As 5 melhores alternativas ao GigaML para suporte de IA empresarial em 2025

O burburinho em torno da IA empresarial é praticamente impossível de ignorar hoje em dia. Empresas como a GigaML, que acabou de receber uma ronda de financiamento massiva de 61 milhões de dólares, estão por todo o lado nas notícias, a prometer agentes de IA capazes de lidar com milhões de chamadas de clientes com uma empatia quase humana. É empolgante e põe-nos a pensar, certo? Como é que este tipo de tecnologia poderia mudar as nossas próprias operações de suporte?

Mas a realidade é esta: a solução mais badalada não é automaticamente a mais adequada para todas as equipas. Dependendo da sua dimensão, orçamento e da rapidez com que precisa de fazer as coisas, uma ferramenta diferente pode ser uma escolha muito melhor. Foi por isso que decidi fazer uma análise aprofundada para encontrar as melhores alternativas à GigaML. Se procura uma solução de IA poderosa, mas precisa de uma melhor combinação de velocidade, flexibilidade e preços honestos, esta lista é para si.

O que é a GigaML? A base de comparação para as alternativas à GigaML

A GigaML é uma plataforma de IA que lhe permite construir e lançar agentes de IA personalizados para o apoio ao cliente. A grande promessa é a criação de agentes incrivelmente sofisticados que podem gerir conversas complexas, especialmente por telefone.

O seu discurso centra-se em alguns elementos-chave: um "Agent Canvas" para construir os seus agentes, "Smart Insights" para análise e uma experiência de voz que se pretende natural e emocionalmente inteligente. Afirmam também que o podem pôr a "funcionar em duas semanas", o que indica que se destinam a implementações de grande escala e práticas para grandes clientes empresariais.

Porque deve procurar alternativas à GigaML

Embora um agente de IA potente e personalizado pareça fantástico no papel, nem sempre é a ferramenta certa para o trabalho. Depois de investigar, identifiquei algumas razões práticas pelas quais uma equipa pode começar a procurar outra coisa.

Em primeiro lugar, há a necessidade de agir rapidamente e fazer as coisas por conta própria. Sejamos realistas, uma configuração de duas semanas que começa com uma demonstração obrigatória e uma chamada de vendas simplesmente não funciona para equipas que precisavam de uma solução para ontem. Alguns de nós querem inscrever-se, ligar as nossas ferramentas e ver se funciona em questão de minutos, não ficar à espera de um processo de integração formal.

Depois, há a conversa sobre o dinheiro, ou a falta dela. Os preços da GigaML não são públicos, o que geralmente significa "caro e complicado". Para quem tenta manter um orçamento previsível, as plataformas com preços claros e transparentes são uma aposta muito mais segura. A última coisa que quer é uma fatura surpresa por ter tido um mês de muito trabalho no suporte.

Por fim, nem toda a gente quer deitar fora todo o seu fluxo de trabalho. Muitos de nós estão satisfeitos com o seu helpdesk atual, seja Zendesk, Freshdesk ou Intercom. A melhor solução de IA deveria ser uma camada inteligente que se liga ao que já utiliza, e não um sistema de "arrancar e substituir" que obriga a sua equipa a aprender tudo de raiz. A possibilidade de testar uma IA com os seus próprios dados históricos antes de esta falar com um cliente é também uma enorme vantagem. Permite-lhe implementá-la com confiança, sem pôr em risco a experiência do cliente.

Como avaliámos as melhores alternativas à GigaML

Para tornar esta lista realmente útil, concentrei-me nos aspetos que são importantes para as equipas de suporte do mundo real. Não se trata apenas de funcionalidades vistosas; trata-se do que acrescenta valor no dia a dia.

• Facilidade de implementação: Quão rápido consegue passar da inscrição para uma IA a funcionar? Consegue fazer tudo sozinho ou fica preso à espera de uma demonstração de vendas?

• Personalização e controlo: Consegue realmente controlar o que a IA diz e faz? Isso significa definir a sua personalidade, decidir que tickets deve tratar e ligá-la a outras ferramentas para ações personalizadas.

• Integração de fontes de conhecimento: Como é que aprende sobre o seu negócio? Consegue ler apenas um centro de ajuda público ou pode aceder à melhor fonte de conhecimento que possui: os seus tickets de suporte anteriores, wikis internos e outros documentos?

