As 5 melhores alternativas ao Reka AI para tarefas multimodais em 2025

A Reka AI tem recebido muita atenção pelos seus poderosos modelos multimodais que conseguem processar texto, código, imagens e até vídeo. É uma tecnologia realmente incrível. Mas o que acontece quando um modelo de IA poderoso e em estado bruto não é aquilo de que a sua empresa realmente precisa? Para a maioria das equipas, significa embarcar num projeto de engenharia longo, caro e complicado.

Tentar implementar um modelo de IA em estado bruto de raiz consome imenso tempo dos programadores, muitas vezes vem com preços confusos e pode levar meses até que se veja algum valor real. Sejamos honestos, a maioria das equipas não procura um projeto de ciências; precisam de uma ferramenta que resolva um problema real hoje.

Neste guia, vamos analisar as melhores alternativas à Reka AI para 2025. Abordaremos outros modelos fundacionais para os programadores que adoram construir de raiz, mas também nos focaremos em plataformas prontas a usar, criadas para equipas de negócios, especialmente para quem trabalha no suporte ao cliente e que simplesmente precisa de algo que funcione de imediato.

O que é a Reka AI?

Simplificando, a Reka AI é uma empresa que constrói grandes e poderosos modelos de linguagem (LLMs) multimodais. "Multimodal" significa apenas que os seus modelos (como o Reka Core e o Flash) conseguem compreender uma mistura de diferentes tipos de dados ao mesmo tempo: texto, imagens, vídeo e áudio.

O público principal da Reka são programadores e engenheiros de machine learning que precisam de um "motor" de IA poderoso para construir as suas próprias aplicações personalizadas. Pense nisto como um conjunto de ferramentas para criar coisas como software avançado de análise de vídeo ou sistemas de pesquisa empresarial personalizados. Eles fornecem a tecnologia fundamental, mas a sua equipa é responsável por construir a aplicação real, a interface do utilizador e todas as integrações à sua volta.

Porquê procurar alternativas à Reka AI?

Utilizar um modelo fundacional de um fornecedor como a Reka parece incrível na teoria, mas traz consigo algumas dores de cabeça do mundo real que muitas vezes passam despercebidas no entusiasmo inicial.

• É complicado e leva uma eternidade a ver resultados. Esta não é uma ferramenta plug-and-play. Implementar um modelo em estado bruto significa que precisa de uma equipa de engenharia dedicada, um conhecimento sólido de pipelines de IA (como a Geração Aumentada por Recuperação, ou RAG) e meses de trabalho apenas para ter uma versão básica a funcionar. Está literalmente a construir de raiz.

• Não foi criado para necessidades de negócio específicas. Os modelos fundacionais são generalistas por natureza. Não vêm com fluxos de trabalho incorporados para lidar com coisas como a triagem de tickets de suporte, a elaboração de respostas para agentes no tom certo ou a ligação ao seu helpdesk. Tem de construir toda essa lógica por si mesmo.

• O preço é um mistério. Muitos fornecedores de modelos, incluindo a Reka, não listam os seus preços online. Geralmente, tem de falar com uma equipa de vendas só para obter uma estimativa. Além disso, o custo total inclui o dispendioso alojamento de GPUs, o processamento de dados e os salários contínuos de engenharia, que podem aumentar rapidamente.

• Testar e implementar é arriscado. Como é que sabe se a IA que construiu vai funcionar corretamente? Tem de criar os seus próprios sistemas de teste complexos. Lançá-la para clientes reais pode ser stressante sem uma forma segura de simular o seu desempenho e detetar erros antecipadamente.

Os nossos critérios para escolher as melhores alternativas à Reka AI

Com esses desafios em mente, elaborámos esta lista com base no que realmente importa para a utilização diária nos negócios.

• Desempenho e capacidades: Quão inteligente é realmente o modelo ou a plataforma? Consegue lidar com diferentes tipos de dados e raciocinar sobre problemas?

