Qu'est-ce que Skild AI ? Un aperçu de l'avenir de l'intelligence robotique

• Quelle est l'histoire de Skild AI ?

• Comment fonctionne le cerveau de Skild AI ?

• À qui s'adresse Skild AI ?

• Robots physiques vs IA logicielles que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui

• En résumé : choisir la bonne IA pour la bonne tâche

Introduction à Skild AI

Si vous suivez de près le monde de la tech, vous avez probablement vu passer le nom de Skild AI. Il s'agit de l'entreprise de robotique qui attire des investissements massifs de la part de grands acteurs comme SoftBank et NVIDIA. Avec une valorisation qui se compte en milliards, leur objectif est immense : construire un "cerveau" unique et universel capable d'alimenter n'importe quel robot pour n'importe quelle tâche physique. Pensez à l'industrie manufacturière, la construction, la logistique, et bien d'autres.

C'est une vision passionnante pour l'avenir, c'est certain. Mais que signifie ce type d'IA axée sur le matériel pour les entreprises confrontées à des problèmes numériques dès maintenant ? Ici, nous allons décortiquer ce qu'est Skild AI, la technologie derrière leurs grandes ambitions, et comparer leur vision à long terme avec l'IA pratique et logicielle que vous pouvez commencer à utiliser dès aujourd'hui pour résoudre des problèmes immédiats, comme une boîte de réception de support client qui déborde.

L'histoire derrière Skild AI

À la base, Skild AI est une startup américaine qui tente de créer une IA à usage général pour les robots. Fondée par Deepak Pathak et Abhinav Gupta, leur grande idée est le "Cerveau Skild" (Skild Brain), une IA unique et adaptable conçue pour faire fonctionner toutes sortes de robots, peu importe la tâche ou l'environnement.

Au lieu de programmer chaque robot pour une fonction spécifique, Skild AI veut créer un système "omnicorps" qui apprend sur le tas. Selon un communiqué de presse avec Hewlett Packard Enterprise, leur modèle recueille des données de son environnement en temps réel. Cela lui permet d'apprendre et d'agir en même temps, un peu comme le font les humains.

Cette approche a définitivement fait tourner les têtes. TechCrunch a rapporté un investissement potentiel de 500 millions de dollars de la part de SoftBank, ce qui porterait leur valorisation à la coquette somme de 4 milliards de dollars. Un tel financement en fait un concurrent sérieux dans la course à la construction de la prochaine vague d'IA physique.

Petite précision : ne les confondez pas avec Skild.com. C'est une entreprise totalement différente qui organise des concours d'innovation. Skild AI se consacre entièrement à la robotique et à la création d'une intelligence générale pour le monde physique.

Comment fonctionne le cerveau de Skild AI ?

Tout le concept derrière Skild AI est de créer un modèle unique capable de fonctionner sur de nombreux corps de robots différents. C'est un changement assez radical par rapport à la manière habituelle de faire les choses, où chaque robot a besoin de son propre logiciel sur mesure pour chaque petite chose qu'il fait.

Les grandes idées derrière la technologie

Ils s'appuient sur quelques idées clés. La première est le concept d'une IA omnicorps. L'objectif est que la même intelligence centrale puisse commander le bras robotique d'une usine, un drone de sécurité ou un robot de livraison sans avoir besoin d'un logiciel entièrement nouveau pour chacun.

Ensuite, il y a l'apprentissage en temps réel. Au lieu d'être entraînés sur un ensemble de données fixe, les modèles de Skild AI sont conçus pour apprendre continuellement de ce qu'ils expérimentent dans le monde réel. Comme vous pouvez l'imaginer, cela nécessite une puissance de calcul incroyable, c'est pourquoi ils se sont associés à des entreprises comme HPE et NVIDIA pour y parvenir.

Ils utilisent également un mélange de simulation et de pratique dans le monde réel. L'IA reçoit sa formation initiale dans des environnements virtuels complexes (en utilisant des outils comme NVIDIA Isaac Lab) avant d'être lâchée sur de vrais robots physiques. Cela l'aide à acquérir des compétences qu'elle peut appliquer à toutes sortes de situations qu'elle pourrait rencontrer dans le monde réel.

Ce que cela signifie pour votre entreprise aujourd'hui

Tout cela est assez révolutionnaire, mais c'est aussi incroyablement compliqué et coûteux. Cela dépend de supercalculateurs, d'une tonne de données de capteurs et d'années de recherche. Pour l'entreprise moyenne, cette technologie n'est pas quelque chose que l'on peut simplement acheter et brancher. C'est un pari à long terme sur l'avenir du travail physique, pas une solution pour les casse-têtes opérationnels de ce trimestre.

