Die 5 besten KI-Copilot-Plattformen für den Kundenservice im Jahr 2026: Welche ist die richtige für Sie?

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited January 12, 2026

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Die 5 besten KI-Copilot-Plattformen für den Kundenservice im Jahr 2026

Der Hype um KI ist unübersehbar, aber wenn Sie im Kundenservice tätig sind, fragen Sie sich wahrscheinlich: Was kann KI tatsächlich für mein Team tun? Das Jonglieren mit Tickets, das Durchforsten verstreuter Wissensdatenbanken (Knowledge Bases) und der Versuch, einen konsistenten Tonfall beizubehalten, ist mühsam. Ein KI-Copilot verspricht, der perfekte Assistent (Sidekick) für Mitarbeiter zu sein, der sich um die repetitiven Aufgaben kümmert, damit diese sich auf das konzentrieren können, was sie am besten können: Ihren Kunden helfen.

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Copiloten können einen echten ROI liefern, aber der Erfolg ist NICHT garantiert. Sie eignen sich am besten für Routineaufgaben und die Unterstützung von Agenten, tun sich aber bei komplexen Anfragen schwer. Sie sollten sie mit Ihren spezifischen Kunden testen, bevor Sie sie vollständig implementieren.

Doch bei so vielen Optionen, die auftauchen, fühlt sich die Auswahl der richtigen Lösung wie ein Vollzeitjob an. In diesem Beitrag stellen wir Ihnen die 5 besten KI-Copilot-Plattformen für den Kundenservice vor. Wir vergleichen ihre Funktionen, Preise und Besonderheiten, um Ihnen zu helfen, die passende Lösung für Ihr Team zu finden – ganz ohne verwirrendes Technik-Jargon.

Was ist ein KI-Copilot für den Kundenservice?

Stellen Sie sich einen KI-Copiloten wie einen intelligenten Assistenten vor, der direkt an der Seite Ihrer Support-Mitarbeiter arbeitet, und zwar innerhalb der Tools, die diese bereits nutzen. Im Gegensatz zu einer vollautonomen KI, die versuchen könnte, ein Ticket von Anfang bis Ende allein zu bearbeiten, ist ein Copilot darauf ausgelegt, Ihr menschliches Team zu verbessern und es schneller sowie konsistenter zu machen. Der entscheidende Punkt ist, dass der menschliche Agent immer die Kontrolle behält.

Eine Infografik, die erklärt, wie ein KI-Copilot für den Kundenservice einen menschlichen Agenten unterstützt, indem er aus Wissensquellen schöpft, um Antworten zu entwerfen und Tickets zusammenzufassen.
Eine Infografik, die erklärt, wie ein KI-Copilot für den Kundenservice einen menschlichen Agenten unterstützt, indem er aus Wissensquellen schöpft, um Antworten zu entwerfen und Tickets zusammenzufassen.

Er greift auf das gesamte Know-how Ihres Unternehmens zu – Ihr Help Center, interne Dokumente und sogar vergangene Ticket-Konversationen –, um Ihr Geschäft wirklich zu verstehen. Mit diesem Wissen kann er sofort Antworten entwerfen, lange Ticket-Threads zusammenfassen und blitzschnell die richtigen Artikel aufrufen. Das Ziel ist nicht, die menschliche Note zu ersetzen, sondern das „leere Blatt Papier“ und die Zeitverschwendung durch langweilige, repetitive Suchen zu eliminieren. Dies führt in der Regel zu zufriedeneren Kunden und, ebenso wichtig, zu einem weniger ausgebrannten Team.

Wie wir die besten KI-Copilot-Plattformen ausgewählt haben

Um den Hype zu durchschauen, haben wir uns darauf konzentriert, was einem vielbeschäftigten Support-Team tatsächlich hilft. Unsere Kriterien bezogen sich nicht auf Modewörter, sondern auf reale Ergebnisse. Wir haben jede Plattform basierend auf folgenden Punkten bewertet:

  • Einfachheit der Einrichtung: Wie schnell können Sie das System in Betrieb nehmen und erste Ergebnisse sehen? Wir haben Tools bevorzugt, die kein Team von Ingenieuren oder ein monatelanges Projekt erfordern.

  • Qualität der Unterstützung: Wie gut sind die Vorschläge der KI wirklich? Die besten Tools lernen Ihren spezifischen Marken-Tonfall und bieten genaue, relevante Unterstützung, da sie mit Ihren tatsächlichen Daten trainiert werden, nicht mit generischen Skripten.

