Ein praktischer Leitfaden zu Atlassian Intelligence-bezogenen Confluence-Inhalten

Seien wir ehrlich, für viele Unternehmen ist Confluence das inoffizielle Gehirn. Es enthält alles, von wichtigen Projektplänen und Besprechungsnotizen bis hin zu Personalrichtlinien und Anleitungen. Mit der Einführung von KI-Funktionen durch Atlassian wird versprochen, all dieses Wissen leichter auffindbar und nutzbar zu machen. Aber wie sieht das im Alltag tatsächlich aus?

Dieser Leitfaden verzichtet auf Marketing-Floskeln und gibt Ihnen einen ehrlichen Einblick in die Nutzung von KI mit Ihren Confluence-Inhalten im Zusammenhang mit Atlassian Intelligence. Wir gehen die Hauptfunktionen durch, sprechen offen über die praktischen Grenzen, auf die Sie wahrscheinlich stoßen werden, und schlüsseln auf, was das alles kosten wird. Am Ende werden Sie eine viel klarere Vorstellung davon haben, ob die integrierte KI von Atlassian alles ist, was Ihr Team braucht, oder ob Sie sich nach einem spezialisierteren Tool umsehen sollten.

Was ist Atlassian Intelligence?

Atlassian Intelligence ist einfach der Name für die KI-Funktionen, die in ihre Cloud-Produkte integriert sind, einschließlich Confluence. Möglicherweise hören Sie auch den Namen Atlassian Rovo, die neuere Marke für den KI-Assistenten, der Ihnen hilft, Informationen über Ihre verschiedenen Tools hinweg zu finden und zu nutzen.

Innerhalb von Confluence ist die KI als Assistent konzipiert. Das Ziel ist es, Ihnen zu helfen, Inhalte schneller zu schreiben, schnelle Zusammenfassungen langer Dokumente zu erhalten und Antworten zu finden, ohne manuell endlose Seiten und Bereiche durchsuchen zu müssen. Dies geschieht durch die Verwendung von Large Language Models (LLMs), um den gesamten Text in Ihrer Confluence-Instanz zu verstehen.

Obwohl es praktisch ist, dass es direkt integriert ist, ist seine Reichweite so ziemlich auf das beschränkt, was sich innerhalb der Atlassian-Welt befindet.

Wichtige KI-Funktionen in Confluence

Atlassian hat einige KI-gestützte Tools hinzugefügt, um die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Confluence-Inhalten arbeiten, zu verändern. Sie alle zielen darauf ab, Zeit zu sparen und alltägliche Aufgaben etwas weniger mühsam zu machen.

Inhalte erstellen und umwandeln

Wir alle kennen das: Man starrt auf einen blinkenden Cursor auf einer leeren Seite. Atlassian Intelligence kann Ihnen den Einstieg erleichtern. Sie können ihm eine einfache Anweisung geben, um einen Projektplan zu entwerfen, Ideen für eine Marketingkampagne zu sammeln oder eine neue Unternehmensrichtlinie zu skizzieren.

Sobald Sie einige Worte auf der Seite haben, kann die KI Ihnen helfen, diese zu verfeinern. Sie können sie bitten:

• Den Ton anzupassen: Ändern Sie Ihren Schreibstil von professionell zu lässig oder umgekehrt.

• Text zusammenzufassen: Geben Sie Ihnen eine Kurzversion (ein TL;DR) eines langen Abschnitts.

• Aktionspunkte herauszufiltern: Scannen Sie Ihre Besprechungsnotizen und erstellen Sie eine To-Do-Liste aus dem Gespräch.

Es ist ziemlich hilfreich, um Schreibblockaden zu überwinden und einen ersten Entwurf zu erstellen, aber die Qualität dessen, was Sie zurückbekommen, hängt wirklich davon ab, wie klar und spezifisch Ihre Anweisungen sind.

Seiten, Kommentare und Änderungen zusammenfassen

Niemand hat Zeit, jedes einzelne Wort eines langen Dokuments oder eines endlosen Kommentar-Threads zu lesen. Die KI-Zusammenfassungsfunktion gibt Ihnen einen schnellen Überblick über eine Confluence-Seite, eine Reihe von Kommentaren oder die Änderungen, die seit Ihrem letzten Blick auf ein Dokument vorgenommen wurden. Es ist eine gute Möglichkeit, sich einen Überblick zu verschaffen, ohne sich in den Details zu verlieren.