• Facilidade de utilização e tempo até à obtenção de valor: É um modelo em estado bruto para programadores, ou é uma ferramenta de negócio que pode configurar numa tarde sem escrever qualquer código?

• Foco e caso de utilização: É um modelo de propósito geral, ou é uma ferramenta especializada construída para resolver um problema específico, como automatizar o serviço ao cliente?

• Transparência de preços: O preço é claro e previsível? Ou precisa de marcar uma chamada de vendas e preparar-se para uma fatura complicada baseada no uso?

• Integrações: Quão bem se integra com as ferramentas que a sua equipa já utiliza todos os dias?

Comparação das principais alternativas à Reka AI para 2025

Ferramenta	Ideal para	Modelo de Preços	Multimodal?	Funcionalidade Chave
eesel AI	Equipas de suporte ao cliente e TI	SaaS transparente e por níveis	Sim (texto, imagens, ficheiros)	Funcional em minutos sem código
Cohere	Empresas a criar apps de IA personalizadas	Baseado no uso (Contactar Vendas para Enterprise)	Sim (texto, imagens, documentos)	Capacidades de RAG e uso de ferramentas
Anthropic (Claude)	Geração de texto e código de alta qualidade	SaaS por níveis e API baseada no uso	Sim (texto, imagens, documentos)	Grande janela de contexto e forte raciocínio
Google Vertex AI	Equipas investidas no ecossistema Google Cloud	Baseado no uso (complexo)	Sim	Plataforma MLOps unificada
Mistral AI	Implementações open-source e on-premise	Open source e API paga (baseada no uso)	Focado em texto (alguns modelos de visão)	Modelos com pesos abertos

As 5 melhores alternativas à Reka AI em 2025

1. eesel AI

Enquanto a Reka lhe dá um motor de IA poderoso mas genérico, a eesel AI é uma plataforma construída especificamente para resolver um grande problema empresarial: o suporte a clientes e colaboradores. Liga-se diretamente ao seu helpdesk existente (como o Zendesk ou o Freshdesk), extrai conhecimento de locais como o Confluence e o Google Docs, e conecta-se com ferramentas de chat como o Slack e o Microsoft Teams para automatizar o suporte de primeira linha, ajudar os agentes e fazer a triagem de tickets.

Porque é uma ótima alternativa: a eesel AI oferece os benefícios de uma IA multimodal sem as dores de cabeça. Em vez de passar meses a construir uma solução personalizada, pode ligar as suas ferramentas e estar a funcionar em minutos. Foi desenhada para gestores de suporte e líderes de operações, não apenas para engenheiros de ML. Uma funcionalidade muito interessante é o seu modo de simulação, que lhe permite testar a IA em milhares dos seus tickets passados para ver exatamente como se irá comportar antes de alguma vez falar com um cliente.

Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI, uma ótima funcionalidade para quem procura alternativas à Reka AI para uso empresarial.

Prós e Contras:

• Prós: Super simples de configurar por si mesmo, preços transparentes sem taxas estranhas por resolução, unifica instantaneamente todo o seu conhecimento, permite testar sem riscos com simulação e obtém controlo total sobre os fluxos de trabalho da IA.

• Contras: É especializada em suporte e gestão de conhecimento. Não é um modelo de propósito geral para construir qualquer tipo de aplicação que possa imaginar.

Preços:

A eesel AI tem preços claros e previsíveis. Todos os planos vêm com o conjunto completo de produtos (Agente de IA, Copiloto, Triagem, etc.).

Os planos de preços claros e previsíveis da eesel AI, uma escolha de topo para alternativas à Reka AI focadas em aplicações empresariais.

• Plano Team: 299 $/mês (239 $/mês anualmente) para até 1.000 interações de IA e 3 bots. Inclui treino em documentos e websites, um copiloto para o seu helpdesk e integração com o Slack.

• Plano Business: 799 $/mês (639 $/mês anualmente) para até 3.000 interações de IA e bots ilimitados. Adiciona treino em tickets passados, Ações de IA para triagem, simulação em massa e integração com o MS Teams.

