Um guia prático para subagentes no Claude Code

Se você é um desenvolvedor, provavelmente já ouviu falar sobre agentes de IA e sistemas multiagentes. É difícil não ter ouvido. A ideia de uma IA que não apenas escreve código, mas também pode gerenciar, delegar e especializar tarefas parece um grande avanço. No Claude Code, esse conceito ganha vida com os subagentes, um recurso que permite dividir problemas grandes e complexos em partes menores para uma IA resolver.

Mas eles são realmente a resposta para todos os nossos problemas de programação? Este guia oferecerá uma visão direta sobre o que são os subagentes no Claude Code, como funcionam, onde eles falham no mundo real e como as ideias por trás deles podem ser aplicadas a outras partes do seu negócio, como o suporte ao cliente.

O que são subagentes no Claude Code?

Basicamente, subagentes são assistentes de IA especializados e independentes que você pode criar dentro do Claude Code para realizar trabalhos específicos. Em vez de ter uma única IA tentando fazer tudo, você pode montar uma equipe de especialistas.

Eles têm algumas características distintas que os diferenciam:

• Eles trabalham em sua própria bolha. Cada subagente tem sua própria janela de contexto separada. Isso é ótimo porque mantém sua conversa principal limpa e focada no quadro geral, para que você não se afogue nos detalhes de cada subtarefa.

• Você pode dar a eles instruções personalizadas. Você pode escrever um prompt de sistema exclusivo para cada subagente, definindo sua personalidade, seu trabalho e suas ordens de comando. Por exemplo, você poderia criar um subagente "revisor de código" que é super meticuloso e segue uma lista de verificação rigorosa, ou um "depurador" que é um cão de caça para encontrar erros.

• Você controla o acesso deles às ferramentas. Você decide quais ferramentas cada subagente pode usar. Precisa de um agente que possa revisar código, mas não tocar em nenhum arquivo? Você pode limitar suas permissões, o que adiciona uma boa camada de segurança e impede que o agente se distraia.

Você configura esses agentes especialistas em arquivos Markdown simples, o que significa que pode colocá-los no controle de versão e compartilhá-los com sua equipe. O Claude pode então delegar tarefas a eles por conta própria, ou você pode direcioná-lo para o subagente certo para um trabalho específico.

A promessa dos subagentes no Claude Code: Por que os desenvolvedores estão interessados

Por que toda essa empolgação? Trata-se de passar de um único assistente de IA que faz tudo para uma equipe coordenada de especialistas. Como um desenvolvedor disse, parece que você está montando sua própria pequena "equipe de desenvolvimento Ágil" de agentes.

Aqui estão as principais razões pelas quais as pessoas estão aderindo.

Obtendo melhores resultados através da especialização

Uma IA de propósito geral é boa em muitas coisas, mas um especialista é mestre em uma coisa. Quando você cria um subagente para uma função específica, pode carregá-lo com instruções hiperdetalhadas que uma IA generalista poderia simplesmente ignorar ou esquecer.

Por exemplo, o agente "revisor-de-código" de exemplo na documentação oficial recebe uma lista de verificação muito específica. Ele é instruído a procurar por coisas como código duplicado, tratamento adequado de erros e chaves de API expostas. Esse nível de detalhe quase sempre oferece um resultado de maior qualidade do que apenas perguntar: "Ei, você pode dar uma olhada neste código?"

Uma maneira inteligente de gerenciar o contexto

Qualquer pessoa que já passou tempo com LLMs conhece a frustração de atingir o limite da janela de contexto. Os subagentes oferecem uma solução bastante inteligente. Como um usuário no Hacker News observou, eles são perfeitos para tarefas que consomem muitos tokens.

Digamos que você precise se familiarizar com uma nova biblioteca. Você pode despachar um subagente para fazer o trabalho pesado; ele pode ler páginas de documentação, usando milhares de tokens em seu próprio contexto isolado. Quando terminar, ele apenas reporta de volta com um resumo rápido. Seu agente principal obtém a resposta de que precisa, mas sua própria janela de contexto não fica sobrecarregada com todo aquele material de pesquisa.

