As 5 melhores alternativas ao Snorkel AI em 2025 (Para construir e aplicar IA)

Então, está à procura de alternativas ao Snorkel AI. Isso provavelmente significa que está a enfrentar uma grande questão: deve gastar imenso tempo e recursos a construir um modelo de IA personalizado de raiz, ou deve optar por uma ferramenta de IA pronta a usar e começar a resolver problemas de negócio agora mesmo?

O Snorkel AI é uma plataforma fantástica para o primeiro caminho, ajudando-o a preparar meticulosamente os seus dados para treinar novos modelos. Mas para muitas equipas, especialmente em suporte ao cliente ou TI, o objetivo não é tornar-se investigador de IA. É automatizar tarefas morosas e dar respostas às pessoas, rapidamente. Este guia abrange ambos os lados da moeda, analisando as melhores ferramentas para rotulagem de dados intensiva, bem como um caminho muito mais direto para obter resultados com IA.

O que é o Snorkel AI?

O Snorkel AI nasceu no Laboratório de IA de Stanford e, desde então, tornou-se um ator principal no desenvolvimento de dados para IA. O seu conceito central é algo chamado rotulagem programática de dados. Em vez de uma pessoa rotular manualmente milhares de dados (pense em: "este e-mail é spam", "este não é"), escreve-se regras ou funções para o fazer automaticamente. É uma forma inteligente de lidar com enormes conjuntos de dados, especialmente para texto.

A desvantagem? É bastante técnico. Esta é uma plataforma construída para equipas de ciência de dados e machine learning que têm as competências para construir, treinar e manter os seus próprios modelos de IA. Se o seu objetivo é apenas, por exemplo, reduzir o número de tickets de suporte, esta abordagem de "faça você mesmo" pode significar esperar meses ou até anos para ver resultados reais.

Os dois caminhos ao considerar alternativas ao Snorkel AI: Construir vs. aplicar

A escolha da ferramenta certa resume-se realmente ao que está a tentar alcançar. Vale a pena parar um segundo para perceber em qual destes dois campos se enquadra.

• O caminho de ‘Construir de Raiz’: Este é o mundo do Snorkel AI, Labelbox e Scale AI. Aqui, a tarefa principal é preparar e rotular enormes quantidades de dados para treinar ou aperfeiçoar um modelo. É uma jornada a longo prazo, dispendiosa e profundamente técnica que necessita de uma equipa dedicada de engenheiros de ML e cientistas de dados. O prémio no final é o seu próprio modelo de IA, construído para uma tarefa super específica e complexa.

• O caminho de ‘Aplicar e Usar’: É aqui que entra uma plataforma como a eesel AI. Em vez de construir algo de raiz, pega numa IA poderosa e pré-treinada e aplica-a diretamente ao seu negócio. O foco está em começar rapidamente, ser fácil de usar e ver um retorno do seu investimento quase imediatamente. Basta conectar as suas bases de conhecimento e ferramentas existentes, e a IA está pronta para trabalhar em minutos, não em meses. Isto é perfeito para suporte ao cliente, help desks de TI e partilha de conhecimento interno, onde o verdadeiro objetivo é apenas fazer as coisas funcionarem de forma mais fluida.

Este guia apresenta as melhores opções para ambos os caminhos, para que possa encontrar o que faz sentido para os objetivos da sua equipa, tanto para hoje como a longo prazo.

Os nossos critérios para as melhores alternativas ao Snorkel AI

Para compilar esta lista, analisei estas ferramentas de várias perspetivas, tendo em mente tanto as equipas com um forte pendor tecnológico como as focadas no negócio.

• Rapidez nos resultados: Quão rapidamente consegue efetivamente pô-lo a funcionar e ver a diferença que faz? Estamos a falar de minutos ou meses?

• Facilidade de utilização: Precisa de uma equipa de programadores à distância de uma chamada, ou uma pessoa não técnica consegue fazer o trabalho?

