Atlassian Intelligence関連のConfluenceコンテンツ実践ガイド

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2025 10月 16
Expert Verified

正直なところ、多くの企業にとってConfluenceは非公式な「脳」のような存在です。重要なプロジェクト計画や議事録から、人事ポリシーや操作ガイドまで、あらゆる情報がそこに集約されています。アトラシアンがAI機能を展開するにあたり、その膨大な知識をより簡単に見つけ、活用できるようにすることが期待されています。しかし、それは日々の業務で具体的にどのような形になるのでしょうか?
このガイドでは、マーケティングの美辞麗句を排し、Atlassian Intelligence関連のConfluenceコンテンツでAIをどう活用するかを率直に解説します。主要な機能を紹介し、実際に直面するであろう現実的な限界について正直に述べ、費用がいくらかかるのかを分析します。最後まで読めば、アトラシアンの組み込みAIがチームのニーズをすべて満たすものなのか、それともより専門的なツールを探すべきなのかが、より明確にわかるはずです。
Atlassian Intelligenceとは?
Atlassian Intelligenceとは、Confluenceを含むアトラシアンのクラウド製品に組み込まれたAI機能の名称です。また、さまざまなツールにまたがって情報を検索・活用するのを支援するAIアシスタントの新しいブランド名であるAtlassian Rovoという名前で呼ばれることもあります。
Confluence内部では、このAIはアシスタントのように機能するように設計されています。その目的は、コンテンツ作成を迅速化し、長いドキュメントの要約を素早く取得し、無限のページやスペースを手動で検索することなく答えを見つけられるようにすることです。大規模言語モデル(LLM)を使用して、Confluenceインスタンス内にあるすべてのテキストを理解することで機能します。
組み込み型であることは便利ですが、その視野はアトラシアンの世界の内部にほぼ限定されています。
Confluenceにおける主要なAI機能
アトラシアンは、Confluenceコンテンツの扱い方を変えるために、いくつかのAI搭載ツールを追加しました。これらはすべて、時間を節約し、一般的なタスクの煩わしさを少しでも軽減することを目的としています。
コンテンツの生成と変換
誰もが経験することですが、真っ白なページで点滅するカーソルをただ見つめてしまうことがあります。Atlassian Intelligenceは、そんな時の手助けとなります。簡単なプロンプトを与えるだけで、プロジェクト計画の草案を作成したり、マーケティングキャンペーンのアイデアをブレインストーミングしたり、新しい社内ポリシーの概要を作成したりできます。
一度ページに文章ができあがれば、AIがそれを磨き上げる手伝いをしてくれます。次のようなことを依頼できます。
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トーンの調整: 文章のトーンをプロフェッショナルなものからカジュアルなものへ、あるいはその逆に切り替えます。
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テキストの要約: 長いセクションの短いバージョン(TL;DR)を提供します。
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アクションアイテムの抽出: 議事録をスキャンし、会話内容からTo-Doリストを作成します。
ライターズブロックを乗り越え、初稿を作成するのに非常に役立ちますが、得られる成果物の質は、指示の明確さと具体性にかかっています。
ページ、コメント、変更の要約
長いドキュメントや終わりのないコメントスレッドのすべての単語を読む時間がある人はいません。AI要約機能は、Confluenceページ、多数のコメント、または最後にドキュメントを見てから行われた編集の概要を素早く提供します。詳細に囚われることなく、何が起こっているかの要点を把握するのに便利な方法です。
Q&A検索で答えを見つける
検索に適したキーワードを推測する代わりに、人に尋ねるように質問ができるようになりました。例えば、「第4四半期の休暇ポリシーは何ですか?」と尋ねると、Rovoを搭載したAIがAtlassian Intelligence関連のConfluenceコンテンツを精査し、直接的な答えを抽出します。これにより、Confluenceがより対話的なツールのように感じられるようになります。
問題点は?その答えは、あなたのConfluenceの整理整頓具合に左右されます。情報が整理されていなかったり、古かったり、フォーマットが崩れたページに埋もれていたりすると、AIは正しい答え、あるいはまったく答えを返すのに苦労するでしょう。
AI搭載ルールでタスクを自動化
Confluence AutomationにAIの賢さが加わりました。実現したいことを平易な英語で説明すると、AIが自動化ルールを構築してくれます。例えば、「『2023年プロジェクト』スペース内で6ヶ月間更新されていないページをアーカイブし、元の作成者に通知する」といった指示が可能です。これにより、多くの手作業によるクリーンアップなしでナレッジベースを整理できます。
Atlassian Intelligenceの現実的な限界
