Atlassian AI-Agent 2026: Intelligente Zusammenarbeit über Jira und Confluence hinweg

Atlassian setzt voll und ganz auf künstliche Intelligenz und integriert Funktionen von Atlassian Intelligence und den Rovo-Plattformen direkt in die Produkte, die Sie täglich nutzen. Für die Millionen von Teams, die auf Jira und Confluence vertrauen, zielt diese neue Welle der KI, die oft als Atlassian AI-Agent bezeichnet wird, darauf ab, Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Teamarbeit zu fördern.

Aber was bedeutet das konkret für Ihre Arbeitsweise? Lassen Sie uns aufschlüsseln, worum es beim Atlassian AI-Agent geht. Wir werden die Hauptfunktionen untersuchen, wie er funktioniert, und uns die Preisdetails sowie Überlegungen ansehen, die für das Jahr 2026 wichtig sind. Wir werden auch betrachten, wie ergänzende Tools Ihnen mehr Freiheit geben können, während Sie Ihr leistungsstarkes Jira-Setup beibehalten.

Was ist der Atlassian AI-Agent?

Der Atlassian AI-Agent ist kein einzelnes Produkt, das Sie einfach in Ihren Warenkorb legen können. Betrachten Sie ihn als eine Sammlung ausgereifter, KI-gestützter Funktionen, die über die gesamte Cloud-Plattform von Atlassian verteilt sind. Die meisten dieser Fähigkeiten stammen von Atlassian Intelligence, das generative KI (generative AI) nutzt, um Sie bei Ihren täglichen Arbeitsabläufen zu unterstützen.

Die Hauptkomponenten, die das Erlebnis des Atlassian AI-Agenten ausmachen, sind:

• Der virtuelle Service-Agent von Jira Service Management: Dies ist ein fähiger, KI-gestützter Chatbot, der gängige Tier-1-Supportanfragen bearbeitet, sodass sich Ihre menschlichen Agenten auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
• KI-gestützte Inhaltshilfe: Dies sind Funktionen innerhalb von Jira und Confluence, die lange Ticket-Threads zusammenfassen, neue Seiteninhalte entwerfen oder sogar die Kundenstimmung anhand ihrer Nachrichten einschätzen können.
• Rovo, der KI-Teammate: Dies ist eine hochentwickelte KI-Ebene, die Informationen über alle Ihre Atlassian-Apps hinweg suchen kann und über Connectoren sogar in Drittanbieter-Tools wie Slack und Google Drive blickt.
• Automatisierte Workflows: Die KI bietet intelligente Vorschläge für die Einstufung (Triage) von Vorgängen, das Erstellen von Unteraufgaben aus einem größeren Ticket und das Gruppieren verwandter Arbeiten in Epics.

Das Ziel von Atlassian ist es, ein einheitliches Erlebnis zu bieten: KI in alles zu integrieren, was sie tun, damit Teams innerhalb ihres zuverlässigen Ökosystems schneller arbeiten können.

Kernfunktionen des Atlassian AI-Agenten

Atlassian hat eine Reihe von KI-Funktionen eingeführt, die das Leben für alle erleichtern sollen – von Entwicklern bis hin zu Marketing-Teams. Schauen wir uns an, was die KI tatsächlich für Sie tun kann.

Der virtuelle Agent von Jira Service Management: Eine Kernfunktion des Atlassian AI-Agenten

Der virtuelle JSM-Agent ist die vorderste KI-Front von Atlassian für Support-Teams. Er ist darauf ausgelegt, Gespräche in Kanälen wie Slack und dem JSM-Kundenportal zu automatisieren und so einen effizienten Service für Ihre Kunden zu bieten.

Er funktioniert auf verschiedene Arten:

• Intent-Flows: Sie können einfache No-Code-Workflows für häufige Anfragen wie Passwort-Resets oder Software-Zugriff erstellen. Der Agent führt den Benutzer durch die Schritte und schaltet bei Bedarf reibungslos einen Menschen ein.
• KI-Antworten: Wenn eine Frage nicht in einen vordefinierten Ablauf passt, nutzt der Agent generative KI, um Ihre verbundenen Confluence-Wissensdatenbanken nach einer Antwort zu durchsuchen. Diese Funktion ist hocheffektiv, wenn Sie Ihre Dokumentation im Atlassian-Ökosystem pflegen.

KI-gestützte Erkenntnisse und Zusammenfassungen des Atlassian AI-Agenten

Eine der praktischsten Funktionen des Atlassian AI-Agenten ist seine Fähigkeit, Informationen zu verdichten. Agenten können mit einem Klick eine Zusammenfassung eines Ticket-Verlaufs erhalten, um schnell auf den neuesten Stand zu kommen. Dieselbe Technologie kann Confluence-Seiten zusammenfassen, was bei Recherchen oder beim Onboarding enorm Zeit spart. Darüber hinaus kann die KI-Sentiment-Analyse (Stimmungsanalyse) kennzeichnen, wenn ein Kunde besondere Aufmerksamkeit benötigt, was den Agenten hilft, effektiv zu priorisieren.

