Integrações do Salesforce com AgentKit

Stevia Putri
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Amogh Sarda
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Last edited 30 outubro 2025

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Quando a Salesforce e a OpenAI anunciaram a sua parceria, o mundo da tecnologia basicamente parou para observar. E com bons motivos. A ideia de ligar um poderoso conjunto de ferramentas de IA como o AgentKit ao sistema nervoso central de uma empresa, o CRM da Salesforce, parece um enorme passo em frente para a automatização do trabalho e para o aumento da produtividade. É o tipo de parceria tecnológica que pode realmente mudar a forma como as equipas trabalham.

Mas o que é que isto realmente significa para si e para a sua equipa? Os grandes anúncios são entusiasmantes, mas transformá-los em algo útil é uma história diferente. Este guia está aqui para deixar o entusiasmo de lado e apresentar uma visão direta do que são as integrações do Salesforce com o AgentKit, como funcionam e as limitações muito reais que precisa de considerar antes de mergulhar de cabeça.

Compreender os principais intervenientes

Antes de entrarmos nos pormenores de como se conectam, vamos conhecer rapidamente as duas plataformas que tornam tudo isto possível.

O que é o AgentKit da OpenAI?

Imagine o AgentKit da OpenAI como uma oficina de nível profissional para construir e gerir os seus próprios agentes de IA conversacional. Não é apenas um produto; é uma coleção de ferramentas destinadas a ajudar os programadores a criar experiências de IA personalizadas de raiz.

Aqui estão as suas partes principais:

  • Agent Builder: Este é um espaço de trabalho visual de arrastar e soltar onde pode mapear o comportamento do seu agente. Pode ligar diferentes blocos lógicos, definir regras sobre como ele responde e projetar fluxos de trabalho bastante complicados sem ter de programar tudo do zero.

  • Connector Registry: Esta é a sala de controlo que define como o seu agente comunica com o mundo exterior. É aqui que configura o seu acesso a dados, outras aplicações e quaisquer outras ferramentas de que ele precise para fazer o seu trabalho corretamente.

  • ChatKit: Um conjunto de elementos de interface de utilizador (UI) prontos a usar que lhe permite adicionar uma janela de chat limpa e com a sua marca ao seu site ou aplicação sem muito trabalho de design.

O AgentKit é extremamente poderoso para quem procura construir uma IA personalizada, mas é crucial lembrar que se trata de um conjunto de ferramentas para programadores. Levar um agente de uma ideia no quadro branco para uma ferramenta segura e funcional que as pessoas possam realmente usar quase sempre exige um esforço de engenharia considerável para construir, manter e garantir a segurança.

O que é o Salesforce Agentforce?

O Salesforce Agentforce é a plataforma própria da Salesforce para construir agentes de IA que vivem e respiram dentro do mundo Salesforce. O objetivo principal é usar os dados que já tem no seu CRM para potenciar a automação inteligente.

Algumas das suas principais funcionalidades incluem:

  • Um Agent Builder de baixo código para configurar o que os seus agentes podem fazer.

  • O Atlas Reasoning Engine, que ajuda o agente a perceber o que as pessoas estão a pedir, a tomar decisões e, em seguida, a agir.

  • O poder de trabalhar diretamente com os seus dados do CRM da Salesforce, como atualizar um registo de cliente ou criar uma nova tarefa para um representante de vendas.

Um dos grandes pontos de venda do Agentforce é a Camada de Confiança Einstein (Einstein Trust Layer). A Salesforce está, compreensivelmente, muito focada em manter os dados seguros, privados e precisos. Esta "camada de confiança" foi construída para proteger os seus dados e impedir que a IA invente coisas (o que se costuma chamar de "alucinações"), garantindo que cada resposta se baseia nos seus próprios dados empresariais verificados. É a tentativa da Salesforce de trazer alguma ordem ao mundo por vezes caótico da IA empresarial.

Como funcionam as integrações do Salesforce com o AgentKit?

Esta parceria não se trata apenas de ligar um bot genérico do AgentKit ao Salesforce com uma chave de API. É uma colaboração muito mais profunda que se desenrola de duas formas principais:

  1. Aplicações Agentforce 360 no ChatGPT: Esta configuração canaliza os seus dados do Salesforce diretamente para a interface do ChatGPT. Um vendedor poderia estar a conversar e perguntar: "Como está o meu pipeline para o quarto trimestre?" ou "Dá-me os destaques da minha última chamada com a Acme Corp" e obter uma resposta extraída de forma segura e instantânea da sua conta Salesforce. Leva os dados para onde as pessoas já estão a trabalhar.

