Classificação de tickets por IA do Zendesk: Guia completo em 2026

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stevia Putri

Last edited 12 janeiro 2026

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Classificação de tickets por IA do Zendesk: Guia completo em 2026

Manter-se atualizado com os tickets em um ambiente de ritmo acelerado exige organização. O principal desafio é manter-se organizado com um fluxo aparentemente interminável de solicitações. Como uma equipe de agentes de suporte já sobrecarregada ainda conseguiria encontrar tempo para manter tudo organizado e fluindo sem problemas?

Resposta curta: eles não conseguiriam.

Para manter o controle das coisas, você teria que contratar uma equipe dedicada de pessoas para marcar, organizar e distribuir tickets, o que não é escalável a longo prazo. Por outro lado, existe uma opção mais inteligente e escalável, que é integrar um sistema de triagem de tickets por IA (AI ticketing triage system) - uma ferramenta poderosa que ajuda a classificar tickets de forma eficiente.

A eesel AI escala um ticket para um agente humano.
A eesel AI escala um ticket para um agente humano.

Com o aumento do volume e da complexidade dos tickets, ter um sistema de classificação eficiente é agora uma obrigação para as equipes de suporte. De acordo com o Relatório de Tendências da Experiência do Cliente do Zendesk, a classificação de tickets baseada em IA pode ajudar as equipes a reduzir os tempos de resposta em até 45%, melhorando ao mesmo tempo a precisão do roteamento.

Neste guia, você aprenderá como integrar a automação de suporte da IA do Zendesk, configurar uma classificação automática de tickets eficaz e entender como maximizar suas capacidades de classificação. Seja você um iniciante em tickets por IA ou alguém que busca otimizar sua configuração existente, este guia ajudará você a maximizar a eficiência da sua equipe de suporte em 2026.

Por que a classificação de tickets por IA é importante para o suporte

Os dias de triagem manual de tickets de suporte estão contados. Com equipes de suporte lidando com centenas ou milhares de tickets diariamente, a classificação automatizada é uma forma valiosa de manter operações eficientes e oferecer experiências excepcionais aos clientes. Com os clientes esperando agora que as empresas respondam e interajam com eles em tempo real, tornou-se uma capacidade crítica de missão responder rapidamente.

Os sistemas modernos de classificação de tickets transformam as operações de suporte ao rotear instantaneamente as consultas para o departamento ou especialista correto. Essa automação garante altos padrões de categorização, permitindo que os agentes foquem sua experiência em problemas complexos dos clientes. Talvez o mais importante seja que ela garanta um tratamento consistente dos tickets em toda a sua organização de suporte, levando a tempos de resolução mais previsíveis e a uma melhor satisfação do cliente.

À medida que as equipes de suporte avaliam soluções de classificação, é útil considerar tanto as capacidades nativas da plataforma quanto ferramentas especializadas. Embora o Zendesk ofereça recursos robustos de automação, soluções dedicadas como a eesel AI podem fornecer uma camada complementar de precisão especializada para dar suporte aos seus fluxos de trabalho existentes.

Como a IA do Zendesk classifica os tickets de suporte?

O sistema de classificação por IA do Zendesk utiliza processamento de linguagem natural (NLP - natural language processing) e aprendizado de máquina (machine learning) para categorizar automaticamente os tickets de suporte recebidos. Isso significa que seu sistema analisa inteligentemente os dados dos tickets para fornecer resultados sofisticados. De acordo com a documentação do Zendesk, o sistema analisa o conteúdo dos tickets em tempo real para rotear problemas para as equipes certas e aplicar as tags apropriadas.

O processo de classificação segue quatro etapas principais:

  1. Análise inicial: A IA examina a linha de assunto e o conteúdo do ticket para identificar tópicos principais e a intenção. Ela também lê o contexto do ticket, permitindo determinar a urgência e a causa raiz do problema.

  2. Avaliação de contexto: Dados históricos do cliente e tickets semelhantes anteriores são analisados em busca de padrões, permitindo uma marcação, escalonamento ou resolução mais rápida.

  3. Classificação: O sistema aplica categorias e tags relevantes com base nos padrões aprendidos.

  4. Roteamento: Os tickets são direcionados automaticamente para as equipes ou agentes apropriados. Em alguns casos, uma vez que a IA tenha sido configurada corretamente, ela pode até lidar com consultas rotineiras, liberando os agentes para tarefas mais complexas.

Painel de classificação da IA do Zendesk.
Painel de classificação da IA do Zendesk.

