Casos de uso do Atlassian Rovo: Um guia prático para 2025

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 15 outubro 2025

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Provavelmente já ouviu falar do Atlassian Rovo. Está a ser apresentado como o novo colega de equipa de IA que se integra diretamente no Jira, Confluence e nas suas outras ferramentas. A promessa é grande: encontrar informação mais rapidamente, automatizar tarefas aborrecidas e, de um modo geral, tornar o trabalho em equipa mais fluido com um pouco de magia da IA.

Mas vamos deixar o hype de lado por um momento. O que é que o Rovo realmente pode fazer pela sua equipa neste momento? Este guia oferece uma visão prática da Biblioteca de Casos de Uso do Rovo. Vamos analisar as suas principais funcionalidades, ver o que pode fazer por diferentes equipas e, mais importante, falar sobre as sérias limitações em torno dos seus preços, flexibilidade e privacidade de dados que precisa de conhecer.

O que é o Atlassian Rovo e a Biblioteca de Casos de Uso do Rovo?

Pense no Atlassian Rovo como um assistente de IA que vive dentro das suas ferramentas Atlassian. Ele pode procurar informação, responder a perguntas e tratar de tarefas, recorrendo à base de conhecimento da sua empresa. A tecnologia por trás disto é o que a Atlassian chama de "Teamwork Graph," o que soa sofisticado, mas significa apenas que tenta compreender as relações entre os seus projetos, documentos e equipas para lhe dar melhores respostas.

O Rovo está essencialmente dividido em três partes principais:

  • Rovo Search: Esta é uma barra de pesquisa alimentada por IA que vasculha as suas ferramentas Atlassian e pode até ligar-se a aplicações de terceiros como o Google Drive e o Slack para encontrar o que procura.

  • Rovo Chat: Uma interface de chat onde pode falar com a IA em linguagem natural. Peça-lhe para resumir um documento, extrair algumas informações dos seus dados ou responder a uma pergunta.

  • Rovo Agents: São pequenos assistentes de IA criados para tarefas específicas. Pode usar os pré-construídos ou tentar criar os seus próprios para automatizar coisas como a triagem de tickets ou o planeamento de sprints de desenvolvimento.

A explorar a Biblioteca de Casos de Uso do Rovo: O que pode realmente fazer?

A Biblioteca de Casos de Uso oficial do Rovo exibe uma série de aplicações potenciais para diferentes departamentos. À primeira vista, parece bastante impressionante, mas vale a pena entender como estes casos de uso se desenrolam no mundo real, com todos os seus defeitos.

Para equipas de desenvolvimento de software e engenharia

O Rovo tem vários agentes que visam acelerar o trabalho diário do desenvolvimento de software.

Um popular é o Code Planner & Implementor. Estes agentes podem analisar uma issue do Jira, verificar os requisitos nas páginas do Confluence associadas e produzir um plano técnico. O agente Implementor pode até tentar escrever a primeira versão do código para um programador rever.

Depois, há o Code Reviewer, que verifica automaticamente os pull requests. Compara o código com os critérios de aceitação no ticket do Jira e assinala quaisquer erros de sintaxe óbvios ou partes excessivamente complexas. A Atlassian afirma mesmo que as suas próprias equipas viram uma melhoria de 45% no tempo de ciclo dos pull requests ao usá-lo.

Pro Tip
Embora pareçam ótimos para lidar com trabalho repetitivo, há um grande problema. Os agentes Rovo não conseguem processar campos personalizados no Jira. Uma análise prática recente apontou isto, e é um problema enorme. Se a sua equipa tem um fluxo de trabalho bem estabelecido no Jira com campos personalizados, o Rovo pode não ser muito útil.

Para operações de TI e gestão de serviços

Para o pessoal de TI e suporte, o Rovo oferece agentes para ajudar a gerir o fluxo de tickets e incidentes recebidos.

O Triage Assistant, por exemplo, pode classificar e priorizar automaticamente novos tickets de suporte no Jira Service Management. O Service Request Helper entra em ação para sugerir soluções e redigir respostas para ajudar a sua equipa a fechar tickets mais rapidamente, enquanto o Ops Guide pode consultar documentos relevantes durante um incidente para orientar os próximos passos.

