Parece que todas as semanas surge um novo "agente de IA" que promete mudar tudo. Estes pedaços de "trabalho digital" supostamente automatizam tarefas, tornam todos mais produtivos e remodelam completamente a forma como trabalhamos. A Salesforce está no centro de tudo isto com o Agentforce, uma plataforma que parece incrivelmente impressionante nas suas demonstrações polidas.
Mas se alguma vez passou pelo processo de implementar uma nova ferramenta empresarial, sabe que a demonstração é apenas o rolo dos melhores momentos. A verdadeira questão é: o que acontece depois de assinar na linha pontilhada? Quanto trabalho é que dá realmente? E existem custos ocultos?
Este guia está aqui para cortar a conversa de marketing e dar-lhe uma visão realista dos agentes de IA da Salesforce. Vamos analisar as funcionalidades, entrar nos pormenores da configuração, falar sobre os modelos de preços e apontar algumas limitações chave para o ajudar a decidir se é a escolha certa para a sua equipa.
O que são os agentes de IA da Salesforce?
Então, o que é que a Salesforce está exatamente a tentar fazer com o Agentforce? Pense nele como o seu kit de ferramentas para criar uma "força de trabalho digital" que pode operar em toda a sua empresa, lidando com tudo, desde o serviço ao cliente e vendas a pedidos internos de TI. A grande promessa aqui é ir além dos simples chatbots e criar uma IA que possa realmente trabalhar por conta própria.
Uma captura de ecrã da página inicial do Salesforce Agentforce, mostrando a principal proposta de valor da demonstração dos agentes de IA da Salesforce.A ideia é que estes agentes consigam pensar, compreender o contexto do que lhes é pedido e, em seguida, tomar medidas utilizando todos os dados que já tem no seu ecossistema Salesforce. Eles são concebidos para serem ajudantes proativos para os seus funcionários humanos, não apenas bots reativos.
Nos bastidores, o Agentforce é alimentado por alguns componentes principais:
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Agentforce Builder: Esta é uma ferramenta de baixo código (low-code) onde configura o que os seus agentes fazem, quais são as suas funções e como devem lidar com diferentes tarefas.
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Atlas Reasoning Engine: Pode pensar nisto como o "cérebro". É a parte que recebe o pedido de um utilizador, descobre os passos necessários e elabora um plano.
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Einstein Trust Layer: Esta é a estrutura de segurança e privacidade de dados que está subjacente a tudo, construída para manter os dados da sua empresa e dos seus clientes protegidos.
Basicamente, o Agentforce não é apenas uma ferramenta. É uma plataforma completa para construir e gerir uma equipa de trabalhadores de IA que estão diretamente integrados na sua configuração da Salesforce.
Uma análise das principais funcionalidades
Ok, então o que é que pode realmente fazer com o Salesforce Agentforce? A plataforma foi construída para ser flexível, mas vamos analisar as principais capacidades e os exemplos mais comuns que provavelmente verá numa demonstração dos agentes de IA da Salesforce.
O Agentforce Builder
O centro de toda a experiência é o Agentforce Builder. Este é o seu centro de comando para dizer ao seu agente de IA qual é o seu trabalho, que informação precisa e o que tem permissão para fazer. Pode definir a sua função, estabelecer barreiras para evitar que se desvie do tópico e conectá-lo a diferentes ações.
Mas é também aqui que as coisas se podem complicar muito rapidamente. Construir um agente útil significa usar ferramentas específicas da Salesforce, como os Flows para automação e, por vezes, até código Apex para qualquer personalização. Se a sua equipa ainda não está cheia de profissionais da Salesforce, está perante uma curva de aprendizagem acentuada. Esta não é uma ferramenta simples de 'plug-and-play'; é uma plataforma de desenvolvimento completa que exige um compromisso profundo com o ecossistema da Salesforce para ser bem-sucedida.
Casos de uso comuns
A Salesforce apresenta vários casos de uso para o Agentforce, dando uma ideia do seu potencial para automatizar o trabalho em toda a empresa.
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Serviço ao Cliente: Este é um dos principais. Os agentes podem responder a perguntas comuns, resolver tickets de suporte, verificar encomendas e solucionar problemas. É como um chatbot tradicional, mas com esteroides.
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Desenvolvimento de Vendas: Um agente pode trabalhar 24/7 para conversar com novos leads, responder a perguntas sobre produtos, lidar com objeções iniciais e até mesmo agendar reuniões diretamente no calendário de um representante de vendas.