A eficácia do sistema é sustentada por uma configuração adequada e dados de treinamento de qualidade. Embora a IA do Zendesk seja altamente capaz para tarefas de classificação, muitas equipes consideram que a eesel AI serve como uma excelente ferramenta complementar, oferecendo opções de personalização flexíveis para fluxos de trabalho específicos.

Entendendo os recursos de classificação automatizada

O sistema de classificação do Zendesk inclui vários recursos principais que trabalham juntos para agilizar o tratamento de tickets. O sistema de atribuição automática de tags analisa o conteúdo do ticket para aplicar categorias relevantes com base nos tópicos detectados e nos níveis de urgência, permitindo uma melhor organização e acompanhamento.

A funcionalidade de roteamento inteligente vai além da simples correspondência de palavras-chave, considerando múltiplos fatores em seu processo de tomada de decisão. O sistema avalia a intenção detectada, a experiência necessária, a carga de trabalho atual do agente e o horário comercial para garantir que os tickets cheguem aos membros certos da equipe. De acordo com estudos recentes, isso pode reduzir os tempos de resposta em até 25%.

A detecção de prioridade usa a compreensão de linguagem natural para avaliar a urgência do ticket, analisando padrões de linguagem do cliente e frases de gatilho específicas. Isso ajuda a garantir que problemas críticos recebam atenção imediata, enquanto consultas rotineiras seguem fluxos de trabalho padrão.

Configurando a classificação de tickets por IA do Zendesk

A implementação da classificação por IA do Zendesk é um processo sistemático que garante uma configuração de alta qualidade. Aqui está um guia para começar:

Primeiro, prepare seus dados de treinamento reunindo e organizando tickets históricos que representem seus cenários de suporte comuns. A IA se beneficia de um conjunto diversificado de exemplos para aprender, normalmente apresentando melhor desempenho com pelo menos 1.000 tickets devidamente rotulados, conforme o guia de implementação do Zendesk.

Em seguida, configure suas regras de classificação na interface de administração:

O Zendesk classifica os tickets definindo categorias de tickets, hierarquias de tags, lógica de roteamento e critérios de prioridade.
O Zendesk classifica os tickets definindo categorias de tickets, hierarquias de tags, lógica de roteamento e critérios de prioridade.

Após a configuração inicial, dê tempo para o modelo de IA analisar padrões e atingir o pico de precisão. Durante este período, revise regularmente os resultados da classificação e refine as regras com base no desempenho. Se a sua conta Zendesk permitir, você também pode utilizar o ambiente de sandbox para testes.

Desafios comuns e soluções

Configurar um sistema empresarial avançado envolve um planejamento cuidadoso para garantir a estabilidade a longo prazo. Uma consideração comum é garantir que você tenha dados de treinamento de alta qualidade, pois o sistema funciona melhor com exemplos bem rotulados. Para empresas que ainda estão aumentando seu volume de tickets, focar nos tipos de consulta mais comuns é uma ótima maneira de começar a construir o modelo.

Embora as configurações de nível empresarial sejam projetadas para profundidade e detalhes, equipes que buscam uma implantação rápida também podem considerar como a eesel AI pode complementar sua configuração com integração rápida e suporte abrangente durante todo o processo.

Dica de especialista: Comece com um subconjunto dos seus tipos de tickets mais frequentes para ganhar confiança no sistema antes de expandir para classificações mais especializadas. Essa abordagem permite uma iteração e um refinamento eficazes de suas regras de classificação.

Entendendo os custos e a estrutura de preços da IA do Zendesk

Entender os preços da IA do Zendesk envolve revisar as várias opções em níveis projetadas para atender a diferentes tamanhos e necessidades de equipe. De acordo com os preços oficiais do Zendesk, o recurso de classificação por IA está disponível em seu plano Suite Professional, que fornece um conjunto abrangente de recursos por US$ 115 por agente mensalmente. O Zendesk também oferece serviços de implementação profissional para garantir que sua configuração empresarial seja bem-sucedida.

Recurso do planoSuite TeamSuite ProfessionalSuite Enterprise
Preço base/agente/mês$55$115Personalizado
Classificação por IABásicaAvançadaModelos Personalizados
Taxas de resolução$0.50/ticket$0.25/ticket$0.10/ticket
Suporte de treinamentoAutoatendimentoBásicoPremium

Para equipes que buscam flexibilidade adicional, a eesel AI oferece uma solução complementar com preços transparentes a partir de US$ 239/mês. Com um foco em opções de integração flexíveis e um conjunto de ferramentas que funcionam junto com seu helpdesk, a eesel AI é uma ótima maneira de agregar valor ao seu ecossistema de suporte.