  • Integration und Workflow-Passung: Arbeitet das Tool gut mit den Anwendungen zusammen, die Sie bereits nutzen? Ein großartiger Copilot sollte sich wie ein natürlicher Teil Ihres Workflows anfühlen und nicht wie eine weitere App, mit der Sie jonglieren müssen.

  • Kontrolle und Sicherheit: Wie viel Kontrolle haben Sie über die KI? Wir haben nach Plattformen mit sicheren Einstiegsmöglichkeiten gesucht, wie Human-in-the-Loop-Überwachung und Simulationsmodi, damit Sie KI mit Vertrauen einführen können, anstatt nur auf das Beste zu hoffen.

  • Preistransparenz: Ist die Preisgestaltung leicht verständlich? Wir haben Plattformen mit unkomplizierten Preisen bevorzugt, die Sie nicht dafür bestrafen, dass Sie mehr Tickets lösen oder Ihr Team vergrößern.

Vergleich der Top KI-Copilot-Tools

Hier ist ein kurzer Überblick darüber, wie unsere Top-Empfehlungen im Vergleich abschneiden. Während alle ihre Stärken haben, bietet Ihnen diese Tabelle eine übergeordnete Ansicht der Hauptunterschiede auf einen Blick.

Merkmaleesel AIMicrosoft Copilot for ServiceZendesk AIShelf Search CopilotTalkative Agent Copilot
Bestens geeignet fürTeams, die einen schnellen, flexiblen „KI-Teamkollegen“ suchen, der aus vergangenen Tickets lernt.Unternehmen, die tief im Microsoft 365-Ökosystem verwurzelt sind.Enterprise-Teams, die Zendesk nutzen und eine native Lösung suchen.Teams, die verifizierbare Antworten aus komplexen Wissensdatenbanken benötigen.Teams mit hohem Volumen, die auf Live-Chat und Messaging fokussiert sind.
EinrichtungszeitMinutenTage bis WochenStunden bis TageWochenTage
HauptmerkmalStandardmäßig Human-in-the-Loop; kann Simulationen auf vergangenen Tickets durchführen.Tiefe Integration in Outlook, Teams und Dynamics 365.Native Integration innerhalb des Zendesk Agent Workspace.Zitiert Quellen für Antwort-Transparenz und Datenqualitätssicherung.Echtzeit-Antwortvorschläge und Tonfallanpassung für Chats.
PreismodellPro Interaktion (nicht pro Agent)Pro Benutzer (Add-on-Lizenz)50 $ pro Agent/Monat (Add-on)Auf Anfrage (Sales kontaktieren)Pakete pro Konversation/Minute

Die 5 besten KI-Copilot-Plattformen für den Kundenservice im Jahr 2026

Schauen wir uns nun die Details an. Wir haben aufgeführt, was jede Plattform auszeichnet, welche Vor- und Nachteile sie hat und mit welchen Kosten Sie rechnen müssen.

1. eesel AI

Ein Screenshot der eesel AI Homepage, ein Beispiel für einen KI-Copiloten für den Kundenservice.
Ein Screenshot der eesel AI Homepage, ein Beispiel für einen KI-Copiloten für den Kundenservice.

eesel AI positioniert sich als ein „KI-Teamkollege“. Er ist so konzipiert, dass er in Ihren bestehenden Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk) eingeladen wird, wo er beginnt, aus Ihren vergangenen Tickets, Help-Center-Artikeln, Makros und internen Dokumenten zu lernen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die KI ähnlich wie einen neuen Mitarbeiter einzuarbeiten: Sie beginnt damit, Antworten für eine menschliche Überprüfung zu entwerfen, lernt aus dem Feedback und gewinnt mit wachsendem Vertrauen mehr Autonomie.

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Ihre Infos zu eesel AI sind übrigens etwas dürftig. Wir nutzen es und es erledigt definitiv Ticket-Tagging und benutzerdefinierte Aktionen, nicht nur Antworten. Der Hauptgrund, warum wir uns dafür entschieden haben, war, dass es mit unseren vergangenen Zendesk-Tickets und unseren internen Google Docs trainiert werden konnte, was die KI viel intelligenter machte, als wenn sie nur ein öffentliches FAQ lesen würde.