  2. Modelos OpenAI no Agentforce: Quando os programadores estão a construir agentes dentro da plataforma Salesforce, podem escolher um dos modelos avançados da OpenAI (como o GPT-5) para ser o "cérebro" do seu agente Agentforce. Isto dá-lhes o melhor dos dois mundos: a inteligência conversacional de ponta da OpenAI combinada com a segurança de dados rigorosa e os controlos de nível empresarial da Salesforce.

A ideia geral é híbrida. Os colaboradores obtêm a experiência fácil e conversacional de usar ferramentas como o ChatGPT e o Slack, enquanto a empresa mantém um controlo firme sobre a segurança dos dados através da plataforma Salesforce.

No entanto, há um senão: esta configuração está longe de ser simples. Implica configurar duas plataformas empresariais gigantes, gerir cuidadosamente quem pode ver o quê em ambas e ter programadores disponíveis para construir, testar e cuidar de cada fluxo de trabalho automatizado. É poderosa, sem dúvida, mas é uma tarefa pesada.

Este tipo de complexidade é o oposto polar de plataformas concebidas para velocidade e simplicidade. Por exemplo, uma ferramenta como a eesel AI foi criada para lhe oferecer uma automação poderosa sem todas as dores de cabeça da configuração. Com a eesel AI, pode conectar os seus help desks como o Zendesk ou fontes de conhecimento como o Confluence com um único clique. Pode estar a funcionar em minutos, não em meses, e não precisa de uma equipa de programadores para que isso aconteça.

Principais casos de uso e benefícios

Quando consegue conectar estas duas plataformas, pode criar algumas ferramentas realmente úteis para as suas equipas internas. A principal vantagem é fazer com que os dados do CRM fluam naturalmente para as conversas do dia a dia.

  • Produtividade de Vendas: Um representante de vendas no Slack poderia pedir um resumo rápido do histórico de um cliente, dizer ao agente para redigir um e-mail de seguimento com base na sua última conversa ou atualizar a fase de um negócio sem nunca mudar para a aplicação da Salesforce.

  • Eficiência do Serviço: Um agente de suporte pode obter um resumo rápido, gerado por IA, de um caso de cliente longo e complicado. Ou pode encontrar o documento interno exato necessário para resolver um problema sem ter de pesquisar em dezenas de separadores diferentes.

  • Análise de Dados: Em vez de passar uma hora a criar um relatório, um gestor poderia simplesmente perguntar em linguagem natural: "Mostra-me os nossos números de vendas no Reino Unido no último trimestre" e receber uma visualização de dados como resposta.

Tudo se resume a menos cliques e a realizar tarefas comuns mais rapidamente. Mas é importante ver que estes benefícios são quase todos para tarefas internas, destinadas aos colaboradores.

Este vídeo demonstra como os agentes se ligam ao Salesforce para automatizar tarefas de CRM a partir de um único comando, ilustrando as aplicações práticas da integração.

Para equipas que estão focadas em automatizar o suporte virado para o cliente, uma ferramenta mais especializada geralmente entregará valor muito mais rapidamente. A eesel AI foi especificamente construída para automatizar o suporte de primeira linha, aprendendo com os seus tickets de suporte anteriores, artigos de ajuda e outros documentos. Ela pode lidar com perguntas comuns de clientes por conta própria, enviar tickets para a equipa certa e até redigir respostas perfeitas e alinhadas com a marca para que os seus agentes humanos as revejam e enviem rapidamente. É uma ferramenta concebida para resolver os problemas muito específicos de uma equipa de suporte, o que não é o foco principal da integração mais ampla entre Salesforce e AgentKit.

As grandes limitações e dores de cabeça de segurança

Embora o potencial exista, construir com base nesta integração traz algumas condicionantes sérias. Definitivamente, não é uma solução plug-and-play, e os riscos podem ser bastante grandes se não tiver cuidado.

  • Complexidade Técnica e Manutenção: Mesmo com os construtores visuais, criar um agente fiável e pronto para uso no mundo real não é uma tarefa simples sem código. Requer alguém que realmente entenda de engenharia de prompts, design de fluxos de trabalho e os detalhes tanto da plataforma OpenAI como da Salesforce. Esta necessidade de competências especializadas significa que o custo total de propriedade pode ser muito mais alto do que se pensa.

