Um guia para o raciocínio do Rovo Deep Research e suas alternativas

Sejamos honestos, todos já passámos por aquele momento. Você sabe que a resposta de que precisa está a flutuar algures no universo digital da empresa, mas estará numa thread do Slack da terça-feira passada? Numa página do Confluence de há seis meses? Ou naquele Google Doc em que ninguém toca há um ano? Tentar juntar todas as peças pode fazer com que pareça que precisa de uma licença de detetive só para fazer o seu trabalho.

_A Atlassian está a entrar na corrida com o Rovo, o seu assistente de IA para equipas empresariais. Uma das suas competências mais faladas é a "Pesquisa Aprofundada" (Deep Research), que atua como um analista de pesquisa pessoal, vasculhando todos esses dados para criar relatórios detalhados para si.

Mas como é que ele realmente liga os pontos? Neste guia, vamos desvendar como funciona o Raciocínio de Pesquisa Aprofundada (Deep Research Reasoning) do Rovo, descobrir no que ele é realmente bom e analisar onde pode não ser a escolha certa, especialmente para equipas que precisam de executar tarefas, e não apenas ler sobre elas.

O que é a Pesquisa Aprofundada (Deep Research) do Rovo da Atlassian?

A Pesquisa Aprofundada do Rovo é uma competência especial integrada no Rovo Chat, o assistente de IA da Atlassian que aparece em todos os seus produtos. O seu principal objetivo é lidar com perguntas grandes e abertas como, "Qual foi todo o feedback dos clientes para o Projeto Fénix no último trimestre?" e depois entregar um relatório bem-acabado e estruturado.

Foi concebido para se sentir perfeitamente à vontade no mundo Atlassian, utilizando o que a empresa chama de "Teamwork Graph." Pode pensar neste gráfico como a cábula interna do Rovo para a sua empresa. Ajuda a IA a compreender o contexto dos seus projetos, das suas equipas e de toda a gíria interna que utiliza em ferramentas como o Jira e o Confluence. É o mapa que mostra como todas as peças do seu trabalho se interligam.

Isto não é uma função de pesquisa comum. É todo um processo que envolve planear, recolher informações de vários locais diferentes ao mesmo tempo e depois juntar tudo numa coisa que possa realmente usar.

Como funciona o Raciocínio de Pesquisa Aprofundada (Deep Research Reasoning) do Rovo

O ingrediente secreto por trás da Pesquisa Aprofundada do Rovo é a forma passo a passo como aborda as suas perguntas, um processo sobre o qual a Atlassian é surpreendentemente transparente. Se quer ter uma ideia dos pontos fortes e fracos da ferramenta, precisa de compreender este processo. Este é o cerne do Raciocínio de Pesquisa Aprofundada do Rovo.

O processo de raciocínio multi-etapas do Rovo

Quando faz uma pergunta complicada ao Rovo, ele não começa simplesmente a pesquisar nos seus documentos internos. Ele cria um pequeno plano de jogo para garantir que a resposta seja a melhor possível.

1. Passo 1: Divide a sua pergunta num plano. Antes de fazer qualquer outra coisa, o Rovo disseca o seu grande pedido em tarefas mais pequenas e fáceis de gerir. Por exemplo, se lhe pedir para analisar o feedback dos clientes, ele pode criar uma lista de tarefas como: "encontrar todos os tickets de feedback", "organizar o feedback por temas" e "identificar os três principais pedidos de funcionalidades". Isto torna-se o seu roteiro para toda a operação.

2. Passo 2: Pesquisa em todo o lado de uma só vez. Em vez de trabalhar na sua lista de tarefas um item de cada vez, o Rovo trata de tudo em paralelo. Mergulha em todas as suas fontes de dados conectadas simultaneamente, o que o ajuda a reunir uma tonelada de informações muito mais rapidamente do que uma abordagem de via única.

