O que é Skild AI? Um olhar sobre o futuro da inteligência robótica

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 6 novembro 2025

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  • Qual é a história da Skild AI?

  • Como funciona o cérebro da Skild AI?

  • Para quem é a Skild AI?

  • Robôs físicos vs. IA de software que pode usar hoje

  • Conclusão: Escolher a IA certa para a tarefa

Introdução à Skild AI

Se acompanha o mundo da tecnologia, provavelmente já viu o nome Skild AI a aparecer. É a empresa de robótica que está a atrair investimentos massivos de grandes players como a SoftBank e a NVIDIA. Com uma avaliação na casa dos milhares de milhões, o seu objetivo é enorme: construir um único "cérebro" universal que possa alimentar qualquer robô para qualquer tarefa física. Pense em manufatura, construção, logística, o que quiser.

É uma visão entusiasmante para o futuro, sem dúvida. Mas o que significa este tipo de IA focada em hardware para as empresas que lidam com problemas digitais agora mesmo? Aqui, vamos analisar o que é a Skild AI, a tecnologia por trás das suas grandes ambições, e comparar a sua visão a longo prazo com a IA prática baseada em software que pode começar a usar hoje para resolver problemas imediatos, como uma caixa de entrada de apoio ao cliente a transbordar.

A história por trás da Skild AI

Na sua essência, a Skild AI é uma startup americana que tenta construir uma IA de propósito geral para robôs. Fundada por Deepak Pathak e Abhinav Gupta, a sua grande ideia é o "Cérebro Skild" (Skild Brain), uma IA única e adaptável projetada para operar todo o tipo de robôs, independentemente da tarefa ou do ambiente.

Em vez de programar cada robô para uma função específica, a Skild AI quer criar um sistema "omni-bodied" que aprende em tempo real. De acordo com um comunicado de imprensa com a Hewlett Packard Enterprise, o seu modelo recolhe dados do ambiente em tempo real. Isto permite-lhe aprender e agir ao mesmo tempo, de forma muito semelhante a como as pessoas o fazem.

Esta abordagem tem definitivamente chamado a atenção. O TechCrunch noticiou um potencial investimento de 500 milhões de dólares da SoftBank, o que elevaria a sua avaliação para uns impressionantes 4 mil milhões de dólares. Esse tipo de dinheiro torna-os um concorrente sério na corrida para construir a próxima onda de IA física.

Um aviso rápido: não os confunda com Skild.com. Essa é uma empresa totalmente diferente que organiza desafios de inovação. A Skild AI está totalmente focada em robótica e na construção de uma inteligência geral para o mundo físico.

Como funciona o cérebro da Skild AI?

Todo o conceito por trás da Skild AI é criar um modelo que possa funcionar em muitos corpos de robôs diferentes. Esta é uma mudança bastante grande em relação à forma como as coisas são geralmente feitas, onde cada robô precisa do seu próprio software personalizado para cada pequena coisa que faz.

As grandes ideias por trás da tecnologia

Eles estão a basear-se em algumas ideias-chave. A primeira é o conceito de uma IA omni-bodied. O objetivo é que a mesma inteligência central possa operar o braço robótico de uma fábrica, um drone de segurança ou um robô de entrega sem precisar de software completamente novo para cada um.

Depois, há a aprendizagem em tempo real. Em vez de serem treinados num conjunto fixo de dados, os modelos da Skild AI são projetados para aprender continuamente com o que experienciam no mundo real. Como pode imaginar, isto exige uma quantidade incrível de poder de computação, e é por isso que se associaram a empresas como a HPE e a NVIDIA para realizar o trabalho.

Eles também usam uma mistura de simulação e prática no mundo real. A IA recebe o seu treino inicial em ambientes virtuais complexos (usando ferramentas como o NVIDIA Isaac Lab) antes de ser libertada em robôs físicos reais. Isto ajuda-a a aprender competências que pode aplicar a todo o tipo de situações que possa encontrar no mundo real.

O que isto significa para o seu negócio agora

Isto é tudo bastante revolucionário, mas também é incrivelmente complicado e caro. Depende de supercomputadores, uma tonelada de dados de sensores e anos de investigação. Para a empresa média, esta tecnologia não é algo que se possa simplesmente comprar e ligar. É uma aposta a longo prazo no futuro do trabalho físico, não uma solução para as dores de cabeça operacionais deste trimestre.

Para quem é a Skild AI?

Não vai encontrar um robô alimentado pela Skild AI em sua casa tão cedo. O seu foco está totalmente na indústria pesada e na automação em larga escala, onde coisas como a escassez de mão de obra e trabalhos perigosos são um problema constante.

Algumas das primeiras áreas que estão a visar são:

  • Segurança e inspeção: Imagine robôs que podem navegar em locais desarrumados ou perigosos para fazer verificações de rotina, permitindo que os trabalhadores humanos fiquem fora de perigo.

  • Manipulação móvel: Trata-se de uma IA que pode lidar com tarefas físicas complicadas, como pegar em coisas, movê-las e até entregá-las a pessoas.

  • Embalamento autónomo: Usar competências robóticas ágeis para assumir o trabalho repetitivo de embalar e organizar itens em grandes armazéns.

Isto pode ser um grande avanço para a manufatura e a logística, mas não resolve realmente os problemas que a maioria de nós enfrenta no local de trabalho digital. Hoje, as empresas estão afogadas em perguntas de clientes, a tentar encaminhar tickets de suporte de forma eficiente e a lutar para dar às suas equipas acesso rápido à informação que está espalhada por uma dúzia de aplicações diferentes. A IA que resolve estes problemas vive num mundo de texto e software, não num armazém físico.