  • Riscos de Segurança e Governança: Entregar a um agente de IA as chaves de todo o seu CRM é uma decisão de segurança maciça. Sem controlos sólidos, está a abrir-se a algumas possibilidades assustadoras:

    • Injeção de Prompts (Prompt Injection): Uma pessoa astuta poderia escrever um prompt ardiloso que enganasse o agente para que este revelasse dados sensíveis de clientes ou fizesse coisas que não deveria.

    • Fuga de Dados (Data Leakage): Um agente mal configurado pode partilhar acidentalmente informações confidenciais de um departamento com outro ou, pior ainda, com alguém de fora da empresa.

    • Falta de Controlo Granular: É surpreendentemente difícil delimitar perfeitamente o conhecimento de um agente. Ele pode acabar por responder a perguntas que não lhe competem, usando dados aos quais um utilizador específico não deveria ter acesso.

  • Difícil de Testar e Implementar com Segurança: Como pode ter 100% de certeza de que o seu agente personalizado funcionará corretamente antes de o libertar para os seus colaboradores e dados sensíveis? Sem uma boa forma de o testar num ambiente realista, corre um alto risco de implementar um agente com falhas ou inseguro.

É aqui que uma abordagem diferente para construir ferramentas de IA pode fazer toda a diferença. A eesel AI foi concebida desde o primeiro dia para evitar estes problemas.

  • Controlo Total e Conhecimento Delimitado: Com a eesel AI, está no comando. Pode facilmente dizer a um agente para usar apenas fontes de conhecimento específicas em certas situações. Por exemplo, um chatbot no seu site público pode ser limitado aos seus artigos de ajuda públicos, enquanto um agente interno para a sua equipa pode aceder a Google Docs ou páginas do Notion privadas. Isto mantém a IA focada no tópico e os seus dados seguros.

  • Teste com Confiança: A maior diferença pode ser o poderoso modo de simulação da eesel AI. Antes que a sua IA fale com um cliente real, pode testá-la contra milhares dos seus tickets de suporte reais anteriores. A simulação mostra-lhe exatamente como o agente teria respondido, dando-lhe dados reais sobre o seu desempenho, quantos tickets resolverá e quão seguro é. É uma forma sem riscos de começar, o que está muito longe do modelo "constrói e espera que corra bem" que se vê frequentemente com soluções personalizadas.

A funcionalidade de simulação da eesel AI oferece um ambiente de teste seguro para validar o desempenho do agente de IA antes da implementação, uma vantagem chave sobre algumas integrações do Salesforce com o AgentKit.
A funcionalidade de simulação da eesel AI oferece um ambiente de teste seguro para validar o desempenho do agente de IA antes da implementação, uma vantagem chave sobre algumas integrações do Salesforce com o AgentKit.

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Os custos imprevisíveis das integrações do Salesforce com o AgentKit

Quando combina duas plataformas empresariais gigantes, também combina dois modelos de preços complicados, o que pode tornar o orçamento uma verdadeira dor de cabeça.

  • Salesforce Agentforce: O preço do Agentforce é conhecido por ser complicado. Geralmente, é uma combinação de licenças por utilizador, pacotes de conversas ou um sistema de créditos. Isto torna muito difícil adivinhar qual será a sua fatura de um mês para o outro.

  • API da OpenAI: Os custos da OpenAI são totalmente baseados na utilização de "tokens". Cada pergunta e cada resposta consome tokens, e o total pode disparar ou diminuir dependendo da complexidade das consultas e de quantas pessoas a estão a usar. Uma semana movimentada pode resultar numa fatura surpreendentemente alta.

Quando junta estes dois custos variáveis, tem uma receita para despesas imprevisíveis e potencialmente enormes, especialmente à medida que começa a usá-lo mais.

Este é outro ponto onde uma plataforma construída para um propósito específico tem uma clara vantagem. A eesel AI usa um modelo de preços transparente e previsível. Os planos baseiam-se num número fixo de interações de IA mensais, e nunca é cobrado por resolução. Isto significa que não é penalizado por ter sucesso na automatização de mais perguntas de clientes. Pode orçamentar com confiança e crescer sem se preocupar com o descontrolo dos custos. A opção de começar com um plano mensal flexível também reduz o risco inicial, permitindo-lhe provar que funciona antes de assumir um grande compromisso.