• Modelo de preços: O preço é claro e previsível? Ou será atingido por taxas ocultas por resolução que, na verdade, o penalizam por ter sucesso?

• Testes e relatórios: Consegue testar a IA em segurança num ambiente de teste antes de ser implementada? E fornece relatórios que o ajudam a melhorar efetivamente?

Tabela de comparação das alternativas à GigaML

Aqui está um resumo rápido de como as principais alternativas à GigaML se comparam.

Funcionalidade	eesel AI	Vertex AI	Cohere	Zowie	OpenMic AI
Caso de Uso Principal	Automação de suporte tudo-em-um	Plataforma de desenvolvimento de modelos ML	LLMs fundamentais para programadores	Chatbot para e-commerce	IA de voz emocionalmente inteligente
Facilidade de Configuração	Self-service, em minutos	Requer programadores, complexo	Requer programadores, complexo	Integração guiada	Integração guiada
Integração com Helpdesk	Um clique (sem substituição)	Requer desenvolvimento personalizado	Requer desenvolvimento personalizado	Sim, foco principal	Sim, integrações disponíveis
Modo de Simulação	Sim, em tickets históricos	Não	Não	Limitado	Não
Modelo de Preços	Transparente, planos de taxa fixa	Baseado no uso (computação, tokens)	Baseado no uso (tokens)	Contactar para obter preços	Por minuto, planos por níveis
Ideal para	Equipas que querem velocidade e controlo	Empresas com equipas de ML	Programadores a criar apps personalizadas	Marcas de e-commerce	Suporte centrado na voz

As 5 melhores alternativas à GigaML em 2025

1. eesel AI

A eesel AI é a minha principal escolha porque oferece poder de nível empresarial sem todas as dores de cabeça habituais das grandes empresas. É uma plataforma self-service que pode ligar ao seu helpdesk e bases de conhecimento existentes em minutos. A partir daí, pode automatizar o suporte, dar uma ajuda aos seus agentes e lançar chatbots. Foi realmente concebida para equipas que querem agir rapidamente e manter o controlo.

Porque é uma das melhores alternativas à GigaML

• Comece a funcionar em minutos: É aqui que realmente se destaca. Enquanto a GigaML fala de uma configuração de duas semanas, pode ligar a eesel AI ao seu helpdesk com um único clique e começar a ver resultados quase imediatamente. Não precisa de assistir a uma chamada de vendas obrigatória para começar.

• Controlo total e sem "arrancar e substituir": A eesel AI funciona diretamente sobre as ferramentas que já utiliza. Aprende com os seus tickets anteriores, páginas do Confluence, Google Docs e mais de 100 outras aplicações. Pode utilizar o seu editor de prompts simples para ajustar o tom e o comportamento exatos da IA e até configurar ações personalizadas para que ela faça coisas como procurar informações de encomendas ou etiquetar tickets automaticamente.

• Simulação sem riscos: Antes de a IA interagir com um cliente, pode executá-la num modo de simulação sobre milhares dos seus tickets anteriores. Isto dá-lhe uma previsão clara da sua potencial taxa de resolução e poupança de custos, para que possa lançá-la sabendo exatamente o que esperar.

Preços

Os preços da eesel AI são surpreendentemente diretos. Não há taxas por resolução, pelo que a sua fatura não irá aumentar inesperadamente.

• Plano Team: 299 $/mês (239 $/mês se faturado anualmente) para até 1.000 interações de IA. Inclui o Copiloto de IA para agentes, integração com o Slack e treino nos seus documentos.

• Plano Business: 799 $/mês (639 $/mês se faturado anualmente) para até 3.000 interações de IA. Desbloqueia o Agente de IA completo, treino em tickets anteriores, ações personalizadas e o poderoso modo de simulação.

• Plano Custom: Para equipas maiores que precisam de interações ilimitadas, integrações especiais e fluxos de trabalho mais complexos.

Pode começar com um plano mensal e cancelar quando quiser, o que é um nível de flexibilidade que não se vê na maioria das grandes plataformas empresariais.

Ideal para

Empresas de qualquer dimensão que queiram implementar uma IA poderosa e personalizada para suporte de forma rápida e acessível, sem terem de alterar os seus fluxos de trabalho existentes.

