Testei 6 das melhores alternativas ao Labelf em 2025 (aqui está o que encontrei)

Depois de passar algumas semanas imerso em diferentes ferramentas de PLN, tenho algumas anotações para compartilhar. Especificamente, eu estava procurando pelas melhores alternativas ao Labelf em 2025.

Labelf AI é uma plataforma sólida de baixo código para construir seus próprios modelos de classificação de texto. Mas e se isso não for exatamente o que você precisa? Talvez você esteja procurando por diferentes funcionalidades, melhores conexões com seu software de suporte, ou apenas um caminho mais rápido para colocar uma IA em funcionamento sem ter que construir um modelo você mesmo. Se isso soa familiar, esta lista deve ajudar. Eu dividi seis principais alternativas, cada uma com suas próprias vantagens, para ajudar você a descobrir o que funciona para sua equipe.

O que são plataformas de classificação de texto e IA sem código?

Basicamente, plataformas de classificação de texto ensinam um computador a ler e classificar texto. Imagine que você tem uma pilha gigante e desorganizada de e-mails de clientes. Essas ferramentas ajudam a classificá-los em pilhas organizadas como "Relatórios de Erros", "Solicitações de Funcionalidades" ou "Dúvidas de Cobrança". Esse processo de classificação é chamado de rotulagem de dados, e é assim que você começa a treinar um modelo de IA personalizado.

A parte "sem código" significa apenas que essas plataformas são feitas para pessoas comuns, não apenas cientistas de dados, com interfaces simples para rotular dados e treinar um modelo. Mas há uma grande diferença a ter em mente: algumas ferramentas oferecem a caixa de ferramentas para construir uma IA do zero, enquanto outras entregam uma aplicação de IA pronta para uso. É a diferença entre ser o arquiteto e apenas se mudar para a casa.

O que procurei nessas alternativas ao Labelf

Para montar esta lista, eu não estava apenas marcando caixas em uma lista de funcionalidades. Eu me concentrei no que realmente importa para um negócio. Eu queria saber quão rápido uma equipe sem um cientista de dados poderia começar a funcionar. Também garanti que cada ferramenta fosse genuinamente boa em lidar com texto, desde tickets de suporte até documentos internos.

Um ponto importante para mim foi quão rapidamente você poderia ver um retorno real, quanto tempo leva para ir da configuração a uma IA que realmente ajuda? E finalmente, olhei para quão bem elas se integram com o software que você já usa, como seu helpdesk ou base de conhecimento.

As melhores alternativas ao Labelf em um relance

Ferramenta	Melhor Para	Funcionalidade Chave	Modelo de Preço
eesel AI	Automação de suporte ao cliente	Treina automaticamente em tickets passados para criar um agente autônomo	Taxa mensal fixa (sem custos por resolução)
MonkeyLearn	Análise geral de texto	Modelos pré-construídos e um construtor de modelos sem código	Planos Personalizados
Lang.ai	Rotulagem e roteamento de tickets de CX	Detecção de tópicos com IA para fluxos de trabalho de suporte	Planos Personalizados
Label Studio	Projetos de rotulagem de dados DIY	Interface de anotação open-source e altamente configurável	Gratuito (Open Source) / Plano Empresarial
Snorkel AI	Equipes de ciência de dados empresariais	Rotulagem de dados programática para grandes conjuntos de dados	Planos Empresariais Personalizados
DeepOpinion	Fluxos de trabalho pesados em documentos	Automação sem código para processamento de faturas, formulários, etc.	Planos Personalizados

Um olhar mais atento às 6 melhores alternativas ao Labelf

Aqui está uma análise de cada plataforma, incluindo o que eu gostei, o que considerar, e para quem realmente é.

1. eesel AI: Uma alternativa ao Labelf focada em soluções

Enquanto a maioria das ferramentas nesta lista oferece as peças para construir um modelo de IA, eesel AI é diferente, ela oferece um agente de IA pronto para uso. É feita para equipes que querem o resultado (resolução automatizada de tickets, respostas instantâneas) sem gastar meses rotulando dados e treinando um modelo do zero. Você apenas conecta ao seu helpdesk e fontes de conhecimento, ela aprende com suas conversas passadas sozinha, e você pode colocá-la em funcionamento em minutos.