O problema é que o Rovo muitas vezes dá respostas genéricas ou cria tickets que alguém tem de rever e corrigir manualmente. Se a IA não tiver contexto suficiente, pode acabar por criar mais trabalho a jusante em vez de o reduzir.

Para equipas de negócio e marketing

O Rovo não é apenas para equipas técnicas; também tem alguns truques para o pessoal de negócio e marketing.

Por exemplo, o Release Notes Drafter pode gerar notas de lançamento ao resumir uma lista de issues concluídas no Jira. O Comms Crafter supostamente ajuda-o a escrever conteúdo que corresponda à voz da marca da sua empresa.

Estes são úteis para ter uma primeira versão, mas fazer com que uma IA acerte consistentemente numa persona de marca específica é difícil. Precisa de um nível de controlo que a maioria das ferramentas prontas a usar simplesmente não oferece. Se a sua equipa precisa de afinar a personalidade da IA e dizer-lhe exatamente o que fazer, uma ferramenta como o eesel AI dá-lhe esse poder com um editor de prompts simples. Pode definir o tom de voz e configurar fluxos de trabalho personalizados sem precisar de um programador.

Uma captura de ecrã mostrando o editor de prompts do eesel AI, que permite afinar a voz e personalidade da marca da IA, uma limitação chave na Biblioteca de Casos de Uso do Rovo.::
Uma captura de ecrã mostrando o editor de prompts do eesel AI, que permite afinar a voz e personalidade da marca da IA, uma limitação chave na Biblioteca de Casos de Uso do Rovo.

O choque de realidade: Principais limitações e custos ocultos

Apesar de os casos de uso parecerem promissores, o feedback inicial dos utilizadores revelou alguns problemas bastante significativos com o Rovo que podem afetar o seu orçamento, segurança e a sua utilidade real.

O modelo de preços confuso e imprevisível

Ok, vamos falar do elefante na sala: o preço do Rovo. É aqui que as coisas se tornam... confusas. À primeira vista, parece que o Rovo está agora incluído em alguns planos da Atlassian, o que soa ótimo. Mas o senão é um estranho sistema de "créditos de IA" que rege o quanto realmente pode usá-lo.

Reddit
Pessoas em tópicos da comunidade apontaram que os utilizadores do plano premium recebem apenas 70 créditos de IA por mês. Uma única consulta a um agente Rovo pode consumir 10 créditos. Faça as contas, e isso significa que cada utilizador pode fazer apenas sete perguntas a um agente por mês. Para qualquer equipa que esteja realmente ocupada, isso é quase nada.

Para piorar a situação, a própria documentação da Atlassian diz que "reserva-se o direito de adicionar uma cobrança de créditos associada" a novas funcionalidades, o que torna o orçamento para esta ferramenta um pesadelo.

Este tipo de modelo de preços pode ser realmente frustrante. Em contrapartida, plataformas como o eesel AI têm preços claros e previsíveis baseados no número de interações de IA de que necessita, sem taxas ocultas por resolução. Pode escalar o uso da sua IA sem ter uma surpresa desagradável na sua fatura.

Uma imagem da página de preços do eesel AI, que contrasta com o confuso modelo de preços da Biblioteca de Casos de Uso do Rovo ao mostrar custos claros e públicos.::
Uma imagem da página de preços do eesel AI, que contrasta com o confuso modelo de preços da Biblioteca de Casos de Uso do Rovo ao mostrar custos claros e públicos.
CaracterísticaAtlassian Rovoeesel AI
Modelo de PreçosConfusos "créditos de IA" por utilizadorNíveis transparentes baseados em interações
PrevisibilidadeBaixa (limites são apertados e sujeitos a alterações)Alta (limites mensais de interação claros)
ValorLimitado a 7 usos de agente/utilizador/mês no PremiumLimites de interação generosos em todos os planos
FaturaçãoVinculada à subscrição AtlassianPlanos mensais ou anuais flexíveis

Complexidade da configuração e preocupações com a privacidade de dados

Colocar a IA a funcionar de forma segura e eficaz é outro grande obstáculo. Com o Rovo, surgem imediatamente duas grandes preocupações:

  • Privacidade de Dados: O Rovo envia os dados da sua empresa para modelos de IA de terceiros da OpenAI e da Google. Para muitas empresas, a ideia de que informações sensíveis do Jira e do Confluence saiam do ecossistema Atlassian é um completo impedimento.