Automatisierte Workflows und Ticket-Triage mit dem Atlassian AI-Agenten

Um das Projektmanagement zu unterstützen, kann Atlassian Intelligence eingehende Anfragen automatisch sortieren. Wenn beispielsweise eine Anfrage eingeht, kann die KI helfen, den Typ der Anfrage zu identifizieren, Felder auszufüllen und sie an das richtige Team weiterzuleiten. Sie kann auch Ticket-Anforderungen analysieren und Unteraufgaben vorschlagen oder verwandte Tickets in einem Epic gruppieren, was die Organisation für Projektmanager optimiert.

Jira-Automatisierung: Eine Einführung.

Rovo: Der Atlassian AI-Agent als unternehmensweiter KI-Teamkollege

Rovo ist ein Beweis für die Innovationskraft von Atlassian im Bereich KI. Es ist als Such- und Chat-Tool konzipiert, das die Punkte in Ihrer gesamten Atlassian-Suite verbindet. Sie können Rovo Fragen in natürlicher Sprache stellen, und es wird Antworten aus Jira-Vorgängen, Confluence-Seiten und sogar BitBucket-Code ziehen. Atlassian arbeitet außerdem an spezialisierten Rovo-Agenten, wie dem "Auto Dev"-Agenten, der dabei helfen soll, technische Pläne direkt aus einem Jira-Ticket zu erstellen.

Wie der Atlassian AI-Agent funktioniert: Einrichtung und Integration

Wenn Sie verstehen, wie die KI von Atlassian strukturiert ist, können Sie den größten Nutzen daraus ziehen. Das System ist auf ein nahtloses, integriertes Erlebnis innerhalb der Atlassian-Welt ausgelegt.

Aktivierung des Atlassian AI-Agenten über Premium-Pläne

Die Funktionen des Atlassian AI-Agenten sind für Hochleistungsteams konzipiert. Um Zugriff auf Atlassian Intelligence zu erhalten, das den virtuellen JSM-Agenten und Rovo umfasst, können Sie zu einem Premium- oder Enterprise-Cloud-Plan wechseln. Diese Pläne bieten umfangreiche Funktionen und Support auf Unternehmensebene, passend zum Wachstum Ihres Teams.

Training des Atlassian AI-Agenten auf Ihrem integrierten Wissen

Die Stärke der KI von Atlassian liegt in ihrer Fähigkeit, von Ihren internen Daten zu lernen: Ihren Confluence-Bereichen und Ihren Jira-Projektdaten. Dies ist ideal für Teams, die den gesamten Atlassian-Stack für ihre Arbeitsabläufe nutzen.

Dieser Fokus stellt sicher, dass die KI einen tiefen Kontext für Ihre spezifischen Projekte hat. Wenn Ihr Unternehmen auch andere Tools wie Google Docs oder Notion nutzt, können Sie Confluence als Ihre primäre Informationsquelle ("Source of Truth") beibehalten, um die Effektivität des Agenten zu maximieren.

Profi-Tipp: Für Teams, die ihr Wissen lieber an vielen verschiedenen Orten aufbewahren, arbeitet eine ergänzende KI-Plattform wie eesel AI wunderbar an der Seite von Jira. Sie verbindet sich mit über 100 Quellen, einschließlich Google Docs, Notion und vergangenen Tickets aus Jira Service Management, sodass Sie Ihr Wissen nutzen können, wo auch immer es liegt.

Das Integrationsmodell des Atlassian AI-Agenten für ein einheitliches Erlebnis

Der Atlassian AI-Agent lässt sich gut mit gängigen Chat-Tools wie Slack und Microsoft Teams verbinden. Der Prozess ist darauf ausgelegt, einen einheitlichen Workflow zu schaffen, bei dem Gespräche als Jira-Tickets verwaltet werden können und Antworten einfach aus Confluence bezogen werden, sodass alles in einem zuverlässigen System organisiert bleibt.

Preise und Überlegungen für den Atlassian AI-Agenten

Atlassian bietet eine strukturierte Preisgestaltung an, die auf verschiedene Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten ist. Das Modell kombiniert abonnementbasierte Gebühren mit Nutzungsoptionen für die KI-Funktionen.