Antworten mit der F&A-Suche finden

Anstatt die richtigen Schlüsselwörter für eine Suche zu erraten, können Sie jetzt Fragen stellen, genau wie Sie eine Person fragen würden. Sie könnten zum Beispiel fragen: „Wie lautet unsere Urlaubsregelung für das vierte Quartal?“, und die KI, angetrieben von Rovo, wird Ihre Confluence-Inhalte im Zusammenhang mit Atlassian Intelligence durchsuchen, um eine direkte Antwort zu finden. Die Idee ist, Confluence mehr wie ein Gespräch wirken zu lassen.

Der Haken? Die Antworten sind nur so gut wie Ihre Confluence-Hygiene. Wenn Ihre Informationen unorganisiert, veraltet oder auf einer schlecht formatierten Seite vergraben sind, wird die KI Schwierigkeiten haben, Ihnen die richtige Antwort oder überhaupt eine Antwort zu geben.

Aufgaben mit KI-gestützten Regeln automatisieren

Confluence Automation verfügt jetzt über ein wenig KI-Intelligenz. Sie können in einfachem Englisch beschreiben, was passieren soll, und die KI erstellt die Automatisierungsregel für Sie. Zum Beispiel könnten Sie sagen: „Archiviere Seiten im Bereich 'Projekte 2023', die seit sechs Monaten nicht mehr angefasst wurden, und benachrichtige den ursprünglichen Autor.“ Dies kann Ihnen helfen, Ihre Wissensdatenbank aufgeräumt zu halten, ohne viel manuellen Aufräumarbeiten.

Die praktischen Grenzen von Atlassian Intelligence

Obwohl die Integration von KI in Confluence ein guter Anfang ist, hat sie einige reale Einschränkungen, insbesondere wenn Sie versuchen, das Wissen für ein Kundensupport-Team oder einen internen Helpdesk zu verwalten.

Das größte Problem: Es ist in der Atlassian-Blase gefangen

Das größte Problem ist, dass Atlassian Intelligence so ziemlich nur weiß, was sich in den Atlassian-Produkten befindet. Es ist großartig darin, Ihre Confluence-Seiten und Jira-Tickets zu durchsuchen, aber was ist mit all den anderen Orten, an denen das Wissen Ihres Teams gespeichert ist? Die meisten Unternehmen haben wichtige Informationen über Apps wie:

• Google Docs

• Slack oder Microsoft Teams Chats

• Zendesk oder Intercom Wissensdatenbanken

• Notion Wikis

Die KI von Atlassian ist für diese Inhalte völlig blind, was bedeutet, dass die Antworten, die sie gibt, auf einem unvollständigen Bild des Wissens Ihres Unternehmens basieren.

Die KI ist nur so schlau wie Ihre Confluence-Inhalte

Die F&A-Funktion ist vollständig von der Qualität Ihrer Dokumentation abhängig. Wenn Ihr Confluence ein Dschungel aus veralteten Seiten, widersprüchlichen Artikeln und unordentlicher Formatierung ist, wird die KI dieses Chaos nur widerspiegeln. Sie hat keinen Zauberstab, um Ihre Inhalte aufzuräumen. Das bedeutet, Ihr Team muss viel Zeit damit verbringen, Dokumente zu kuratieren und zu organisieren, nur um die KI nützlich zu machen.

Im Gegensatz dazu ist ein Tool wie eesel AI darauf ausgelegt, aus echten und oft unordentlichen Informationen zu lernen, wie zum Beispiel den früheren Support-Gesprächen Ihres Teams. Es kann aus historischen Tickets lernen, wie eine gute Lösung aussieht, und daraus automatisch eine zuverlässige Wissensquelle aufbauen.

Sie können Atlassian Intelligence nicht Probe fahren

Wenn Sie Atlassian Intelligence einschalten, ist es an. Es gibt keine einfache Möglichkeit, es auszuprobieren oder zu simulieren, wie es auf echte Fragen von Mitarbeitern oder Kunden reagieren wird, bevor Sie live gehen. Einfach einen Schalter umzulegen, kann riskant sein, da Sie keine wirkliche Möglichkeit haben, vorherzusagen, wie genau es sein wird oder wie viele Probleme es tatsächlich lösen wird.

Für jedes Team, dem Qualität wichtig ist, ist das eine große Lücke. eesel AI löst dieses Problem mit einem leistungsstarken Simulationsmodus. Sie können es in einer sicheren Umgebung mit Tausenden Ihrer früheren Support-Tickets testen, um genau zu sehen, wie es funktionieren wird. Dies gibt Ihnen eine klare Prognose seiner Auswirkungen und des ROI, bevor ein einziger Benutzer jemals damit interagiert.