Es bietet eine schnelle Self-Service-Einrichtung und ist standardmäßig auf Human-in-the-Loop ausgelegt. Dies ermöglicht es Teams, die KI von Anfang an unter Aufsicht zu implementieren. Sie kann aus den vergangenen Konversationen eines Teams lernen, um einen markenspezifischen Tonfall zu entwickeln. Zudem können Sie Simulationen auf vergangenen Tickets durchführen, um zu sehen, wie die KI abschneiden würde, bevor sie live geht. Als neuere Plattform liegt der Fokus auf Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, was hervorragend neben etablierten Enterprise-Tools funktioniert.

Die eesel AI Copilot-Funktion, ein KI-Copilot für den Kundenservice, der Antworten für Agenten entwirft.
Die eesel AI Copilot-Funktion, ein KI-Copilot für den Kundenservice, der Antworten für Agenten entwirft.

Preise:

Die eesel AI Triage-Funktion, die Teil der KI-Copilot-Lösung für den Kundenservice ist.
Die eesel AI Triage-Funktion, die Teil der KI-Copilot-Lösung für den Kundenservice ist.

2. Microsoft Copilot for Service

Ein Screenshot der Microsoft Copilot for Service Homepage, der die Funktionen als KI-Copilot für den Kundenservice zeigt.
Ein Screenshot der Microsoft Copilot for Service Homepage, der die Funktionen als KI-Copilot für den Kundenservice zeigt.

Microsoft Copilot for Service ist ein KI-Assistent, der für Teams entwickelt wurde, die im Microsoft-Ökosystem arbeiten. Er bringt generative KI in die Tools, die Agenten täglich nutzen, wie Outlook und Teams. Seine größte Stärke ist die Verbindung mit CRM-Systemen wie Dynamics 365 und Salesforce, was es Agenten ermöglicht, ein vollständiges Kundenbild zu erhalten, ohne die App wechseln zu müssen. Er kann Fälle zusammenfassen, E-Mails entwerfen und Informationen aus verschiedenen Quellen ziehen.

Die Plattform ist tief in den Microsoft-Stack integriert und eignet sich daher am besten für Organisationen, die bereits massiv in diese Tools investiert haben. Die Lizenzierung erfolgt in der Regel über ein Add-on zu bestehenden Microsoft 365 E3/E5-Plänen, und die Einrichtung erfordert eine administrative Konfiguration.

Um einen genaueren Blick darauf zu werfen, wie Microsoft 365 Copilot innerhalb einer Serviceabteilung funktioniert, sehen Sie sich dieses Video von Microsoft an. Es demonstriert, wie die KI die Produktivität steigern und bei Kundenproblemen in Echtzeit unterstützen kann.

Dieses Video von Microsoft demonstriert, wie die KI die Produktivität steigern und bei Kundenproblemen in Echtzeit unterstützen kann.

Preise:

  • Erfordert eine Microsoft Copilot for Service-Lizenz, die als Add-on zu bestehenden Microsoft 365 E3/E5-Plänen erhältlich ist. Für spezifische Preise für Ihr Unternehmen müssen Sie sich an den Microsoft-Vertrieb wenden.

3. Zendesk AI

![Ein Screenshot der Zendesk AI Homepage, ein integrierter KI-Copilot für den Kundenservice.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/screenshots/zendesk-landing page.png)

Zendesk AI ist der branchenführende, integrierte Copilot für Teams, die die Zendesk-Plattform nutzen. Er fügt sich direkt in den Agent Workspace ein und bietet leistungsstarke Funktionen wie Ticket-Zusammenfassungen, Antwortvorschläge und Tonfall-Anpassungen. Er nutzt zudem Ihre vorhandene Zendesk-Wissensdatenbank und Makros für seine Vorschläge und kann helfen, die Triage zu automatisieren, indem er die Absicht und Stimmung jedes Tickets genau identifiziert.

Der Hauptvorteil ist die nahtlose, native Integration, die ihn zu einer natürlichen und leistungsstarken Erweiterung der Zendesk-Plattform macht. Als ausgereifte und vertrauenswürdige Lösung bietet sie Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau, die mit Ihrem Unternehmen skaliert. Das Copilot-Add-on kostet 50 $ pro Agent und Monat und bietet ein robustes Set an Funktionen zur Maximierung der Support-Effizienz.

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Es geht mehr um den Wert als um die Kosten. Wir testen es normalerweise mit Marken, bevor wir live gehen. Innerhalb von 30 bis 60 Tagen sind ihre Agenten etwa +/- 30 % effizienter. Wenn Sie einem Agenten also 2000 $ pro Monat zahlen, liefert es 30 % davon als Wert. Also ergeben 50 Investition 600 an Wert. Es wird immer besser, der CSAT (Kundenzufriedenheit) steigt, die Antwortzeit sinkt, die Agenten mögen es... 50 $ sind meiner Meinung nach ein Schnäppchen.