Medindo a precisão da classificação e o ROI

Ao implantar a classificação de tickets por IA do Zendesk, é importante medir sua eficácia para ver o impacto positivo em sua equipe. De acordo com estudos recentes citados na documentação do Zendesk, os sistemas de classificação automatizados são altamente confiáveis, atingindo tipicamente taxas de precisão entre 70% e 85% à medida que aprendem com seus dados específicos.

Uma medição eficaz envolve o monitoramento de métricas importantes em seu painel do Zendesk: a porcentagem de tickets classificados corretamente, a precisão do roteamento e a economia de tempo alcançada por ticket. Entender essas métricas ajuda você a otimizar sua estratégia geral de automação.

Painel do Zendesk Analytics.
Painel do Zendesk Analytics.

Ao calcular o ROI (Retorno sobre o Investimento), analise estes indicadores-chave de desempenho:

  • Economia média de tempo por ticket, permitindo que os agentes foquem em interações de alto valor.

  • Redução significativa de tickets mal direcionados, levando a resoluções mais rápidas.

  • Melhorias quantificáveis na produtividade dos agentes e maior eficiência no fluxo de trabalho.

  • O valor a longo prazo de um sistema de suporte escalável e automatizado.

Para precisão adicional, a eesel AI pode trabalhar ao lado do Zendesk para entregar taxas de precisão aprimoradas através de processamento contextual avançado e algoritmos de aprendizado contínuo.

Maximizando as capacidades da classificação por IA do Zendesk

Para obter o máximo de seu sistema de classificação automatizada, ajuda estar ciente de como melhor configurá-lo para suas necessidades exclusivas.

Embora o Zendesk ofereça excelente suporte para os principais idiomas globais, equipes com requisitos de dialetos regionais muito específicos podem usar ferramentas como a eesel AI para expandir ainda mais essas capacidades.

Para tickets complexos com múltiplas intenções, a IA atua como um excelente primeiro filtro. Embora algumas consultas altamente intrincadas ainda possam se beneficiar de um toque humano, a IA reduz significativamente o ruído, permitindo que seus especialistas lidem com esses casos complexos de forma mais eficaz.

Os robustos requisitos de dados do Zendesk são projetados para garantir resultados de alta qualidade. As equipes podem construir em direção a esses requisitos conforme escalam, garantindo que a IA tenha uma base sólida de dados para trabalhar.

Manutenções regulares e atualizações na base de conhecimento garantem que a IA permaneça perfeitamente alinhada com as ofertas atuais de seus produtos. Ao manter suas fontes de dados atualizadas, você garante que a IA continue sendo um ativo confiável e de alto desempenho para seu fluxo de trabalho de classificação de tickets.

A eesel possui suporte para mais de 100 idiomas.
A eesel possui suporte para mais de 100 idiomas.

Implementando a classificação por IA: Próximos passos

Um lançamento bem-sucedido de classificação de tickets por IA é um grande passo em direção a um fluxo de trabalho de suporte moderno. Comece documentando seus volumes de tickets atuais e tempos de resposta para estabelecer métricas de linha de base (baselines). Embora soluções de nível empresarial como o Zendesk sejam construídas para profundidade e escala, você também pode olhar para a eesel AI para recursos complementares que podem ser implantados rapidamente.

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Perguntas frequentes

A IA do Zendesk analisa o conteúdo dos tickets em tempo real para rotear automaticamente as consultas para a equipe certa, reduzindo tickets mal direcionados e ajudando as equipes a responder mais rápido, conforme explicado no guia oficial do Zendesk.

O sistema prospera com tickets históricos bem rotulados, normalmente 1.000 exemplos, para aprender padrões com precisão. As equipes também podem usar ferramentas de dados sintéticos para ajudar a acelerar o processo de configuração.

Embora tickets com múltiplos problemas ainda possam se beneficiar da revisão humana, combinar a IA do Zendesk com plataformas como a eesel AI oferece uma ótima maneira de lidar com a classificação de múltiplas intenções em vários idiomas.

Você pode configurar facilmente categorias, tags e lógica de roteamento. Para fluxos de trabalho altamente específicos ou entre sistemas, o Zendesk oferece integrações personalizadas para ajudar a alcançar uma automação ainda mais profunda.

Acompanhe a precisão da classificação, o tempo economizado por ticket e a redução de tickets mal direcionados, conforme detalhado no Zendesk Analytics, para medir a eficácia do sistema.

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Kenneth Pangan

Redator e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.