A eesel AI oferece um modelo de preços transparente, o que é uma clara vantagem ao considerar os custos imprevisíveis de algumas integrações do Salesforce com o AgentKit.
A eesel AI oferece um modelo de preços transparente, o que é uma clara vantagem ao considerar os custos imprevisíveis de algumas integrações do Salesforce com o AgentKit.

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As integrações do Salesforce com o AgentKit são a ferramenta certa para o trabalho?

A parceria entre a Salesforce e a OpenAI dá-nos um conjunto de ferramentas poderoso, mas inquestionavelmente complexo e caro. Parece ser mais adequado para grandes empresas com muitos recursos financeiros e equipas de programadores prontas para construir ferramentas de IA personalizadas para os seus próprios colaboradores. Para esse público específico, pode ser uma combinação fantástica.

No entanto, para a maioria das empresas, especialmente aquelas que apenas tentam tornar o suporte ao cliente ou os help desks internos mais eficientes, a complexidade, o custo e os riscos de segurança são simplesmente demasiado elevados. O caminho para obter um retorno real do seu investimento é longo e cheio de potenciais desvios.

Para os problemas empresariais mais comuns, uma plataforma de IA dedicada e de autoatendimento é um caminho mais rápido, seguro e acessível. Coloca o poder da automação diretamente nas mãos das equipas que realmente precisam dela, sem exigir um projeto de engenharia maciço.

Se procura uma solução de suporte com IA que pode configurar em minutos, testar com total confiança e lançar sem escrever uma única linha de código, experimente a eesel AI gratuitamente. Pode ver por si mesmo como é fácil automatizar o suporte e dar um impulso à sua equipa hoje mesmo.

Perguntas frequentes

As integrações do Salesforce com o AgentKit referem-se à parceria que permite que os poderosos modelos de IA e o kit de ferramentas de desenvolvimento (AgentKit) da OpenAI se conectem com os dados do CRM e a plataforma Agentforce da Salesforce. Isto cria um sistema híbrido onde as capacidades de IA melhoram os fluxos de trabalho do Salesforce, e os dados do Salesforce alimentam os agentes de IA.

A integração funciona principalmente de duas formas: disponibilizando os dados do Salesforce no ChatGPT (Aplicações Agentforce 360 no ChatGPT) e permitindo que os modelos avançados da OpenAI sejam usados como o "cérebro" para agentes construídos dentro do Salesforce (Modelos OpenAI no Agentforce). Isto permite interações de IA ricas e baseadas em dados.

As empresas podem aumentar significativamente a produtividade das equipas internas ao automatizar tarefas e fornecer acesso rápido a dados. Isto inclui melhorar a eficiência de vendas com resumos orientados por IA, otimizar o serviço com uma resolução de problemas mais rápida e permitir a análise de dados em linguagem natural para gestores, tudo dentro dos seus fluxos de trabalho existentes.

As principais limitações incluem a elevada complexidade técnica e os requisitos de manutenção contínua, riscos significativos de segurança e governança, como a injeção de prompts e a fuga de dados, e dificuldades em testar e implementar agentes personalizados com segurança. Estes fatores tornam-na uma tarefa pesada para muitas organizações.

As principais preocupações de segurança incluem o risco de injeção de prompts (prompt injection), onde comandos maliciosos podem comprometer dados, e a fuga de dados (data leakage), onde agentes mal configurados podem expor informações confidenciais. É desafiador alcançar um controlo granular sobre o conhecimento e o acesso de um agente, exigindo medidas de segurança robustas.

Os custos podem ser bastante imprevisíveis, pois combinam os complexos sistemas de licenciamento e créditos do Salesforce Agentforce com o modelo de utilização baseado em tokens da OpenAI. Este preço variável duplo torna difícil orçamentar com precisão, uma vez que as despesas podem flutuar significativamente com base nos padrões de utilização.

O guia sugere que as integrações do Salesforce com o AgentKit são mais adequadas para empresas de grande dimensão com orçamentos substanciais e equipas dedicadas de programadores. Estas organizações conseguem lidar com a complexidade inerente e o alto custo de construir e manter ferramentas de IA personalizadas para os seus colaboradores internos.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.