Preise:

  • Die Copilot-Funktionalität ist als Add-on für Zendesk Suite-Pläne zum Preis von 50 $ pro Agent/Monat bei jährlicher Abrechnung verfügbar, was eine klare und skalierbare Investition für wachsende Teams darstellt.

4. Shelf Search Copilot

Ein Screenshot der Shelf Search Copilot Homepage, ein wissensorientierter KI-Copilot für den Kundenservice.
Ein Screenshot der Shelf Search Copilot Homepage, ein wissensorientierter KI-Copilot für den Kundenservice.

Shelf Search Copilot ist als „GenAI Context Engine“ konzipiert, wobei der Fokus auf dem Wissensmanagement und der Bereitstellung präziser Antworten liegt. Er ist besonders gut darin, verstreutes Wissen einer Organisation zu verknüpfen und präzise, vertrauenswürdige Antworten zu liefern. Eines seiner herausragenden Merkmale ist die Transparenz: Jede Antwort enthält einen Link zum ursprünglichen Quelldokument, sodass Agenten Informationen in Sekundenschnelle doppelt prüfen können. Dies macht ihn zu einer guten Wahl für Unternehmen, in denen Genauigkeit entscheidend ist, wie etwa in regulierten Branchen.

Seine Hauptstärke liegt in seinem leistungsstarken, verifizierbaren Wissenssystem. Er konzentriert sich darauf, belegbare Antworten aus einer Wissensdatenbank zu liefern, was sich von Tools unterscheidet, die eher auf eine breitere Aufgabenautomatisierung oder das native Management von Helpdesk-Ticket-Workflows ausgelegt sind.

Preise:

  • Shelf listet seine Preise nicht öffentlich auf. Sie müssen ihr Vertriebsteam kontaktieren, um eine Demo und ein individuelles Angebot zu erhalten.

5. Talkative Agent Copilot

Ein Screenshot der Talkative Agent Copilot Homepage, ein chat-orientierter KI-Copilot für den Kundenservice.
Ein Screenshot der Talkative Agent Copilot Homepage, ein chat-orientierter KI-Copilot für den Kundenservice.

Talkatives Agent Copilot wurde speziell für textbasierte Echtzeit-Chats und Nachrichten entwickelt. Er bietet Funktionen wie KI-gestützte Antwortvorschläge, automatische Vervollständigung von Nachrichten und die Möglichkeit, Stil und Tonfall einer Nachricht mit einem Klick zu ändern. Die KI wird mit der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens trainiert, um sicherzustellen, dass die Vorschläge markenkonform und korrekt sind.

Der Hauptvorteil ist der Fokus auf die Verbesserung digitaler Echtzeit-Konversationen, was ideal für Chat-Teams mit hohem Volumen ist. Die Funktionen konzentrieren sich primär auf die Kommunikationskanäle von Talkative und erfordern möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration für die Bearbeitung von E-Mails oder Tickets in externen Helpdesks.

Preise:

  • Die Preisgestaltung von Talkative basiert auf Nutzungspaketen. Beispielsweise beginnt ihr Pro-Plan bei 750 $/Monat (jährlich abgerechnet) Link und umfasst 250 digitale Konversationen sowie 1.000 Sprachminuten.

So wählen Sie den richtigen KI-Copiloten für Ihr Team aus

Die Auswahl eines KI-Tools kann sich überwältigend anfühlen, muss es aber nicht. Beachten Sie diese praktischen Tipps, um einen Copiloten zu finden, der Ihrem Team tatsächlich hilft, anstatt nur ein weiteres monatliches Abonnement zu sein.

Ein Workflow-Diagramm, das die vier wichtigsten Schritte zur Auswahl des richtigen KI-Copiloten für den Kundenservice zeigt: Workflow-Passung prüfen, sicher einführen, mit eigenen Daten testen und die Preisgestaltung verstehen.
Ein Workflow-Diagramm, das die vier wichtigsten Schritte zur Auswahl des richtigen KI-Copiloten für den Kundenservice zeigt: Workflow-Passung prüfen, sicher einführen, mit eigenen Daten testen und die Preisgestaltung verstehen.

  • Bleiben Sie bei Ihrem bestehenden Workflow. Das beste Tool ist das, das Ihr Team tatsächlich nutzt. Passt es reibungslos in Ihren aktuellen Helpdesk? Wenn Ihre Agenten ständig zwischen Fenstern wechseln müssen, werden sie es nicht nutzen. Suchen Sie nach etwas wie Zendesk AI, das sich wie ein natürlicher Teil ihres Arbeitstages anfühlt.