À qui s'adresse Skild AI ?

Vous ne trouverez pas de robot alimenté par Skild AI chez vous de sitôt. Leur attention se porte exclusivement sur l'industrie lourde et l'automatisation à grande échelle, où des problèmes comme les pénuries de main-d'œuvre et les emplois dangereux sont constants.

Voici quelques-uns des premiers domaines qu'ils ciblent :

• Sécurité et inspection : Imaginez des robots capables de naviguer sur des sites en désordre ou dangereux pour effectuer des contrôles de routine, permettant aux travailleurs humains de rester à l'abri du danger.

• Manipulation mobile : Il s'agit d'une IA capable de gérer des tâches physiques délicates comme ramasser des objets, les déplacer et même les tendre à des personnes.

• Emballage autonome : Utiliser des compétences robotiques agiles pour prendre en charge le travail répétitif d'emballage et de tri d'articles dans de grands entrepôts.

Cela pourrait être une avancée considérable pour l'industrie manufacturière et la logistique, mais cela ne touche pas vraiment les problèmes auxquels la plupart d'entre nous sont confrontés dans l'environnement de travail numérique. Aujourd'hui, les entreprises sont noyées sous les questions des clients, essaient d'acheminer efficacement les tickets de support et peinent à donner à leurs équipes un accès rapide à l'information qui est répartie sur une douzaine d'applications différentes. L'IA qui résout ces problèmes vit dans un monde de texte et de logiciel, pas dans un entrepôt physique.

Et c'est là qu'intervient un autre type d'outil d'IA. Tandis que Skild AI construit l'avenir du travail physique, des plateformes comme eesel AI sont conçues pour résoudre les problèmes de connaissance et de flux de travail auxquels les entreprises numériques sont confrontées aujourd'hui.

Robots physiques vs IA logicielles que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui

Le rêve d'une main-d'œuvre robotique polyvalente est cool, mais soyons réalistes, y parvenir est un projet colossal. Cela signifie dépenser beaucoup en matériel, gérer des installations complexes dans des espaces physiques et naviguer à travers une tonne de règles de sécurité. Le prix d'une telle solution n'est pas public car il s'agit d'une vente personnalisée à plusieurs millions de dollars, pas d'un simple abonnement logiciel.

Pour la plupart des entreprises, le besoin le plus urgent est une IA qui fonctionne avec les logiciels que vous utilisez déjà tous les jours.

Une alternative pratique pour votre travail numérique

L'IA logicielle vous offre un moyen d'automatiser les choses immédiatement, sans les tracas liés au matériel. Par exemple, eesel AI est conçu pour se connecter directement au service d'assistance que vous utilisez déjà (comme Zendesk ou Freshdesk) et extraire des informations de vos sources de connaissances (Confluence, Google Docs, Slack).

Voici un bref aperçu comparatif des deux approches :

Au lieu d'attendre qu'un robot trie des colis, vous pourriez utiliser un agent IA d'eesel AI pour trier, qualifier et même répondre aux tickets de support client à votre place. Il dispose d'un mode de simulation assez astucieux qui vous permet de tester comment il aurait fonctionné sur vos anciens tickets avant même de toucher à une conversation client en direct, afin que vous puissiez être confiant avant de l'activer. Vous pouvez commencer petit en automatisant seulement 5 à 10 % de vos questions les plus fréquentes et progresser à partir de là, le tout sans avoir à écrire une seule ligne de code.

En résumé : choisir la bonne IA pour la bonne tâche

Soyons clairs, ce que fait Skild AI est vraiment incroyable. Ils repoussent les limites de ce qui est possible avec la robotique physique, et leur travail changera probablement les industries qui dépendent du travail manuel. Si vous êtes dans l'un de ces domaines, c'est certainement une entreprise à suivre.

Mais pour la grande majorité des entreprises, l'IA la plus percutante est celle qui résout les problèmes d'aujourd'hui. Le train-train quotidien de la gestion des attentes des clients, de l'aide à votre équipe de support et de la recherche d'informations internes exige une solution rapide, facile à mettre en place et qui démontre sa valeur immédiatement.

Pendant que le "Cerveau Skild" apprend à se déplacer dans un entrepôt, vous pouvez déployer une IA qui se repère dans votre base de connaissances pour donner aux gens des réponses instantanées et précises. Si vous cherchez une solution d'IA qui aide réellement l'équipe et les outils que vous avez en ce moment, il vaut la peine de voir ce qu'une plateforme conçue pour l'environnement de travail numérique peut faire.

Prêt à voir comment l'IA peut vous aider avec vos défis de support aujourd'hui, et pas seulement demain ? Démarrez avec eesel AI en quelques minutes.

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