ConfluenceにAIが組み込まれていることは良い出発点ですが、特にカスタマーサポートチームや社内ヘルプデスクのナレッジを管理しようとする場合には、現実的な制約がいくつかあります。
最大の悩み:アトラシアンの世界に閉じこもっている
最大の問題点は、Atlassian Intelligenceが基本的にアトラシアン製品内の情報しか知らないことです。ConfluenceページやJiraチケットの検索には優れていますが、チームの知識が保存されている他の場所についてはどうでしょうか?ほとんどの企業では、重要な情報が次のようなアプリに散在しています。
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Slack や Microsoft Teams のチャット
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Notion のWiki
アトラシアンのAIはこれらのコンテンツを全く認識できないため、提供される答えは会社の知識の不完全な断片に基づいたものになります。
Confluenceコンテンツの質がAIの賢さを決める
Q&A機能は、ドキュメントの品質に完全に依存します。もしあなたのConfluenceが、古いページ、矛盾する記事、乱雑なフォーマットのジャングルであるなら、AIはその混沌をそのまま反映するだけです。コンテンツを魔法のようにきれいにする杖を持っているわけではありません。つまり、AIを便利にするためには、チームがドキュメントのキュレーションと整理に多くの時間を費やす必要があるのです。
対照的に、eesel AIのようなツールは、チームの過去のサポート対応履歴のような、現実の、そしてしばしば乱雑な情報から学習するように設計されています。過去のチケットから何が良い解決策であったかを把握し、それに基づいて信頼性の高い知識源を自動的に構築することができます。
Atlassian Intelligenceを試用できない
Atlassian Intelligenceを有効にすると、それはオンの状態になります。本番稼働前に、従業員や顧客からの実際の質問に対してどのように機能するかを簡単にテストしたり、シミュレーションしたりする方法はありません。このようにスイッチを切り替えるだけでは、その精度や実際に解決できる問題の数を予測する現実的な方法がないため、リスクが伴います。
品質を重視するチームにとって、これは大きな欠点です。eesel AIは、強力なシミュレーションモードでこの問題に対応します。安全な環境で過去の何千ものサポートチケットに対して実行し、どのように機能するかを正確に確認できます。これにより、一人のユーザーが操作する前に、その影響とROIを明確に予測することができます。
ワンサイズ・フィットオールのツールであること
アトラシアンのAIは汎用的に作られています。段落を書いたり、ドキュメントを見つけたりはできますが、現代のサポートチームが必要とする特定のタスクは処理できません。例えば、Shopifyで注文状況を調べたり、新しいチケットのトリアージ方法を判断したり、データベースで顧客のサブスクリプション詳細を更新したりすることはできません。
eesel AIのような専用AIプラットフォームは、ワークフローに合わせて完全にカスタマイズ可能なエンジンを提供します。AIの個性を形成し、APIで他のツールと接続してカスタムアクションを実行させ、チケットを自動化する場合と人間にエスカレーションする場合の特定のルールを設定できます。そのレベルの制御こそが、本当に信頼できるAIシステムを構築することを可能にします。
Atlassian Intelligenceの価格設定を理解する
Atlassian Intelligenceは単独で購入できるものではありません。この機能はConfluenceのさまざまな有料プランにバンドルされています。AIにアクセスするには、特定のサブスクリプション層にいる必要があり、本当に高度な機能は最も高価なプランに限定されています。
Confluence Cloudのプラン間でAI機能がどのように配分されているかを簡単に見てみましょう。
機能の利用可否 | Free ($0) | Standard (月額$5.42/ユーザー〜) | Premium (月額$10.44/ユーザー〜) | Enterprise (カスタム価格) |
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基本AI機能 | なし | あり | あり | あり |
Rovo検索&チャット | なし | あり(制限付き) | あり(より多くのクレジット) | あり(最も多くのクレジット) |
AIクレジット/ユーザー/月 | 0 | 25 | 70 | 150 |
AI搭載オートメーション | 月10ルール実行 | 月100ルール実行 | 月1,000実行/ユーザー | 無制限 |
この内訳はアトラシアンの価格ページに基づいており、変更される可能性があります。
このバンドル方式は、より強力なAIツールを手に入れるためには、Confluenceのサブスクリプション全体をアップグレードする必要があることが多いことを意味します。これは、特にPremiumやEnterpriseプランに付属する他の機能が本当に必要でない場合、急速に高価になる可能性があります。
また、コストが予測不能になる可能性もあります。それに比べて、eesel AIの価格設定は、必要なAIインタラクション数に基づいており、分かりやすく予測可能です。隠れた料金はなく、シンプルな月額プランから始めることができるため、コストは常に得られる価値と一致します。
Atlassian AIか、専用プラットフォームか?