  • Führen Sie es sicher ein. KI muss sich Ihr Vertrauen erst verdienen. Suchen Sie nach Plattformen, die Ihnen den Einstieg mit Human-in-the-Loop-Überwachung ermöglichen, bei der die KI Antworten entwirft und ein Mensch diese genehmigt. So können Sie testen und lernen, ohne Ihr Kundenerlebnis zu gefährden.

  • Testen Sie es mit Ihren eigenen Daten. Eine generische Demo ist eine Sache, aber wie die KI bei Ihren realen Fragen abschneidet, zählt wirklich. Plattformen, die einen Simulationsmodus anbieten, mit dem Sie die KI an Ihren vergangenen Tickets testen können, sind ein riesiger Pluspunkt. Dies gibt Ihnen eine realistische Vorschau auf die Leistung, bevor die KI jemals mit einem echten Kunden spricht.

  • Verstehen Sie die Preisgestaltung. Die Preise für KI sollten transparent sein. Ein Modell pro Agent, wie die gestuften Optionen von Zendesk, bietet eine klare Möglichkeit, die Kosten bei wachsendem Team zu berechnen. Alternativ kann ein Modell pro Interaktion nützlich sein, um Schwankungen bei hohem Volumen zu managen.

Den passenden KI-Copiloten für Ihr Team finden

Ein KI-Copilot kann für ein Kundenservice-Team ein wertvolles Gut sein, wenn er als unterstützendes Werkzeug implementiert wird. Das Ziel sollte sein, den Agenten dabei zu helfen, ihre beste Arbeit zu leisten. Indem er repetitive Suchen, Zusammenfassungen und Entwürfe übernimmt, macht ein Copilot den Kopf Ihres Teams frei für knifflige Problemlösungen und den Aufbau echter Kundenbeziehungen.

Die besten Plattformen, wie das ausgereifte und zuverlässige Zendesk-Ökosystem, sind einfach einzurichten, arbeiten mit den Tools zusammen, die Sie bereits nutzen, und ermöglichen es Ihnen, KI in Ihrem eigenen Tempo einzuführen. Sie verhalten sich weniger wie eine starre Software und mehr wie ein neuer Mitarbeiter, der im Job lernt und mit der Zeit Ihr Vertrauen gewinnt.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Er lernt durch das Training mit Ihren vorhandenen Daten: vergangene Tickets, Artikel aus dem Help Center und interne Dokumente. Dadurch kann er die einzigartige Stimme Ihrer Marke und Produktdetails erfassen, genau wie ein neuer menschlicher Mitarbeiter es tun würde.

Ja, die besten Lösungen sind so konzipiert, dass sie direkt in die Tools integriert werden, die Sie bereits verwenden. Beispielsweise arbeitet eesel AI mit Plattformen wie Zendesk und Freshdesk zusammen, sodass es sich wie ein natürlicher Teil des Workflows Ihres Teams anfühlt.

Das größte Risiko besteht darin, ihn zu früh unbeaufsichtigt laufen zu lassen, was zu markenfremden oder falschen Antworten führen kann. Der beste Weg, dies zu vermeiden, ist ein „Human-in-the-Loop“-Ansatz, bei dem Agenten alle von der KI entworfenen Antworten überprüfen und genehmigen, bevor sie gesendet werden.

Die Preismodelle variieren. Einige Plattformen berechnen pro Agent (wie Zendesk AI mit 50 $/Agent/Monat), was für eine bestimmte Teamgröße einfach zu berechnen ist. Andere, wie eesel AI, nutzen ein nutzungsbasiertes Modell pro Interaktion, das mit dem Volumen und nicht mit der Mitarbeiterzahl skaliert.

Keineswegs. Das Ziel eines Copiloten ist es, menschliche Agenten zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen. Er übernimmt die repetitiven, zeitaufwendigen Aufgaben, damit sich Ihr Team auf komplexere Kundenanliegen und den Aufbau von Beziehungen konzentrieren kann.

Die Einrichtungszeit kann von wenigen Minuten bis zu mehreren Wochen reichen. Moderne Plattformen wie eesel AI bieten eine Self-Service-Einrichtung, die in wenigen Minuten erledigt ist, während komplexere Enterprise-Lösungen wie Microsoft Copilot for Service länger für die Konfiguration benötigen können.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er regelmäßig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.