• Personalizado: Se precisar de interações ilimitadas ou funcionalidades mais avançadas, pode contactar a equipa de vendas.

2. Cohere

A Cohere oferece um conjunto de LLMs poderosos, incluindo o Command R+, concebidos para uso empresarial. A sua plataforma é realmente boa em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e na utilização de outras ferramentas, o que significa que os seus modelos são ótimos a fundamentar respostas nos dados privados da sua empresa e a interagir com sistemas externos através de APIs.

Porque é uma ótima alternativa: Se a sua empresa tem a capacidade de engenharia e quer construir uma solução de IA personalizada, a Cohere é um forte concorrente da Reka. Dá-lhe mais controlo sobre a privacidade dos dados e as opções de implementação (pode até executá-la nos seus próprios servidores). As pessoas costumam dizer que os seus modelos são menos "conversadores" e mais diretos ao ponto, o que é uma boa opção para aplicações empresariais.

Prós e Contras:

• Prós: Ótimo para construir aplicações RAG personalizadas, tem funcionalidades de segurança robustas para empresas, e os modelos são bem adequados para comunicação profissional.

• Contras: Continua a ser um modelo fundacional que requer muito trabalho de desenvolvimento e conhecimento técnico. As melhores funcionalidades empresariais exigem uma chamada de vendas, e os preços podem tornar-se complicados.

Preços:

Para os principais produtos empresariais da Cohere, tem de pedir um orçamento personalizado. Para programadores que utilizam a sua API, é pay-as-you-go, mas tem de procurar as taxas na documentação. Por exemplo, o seu modelo Command R+ custa 3,00 $ por milhão de tokens de entrada e 15,00 $ por milhão de tokens de saída, o que pode ser difícil de estimar.

3. Anthropic (Claude)

Os modelos Claude da Anthropic, especialmente o mais recente Claude 3.5 Sonnet, estão consistentemente no topo das tabelas de liderança do setor. São famosos pelas suas enormes janelas de contexto (até 200.000 tokens, o que é como alimentá-lo com um livro de 500 páginas), capacidades de raciocínio apuradas e uma forma de conversar mais natural e menos robótica.

Porque é uma ótima alternativa: Se o que realmente precisa é de geração de texto e código de alta qualidade para uma aplicação personalizada, o Claude é uma excelente escolha. É ótimo a resumir documentos longos, escrita criativa e a lidar com problemas complexos. É um concorrente direto dos modelos da OpenAI e da Google e uma alternativa sólida à Reka para tarefas que envolvem texto e imagens.

Prós e Contras:

• Prós: Desempenho de topo, incrível para texto criativo e de formato longo, e tem fortes funcionalidades de segurança integradas.

• Contras: Tal como a Reka, é uma ferramenta geral sobre a qual tem de construir. Os custos da API podem acumular-se se a utilizar muito.

Preços:

A Anthropic oferece tanto uma ferramenta de chat na web como uma API para programadores.

• Plano Gratuito: Permite experimentar o Claude com limites diários.

• Plano Pro: 20 $/mês (17 $/mês anualmente) para mais utilização e acesso a mais modelos.

• Plano Max: Começa nos 100 $/mês para muito mais utilização do que o Pro e acesso antecipado a novidades.

• Preços da API: Depende do modelo. O Claude 3.5 Sonnet custa 3,00 $ por milhão de tokens de entrada e 15,00 $ por milhão de tokens de saída.

4. Google Vertex AI

A Vertex AI não é apenas um modelo; é a plataforma completa da Google para construir, implementar e gerir modelos de machine learning. Dá-lhe acesso aos modelos próprios da Google (como o Gemini) e a muitos outros, tudo num só lugar.

Porque é uma ótima alternativa: Para empresas já profundamente inseridas no ecossistema da Google Cloud, a Vertex AI é a escolha natural. Integra-se perfeitamente com outros serviços da Google, fornecendo uma base super poderosa e escalável para projetos de IA muito complexos.