O que eu gostei: É incrivelmente prática. Você pode realmente ir de se inscrever a ter um agente de IA funcionando em cerca de 10 minutos, sem necessidade de chamada de vendas. Ela aprende automaticamente com todo o seu conhecimento existente, tickets passados, centros de ajuda, Google Docs, e Confluence, então suas respostas são realmente precisas e relevantes. Minha parte favorita é a simulação sem risco; você pode testar a IA em seus tickets antigos para ver exatamente como ela teria se saído e calcular seu ROI antes mesmo de falar com um cliente real. Você também tem controle total sobre quais tickets a IA lida e o que ela pode fazer.

O que considerar: É muito focada em atendimento ao cliente, ITSM, e suporte interno. Se você está procurando uma ferramenta de propósito geral para construir modelos de PLN aleatórios para outras coisas, esta não é a escolha.

Preço: Começa em $299/mês para o plano Team, com preços previsíveis e transparentes que não cobram por resolução.

2. MonkeyLearn: Uma alternativa versátil ao Labelf para análise de texto

MonkeyLearn é uma plataforma de análise de texto sem código realmente versátil. Ela permite que você construa seus próprios modelos de aprendizado de máquina para coisas como descobrir o sentimento do cliente, classificar tópicos ou extrair palavras-chave. É uma opção sólida se sua equipe tem vários projetos de análise de texto e não apenas um objetivo específico.

O que eu gostei: A interface é limpa e fácil de entender, mesmo se você for novo nisso. Eles também têm uma biblioteca de modelos pré-construídos que pode dar um impulso inicial. Conecta-se bem com ferramentas como Google Sheets, Zapier, e Zendesk.

O que considerar: Você ainda tem que fazer o trabalho de coletar, limpar e rotular manualmente os dados para treinar seus modelos. Parece mais uma caixa de ferramentas para vários trabalhos do que uma solução completa para um problema específico como automatizar suporte.

Preço: Você precisará contatá-los para preços personalizados.

3. Lang.ai: Uma alternativa ao Labelf para automação de CX

Lang.ai é outro forte concorrente no mundo do suporte ao cliente. É uma plataforma de IA sem código que ajuda você a descobrir insights de conversas de suporte e automatizar partes do seu fluxo de trabalho. Sua verdadeira força é rotular e encaminhar tickets com precisão com base no que o cliente deseja, o que pode economizar muito esforço manual dos agentes.

O que eu gostei: Tem integrações estreitas com grandes helpdesks como Zendesk e Salesforce. É muito bom em adicionar automaticamente tags a novos tickets, o que ajuda muito no roteamento e análises. Ajuda você a ver o "porquê" por trás do motivo pelo qual os clientes estão entrando em contato.

O que considerar: É mais voltado para ajudar agentes rotulando e encaminhando tickets, em vez de ser um agente totalmente autônomo que fecha tickets por conta própria. A configuração também pode ser um pouco mais trabalhosa do que uma ferramenta plug-and-play.

Preço: Não listado publicamente; você precisa agendar uma demonstração.

4. Label Studio: Uma alternativa open-source ao Labelf

Para equipes com desenvolvedores que querem controle total, Label Studio é uma ótima escolha. É uma ferramenta open-source popular para rotulagem de dados que é incrivelmente flexível e funciona com todos os tipos de dados, incluindo texto. Pense nisso como a alternativa DIY definitiva; ela oferece uma estrutura sólida para lidar com a parte de rotulagem do seu projeto de IA.

O que eu gostei: É gratuita e open-source, o que significa que você pode fazer praticamente qualquer coisa com ela. A interface é super flexível, então você pode configurá-la para até mesmo os trabalhos de rotulagem mais complicados. Além disso, tem uma grande comunidade por trás.

O que considerar: Este é um projeto totalmente DIY. Você tem que hospedá-lo você mesmo e ter as habilidades técnicas para configurá-lo e mantê-lo funcionando. E lembre-se, ele apenas faz a parte de rotulagem. Você ainda é responsável por construir, treinar e implantar o modelo real, o que é um trabalho enorme.