では、結論はどうでしょうか?Atlassian Intelligenceは、アトラシアンのエコシステムにどっぷり浸かり、主に社内ドキュメントにConfluenceを使用しているチームにとっては、まともで便利なアドオンです。AIへの簡単な第一歩であり、コンテンツ作成や基本的な情報検索には間違いなく役立ちます。
しかし、カスタマーサポート、ITヘルプデスク、社内業務などの分野でより大きなニーズを持つチームにとっては、その弱点はかなり明白になります。サイロ化されていること、完全にクリーンなデータに依存すること、サポート固有の機能が不足していることなどから、単純に追いつけないのです。
もしあなたのチームが次のことを必要とするなら:
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多くの異なるアプリから知識を集約する。
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複数のステップを持つワークフローを自動化する。
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AIをただ期待するだけでなく、テストして展開する。
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AIの振る舞いをきめ細かく制御する。
その場合、専用の特化型AIプラットフォームが本当に唯一の選択肢です。これらのツールは、サポートとナレッジマネジメントの現実的で厄介な課題を解決するためにゼロから構築されており、単純な組み込み機能では太刀打ちできないレベルのパワーと柔軟性を提供します。
1つのツールだけでなく、すべてのツールで機能するAIアシスタントを構築する準備はできていますか?eesel AIはConfluence、ヘルプデスク、その他数十のナレッジソースに接続し、単一のスマートなAIエージェントを提供します。数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。今すぐ無料トライアルを始めてみませんか?
よくある質問
Atlassian Intelligenceは、コンテンツの生成と変換、ページやコメントの要約、自然言語によるQ&Aでの回答検索を支援することで、アシスタントとして機能します。その主な目的は、既存のConfluenceのナレッジをより簡単にアクセスし、活用できるようにすることです。
主な機能には、コンテンツの生成と変換(トーンの調整やテキストの要約など)、ページやコメントの自動要約、直接的な回答を得るためのQ&A検索、コンテンツ管理のためのAI搭載オートメーションルールなどがあります。これらのツールは、コンテンツの作成とメンテナンスを効率化することを目的としています。
最大の制限は、主にアトラシアンのエコシステム内に限定されていることです。つまり、Google DocsやSlackのような他のアプリからのナレッジにアクセスできません。また、その有効性は既存のConfluenceコンテンツの品質と整理状況に大きく依存します。
Atlassian Intelligenceの機能は、単独で購入するのではなく、Confluence Cloudの有料プランにバンドルされています。より高度なAI機能やより多くの使用クレジットにアクセスするには、PremiumまたはEnterpriseのConfluenceサブスクリプションにアップグレードする必要があります。
Q&A検索の精度は、Confluenceコンテンツの品質と整理状況に直接関係します。ドキュメントが古かったり、乱雑だったり、フォーマットが不適切だったりすると、AIは正確で関連性の高い回答を提供するのに苦労します。
いいえ、Atlassian Intelligenceは主にアトラシアン製品スイート内で動作します。Google Docs、Slack、専用ヘルプデスクなどの外部ツールと統合して、それらのソースからナレッジを取得することはありません。
多くの異なるアプリからのナレッジを統合する必要がある場合、複雑な複数ステップのワークフローを自動化する必要がある場合、AIのパフォーマンスを厳密にテストする必要がある場合、またはAIの振る舞いをきめ細かく制御する必要がある場合には、専門のAIプラットフォームの方が優れています。アトラシアンの組み込みAIは、より汎用的なものです。