Atlassian KI-Agent 2025: Intelligenteres Zusammenarbeiten in Jira und Confluence
Stevia Putri
Last edited August 18, 2025
Atlassian setzt voll auf künstliche Intelligenz und integriert Funktionen seiner Atlassian Intelligence und Rovo-Plattformen direkt in die Produkte, die Sie täglich nutzen. Für die Millionen von Teams, die auf Jira und Confluence angewiesen sind, zielt diese neue Welle der KI, die als Atlassian AI Agent bezeichnet wird, darauf ab, Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Teamarbeit zu fördern.
Aber was bedeutet das tatsächlich für Ihre Arbeitsweise? Lassen Sie uns aufschlüsseln, worum es beim Atlassian AI Agent geht. Wir werden seine Hauptfunktionen erkunden, wie er funktionieren soll, und die Einschränkungen und Preisinformationen aufdecken, die Sie kennen sollten, bevor Sie einsteigen. Wir werden auch untersuchen, wie andere Tools Ihnen mehr Freiheit geben können, ohne dass Sie Ihre aktuelle Einrichtung überarbeiten müssen.
Was ist der Atlassian AI Agent?
Der Atlassian AI Agent ist kein einzelnes Produkt, das Sie in Ihren Warenkorb legen können. Denken Sie daran als eine Sammlung von KI-gestützten Funktionen, die über die Cloud-Plattform von Atlassian verteilt sind. Die meisten dieser Fähigkeiten stammen von Atlassian Intelligence, das generative KI nutzt, um Ihnen in Ihren täglichen Arbeitsabläufen zu helfen.
Die Hauptbestandteile, die das Erlebnis des Atlassian AI Agent ausmachen, sind:
- Der Jira Service Management Virtual Service Agent: Dies ist ein KI-gestützter Chatbot, der grundlegende Tier-1-Supportfragen bearbeitet und Ihre menschlichen Agenten von der Beantwortung immer wiederkehrender Fragen entlastet.
- KI-gestützte Inhaltsunterstützung: Diese Funktionen in Jira und Confluence können lange Ticket-Threads zusammenfassen, neue Seiteninhalte entwerfen oder sogar die Kundenzufriedenheit aus ihren Nachrichten einschätzen.
- Rovo, der KI-Teamkollege: Dies ist eine neuere, ehrgeizigere KI-Schicht, die Informationen über alle Ihre Atlassian-Apps hinweg suchen kann und mithilfe von Konnektoren sogar in Drittanbieter-Tools wie Slack und Google Drive nachsehen kann.
- Automatisierte Workflows: Die KI kann intelligente Vorschläge für die Priorisierung von Problemen, das Erstellen von Unteraufgaben aus einem größeren Ticket und das Gruppieren verwandter Arbeiten in Epics bieten.
Das Ziel von Atlassian ist ziemlich klar: KI in alles zu integrieren, was sie tun, damit Teams schneller arbeiten können, jedoch mit der Annahme, dass Sie vollständig innerhalb ihres Ökosystems arbeiten.
Kernfunktionen des Atlassian AI Agent
Atlassian hat eine Reihe von KI-Funktionen eingeführt, die das Leben für alle, von Entwicklern bis hin zu Marketingteams, erleichtern sollen. Schauen wir uns an, was die KI tatsächlich für Sie tun kann.
Der Jira Service Management Virtual Agent: Eine Kernfunktion des Atlassian AI Agent
Der JSM Virtual Agent ist Atlassians vorderste KI für Support-Teams. Er ist darauf ausgelegt, Gespräche in Kanälen wie Slack und dem JSM-Kundenportal zu automatisieren und so die manuelle Arbeit für Ihre Agenten zu reduzieren.
Er funktioniert auf verschiedene Weise:
- Intent Flows: Sie können einfache, codefreie Workflows für häufige Anfragen wie Passwortzurücksetzungen oder den Zugang zu Software erstellen. Der Agent führt den Benutzer durch die Schritte und zieht nur dann einen Menschen hinzu, wenn er nicht weiterkommt.
- KI-Antworten: Wenn eine Frage nicht in einen vorgefertigten Ablauf passt, nutzt der Agent generative KI, um Ihre verbundenen Confluence-Wissensdatenbanken nach einer Antwort zu durchsuchen. Das ist großartig, hängt aber wirklich davon ab, dass alle Ihre Dokumentationen aktuell sind und in Confluence leben.
Der JSM-Virtual-Agent, ein Kernmerkmal des Atlassian AI-Agenten.