3. Passo 3: Pára, pensa e tenta novamente. Após a sua pesquisa inicial, o Rovo faz uma pausa para rever o que encontrou. Elimina tudo o que não é relevante e procura por quaisquer lacunas óbvias na informação. Se precisar de mais detalhes sobre um ponto específico, executará outra pesquisa mais focada. Este vaivém é uma parte fundamental do seu "raciocínio" e permite-lhe aprofundar progressivamente até se sentir confiante nas suas descobertas.

4. Passo 4: Um agente especializado escreve o relatório final. Assim que toda a informação é recolhida, um agente de IA diferente assume o controlo com uma única tarefa: a síntese. Organiza as descobertas num esboço claro, escreve cada secção e adiciona citações que remetem diretamente para os documentos originais. Esta é uma funcionalidade bastante interessante, pois permite-lhe verificar facilmente onde a IA obteve a sua informação.

Pesquisa Aprofundada do Rovo: Funcionalidades chave e casos de uso

A forma metódica de pensar do Rovo torna-o uma excelente opção para certas tarefas analíticas internas onde precisa de ligar pontos de toda a empresa.

Capacidades principais

• Ele percebe as suas piadas internas. Graças ao "Teamwork Graph", o Rovo compreende a linguagem única da sua empresa. Ele sabe que o "Projeto Quimera" é o nome de código interno para o seu próximo grande lançamento, e não uma besta mítica, o que mantém os seus resultados relevantes.

• Ele mostra o seu trabalho. A confiança é muito importante com a IA. O Rovo ajuda citando as suas fontes para cada ponto principal nos seus relatórios. Pode clicar num link e aceder ao ticket original do Jira ou à página do Confluence, dando-lhe a tranquilidade de que a IA não está apenas a inventar factos.

• Utiliza uma equipa de modelos de IA. A Atlassian não depende de um único modelo de linguagem de grande dimensão. Utiliza uma mistura de modelos de diferentes fornecedores como a OpenAI e a Anthropic, atribuindo a cada um a tarefa em que é melhor. Um modelo pode ser ótimo a planear, outro a raciocinar e um terceiro a escrever. Usar a melhor ferramenta para cada parte do trabalho ajuda a melhorar o relatório final.

Exemplos práticos

• Acelerar a integração de novos contratados. Um novo engenheiro poderia perguntar ao Rovo: "Dá-me o resumo técnico completo do Projeto Quimera." Em poucos minutos, poderia ter um único documento a resumir a arquitetura, os épicos de desenvolvimento chave e toda a documentação importante.

• Manter os projetos no caminho certo. Um gestor de produto poderia perguntar: "Quais foram todas as principais decisões e obstáculos para o lançamento do terceiro trimestre?" O Rovo poderia compilar uma linha do tempo limpa a partir de notas de reunião dispersas, atualizações de estado e mensagens do Slack.

• Analisar a concorrência. Um estratega poderia pedir-lhe para "resumir como os concorrentes estão a usar a IA nas suas ferramentas." O Rovo poderia recolher dados de fontes de terceiros conectadas e análises internas para criar um útil briefing competitivo.

Limitações do Raciocínio de Pesquisa Aprofundada do Rovo e uma alternativa para equipas orientadas para a ação

O Rovo é claramente uma ferramenta inteligente para pesquisa, mas foi concebido com alguns limites específicos em mente. Estes tornam-se bastante óbvios se o objetivo da sua equipa for automatizar trabalho, especialmente quando envolve clientes.

Onde o Raciocínio de Pesquisa Aprofundada do Rovo fica aquém

• É para pesquisa, não para resolução. O produto final do trabalho do Rovo é um relatório. É brilhante a dar-lhe um resumo, mas não consegue dar o passo seguinte. Não consegue resolver um ticket de suporte ao cliente por si só, descobrir um problema de TI, ou procurar o estado de uma encomenda e atualizá-lo. Foi construído para analisar coisas passivamente, não para as resolver ativamente.

• É um compromisso com o mundo Atlassian. Para tirar o máximo proveito do Rovo, a sua empresa precisa realmente de estar totalmente comprometida com os produtos da Atlassian. Obter conhecimento de ferramentas fora dessa bolha pode ser complicado e não tão eficaz. A configuração também tem aquela sensação clássica de software empresarial; não é algo que se possa simplesmente ligar e começar a usar numa tarde.