Realizando tarefas em paralelo

Alguns trabalhos simplesmente são feitos mais rapidamente quando você pode realizá-los ao mesmo tempo. Você pode executar subagentes em paralelo, o que é ideal para coisas como explorar uma grande base de código pela primeira vez. Você poderia ter um subagente analisando o frontend, outro investigando as APIs do backend e um terceiro revisando o esquema do banco de dados, tudo ao mesmo tempo. Essa estratégia de dividir para conquistar pode realmente acelerar a fase inicial de descoberta de um projeto.

Ativo 1: [Fluxo de Trabalho] , Diagrama mostrando como um agente principal delega tarefas a três subagentes que trabalham em paralelo.

Título Alt: Um fluxo de trabalho mostrando como realizar tarefas em paralelo com subagentes no Claude Code.

Texto Alt: Um diagrama de fluxo de trabalho ilustrando as capacidades de processamento paralelo de subagentes no Claude Code.

A realidade: Onde os subagentes no Claude Code podem ser complicados

Embora o potencial dos subagentes seja bastante empolgante, as coisas nem sempre são tão tranquilas na prática. À medida que mais desenvolvedores colocaram as mãos neles, algumas dores de cabeça comuns começaram a surgir. É bom saber sobre elas antes de mergulhar de cabeça.

O problema da passagem de bastão: Quando os agentes esquecem tudo

Esta é, de longe, a maior reclamação. Quando uma tarefa é repassada, o subagente começa com uma lousa totalmente em branco. Ele não sabe o que o seu agente principal sabe sobre o projeto. Se o agente principal não fornecer um resumo perfeitamente detalhado, o subagente está praticamente voando às cegas.

Isso leva ao que muitos estão chamando de "amnésia de contexto". O subagente não tem conhecimento crucial do projeto, então ele pode facilmente sair dos trilhos e cuspir soluções genéricas ou simplesmente erradas. Isso é um pesadelo particular em bases de código existentes e complexas (projetos "brownfield") e é uma grande razão pela qual os subagentes parecem funcionar melhor em projetos totalmente novos ou em tarefas muito autocontidas.

Ativo 2: [Infográfico] , Um infográfico explicando visualmente o conceito de "amnésia de contexto", onde um subagente inicia uma tarefa sem as informações de base necessárias.

Título Alt: Infográfico explicando a amnésia de contexto em subagentes no Claude Code.

Texto Alt: Um infográfico sobre o problema da passagem de bastão e a amnésia de contexto ao usar subagentes no Claude Code.

Por que os subagentes no Claude Code podem ser surpreendentemente lentos

Você pensaria que delegar aceleraria as coisas, mas muitos usuários dizem que é o contrário.

Um desenvolvedor no Reddit mencionou que os subagentes podem ser "MUITO MAIS LENTOS" do que trabalhar com um único agente. A razão é que toda vez que você chama um subagente, ele precisa construir sua compreensão da tarefa do zero, e isso consome tempo e poder de processamento.

Dá muito trabalho gerenciar subagentes no Claude Code

Gerenciar uma equipe de agentes de IA não é exatamente algo do tipo "configure e esqueça". Exige um bom trabalho inicial para escrever prompts detalhados, definir funções e definir permissões. Pode rapidamente começar a parecer menos que você tem uma equipe autônoma e mais que você está microgerenciando um grupo de desenvolvedores juniores muito literais. Isso iniciou um debate na comunidade: é melhor criar agentes "baseados em função" (como um 'desenvolvedor de backend') ou agentes "baseados em tarefa" (como um 'escritor-de-endpoint-de-API')? Até agora, parece que agentes com escopo definido e específicos para tarefas estão se mostrando mais confiáveis.

O custo dos subagentes no Claude Code pode aumentar

Também vale a pena lembrar que executar múltiplos agentes, cada um com seu próprio contexto, pode consumir tokens rapidamente. Se você está em um plano onde paga pelo uso, orquestrar uma equipe de subagentes para uma grande tarefa pode ficar caro antes que você perceba.

Este vídeo oferece uma masterclass de 10 minutos sobre o uso de subagentes no Claude Code, cobrindo sua configuração e aplicação.