Den Wert des Atlassian AI-Agenten verstehen

Um den virtuellen Agenten zu nutzen, können Sie einen Premium- oder Enterprise-Plan von Jira Service Management wählen. Diese Pläne enthalten ein großzügiges monatliches Kontingent an "unterstützten Konversationen" ("assisted conversations"). Wenn Sie mehr benötigen, können Sie Ihre Interaktionen erweitern, wenn Ihr Bedarf wächst.

Plan	Basiskosten (pro Agent/Monat)	Zugriff auf virtuellen Agenten	Enthaltene Konversationen	Kosten bei Überschreitung (pro Konversation)
Free	$0	Nein	0	n. v.
Standard	$19,04	Nein	0	n. v.
Premium	$47,82	Ja	1.000 / Monat	$0,30
Enterprise	Individuell	Ja	1.000 / Monat	$0,30

*Preise basieren auf öffentlichen Informationen von Atlassian mit Stand 2026 und können sich ändern.

Wichtige Überlegungen zum Atlassian AI-Agenten

Bei der Planung Ihrer KI-Strategie sollten Sie folgende Punkte beachten:

• Fokus auf das Ökosystem: Der Atlassian AI-Agent ist am leistungsstärksten, wenn Ihr Unternehmen die Atlassian-Suite umfassend nutzt.
• Confluence-zentriertes Wissen: Der Agent ist für Confluence optimiert. Die Pflege Ihrer Dokumentation dort gewährleistet die genauesten KI-Antworten.
• Plan-Stufen: Der Zugriff erfolgt über die Premium- und Enterprise-Stufen, die über die KI hinaus eine Vielzahl zusätzlicher Vorteile bieten.
• Skalierbare Interaktionen: Das Pay-per-Interaction-Modell für Überschreitungen ermöglicht es Ihnen, Ihre Supportkapazität in Stoßzeiten zu skalieren.

Ein Tool wie eesel AI bietet eine anpassungsfähige Option, die parallel zu Ihrem bestehenden Helpdesk funktioniert. Es ergänzt Jira, indem es sich mit verschiedenen Wissensquellen verbindet und flexiblen KI-Support bietet, ohne eine vollständige Datenmigration zu erfordern. Mit seiner interaktionsbasierten Preisgestaltung können Sie die Kosten verwalten und gleichzeitig von einem vielseitigen Setup profitieren.

Eine ergänzende Alternative: Wie eesel AI mit Ihrem Stack zusammenarbeitet

Wenn Ihr Team eine Vielzahl von Tools verwendet und Wert auf eine breite Integration legt, ist ein mehrschichtiges KI-Tool eine großartige Ergänzung. eesel AI ist darauf ausgelegt, mit den Tools zusammenzuarbeiten, die Sie bereits haben, einschließlich Jira und Confluence.

So verbessert es Ihren aktuellen Workflow:

• Lernt aus Ihrem gesamten Wissen: eesel AI kann auf über 100 Quellen trainiert werden. Dazu gehören Google Docs, Notion und PDFs, wodurch Ihre KI ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens neben Ihren Jira-Daten erhält.
• Simulieren Sie, bevor Sie live gehen: Mit eesel AI können Sie Simulationen auf Basis vergangener Tickets durchführen, bevor Sie starten, damit Sie sehen, wie es mit Ihren bestehenden Jira-Workflows interagiert.
• Flexibilität für Ihren Stack: Da eesel AI eine Ebene ist, die mit Ihren Tools zusammenarbeitet, bietet es die Freiheit, Ihren Best-in-Class-Stack beizubehalten und gleichzeitig konsistenten KI-Support zu bieten.

Die Wahl zwischen dem Atlassian AI-Agenten und Alternativen

Der Atlassian AI-Agent ist eine starke Wahl für Teams, die tief in das Atlassian-Ökosystem investiert sind. Seine Integration in Jira und Confluence bietet leistungsstarke Automatisierungen und Zusammenfassungen, die interne Workflows verbessern.

Für Teams, die eine Vielzahl spezialisierter Tools nutzen, kann das Hinzufügen einer ergänzenden Lösung wie eesel AI noch mehr Flexibilität bieten. Durch die Zusammenarbeit mit den Tools, die Sie bereits haben, bieten diese Plattformen sofortigen Mehrwert, während Ihr Jira-Setup das Herzstück Ihres Betriebs bleibt.

Bereit, flexible KI in Ihren Support-Stack zu bringen?

Sie müssen Ihre Optionen nicht einschränken. Erfahren Sie, wie eesel AI präzise Automatisierung liefert, indem es aus all Ihren Wissensquellen lernt und mit den Jira-Tools zusammenarbeitet, die Sie bereits lieben.

Sie können eine Demo buchen oder kostenlos starten, um zu sehen, wie Sie Ihre Jira- und Confluence-Workflows im Jahr 2026 auf ein neues Level heben können.