• O preço é um pouco um mistério. O Rovo não é um produto que se possa comprar na prateleira. Vem incluído nos planos de topo Premium e Enterprise Cloud da Atlassian. Não há um preço direto para uma equipa que queira apenas experimentá-lo, tornando-o um investimento bastante grande desde o primeiro dia.

Uma alternativa construída para a ação: eesel AI

Se o seu principal objetivo é transformar todo esse conhecimento da empresa em ações automatizadas em vez de apenas relatórios, uma ferramenta como a eesel AI foi construída de raiz para esse propósito exato.

• Comece a funcionar em minutos, não em meses. Esqueça as longas e demoradas configurações empresariais. A eesel AI é completamente self-service. Pode conectar o seu help desk, seja o Zendesk ou o Freshdesk, e todas as suas outras fontes de conhecimento com integrações simples. Pode ter um agente de IA a funcionar em minutos.

• Conecte todo o seu conhecimento, não importa onde ele esteja. Enquanto o Rovo se sente mais confortável no universo Atlassian, a eesel AI conecta-se instantaneamente às ferramentas que a sua equipa já utiliza. Quer as suas respostas estejam escondidas em Google Docs, Notion, Slack ou tickets de suporte anteriores, a eesel AI reúne tudo num único cérebro para a sua IA usar.

• Automatize fluxos de trabalho, não se limite a escrever sobre eles. Os agentes da eesel AI são projetados para agir. Assim que encontram uma resposta, podem fazer a triagem de tickets, procurar informações de encomendas em tempo real numa plataforma como o Shopify, escalar problemas complicados para a pessoa certa e resolver problemas dos clientes do início ao fim.

• Teste primeiro e saiba pelo que está a pagar. A eesel AI tem um modo de simulação que lhe permite testar a sua IA em milhares dos seus tickets anteriores antes que ela fale com um cliente real. Isto dá-lhe uma ideia sólida de como ela se irá comportar. E, ao contrário dos preços incluídos do Rovo, a eesel AI tem planos claros e flexíveis, sem taxas ocultas por resolução.

Funcionalidade	Atlassian Rovo Deep Research	eesel AI
Objetivo Principal	Criar relatórios de pesquisa aprofundados	Automatizar e resolver problemas de suporte
Ação Principal	Aprende e resume informação	Aprende e age (responde, etiqueta, escala)
Tempo de Configuração	Semanas a meses (Implementação empresarial)	Minutos a horas (Self-service)
Fontes de Conhecimento	Melhor com ferramentas Atlassian (Jira, Confluence)	Help desks, wikis, ferramentas de chat (mais de 100 integrações)
Modelo de Preços	Incluído nos planos de nível superior da Atlassian	Planos mensais/anuais transparentes e previsíveis

Raciocínio de Pesquisa Aprofundada do Rovo: Da pesquisa aprofundada à ação imediata

O motor de Raciocínio de Pesquisa Aprofundada do Rovo é uma ferramenta sólida e transparente para qualquer equipa que precise de fazer investigações internas complexas, especialmente se já vive e respira o ambiente Atlassian. O seu verdadeiro valor está em transformar dados desorganizados em conhecimento limpo que pode orientar grandes decisões.

Mas, no final de contas, é uma ferramenta para aprender, não uma ferramenta para fazer. Cria relatórios; não impulsiona a automação no momento.

Para equipas de suporte, TI e operações que precisam de preencher a lacuna entre encontrar informação e realmente usá-la, a eesel AI é uma escolha muito melhor. Foi concebida desde o início para resolver problemas, não apenas para os relatar. Transforma o conhecimento disperso da sua empresa numa ferramenta para fazer as coisas acontecerem agora mesmo.

Pronto para transformar o seu conhecimento disperso em resoluções automatizadas? Inscreva-se para um teste gratuito da eesel AI e veja com que rapidez pode automatizar o seu suporte de linha da frente.