KI-gestützte Einblicke und Zusammenfassungen vom Atlassian KI-Agenten
Eine der praktischsten Funktionen des Atlassian KI-Agenten ist seine Fähigkeit, Informationen zu komprimieren. Agenten können mit einem Klick eine Zusammenfassung einer langen, unübersichtlichen Ticket-Historie erhalten, sodass sie sich schnell einarbeiten können, ohne jeden einzelnen Kommentar lesen zu müssen. Die gleiche Technologie kann Confluence-Seiten zusammenfassen, was eine echte Zeitersparnis für Recherchen oder die Einarbeitung neuer Mitarbeiter darstellt. Darüber hinaus kann die KI-Stimmungsanalyse erkennen, wenn ein Kunde frustriert wirkt, und hilft den Agenten, die dringendsten Anfragen zuerst zu bearbeiten.
KI-gestützte Ticket-Zusammenfassungen mit dem Atlassian KI-Agenten.
Automatisierte Workflows und Problembearbeitung mit dem Atlassian AI-Agenten
Um bei der Projektverwaltung zu helfen, kann Atlassian Intelligence eingehende Anfragen automatisch sortieren. Zum Beispiel, wenn eine Anfrage per E-Mail eingeht, kann die KI herausfinden, um welche Art von Anfrage es sich handelt, die richtigen Felder ausfüllen und sie an das richtige Team weiterleiten. Sie kann auch die Anforderungen in einem Ticket analysieren und Unteraufgaben vorschlagen oder zusammenhängende Tickets zu einem Epic gruppieren, was weniger manuelle Organisation für Projektmanager bedeutet.
Jira-Automatisierung: eine Einführung.
Rovo: Der Atlassian KI-Agent als unternehmensweiter KI-Teamkollege
Rovo bietet einen Einblick, wohin Atlassian mit seiner KI steuert. Es ist als Such- und Chat-Tool konzipiert, das die Verbindungen in Ihrer gesamten Atlassian-Suite herstellt. Sie können Rovo Fragen in einfachem Englisch stellen, und es wird Antworten aus Jira-Tickets, Confluence-Seiten und sogar BitBucket-Code abrufen. Atlassian arbeitet auch an spezialisierten Rovo-Agenten, wie "Auto Dev,", der dazu gedacht ist, technische Pläne und Code direkt aus einem Jira-Ticket zu erstellen.
Rovo, die KI-Teamkollegen-Komponente des Atlassian KI-Agenten.
Wie der Atlassian AI-Agent funktioniert: Einrichtung und Integration
Zu wissen, wie Atlassians KI aufgebaut ist, ist wichtig, um zu verstehen, wofür sie gut ist und, noch wichtiger, wo ihre Schwächen liegen. Das gesamte System ist darauf ausgelegt, nahtlos zu wirken, solange man sich innerhalb der Atlassian-Welt bewegt.
Die Aktivierung des Atlassian AI-Agenten erfordert ein Premium-Engagement
Zuerst einmal sind die Funktionen des Atlassian AI-Agenten nicht für jedermann. Um Zugang zu Atlassian Intelligence zu erhalten, das den JSM-Virtual-Agent und Rovo umfasst, muss man sich in einem Premium- oder Enterprise-Cloud-Plan befinden. Dies ist ein großer Kostenanstieg und ein echtes Engagement, das Sie in eine höhere Preisklasse drängt, bevor Sie die KI überhaupt nutzen.
Den Atlassian AI-Agenten mit Ihrem isolierten Wissen trainieren
Jede KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt. Die KI von Atlassian ist darauf ausgelegt, aus zwei Hauptquellen zu lernen: Ihren Confluence-Bereichen und Ihren vergangenen Jira-Daten. Das ist großartig für Teams, die ihr gesamtes Wissen und ihre Arbeitsabläufe in den Atlassian-Stack integriert haben.
Aber hier ist der Haken. Was, wenn das Wissen Ihres Unternehmens über Google Docs, Notion, SharePoint oder eine Menge PDFs verstreut ist? Die KI von Atlassian wird davon nichts sehen. Um echten Wert zu erhalten, werden Sie dazu gedrängt, all Ihre Dokumentation nach Confluence zu verlagern.
Profi-Tipp: Die besten KI-Tools sollten sich an Ihre Arbeitsweise anpassen, nicht umgekehrt. Für Teams, deren Wissen an vielen verschiedenen Orten lebt, macht eine flexiblere KI-Plattform wie eesel AI viel mehr Sinn. Sie verbindet sich mit über 100 Quellen, einschließlich Google Docs, Notion und vergangenen Tickets von Helpdesks wie Jira Service Management, sodass Sie Ihr Wissen nutzen können, egal wo es gespeichert ist.