  • Falta de Lançamento Gradual: Ativar o Rovo pode parecer como virar um interruptor gigante para todos de uma vez. Não há uma boa maneira de testar como a IA se comportará com os seus dados e fluxos de trabalho específicos antes de a libertar.

Ninguém acerta na IA à primeira. É por isso que as ferramentas de IA modernas são construídas de forma diferente. Por exemplo, o eesel AI tem um poderoso modo de simulação que lhe permite testar a sua configuração em milhares dos seus tickets de suporte passados. Pode ver exatamente como teria respondido, prever a sua taxa de resolução e ajustar o seu comportamento num ambiente seguro antes que fale com um cliente real. O eesel AI também oferece residência de dados na UE para empresas com requisitos de privacidade rigorosos.

Uma captura de ecrã do modo de simulação do eesel AI, uma funcionalidade que aborda as preocupações de complexidade de configuração associadas à Biblioteca de Casos de Uso do Rovo.::
Uma captura de ecrã do modo de simulação do eesel AI, uma funcionalidade que aborda as preocupações de complexidade de configuração associadas à Biblioteca de Casos de Uso do Rovo.

O Rovo é uma verdadeira IA "agêntica"?

Apesar do nome "agente", alguns utilizadores sentem que o Rovo é mais uma biblioteca de prompts sofisticada do que um sistema verdadeiramente independente. Como mencionado anteriormente, o facto de não conseguir lidar com campos personalizados do Jira é uma enorme limitação para muitas equipas.

A verdadeira automação com IA deve adaptar-se à sua forma de trabalhar, não forçá-lo a mudar os seus processos para se adequar à ferramenta. Isto significa que precisa de ser capaz de fazer coisas personalizadas, como verificar o estado de uma encomenda no Shopify ou atualizar a conta de um utilizador num sistema interno. O Rovo está maioritariamente preso ao mundo Atlassian, enquanto uma plataforma como o eesel AI lhe dá um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável. As suas Ações de IA podem fazer chamadas de API para qualquer outro sistema, abrindo possibilidades infinitas de automação.

Um diagrama de fluxo de trabalho ilustrando as capacidades de automação personalizáveis do eesel AI, destacando uma vantagem chave sobre a mais limitada Biblioteca de Casos de Uso do Rovo.::
Um diagrama de fluxo de trabalho ilustrando as capacidades de automação personalizáveis do eesel AI, destacando uma vantagem chave sobre a mais limitada Biblioteca de Casos de Uso do Rovo.

O modelo de preços do Rovo explicado

A Atlassian disponibilizou o Rovo em alguns dos seus planos Enterprise, Premium e Standard Cloud para produtos como o Jira e o Confluence. Mas "incluído" definitivamente não significa ilimitado.

A sua utilização é limitada por um sistema de créditos:

  • Planos Premium & Enterprise: Recebe um conjunto de créditos de IA. Por exemplo, um utilizador do plano Premium recebe 70 créditos por mês.

  • Consumo de Créditos: Diferentes ações consomem diferentes quantidades de créditos. Fazer uma pergunta a um agente Rovo custa 10 créditos, enquanto uma tarefa mais simples como resumir uma página custa menos.

O maior problema aqui é que não existe uma lista de preços pública para comprar mais créditos. Isto torna impossível orçamentar o Rovo se planeia usá-lo para mais do que apenas algumas tarefas por mês.

Uma alternativa melhor para suporte automatizado

Para equipas que precisam de uma solução de IA que seja poderosa, flexível e não venha com custos surpresa, uma plataforma dedicada construída para controlo e facilidade de uso é geralmente uma aposta muito melhor. Embora o Rovo esteja integrado nos produtos Atlassian, o eesel AI foi projetado para se integrar tão suavemente quanto com as ferramentas que utiliza, mas com algumas vantagens importantes:

  • Comece a usar em minutos, não em meses: O eesel AI foi construído para ser self-service. Pode ligar o seu help desk, treinar a sua IA na sua base de conhecimento existente e lançar um agente funcional em menos de uma hora, sem necessidade de chamadas de vendas.