2. Vertex AI (da Google)

A Vertex AI é a enorme plataforma de machine learning da Google que faz de tudo. Pense nela menos como uma ferramenta de suporte pronta a usar e mais como uma oficina gigante cheia de todas as ferramentas que um programador de IA poderia sonhar. Foi concebida para equipas de ciência de dados e engenharia construírem, implementarem e dimensionarem os seus próprios modelos de ML de raiz, incluindo IA de conversação complexa.

Porque é uma alternativa à GigaML

Para empresas de grande dimensão com as suas próprias equipas de ML dedicadas, a Vertex AI oferece um poder praticamente ilimitado para construir uma solução de IA completamente personalizada.

Prós

• É incrivelmente poderosa, escalável e está ligada a todo o ecossistema da Google Cloud.

• Tem acesso aos modelos de ponta da Google, como o Gemini.

Contras

• Esta não é, de forma alguma, uma solução pronta a usar. Precisará de conhecimentos técnicos sérios, recursos de desenvolvimento e muito tempo para construir algo útil para uma equipa de suporte.

• O preço é extremamente complexo e baseia-se na quantidade de vários recursos de computação que utiliza.

Preços

O preço da Vertex AI é pago conforme o uso e pode variar muito de mês para mês. É faturado por tudo, desde o treino e implementação do modelo até às previsões e armazenamento de dados. Para ter uma ideia, a geração de texto com um modelo Gemini começa em cerca de 0,0001 $ por 1.000 caracteres, mas isso é apenas uma pequena peça do puzzle. Conte com a necessidade de uma folha de cálculo só para controlar os seus custos.

Ideal para

Grandes empresas com equipas internas de engenharia de ML que estão a construir a sua infraestrutura de IA de raiz.

3. Cohere

A Cohere dá aos programadores acesso a Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) poderosos e focados na empresa através de uma API. Não é uma plataforma de suporte pronta a usar, mas sim a tecnologia fundamental que usaria para construir as suas próprias aplicações de IA personalizadas. A Cohere também dá grande ênfase à privacidade e segurança de dados, o que a tornou uma escolha preferencial para empresas em setores regulados.

Porque é uma alternativa à GigaML

É uma opção sólida para empresas com conhecimentos técnicos que querem a liberdade de construir uma ferramenta de suporte de IA completamente personalizada, utilizando um LLM seguro e de alto desempenho como motor.

Prós

• Modelos de linguagem de alta qualidade, concebidos especificamente para casos de uso empresariais.

• Um forte foco na segurança de dados, com opções de implementação numa nuvem privada ou mesmo on-premises.

Contras

• Tal como a Vertex AI, é um kit de ferramentas para programadores, não um produto acabado para uma equipa de suporte. Tem de construir toda a aplicação em torno da API deles.

• Requer muitos recursos de engenharia para a pôr a funcionar e mantê-la.

Preços

A Cohere tem um nível gratuito para os programadores experimentarem e construírem protótipos. Para produção, o preço é baseado na utilização e calculado por milhão de tokens que o modelo processa. Isto é flexível, mas pode ser imprevisível para equipas de suporte com elevado volume de tickets. Terá de falar com a equipa de vendas para obter preços empresariais detalhados.

Ideal para

Programadores e empresas que precisam de um LLM fundamental, poderoso e seguro para construir as suas próprias ferramentas alimentadas por IA.

4. Zowie

A Zowie é uma plataforma de serviço ao cliente com IA que está totalmente focada no mundo do e-commerce. Fornece chatbots alimentados por IA que são concebidos para responder a perguntas comuns de compradores sobre encomendas, devoluções, envios e produtos. Também se integra profundamente com plataformas como o Shopify.

Porque é uma alternativa à GigaML

A Zowie é um concorrente direto no espaço de suporte de IA, mas criou um nicho muito específico no e-commerce, tornando-se uma alternativa muito relevante para qualquer marca de retalho.

Prós

• É construída especificamente para o e-commerce, com integrações profundas nas principais plataformas de compras.

• Pode automatizar muitas perguntas comuns específicas do retalho logo à partida.

Contras

• Não é tão flexível se o seu negócio não for de e-commerce.

• O preço está oculto. Tem de passar por uma demonstração e um processo de vendas para obter um orçamento.