Além do código: Aplicando os conceitos de subagentes do Claude Code ao suporte ao cliente

Aqui está a parte interessante: esses não são apenas problemas de programação. Os princípios fundamentais de construir uma equipe eficaz de agentes - especialização, gerenciamento de contexto e passagens de bastão limpas - se aplicam em todos os lugares. E não há exemplo melhor do que no suporte ao cliente.

Um único bot de suporte monolítico muitas vezes falha pela mesma razão que um único agente de IA tem dificuldades com uma base de código complexa: ele está tentando fazer demais. Uma maneira melhor é usar um sistema multiagente, que é exatamente o que os desenvolvedores estão tentando alcançar com os subagentes no Claude Code. Como um dos membros da nossa própria equipe mencionou no Reddit, é assim que abordamos o problema na eesel AI. Em vez de um bot, temos um especialista em "triagem" que roteia tickets, um especialista em "base de conhecimento" que responde a perguntas comuns e um agente de "API" que pode consultar o status de um pedido.

É aqui que uma plataforma dedicada pode resolver as mesmas limitações que os desenvolvedores estão enfrentando.

• Resolvendo a amnésia de contexto: Em vez de lutar com passagens de contexto manuais, uma plataforma como a eesel AI conecta todas as suas fontes de conhecimento desde o início. Ela aprende instantaneamente com tickets passados, sua wiki do Confluence e seus Google Docs, dando a cada agente especializado todo o histórico necessário para realmente resolver um problema.

• Pulando a complexidade: Construir esses sistemas do zero no Claude Code é um projeto de engenharia sério. A eesel AI oferece essa configuração multiagente pronta para uso. Nossa plataforma self-service significa que você pode começar a funcionar em minutos, não meses, conectando-se ao seu help desk como Zendesk ou Freshdesk com apenas um clique.

• Testando sem adivinhação: Enquanto depurar subagentes pode parecer que você está trabalhando no escuro, o modo de simulação da eesel AI permite que você teste toda a sua configuração em milhares de seus próprios tickets históricos. Você pode ver exatamente como sua equipe de IA irá performar e obter uma previsão sólida de sua taxa de resolução antes mesmo de falar com um cliente real.

Preços do Claude Code

Para usar subagentes, você primeiro precisará de acesso ao Claude Code, que vem com os planos pagos da Anthropic. A versão gratuita é boa para bate-papo básico, mas não possui os recursos mais avançados para desenvolvedores.

Aqui está uma rápida olhada nos planos que incluem o Claude Code:

Plano	Preço (Mensal)	Principais Recursos para Desenvolvedores
Gratuito	$0	Bate-papo básico e criação de conteúdo. Não inclui o Claude Code.
Pro	$20	Tudo do Gratuito, mais acesso a mais modelos, contexto estendido e inclui o Claude Code.
Max	A partir de $100	Tudo do Pro, mais 5-20x mais uso, acesso prioritário e inclui o Claude Code.

Os subagentes no Claude Code valem o esforço?

Os subagentes no Claude Code são um recurso genuinamente interessante e poderoso para qualquer desenvolvedor que queira ver o que é possível com o desenvolvimento assistido por IA. Eles oferecem um vislumbre de um futuro onde direcionamos equipes de agentes de IA especializados para construir softwares complexos.

Mas eles vêm com uma grande contrapartida. O poder que você obtém da especialização é contrabalançado pelas dores de cabeça da amnésia de contexto, atrasos no desempenho e o puro esforço que leva para gerenciá-los bem. Para desenvolvedores na vanguarda da construção de fluxos de trabalho agênticos, eles são uma ferramenta essencial. Mas para empresas que apenas querem aplicar esses princípios inteligentes para resolver problemas do mundo real como o suporte ao cliente, há uma maneira muito mais fácil.

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Você viu o poder e a dor de construir sistemas multiagentes. Se você quer os benefícios de uma equipe de IA especializada para o seu suporte ao cliente, sem a sobrecarga de engenharia, dê uma olhada na eesel AI. Nossos bots pré-construídos de Triagem, Copiloto e Agente estão prontos para começar a automatizar seus fluxos de trabalho em minutos.

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