Das Integrationsmodell des Atlassian AI-Agenten, das Sie in ihrer Welt hält
Der Atlassian AI-Agent verbindet sich ziemlich gut mit Chat-Tools wie Slack und Microsoft Teams. Der Haken ist, dass der gesamte Prozess darauf ausgelegt ist, Sie zurück in das Atlassian-Ökosystem zu ziehen. Gespräche werden in Jira-Tickets umgewandelt, und Antworten werden aus Confluence gezogen. Es ist effizient, wenn Sie ausschließlich Atlassian verwenden, aber es erschwert die Nutzung anderer erstklassiger Tools.
Wie der Atlassian AI-Agent eine Anfrage von Slack bearbeitet, indem er den Benutzer in das Jira- und Confluence-Ökosystem einbindet.
Preisgestaltung und Einschränkungen des Atlassian AI-Agenten
Die Funktionen klingen großartig, aber man muss sich das Preisschild und das Kleingedruckte ansehen. Das Preismodell von Atlassian kann etwas knifflig sein, da es Abonnementgebühren pro Benutzer mit Gebühren basierend auf der Nutzung der KI mischt.
Die vollständigen Kosten des Atlassian AI-Agenten verstehen
Um den virtuellen Agenten zu nutzen, benötigen Sie zunächst einen Jira Service Management Premium- oder Enterprise-Plan. Diese Pläne beinhalten ein monatliches Kontingent an "unterstützten Gesprächen." Wenn Sie dieses Limit überschreiten, müssen Sie für jede zusätzliche Interaktion bezahlen.
| Plan | Grundkosten (pro Agent/Monat) | Zugriff auf virtuellen Agenten | Inklusive Gespräche | Überkosten (pro Gespräch) |
|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | $0 | Nein | 0 | N/A |
| Standard | $19.04 | Nein | 0 | N/A |
| Premium | $47.82 | Ja | 1.000 / Monat | $0.30 |
| Enterprise | Benutzerdefiniert | Ja | 1.000 / Monat | $0.30 |
*Preise basieren auf öffentlichen Informationen von Atlassian und können sich ändern.
Wichtige Einschränkungen des Atlassian AI-Agenten, die zu beachten sind
Bevor Sie eine Entscheidung treffen, sollten Sie Folgendes beachten:
- Ecosystem-Lock-in: Der Atlassian AI-Agent ist am nützlichsten, wenn Ihr gesamtes Unternehmen Atlassian nutzt. Wenn Ihr Vertriebsteam ein anderes CRM verwendet oder Ihr Marketingteam anderswo zusammenarbeitet, sinkt die Nützlichkeit der KI schnell.
- Abhängigkeit von Confluence: Die starke Abhängigkeit von Confluence ist ein echtes Hindernis für Unternehmen, die andere Tools für die Dokumentation verwenden. Sie müssen entweder ein großes, teures Migrationsprojekt planen oder akzeptieren, dass Ihre KI nur mit der halben Geschichte arbeitet.
- Unvorhersehbare Kosten: Die Mischung aus hohen Gebühren pro Agent und nutzungsabhängigen Überkosten macht die Budgetierung schwierig. Ein arbeitsreicher Monat für Ihr Support-Team könnte zu einer überraschend hohen Rechnung führen.
- Sie werden gedrängt, alles zu migrieren: Um das Beste aus der Atlassian-KI herauszuholen, ermutigt die Plattform Sie, mehr Ihrer Arbeit und Daten in ihr System zu verlagern. Dies ist ein versteckter Kostenfaktor und eine strategische Entscheidung, die Ihre Flexibilität in der Zukunft einschränkt.
Wesentliche Einschränkungen des Atlassian AI-Agenten.
Ein Tool wie eesel AI bietet hingegen einen anpassungsfähigeren Ansatz. Es arbeitet mit Ihrem bestehenden Helpdesk und Ihren Wissensquellen zusammen und bietet Ihnen leistungsstarke KI, ohne dass Sie alles migrieren oder sich an einen Anbieter binden müssen. Mit seiner unkomplizierten, interaktionsbasierten Preisgestaltung erhalten Sie vorhersehbare Kosten und die Freiheit, die besten Werkzeuge für Ihr Unternehmen zu nutzen.