• Pode não obter o mesmo nível de controlo detalhado sobre os fluxos de trabalho como obteria com plataformas mais abertas.

Preços

Terá de contactar a equipa de vendas da Zowie para obter um orçamento personalizado. Esta falta de transparência torna difícil a comparação com outras opções sem se comprometer com um ciclo de vendas completo.

Ideal para

Empresas de e-commerce que pretendem um chatbot de IA especializado para lidar com questões comuns relacionadas com compras.

5. OpenMic AI

A OpenMic AI é uma plataforma de IA de voz que se centra no que chama de "inteligência emocional". A ideia principal é criar conversas empáticas e semelhantes às humanas, principalmente para lidar com chamadas telefónicas. Tenta compreender o sentimento por trás das palavras de um cliente e responder de uma forma que corresponda ao seu tom.

Porque é uma alternativa à GigaML

Aborda o problema de um ângulo único, focando-se no lado emocional das chamadas de voz, o que é um claro contraste com a abordagem mais ampla e orientada para processos da GigaML.

Prós

• Um foco forte e especializado em tornar as conversas de voz naturais e empáticas.

• Planos de preços transparentes, por minuto, que facilitam a compreensão dos seus custos.

Contras

• O seu foco restrito na voz significa que provavelmente não é a melhor opção para empresas que precisam de automatizar o suporte em canais de texto como e-mail e chat.

• É mais uma ferramenta de nicho para automação de voz do que uma plataforma tudo-em-um para suporte.

Preços

Os preços da OpenMic AI são por níveis e baseiam-se no número de minutos que utiliza.

• Starter: 29 $/mês por 100 minutos.

• Business: 199 $/mês por 1.000 minutos (depois 0,15 $/min).

• Pro: 450 $/mês por 2.500 minutos (depois 0,13 $/min).

• Agency & Enterprise: Planos personalizados estão disponíveis para volumes mais elevados.

Embora o preço seja transparente, um modelo por minuto pode tornar-se caro e imprevisível quando os volumes de chamadas aumentam.

Ideal para

Empresas que querem adicionar um toque muito pessoal e empático ao seu suporte telefónico.

Como escolher as alternativas certas à GigaML para a sua equipa

Sente-se um pouco sobrecarregado com as opções? Não se preocupe. Aqui estão algumas perguntas simples para se fazer a si mesmo e encontrar a opção certa.

• Como é o seu fluxo de trabalho atual? A melhor ferramenta é aquela que facilita a vida da sua equipa, não a complica. Procure algo que se ligue ao helpdesk que já utiliza, em vez de o forçar a mover tudo para um novo sistema.

• Pode experimentá-la sem riscos? Não compraria um carro sem o testar. Não se comprometa com uma IA sem ver como ela lida com os seus dados reais. Um bom modo de simulação que funcione com os seus tickets históricos é a melhor forma de ver o seu desempenho.

• O preço é honesto? O seu orçamento existe por uma razão. Escolha uma plataforma com um modelo de preços claro e previsível que não o penalize por resolver mais tickets. Planos de taxa fixa são seus amigos.

• Com que rapidez precisa de ver resultados? Seja honesto: quanto tempo e quantas pessoas pode dedicar a isto? Se um projeto de várias semanas, que exige muitos programadores, não está nos seus planos, procure uma solução self-service que possa começar a ajudar desde o primeiro dia.

A melhor alternativa à GigaML é aquela que se adapta ao seu fluxo de trabalho

A GigaML é, obviamente, uma plataforma poderosa. Para um certo tipo de empresa enorme, com muito dinheiro e um longo prazo, pode ser a combinação perfeita. Mas para o resto de nós, o mercado está cheio de alternativas fantásticas que jogam com diferentes pontos fortes.

Para equipas que se preocupam com velocidade, controlo, integração fácil e custos previsíveis, uma solução construída para as realidades de uma equipa de suporte moderna é quase sempre a melhor opção. Trata-se de encontrar uma ferramenta que trabalhe para si, não uma que o faça trabalhar para ela.

Se quer ver a rapidez com que pode ter uma IA de nível empresarial a funcionar, uma que aprende com os seus próprios dados e se integra diretamente no seu fluxo de trabalho, deve experimentar a eesel AI. Foi concebida desde o primeiro dia para resolver exatamente estes problemas.