E é aqui que entra um tipo diferente de ferramenta de IA. Enquanto a Skild AI está a construir o futuro do trabalho físico, plataformas como a eesel AI são projetadas para resolver os problemas de conhecimento e fluxo de trabalho que as empresas digitais enfrentam hoje.

Robôs físicos vs. IA de software que pode usar hoje

O sonho de uma força de trabalho de robôs de propósito geral é incrível, mas sejamos realistas, chegar lá é um projeto massivo. Significa gastar muito em hardware, lidar com instalações complexas em espaços físicos e navegar por uma tonelada de regras de segurança. O preço para algo assim não é público porque é uma venda personalizada de vários milhões de dólares, não uma simples subscrição de software.

Para a maioria das empresas, a necessidade mais urgente é de uma IA que funcione com o software que já usa todos os dias.

Uma alternativa prática para o seu trabalho digital

A IA baseada em software oferece uma forma de automatizar tarefas imediatamente, sem o incómodo do hardware. Por exemplo, a eesel AI foi construída para se conectar diretamente ao seu help desk existente (como Zendesk, Freshdesk, ou Intercom) e extrair informações das suas fontes de conhecimento (Confluence, Google Docs, Slack).

Eis uma breve análise comparativa das duas abordagens:

AspetoSkild AI (IA Física)eesel AI (IA de Software)
Objetivo PrincipalAutomatizar tarefas físicas com robôs.Automatizar fluxos de trabalho digitais e acesso ao conhecimento.
Tempo de ConfiguraçãoMeses ou anos de integração e I&D.Comece a funcionar em minutos com uma plataforma self-service.
RequisitosRobôs especializados, supercomputadores.Funciona com o seu help desk e software existentes.
Caso de UsoManufatura, segurança, logística.Atendimento ao cliente, suporte de TI, Q&A interno.
AcessibilidadeGrandes empresas com orçamentos massivos.Empresas de todos os tamanhos com planos de preços transparentes.

Em vez de esperar que um robô organize pacotes, pode usar um agente de IA da eesel AI para organizar, triar e até responder a tickets de suporte ao cliente por si. Tem um modo de simulação bastante interessante que lhe permite testar como se teria comportado nos seus tickets passados antes de sequer interagir com uma conversa de cliente ao vivo, para que possa sentir-se confiante antes de ativar. Pode começar por baixo, automatizando apenas 5-10% das suas perguntas mais frequentes e construir a partir daí, tudo sem precisar de escrever uma única linha de código.

Conclusão: Escolher a IA certa para a tarefa

Olhe, o que a Skild AI está a fazer é genuinamente incrível. Eles estão a alargar os limites do que é possível com a robótica física, e o seu trabalho provavelmente irá mudar as indústrias que dependem do trabalho manual. Se está num desses campos, eles são definitivamente uma empresa a acompanhar.

Mas para a grande maioria das empresas, a IA mais impactante é aquela que resolve os problemas de hoje. A rotina diária de gerir as expectativas dos clientes, ajudar a sua equipa de suporte e encontrar informação interna exige uma solução que seja rápida, fácil de configurar e que mostre o seu valor imediatamente.

Enquanto o "Cérebro Skild" está a aprender a mover-se num armazém, pode implementar uma IA que navega na sua base de conhecimento para dar às pessoas respostas instantâneas e precisas. Se está à procura de uma solução de IA que realmente ajude a equipa e as ferramentas que tem agora, vale a pena ver o que uma plataforma construída para o local de trabalho digital pode fazer.

Pronto para ver como a IA pode ajudar com os seus desafios de suporte hoje, e não apenas amanhã? Comece a usar a eesel AI em minutos.

Este vídeo oferece uma visão geral da ambição da Skild AI de construir um único cérebro de IA para controlar qualquer robô para qualquer tarefa.

Perguntas frequentes

O principal objetivo da Skild AI é desenvolver um único e adaptável "Cérebro Skild" que possa alimentar qualquer tipo de robô para várias tarefas físicas em diferentes indústrias. Isto significa que, em vez de programar cada robô de forma personalizada, uma única inteligência de IA trataria de diversas funções, desde a manufatura até à logística.

A abordagem omni-bodied significa que a mesma inteligência de IA central pode operar muitos corpos de robôs diferentes sem precisar de software totalmente novo para cada um. Aprende continuamente em tempo real com as suas experiências, muitas vezes começando com treino em ambientes virtuais complexos antes de operar robôs físicos.

A Skild AI foca-se na indústria pesada e na automação em larga escala, abordando questões como a escassez de mão de obra e trabalhos perigosos. As suas soluções são direcionadas para setores como manufatura, segurança, inspeção e logística, em vez de consumidores individuais ou locais de trabalho digitais.

A implementação da tecnologia da Skild AI é um empreendimento a longo prazo, complexo e dispendioso, envolvendo I&D significativo e hardware especializado. Não é uma solução pronta a usar para a maioria das empresas hoje em dia, mas sim um investimento focado no futuro para grandes empresas.

Não, a Skild AI é completamente distinta do Skild.com. A Skild AI é uma empresa de robótica focada em IA de propósito geral para robôs físicos, enquanto o Skild.com organiza desafios de inovação.

A Skild AI está a construir uma IA focada em hardware para automatizar tarefas físicas com robôs em ambientes do mundo real. Em contraste, a IA baseada em software, como a eesel AI, foca-se em automatizar fluxos de trabalho digitais e o acesso ao conhecimento dentro das plataformas de software existentes, resolvendo problemas de negócios digitais imediatos.

A Skild AI atraiu investimentos massivos de grandes players como a SoftBank e a NVIDIA, elevando a sua avaliação para a casa dos milhares de milhões. Este financiamento significativo destaca as altas expectativas para a sua visão a longo prazo na robótica física.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.