• Foco: É um conjunto de ferramentas genérico para construir modelos, ou foi concebido para resolver um problema de negócio específico, como a automação do suporte?

• Controlo: Quanto pode ajustar o comportamento da IA, as fontes de onde aprende e como se integra nos seus fluxos de trabalho?

• Preços: O preço é claro e simples, ou está a entrar num campo minado de taxas ocultas e contratos a longo prazo?

Comparação das melhores alternativas ao Snorkel AI para 2025

Aqui está uma rápida comparação lado a lado de como as nossas 5 principais escolhas se comparam.

Ferramenta	Ideal para	Tempo até ao Valor	Facilidade de Utilização	Foco Principal	Modelo de Preços
eesel AI	Aplicar IA para automatizar suporte e TI	Minutos	Self-service, sem código	Automação de Negócios	Baseado em subscrição, transparente
Labelbox	Construir IA com dados validados por humanos	Semanas a Meses	Moderada, para utilizadores técnicos	Rotulagem e Anotação de Dados	Personalizado/Baseado no uso
SuperAnnotate	Construir IA com necessidades complexas de anotação	Semanas a Meses	Moderada, para utilizadores técnicos	Anotação de Dados Multimodal	Personalizado/Baseado no uso
refinery	Construir IA com uma framework open-source	Dias a Semanas	Elevada, requer programadores	Pipelines de RAG centrados em dados	Open-source (auto-hospedado)
Scale AI	Externalizar rotulagem de dados em grande escala	Meses	N/A (Serviço Gerido)	Rotulagem de Dados Gerida	Por projeto, custo elevado

As 5 melhores alternativas ao Snorkel AI em 2025

Vamos então aos detalhes das melhores alternativas, quer se esteja a preparar para construir um modelo ou apenas queira pôr a IA a trabalhar hoje.

1. eesel AI

A eesel AI é a nossa principal escolha para equipas que querem saltar toda a dor de cabeça de construir um modelo e ir diretamente para a resolução de problemas de negócio. É uma plataforma de IA feita para serviço ao cliente, TI e suporte interno que se liga diretamente às ferramentas que já utiliza, como Zendesk, Slack e Confluence. Em vez de rotular dados durante meses, basta conectar as suas fontes de conhecimento. A partir daí, a eesel AI constrói agentes autónomos e copilotos que podem resolver tickets, responder a perguntas e dar uma ajuda aos seus agentes humanos.

Prós:

• Configuração em minutos, literalmente: Esta é uma verdadeira plataforma self-service. Pode inscrever-se e ter um agente de IA a funcionar sem nunca falar com um vendedor. As integrações são de um clique, pelo que não são necessários programadores.

• Teste antes de lançar: Possui uma funcionalidade de simulação interessante que executa a IA nos seus tickets passados. Desta forma, pode ver exatamente como teria sido o seu desempenho e obter uma estimativa real do ROI antes de a ativar para os seus clientes.

Uma captura de ecrã da funcionalidade de simulação da eesel AI, um diferenciador chave entre as alternativas ao Snorkel AI, mostrando como os utilizadores podem testar o desempenho da IA em tickets passados antes da implementação.

• Você está no comando: Você decide exatamente quais tickets a IA trata. Pode ajustar a sua personalidade, atribuir-lhe tarefas personalizadas (como verificar o estado de uma encomenda) e limitar o seu conhecimento para a manter focada no tema.

O painel de personalização na eesel AI, onde os utilizadores podem definir regras e barreiras de proteção, mostrando as funcionalidades de controlo da plataforma como uma das melhores alternativas ao Snorkel AI.

• Preços claros e simples: Os planos são baseados no uso. Sem taxas estranhas por resolução que resultam numa fatura surpresa no final do mês.

Contras:

• Não é uma ferramenta para construir ou treinar os seus próprios modelos de IA de raiz.

• Está focada em casos de uso de suporte, TI e conhecimento interno, pelo que não é a escolha certa para algo como analisar imagens médicas.