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Apoio ao Colaborador: Em vez de abrir mais um ticket de TI e esperar, os colaboradores podem pedir ajuda a um agente de IA com software interno, obter respostas a perguntas de RH e automatizar algumas daquelas tarefas administrativas aborrecidas.
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E-commerce: O Agentforce pode ajudar com recomendações de produtos personalizadas, auxiliar os merchandisers na configuração do site e gerir campanhas promocionais.
Tudo isto parece ótimo, mas depende de uma coisa: a IA precisa de ser alimentada com dados bons e relevantes. O Agentforce foi concebido para funcionar melhor com informações que já residem na Salesforce. Se o conhecimento da sua empresa está espalhado por Google Docs, Confluence e tickets antigos num helpdesk separado, só o processo de colocar todos esses dados num estado que o Agentforce possa usar pode ser um projeto enorme por si só. Uma ferramenta como a eesel AI adota uma abordagem mais direta, conectando-se instantaneamente a todas as suas fontes de conhecimento sem um projeto complicado de migração de dados.
A realidade por detrás da demonstração
Numa demonstração destacada pela CIO.com, a Salesforce e a sua parceira Slalom mostraram agentes que conseguiam transformar uma tarefa de 30 minutos numa de dois minutos. Não se pode discutir isso, é impressionante.
Mas é muito importante lembrar que estas demonstrações mostram um sistema completamente desenvolvido e profundamente integrado. O caminho para lá chegar envolve muita configuração, conexão de diferentes fontes de dados (muitas vezes com ferramentas extra como o MuleSoft) e, por vezes, a escrita de código personalizado. O produto final polido que vê numa demonstração é o resultado de um grande projeto de implementação, não algo que simplesmente se liga.
Explicação dos preços do Agentforce
Quando chega a altura de falar de dinheiro, os preços da Salesforce são tudo menos simples. Não encontrará uma página de preços organizada no site deles. Em vez disso, tem de entrar em contacto com a equipa de vendas para obter um orçamento personalizado. Esta falta de transparência pode dificultar o orçamento e a comparação com outras opções.
Pelo que partilharam publicamente, o Agentforce é vendido de algumas formas:
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Créditos Flex: Um modelo pré-pago (pay-as-you-go) em que compra créditos que são consumidos à medida que os seus agentes concluem tarefas.
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Por Conversa: É cobrado por cada interação que a IA trata.
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Licenciamento Por Utilizador: O modelo clássico de SaaS em que paga uma taxa fixa por cada colaborador que utiliza a ferramenta.
E embora a Salesforce mencione que cada cliente recebe uma "base" gratuita para começar, terá de subscrever um destes planos pagos para desbloquear as funcionalidades verdadeiramente autónomas que vê nas demonstrações.
Limitações e uma alternativa mais simples
O Salesforce Agentforce é uma plataforma ambiciosa, mas o seu design robusto e focado no mercado empresarial traz consigo algumas grandes desvantagens. Para muitas equipas, a complexidade e o custo podem ser fatores decisivos.
Os obstáculos da abordagem de plataforma da Salesforce
Antes de decidir apostar tudo no ecossistema da Salesforce, vale a pena pensar em alguns dos desafios que pode encontrar:
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Está a prender-se à nave-mãe da Salesforce: O Agentforce foi construído para ser o cérebro de IA da Salesforce. Se os seus dados, fluxos de trabalho e outras ferramentas vivem fora desse mundo, fazê-los funcionar em conjunto pode ser um assunto complicado e dispendioso, exigindo muitas vezes outros produtos da Salesforce como o MuleSoft.
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Isto não é um projeto de fim de semana: Configurar o Agentforce é uma tarefa séria. Exige conhecimentos técnicos e um grande investimento de tempo. Foi concebido para implementações lentas e em larga escala, não para vitórias rápidas.
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É difícil testar com confiança: A Salesforce oferece sandboxes de desenvolvimento, mas não há uma maneira fácil e integrada para um gestor que não é um programador ver como um agente se comportará em milhares de tickets reais de clientes antes de ser lançado. Isso torna difícil sentir-se confiante antes do lançamento.
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O preço é uma caixa negra: Ter de falar com um representante de vendas apenas para descobrir quanto custa, combinado com modelos pré-pagos (pay-as-you-go), torna o orçamento um jogo de adivinhação. Não consegue calcular facilmente o seu potencial ROI sem passar por um ciclo de vendas completo.
Este vídeo oferece uma visão interna da demonstração dos agentes de IA da Salesforce, mostrando o trabalho digital e o Modelo de Maturidade Agêntica.