  • Controlo e personalização totais: Com um editor de prompts simples e um construtor de fluxos de trabalho poderoso, é você quem decide exatamente como a IA se comporta, qual é a sua personalidade e que tarefas personalizadas pode executar. Adapta-se aos seus campos e processos personalizados, e não o contrário.

  • Preços previsíveis e transparentes: Os nossos planos são simples: uma taxa mensal fixa por um número definido de interações de IA. Não será penalizado com cobranças surpresa por ter sucesso.

  • Simulação sem riscos: Pode testar, simular e ver previsões do desempenho da sua IA nos seus próprios dados históricos, para que possa lançar com confiança.

Considerações finais sobre a Biblioteca de Casos de Uso do Rovo

O Atlassian Rovo mostra uma visão ambiciosa para a IA dentro do ecossistema Atlassian, e a sua biblioteca de casos de uso dá um vislumbre do futuro do trabalho em equipa alimentado por IA. Se a sua organização está totalmente investida nos produtos cloud padrão da Atlassian, é uma forma prática de começar a experimentar a IA.

No entanto, o preço obscuro baseado em créditos, as questões de privacidade de dados e as limitações do mundo real, como a incapacidade de lidar com campos personalizados, tornam-no uma aposta arriscada e potencialmente cara para muitas equipas. A promessa de IA "gratuita" perde o seu brilho rapidamente quando se depara com os limites de uso apertados e os custos imprevisíveis.

Para empresas que precisam de transparência, controlo e um caminho rápido para obter valor real da IA, uma plataforma dedicada é a escolha mais inteligente.

Pronto para ver o que uma solução de suporte de IA verdadeiramente flexível e previsível pode fazer? Experimente o eesel AI gratuitamente e automatize o seu primeiro fluxo de trabalho em minutos.

Perguntas frequentes

A Biblioteca de Casos de Uso do Rovo é uma coleção de aplicações potenciais para o Atlassian Rovo, mostrando como as suas funcionalidades de IA podem ser usadas em diferentes departamentos. Destaca o Rovo Search, o Rovo Chat e Agentes Rovo pré-construídos ou personalizados, concebidos para tarefas específicas como resumir documentos, fazer a triagem de tickets ou redigir código.

Para o desenvolvimento de software, a Biblioteca de Casos de Uso do Rovo inclui agentes como o Code Planner & Implementor para gerar planos técnicos e rascunhos iniciais de código, e o Code Reviewer para verificar pull requests. O objetivo é automatizar tarefas repetitivas и acelerar os ciclos de desenvolvimento.

As principais limitações incluem um modelo de preços confuso de "créditos de IA" com custos imprevisíveis, preocupações significativas com a privacidade de dados, uma vez que os dados são enviados para modelos de IA de terceiros, e a sua incapacidade de processar campos personalizados no Jira. Estes fatores podem dificultar a sua utilidade e escalabilidade no mundo real.

Uma limitação significativa é que os agentes Rovo atualmente não conseguem processar campos personalizados no Jira. Isto pode restringir severamente a sua utilidade para equipas com fluxos de trabalho Jira personalizados e estabelecidos, tornando-o potencialmente menos útil do que o esperado.

O preço do Rovo usa um sistema confuso de "créditos de IA", onde um número limitado de créditos está incluído em alguns planos Atlassian. Por exemplo, uma única consulta de agente pode usar 10 créditos, esgotando rapidamente a quota mensal de um utilizador, e não há uma lista de preços pública para comprar mais, tornando o orçamento difícil e imprevisível.

Uma grande preocupação é que o Rovo envia os dados da sua empresa, incluindo informações sensíveis do Jira e do Confluence, para modelos de IA de terceiros da OpenAI e da Google. Para muitas organizações, isto levanta questões significativas de privacidade e segurança de dados.

A configuração do Rovo pode ser desafiadora devido à falta de opções de implementação gradual, o que significa que é muitas vezes um "grande interruptor" para todos os utilizadores sem testes adequados em dados específicos. Isto torna difícil prever e refinar o seu comportamento antes da implementação completa, podendo levar a trabalho de correção manual.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.