Preços: A eesel AI tem um período de avaliação gratuito de 7 dias e planos de subscrição diretos.

• Team: 299 $ por mês (239 $/mês se pagar anualmente) dá-lhe até 3 bots e 1.000 interações de IA, mais o AI Copilot para help desks e Slack.

• Business: 799 $ por mês (639 $/mês anualmente) dá-lhe bots ilimitados e 3.000 interações. Isto desbloqueia o Agente de IA completo, treino com tickets passados e ações mais avançadas.

• Custom: Pode falar com a equipa de vendas para interações ilimitadas e outras funcionalidades de nível empresarial.

Uma imagem da página de preços clara e baseada em subscrição da eesel AI, destacando o modelo de preços transparente que a diferencia de outras alternativas ao Snorkel AI.

2. Labelbox

O Labelbox é outro grande nome para equipas que seguem o caminho de "construir" e um concorrente direto do Snorkel. É um conjunto completo de ferramentas para rotular dados, identificar erros de modelo e manter os seus fluxos de trabalho de dados em ordem. Onde o Snorkel se inclina para a rotulagem automática, o Labelbox é fantástico para projetos que precisam de um toque humano, permitindo que a sua equipa de especialistas colabore através de uma interface bastante limpa.

Prós:

• Pode lidar com todos os tipos de dados: imagens, vídeo, texto e áudio.

• Ótimo para projetos que necessitam de rotulagem de alta qualidade e com nuances, feita por humanos reais.

• Combina rotulagem de dados, gestão e verificação de modelos, tudo num só lugar.

Contras:

• Há uma boa quantidade de configuração e gestão envolvida.

• O seu plano de subscrição principal tem preços personalizados, o que pode tornar o orçamento um pouco incerto.

• A plataforma é toda sobre preparar dados; não oferece uma solução pronta a usar para um problema de negócio.

Preços: Os preços do Labelbox são uma mistura de software e serviços.

• Plano Gratuito: Têm um plano gratuito bastante decente para indivíduos e pequenas equipas, o que é ótimo para começar.

• Plano de Subscrição: Esta é a sua oferta empresarial com preços personalizados. Terá de falar com eles para obter um orçamento.

• Serviços: Se quiser que eles giram a rotulagem de dados por si, isso é outro orçamento personalizado.

3. SuperAnnotate

O SuperAnnotate é outro forte concorrente no mundo da anotação de dados, especialmente conhecido pela sua capacidade de personalização. É uma excelente escolha para projetos realmente complexos, como em visão computacional, onde pode precisar de construir as suas próprias ferramentas de anotação específicas e verificações de qualidade. Eles oferecem tanto o software como serviços geridos para fazer a rotulagem por si.

Prós:

• Plataforma super flexível que pode adaptar à sua vontade para projetos únicos.

• Vem com ferramentas sólidas para gerir os seus projetos e garantir que a qualidade é alta.

• Foi concebido para permitir que as suas equipas internas, ajuda externa e pessoal de QA trabalhem todos juntos num só local.

Contras:

• Pode ser um pouco excessivo para tarefas de rotulagem mais simples.

• Os preços não são públicos, pelo que não pode verificar rapidamente se está dentro do seu orçamento sem passar por uma chamada de vendas.

• Foi construído para equipas que querem um controlo minucioso sobre o processo de anotação, não para aquelas que apenas querem externalizar tudo.

Preços: O SuperAnnotate mantém os seus preços em segredo. Tem de solicitar uma demonstração para obter um orçamento para qualquer um dos seus planos, o que pode atrasar as coisas se estiver apenas a tentar comparar opções.

4. refinery

Se procura uma opção de código aberto, o refinery é a sua melhor aposta. Da equipa da Kern AI, foi concebido para equipas lideradas por programadores que querem controlo total sobre os seus pipelines de dados sem estarem presos à plataforma de uma empresa específica. É especialmente bom para construir sistemas RAG mais fiáveis, ajudando-o a estruturar os seus dados para evitar as estranhas "alucinações" da IA.

