze Agents eine unglaubliche Möglichkeit, KI zu nutzen. Die Analysen bieten Ihnen einen hervorragenden Überblick über die Leistung und zeigen Ihnen genau, wie viel Ihre KI-Teammitglieder beitragen.
HubSpot bietet eine ausgereifte und zuverlässige Plattform, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen unterstützt. Während der spezialisierte Fokus auf HubSpot-Daten für viele eine Stärke ist, möchten einige Teams diese möglicherweise mit einem Tool kombinieren, das mehr Transparenz und Flexibilität über mehrere Apps hinweg bietet. Bei guter KI-Automatisierung geht es darum, die richtige Balance für Ihr spezifisches Team zu finden.
Jenseits von Breeze Agent-Analytics: KI-Analysen, denen Sie vertrauen können
Wenn Sie nach einer KI-Lösung suchen, die neben Ihrem HubSpot-Setup zusätzliche Transparenz und Kontrolle bietet, sollten Sie sich eesel AI ansehen.
Mit unserer Simulations-Engine können Sie sehen, wie unsere KI mit Ihren echten Kundenproblemen umgeht. Sie können alle Ihre Wissensquellen in wenigen Minuten verbinden und einen maßgeschneiderten KI-Agent (AI agent) erstellen, der für Ihr Team arbeitet.
Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion und überzeugen Sie sich selbst von dem Unterschied.
Häufig gestellte Fragen
Für Marketing- und Content-Agents zeigen die Analysen in der Regel Output-Metriken wie generierte Beiträge, Interaktionsraten für KI-entworfenen Content und Konversionsraten für KI-erstellte Landingpages. HubSpot bietet einen klaren Überblick darüber, wie diese Assets innerhalb Ihrer gesamten Kampagnen abschneiden.
Breeze Agent-Analytics sind so konzipiert, dass sie nahtlos mit reinen HubSpot-Daten zusammenarbeiten und eine spezialisierte Sicht auf die Leistung Ihrer KI bieten. Das Dashboard hebt Kernmetriken hervor, die Ihnen helfen, den Fortschritt Ihrer KI-Teammitglieder im Laufe der Zeit zu verfolgen.
Ja, Breeze Agents und ihre Analytics sind in den Professional- und Enterprise-Plänen von HubSpot für die relevanten Hubs (Marketing, Sales, Service, Content) enthalten. Dies stellt sicher, dass Sie über ein umfassendes Set an Tools und Daten verfügen, um Ihre KI-Abläufe zu steuern.
Breeze Agents sind stark für das HubSpot-Ökosystem optimiert. Sie sind darauf ausgelegt, Wissen zu analysieren, das innerhalb von HubSpot gespeichert ist, was eine sichere und integrierte Erfahrung innerhalb der Plattform gewährleistet.
Metriken wie CSAT-Scores und Deflection-Rates (Ticket-Abweichungsraten) werden in HubSpot verfolgt, um Ihnen einen starken Hinweis auf die Leistung zu geben. Diese Metriken sollten im Kontext interpretiert werden, um Ihnen bei der Verfeinerung Ihrer Customer-Experience-Strategie zu helfen.
Das Modell von HubSpot konzentriert sich auf die reale Leistung. In der Regel aktivieren Sie sie für Ihre Kunden und überwachen dann die Leistung über die bereitgestellten Analysen, um zu sehen, wie sie mit Live-Interaktionen umgehen.
Die Analysen verfolgen Volumenmetriken wie gesendete E-Mails und Öffnungsraten und bieten so ein klares Bild Ihres Aktivitätsniveaus. Diese Daten helfen Teams dabei, Trends zu erkennen und ihre Strategie für konversative KI (conversational AI) für eine bessere Interaktion zu verfeinern.
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er immer wieder von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.