Es ist ein Einheitswerkzeug (One-Size-Fits-All)

Die KI von Atlassian ist für den allgemeinen Gebrauch konzipiert. Sie kann einen Absatz schreiben oder ein Dokument finden, aber sie kann nicht die spezifischen Aufgaben bewältigen, die moderne Support-Teams benötigen. Zum Beispiel kann sie nicht den Bestellstatus in Shopify nachschlagen, herausfinden, wie man ein neues Ticket triagiert oder die Abonnementdetails eines Kunden in Ihrer Datenbank aktualisieren.

Eine dedizierte KI-Plattform wie eesel AI bietet Ihnen eine vollständig anpassbare Engine für Ihre Arbeitsabläufe. Sie können die Persönlichkeit der KI gestalten, sie über APIs mit Ihren anderen Tools verbinden, um benutzerdefinierte Aktionen auszuführen, und spezifische Regeln festlegen, wann ein Ticket automatisiert und wann es an einen Menschen weitergeleitet werden soll. Dieses Maß an Kontrolle ermöglicht es Ihnen, ein KI-System aufzubauen, auf das Sie sich wirklich verlassen können.

Die Preisgestaltung von Atlassian Intelligence verstehen

Atlassian Intelligence kann man nicht einzeln kaufen. Die Funktionen sind in die verschiedenen kostenpflichtigen Tarife von Confluence integriert. Um Zugang zur KI zu erhalten, müssen Sie einen bestimmten Abonnement-Tarif haben, und die wirklich fortschrittlichen Funktionen sind nur in den teuersten Plänen enthalten.

Hier ist ein einfacher Überblick, wie die KI-Funktionen auf die Confluence Cloud-Tarife verteilt sind:

Diese Aufschlüsselung basiert auf der Preisseite von Atlassian und kann sich ändern.

Dieser gebündelte Ansatz bedeutet, dass Sie oft Ihr gesamtes Confluence-Abonnement upgraden müssen, um die leistungsfähigeren KI-Tools zu erhalten. Das kann schnell teuer werden, besonders wenn Sie die anderen Funktionen der Premium- oder Enterprise-Pläne gar nicht benötigen.

Es kann auch die Kosten unvorhersehbar machen. Im Vergleich dazu ist die Preisgestaltung von eesel AI unkompliziert und vorhersehbar, basierend darauf, wie viele KI-Interaktionen Sie benötigen. Es gibt keine versteckten Gebühren, und Sie können mit einem einfachen Monatsplan beginnen, sodass Ihre Kosten immer dem Wert entsprechen, den Sie erhalten.

Atlassian AI oder eine dedizierte Plattform?

Wie lautet also das Urteil? Atlassian Intelligence ist ein anständiges und praktisches Add-on für Teams, die vollständig im Atlassian-Ökosystem leben und Confluence hauptsächlich für interne Dokumente nutzen. Es ist ein einfacher erster Schritt in die KI und kann definitiv beim Schreiben von Inhalten und beim Finden grundlegender Informationen helfen.

Aber seine Schwächen werden für Teams mit größeren Anforderungen ziemlich offensichtlich, insbesondere in Bereichen wie Kundensupport, IT-Helpdesks und internen Abläufen. Die Tatsache, dass es isoliert ist, von perfekt sauberen Daten abhängt und keine support-spezifischen Funktionen bietet, bedeutet, dass es einfach nicht mithalten kann.

Wenn Ihr Team Folgendes benötigt:

• Wissen aus vielen verschiedenen Apps zusammenführen.

• Workflows automatisieren, die mehrere Schritte umfassen.

• KI testen und einführen, ohne nur auf das Beste zu hoffen.

• Fein granulierte Kontrolle über das Verhalten der KI haben.

Dann ist eine dedizierte, spezialisierte KI-Plattform wirklich der einzige Weg. Diese Tools sind von Grund auf dafür entwickelt, die tatsächlichen, unordentlichen Herausforderungen des Supports und des Wissensmanagements zu lösen und bieten ein Maß an Leistung und Flexibilität, das eine einfache integrierte Funktion nicht erreichen kann.

Sind Sie bereit, einen KI-Assistenten zu entwickeln, der über alle Ihre Tools hinweg funktioniert, nicht nur über eines? eesel AI verbindet sich mit Confluence, Ihrem Helpdesk und Dutzenden anderer Wissensquellen, um Ihnen einen einzigen, intelligenten KI-Agenten zu bieten. Sie können ihn in Minuten statt Monaten live schalten, also warum nicht noch heute Ihre kostenlose Testversion starten?