Die klügere Alternative: Wie eesel AI Ihren Stack ergänzt
Wenn Ihr Team Flexibilität, umfangreiche Integrationen und vorhersehbare Kosten schätzt, ist ein geschichtetes KI-Tool eine viel bessere Wahl. eesel AI ist darauf ausgelegt, mit den Tools zu arbeiten, die Sie bereits haben, einschließlich Jira und Confluence, und nicht, um sie zu ersetzen.
So umgeht es die Hauptbeschränkungen des abgeschotteten Ansatzes:
- Lernt aus all Ihrem Wissen: eesel AI trainiert mit über 100 Quellen. Dazu gehören vergangene Tickets von jedem Helpdesk, Google Docs, Notion, PDFs und sogar Produktinformationen von Shopify. Ihre KI erhält das vollständige Bild Ihres Unternehmens.
- Simulation vor dem Livegang: Dies ist eine ziemlich einzigartige Funktion. eesel AI ermöglicht es Ihnen, eine Simulation mit Ihren vergangenen Tickets vor dem Start durchzuführen. Sie können sehen, wie viele Tickets es hätte abwehren können und den potenziellen ROI berechnen, sodass Sie es mit Vertrauen einsetzen können.
- Keine Bindung, nur Wert: Da eesel eine Schicht über Ihren Tools ist, können Sie Ihren Helpdesk oder Ihre Dokumentationssoftware wechseln, ohne Ihre KI zu verlieren. Es passt sich Ihrem Stack an und gibt Ihnen die volle Kontrolle.
Entscheidung zwischen dem Atlassian AI-Agenten und Alternativen
Der Atlassian AI-Agent ist ein großer Schritt für Teams, die tief in das Atlassian-Ökosystem investiert sind. Seine enge Verbindung mit Jira und Confluence bietet einige leistungsstarke Automatisierungen und zeitsparende Zusammenfassungen, die wirklich bei internen Arbeitsabläufen helfen können.
Aber diese Stärke hat ihren Preis: Flexibilität. Die Abhängigkeit der Plattform von Atlassian-eigenem Wissen, ihr ausschließlich Premium-Zugang und ihre komplexe Preisgestaltung schaffen einen geschlossenen Raum, der nicht für jedes Unternehmen geeignet ist.
Für moderne Teams, die eine Vielzahl von erstklassigen Tools kombinieren, ist eine mehrschichtige AI-Lösung in der Regel die klügere, zukunftssichere Wahl. Indem sie sich an die bereits vorhandenen Tools anpasst, bieten diese Plattformen sofortigen Mehrwert, ohne die versteckten Kosten von Datenmigration und der Bindung an ein einziges Ökosystem.
Bereit, flexible KI in Ihren Support-Stack zu integrieren?
Lassen Sie sich nicht in ein einziges Ökosystem einsperren. Sehen Sie, wie eesel AI leistungsstarke, präzise Automatisierung liefern kann, indem es aus all Ihren Wissensquellen lernt und mit den Tools arbeitet, die Sie bereits lieben.
Sie können eine Demo buchen oder kostenlos starten, um zu sehen, wie Sie Ihre Jira- und Confluence-Arbeitsabläufe heute optimieren können.
Häufig gestellte Fragen
Nein, der Atlassian AI Agent ist kein einzelnes Produkt, das Sie kaufen können. Es handelt sich um eine Sammlung von KI-gestützten Funktionen, wie den JSM-Virtual-Agent und Inhaltszusammenfassungen, die in Atlassians Premium- und Enterprise-Cloud-Pläne integriert sind.
Um auf die meisten Funktionen zuzugreifen, benötigen Sie ein Premium- oder Enterprise-Cloud-Abonnement für das relevante Atlassian-Produkt, wie Jira Service Management oder Confluence. Diese höherwertigen Pläne beinhalten den Zugang zu Atlassian Intelligence, das die Fähigkeiten des Agents antreibt.
Nein, der native Atlassian AI Agent ist darauf ausgelegt, fast ausschließlich aus Daten innerhalb des Atlassian-Ökosystems zu lernen, hauptsächlich aus Confluence- und Jira-Daten. Er kann nicht auf Wissen zugreifen oder daraus lernen, das in externen Quellen wie Google Docs oder Notion gespeichert ist.
Rovo ist ein wesentlicher Bestandteil der umfassenderen Atlassian AI Agent-Erfahrung, aber sie sind nicht dasselbe. Rovo fungiert als KI-“Teampartner”, der Informationen über alle Ihre Atlassian-Tools hinweg suchen kann, während der Agent auch spezifische Produktfunktionen wie den JSM-Virtual-Chatbot umfasst.