Preço: Gratuito. Eles também têm uma versão paga Enterprise com mais recursos e suporte.

5. Snorkel AI: Uma alternativa ao Labelf de nível empresarial

Snorkel AI tem uma abordagem única para rotulagem de dados. Em vez de ter pessoas rotulando tudo manualmente, ele usa rotulagem programática, onde cientistas de dados escrevem código para rotular grandes conjuntos de dados automaticamente. É uma plataforma seriamente poderosa para equipes empresariais que estão construindo aplicações de IA avançadas em seus próprios dados.

O que eu gostei: Pode rotular conjuntos de dados massivos incrivelmente rápido. Isso permite que as equipes construam alguns modelos de IA realmente complexos e precisos. É definitivamente construído para trabalhos de IA sérios e em grande escala.

O que considerar: A curva de aprendizado é íngreme. É feito para cientistas de dados e engenheiros de ML, não para sua equipe de negócios média. Não é uma ferramenta de baixo código que você pode simplesmente pegar e usar para uma tarefa simples.

Preço: Disponível através de planos empresariais personalizados.

6. DeepOpinion: Uma alternativa ao Labelf para automação de documentos

DeepOpinion é uma plataforma de IA sem código construída para automatizar fluxos de trabalho que lidam com muitos textos e documentos. É ótima em tarefas como extrair informações de faturas, classificar contratos ou processar formulários. Se sua principal dor de cabeça é lidar com documentos estruturados em vez de texto conversacional, DeepOpinion vale a pena dar uma olhada.

O que eu gostei: É realmente forte quando se trata de processamento de documentos e extração de dados. A interface sem código permite que usuários de negócios treinem modelos para tipos específicos de documentos sem precisar codificar. É ótimo para se livrar de trabalhos repetitivos de back-office.

O que considerar: Não é realmente construída para IA conversacional, como chatbots de suporte ou automação de tickets. Seu principal foco são processos internos, não tanto interações voltadas para o cliente.

Preço: Não disponível publicamente; você precisa entrar em contato com a equipe de vendas.

Então, como escolher a alternativa certa ao Labelf?

A melhor ferramenta realmente depende do seu objetivo. Você precisa se perguntar uma coisa: "Estou tentando construir um modelo de IA personalizado ou estou tentando resolver um problema de negócios?"

Se você está em uma equipe de ciência de dados e precisa de controle total para construir um modelo do zero, algo open-source como Label Studio ou uma ferramenta empresarial como Snorkel AI faz sentido. Se você é uma equipe de negócios que precisa de uma caixa de ferramentas flexível para diferentes projetos de texto, MonkeyLearn oferece um bom equilíbrio.

Mas se você está em uma equipe de suporte ou TI, e seu principal objetivo é reduzir tickets e tornar as coisas mais eficientes agora mesmo, você realmente não precisa de um kit de construção de modelos. Você precisa de uma solução que funcione imediatamente. É aí que uma ferramenta como eesel AI realmente se destaca. Ela pula todo o processo de construção manual e apenas oferece um agente de IA funcionando que aprende com seus dados existentes.

A maneira mais rápida de obter suporte automatizado com alternativas ao Labelf

Enquanto Labelf e muitas das ferramentas nesta lista oferecem os materiais brutos para construir uma IA, elas deixam o trabalho árduo para você: rotular toneladas de dados, treinar um modelo e integrá-lo aos seus sistemas. Todo esse processo pode levar meses e geralmente requer alguém com habilidades muito específicas.

Para equipes que só querem resultados, há um caminho mais direto. Em vez de construir do zero, você pode usar uma solução que já foi construída para fazer o trabalho. eesel AI foi projetada exatamente para isso. Ela pega todo o conhecimento que você já tem, em tickets de suporte passados, seu centro de ajuda, seus documentos internos, e transforma em um agente de IA que pode resolver problemas e responder perguntas, liberando sua equipe para trabalhos mais importantes.

Se você está curioso para ver quão rapidamente pode colocar uma IA funcionando para seu negócio, você pode experimentar o eesel AI gratuitamente e ver por si mesmo em apenas alguns minutos.