Uma alternativa mais acessível: eesel AI
Para empresas que querem automação de IA poderosa sem toda a bagagem de nível empresarial, existe um caminho muito mais direto. A eesel AI foi construída desde o primeiro dia para ser radicalmente simples, transparente e eficaz, permitindo-lhe começar em minutos, não em meses.
Uma captura de ecrã da página inicial da eesel AI, uma alternativa à demonstração dos agentes de IA da Salesforce.Conecta-se às ferramentas que já está a usar, como Zendesk, Slack e Google Docs, sem o forçar a um processo de migração doloroso. Eis uma comparação rápida:
| Funcionalidade | Salesforce Agentforce | eesel AI |
|---|---|---|
| Tempo de Configuração | Semanas a meses; requer programadores | Minutos; verdadeiramente self-service |
| Integrações | Integração profunda com o ecossistema Salesforce | Conexões de um clique com Zendesk, Slack, GDocs, etc. |
| Fontes de Conhecimento | Principalmente dados da Salesforce | Unifica todas as fontes (tickets passados, centros de ajuda, wikis) |
| Testes | Requer ferramentas de programador e sandbox | Simulação poderosa em tickets históricos |
| Modelo de Preços | Complexo (créditos, por conversa) | Planos mensais/anuais transparentes e previsíveis |
| Processo de Adesão | Requer chamadas de vendas e demonstrações | Gratuito para começar, não é necessária chamada de vendas |
A verdadeira beleza da eesel AI é a velocidade e a confiança que lhe proporciona. Pode conectar o seu helpdesk e as suas bases de conhecimento e, em minutos, usar o seu modo de simulação para ver exatamente como a IA teria lidado com milhares dos seus tickets de suporte passados. Isto dá-lhe uma previsão baseada em dados da sua taxa de automação e permite-lhe lançar o seu agente de IA com controlo total, começando com apenas alguns tópicos e expandindo à medida que vê os resultados.
Escolher a plataforma certa
O Salesforce Agentforce é uma plataforma de nível empresarial verdadeiramente poderosa. Tem um potencial enorme para empresas que já estão fortemente investidas no mundo da Salesforce e têm a equipa e o orçamento para um grande projeto de implementação. As demonstrações oferecem um vislumbre interessante de um futuro onde a IA lida com trabalho complexo de forma autónoma.
Mas para as equipas que apenas precisam de uma solução rápida, flexível e direta que funcione com as ferramentas que já têm, os obstáculos de uma plataforma como o Agentforce podem ser um entrave. A curva de aprendizagem acentuada, os preços pouco claros e os longos tempos de configuração simplesmente não são práticos para todos.
No final de contas, a melhor plataforma de agentes de IA é aquela que consegue colocar a funcionar e começar a ver valor rapidamente. Se procura resultados agora, e não no próximo ano, uma solução mais ágil é provavelmente a melhor aposta.
Pronto para agentes de IA que simplesmente funcionam? Experimente a eesel AI gratuitamente e veja como pode automatizar o suporte em minutos, não em meses.
Perguntas frequentes
A demonstração exibe um sistema totalmente configurado e profundamente integrado no seu desempenho máximo. A realidade envolve um projeto significativo para configurar, conectar dados e, potencialmente, escrever código personalizado para atingir esse nível de funcionalidade.
O Agentforce requer conhecimentos técnicos significativos em ferramentas específicas da Salesforce, como os Flows e, possivelmente, código Apex. A implementação completa geralmente leva de semanas a meses e exige um compromisso de tempo substancial de uma equipa qualificada.
Os preços da Salesforce não são transparentes; terá de contactar a equipa de vendas para obter um orçamento personalizado. Tenha cuidado com os modelos baseados no consumo (créditos flex, por conversa), pois podem levar a despesas mensais imprevisíveis e flutuantes.
O Agentforce funciona melhor com dados que já estão na Salesforce. Se o seu conhecimento estiver espalhado por várias plataformas externas, migrar ou conectar esses dados para um estado utilizável pode ser um projeto enorme e complexo que requer ferramentas adicionais.
Embora a Salesforce ofereça sandboxes de desenvolvimento, não existe uma forma fácil e integrada para não-programadores simularem o desempenho do agente em milhares de tickets reais de clientes. Isto pode tornar a confiança pré-lançamento um desafio em comparação com alternativas com ferramentas de simulação dedicadas.
O Agentforce está profundamente integrado com a Salesforce, o que o torna ideal para utilizadores existentes. Para empresas com dados e fluxos de trabalho fora da Salesforce, a integração do Agentforce pode ser complicada e dispendiosa, exigindo frequentemente produtos adicionais da Salesforce.