Prós:

• É de código aberto, por isso é flexível e amigo dos programadores.

• Uma ótima escolha para construir e melhorar aplicações baseadas em RAG.

• Pode hospedá-lo você mesmo, o que é uma grande vantagem para a segurança dos dados.

Contras:

• Precisará de uma capacidade de engenharia considerável para o configurar e manter a funcionar.

• Não tem a interface polida e fácil de usar que obteria de um produto comercial.

• "Gratuito" não inclui o custo dos servidores e dos engenheiros de que precisará para o executar.

Preços: É gratuito e de código aberto. O custo real está no tempo e na infraestrutura que a sua equipa precisará de dedicar a ele. A Kern AI oferece uma plataforma comercial para empresas maiores, mas terá de contactar a equipa de vendas para isso.

5. Scale AI

O Scale AI é o gigante. Se tem uma montanha de dados e só quer resolver o problema com dinheiro, o Scale é uma opção. Têm uma enorme força de trabalho global de anotadores humanos e podem tratar de todo o processo por si. A desvantagem é que pode parecer uma "caixa negra" onde não tem muita visibilidade sobre o que está a acontecer.

Prós:

• Dá-lhe acesso a uma enorme força de trabalho para rotular conjuntos de dados gigantescos.

• Trabalharam com todos os grandes nomes, como a OpenAI e a Microsoft.

Contras:

• O preço é muito elevado, colocando-o fora do alcance de muitas equipas.

• Não tem muito controlo ou visibilidade sobre como os seus dados estão a ser rotulados.

• A Meta investiu recentemente uma quantia enorme neles, o que pode fazer com que alguns concorrentes hesitem em usar os seus serviços.

Preços: Os preços do Scale AI destinam-se quase exclusivamente a grandes empresas.

• Enterprise: Esta é a sua oferta principal, e tem de agendar uma demonstração para obter um preço.

• Self-Serve: Têm uma opção de pagamento conforme o uso se trouxer os seus próprios rotuladores, mas claramente não é o seu foco principal.

Este vídeo de um engenheiro da Snorkel AI explica como alinhar modelos de linguagem com as preferências humanas, um conceito chave para equipas que constroem a sua própria IA.

Como escolher a plataforma certa

Está indeciso? Basta fazer a si mesmo uma pergunta: "O meu principal objetivo é construir um novo modelo de IA, ou é resolver um problema de negócio?"

• Se o seu objetivo é I&D, tem cientistas de dados na equipa e tem orçamento para construir algo proprietário, então uma plataforma de desenvolvimento de dados como o Labelbox ou o SuperAnnotate faz mais sentido.

• Mas se o seu objetivo é reduzir os custos de suporte, tornar os seus agentes mais eficientes, ou lidar com mais tickets de TI neste trimestre, uma plataforma focada na aplicação é o caminho a seguir. Uma ferramenta como a eesel AI entrega valor imediatamente, automatizando o trabalho que já está a fazer com o conhecimento que já tem, tudo sem escrever uma única linha de código.

O caminho mais inteligente para o suporte com IA

Construir um modelo de IA personalizado parece interessante no papel. Mas para a maioria das empresas, é um caminho longo e dispendioso, sem garantia de retorno no final. A jogada mais rápida e prática é usar uma plataforma que já fez todo o trabalho pesado por si.

Com uma solução como a eesel AI, pode ter um agente de IA poderoso e seguro a funcionar em minutos. Obtém todas as vantagens da IA, como suporte 24/7 e respostas instantâneas, sem a enorme dor de cabeça de um projeto de ciência de dados completo. Pode começar pequeno, ver como funciona e depois escalar quando vir os resultados.

Pronto para ver quão rápido pode pôr a IA a trabalhar para o seu negócio?

Comece o seu teste gratuito da eesel AI hoje ou agende uma demonstração com a nossa equipa.