Prós e Contras:

• Prós: Um ecossistema completo para operações de machine learning (MLOps), acesso a uma tonelada de modelos diferentes, e é incrivelmente poderoso.

• Contras: Pode ser esmagador para equipas sem especialistas dedicados em ML. Os preços são notoriamente complicados e difíceis de prever. É a definição de uma plataforma para "construir", não uma solução para "comprar".

Preços:

Os preços da Vertex AI são extremamente complexos. São baseados no uso em dezenas de serviços diferentes. Por exemplo, a geração de texto com um dos modelos Gemini começa em 0,0001 $ por 1.000 caracteres, mas também paga separadamente pelo treino, implementação, armazenamento e uma série de outras coisas. Calcular a sua fatura mensal é um verdadeiro desafio.

5. Mistral AI

A Mistral AI, uma empresa europeia, tornou-se super popular ao lançar modelos open-source poderosos que conseguem competir de igual para igual com os grandes players de código fechado. São uma ótima escolha para empresas que se preocupam em controlar os seus próprios dados e querem a flexibilidade de alojar modelos na sua própria infraestrutura.

Porque é uma ótima alternativa: Se precisa de executar um LLM nos seus próprios servidores por razões de segurança ou conformidade, a Mistral é uma das melhores opções disponíveis. Os seus modelos abertos dão-lhe controlo total. E se não quiser gerir os seus próprios servidores, a sua API paga é muitas vezes mais barata do que a dos concorrentes maiores.

Prós e Contras:

• Prós: Modelos open-source de alta qualidade, flexíveis o suficiente para implementação on-premise, e uma forte presença europeia para residência de dados.

• Contras: Focada principalmente em texto, por isso é menos adequada para tarefas verdadeiramente multimodais em comparação com a Reka. Gerir uma implementação open-source exige muita competência técnica.

Preços:

Os modelos de pesos abertos da Mistral são gratuitos para descarregar e utilizar no seu próprio hardware. Eles também têm uma API pay-as-you-go com taxas competitivas que variam dependendo do modelo que utiliza.

Este guia do vídeo oferece uma excelente visão geral do modelo multimodal da Reka AI, dando contexto às alternativas discutidas.

Como escolher as alternativas certas à Reka AI para si

A decisão resume-se à clássica questão de "construir vs. comprar".

Provavelmente deve "construir" com um modelo fundacional (como Cohere, Anthropic ou Mistral) se:

• Tiver engenheiros de IA/ML na sua equipa e um orçamento para um projeto que levará vários meses.

• O seu caso de utilização for tão único que nenhuma plataforma pronta a usar o consegue resolver.

• Precisar de controlo total sobre o código da IA e onde é alojado.

Provavelmente deve "comprar" uma plataforma de IA aplicada (como a eesel AI) se:

• Precisar de resolver um problema de negócio específico agora, como automatizar o suporte ao cliente.

• Quiser uma solução que funcione com as suas ferramentas existentes sem um projeto de migração massivo.

• For um líder de negócio, como um Diretor de Suporte, que precisa de mostrar resultados rapidamente sem contratar uma nova equipa de programadores.

• Preferir preços claros e quiser começar por conta própria em minutos, não em meses.

Alternativas à Reka AI: Do poder bruto aos resultados reais

A Reka AI e os seus concorrentes diretos oferecem um poder de IA incrível e em estado bruto. Eles são os motores. Mas um motor por si só não o leva a lado nenhum, precisa de um carro.

Para a maioria das empresas, especialmente no que diz respeito ao suporte ao cliente, uma plataforma aplicada é o "carro". Pega em todo esse poder avançado de IA e empacota-o numa solução que resolve problemas reais desde o primeiro dia, sem o forçar a tornar-se um mecânico especialista. Se quer transformar o seu suporte ao cliente com IA, não procure apenas um motor melhor. Encontre uma ferramenta que já esteja construída para essa tarefa.

Pronto para ver como uma plataforma de IA aplicada pode mudar os seus fluxos de trabalho de suporte? Experimente a eesel AI gratuitamente e veja por si mesmo em menos de 5 minutos.