A IA está em toda parte hoje em dia, certo? Especialmente no atendimento ao cliente. Na verdade, você sabia que cerca de 70% das pessoas que lideram equipes de experiência do cliente estão planejando trazer IA generativa para seus chats e e-mails de atendimento ao cliente em breve? Essa é uma grande mudança, e realmente tem pressionado as empresas a criar ferramentas inteligentes que podem automatizar o suporte usando IA. E quando você fala sobre IA para suporte, um nome que aparece é Decagon AI.
Neste post, vamos mergulhar no que é o Decagon AI, quais são suas principais características, onde pode não ser a solução perfeita para todos, como funciona (ou não) sua precificação, e explorar algumas das melhores alternativas disponíveis, incluindo como eesel AI se compara. Embora o Decagon tenha certamente feito um nome para si, outras soluções oferecem vantagens diferentes que podem ser mais adequadas dependendo do que você precisa e como você gerencia seu suporte.
O que é o Decagon AI?
Então, o que exatamente é o Decagon AI? É uma startup que se concentra em fornecer soluções avançadas de IA generativa especificamente para equipes de suporte ao cliente em empresas maiores. O objetivo principal deles é usar modelos de IA poderosos (chamados LLMs) para automatizar tarefas de atendimento ao cliente. Jesse Zhang e Ashwin Sreenivas fundaram o Decagon em 2023, e eles já conseguiram um bom investimento de grandes empresas de capital de risco, o que mostra o quanto há interesse nesse tipo de tecnologia.
A plataforma é construída usando tecnologia sofisticada de processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina. Eles utilizam modelos de IA fundamentais de grandes nomes como OpenAI, Anthropic e Cohere. Em seguida, eles adicionam dados específicos da sua empresa – coisas como artigos do seu centro de ajuda e conversas anteriores com clientes. O Decagon visa criar “agentes de IA semelhantes a humanos” que realmente podem entender o que os clientes estão perguntando, adivinhar o que eles podem precisar a seguir e fornecer respostas personalizadas imediatamente, quase como um agente humano faria.
Principais características do Decagon AI
O Decagon AI vem com um conjunto de recursos projetados para automatizar e melhorar como você lida com chats e e-mails de atendimento ao cliente digital. Aqui está uma visão de algumas das principais coisas que ele pode fazer:
- Respostas inteligentes e contextuais: Gera respostas precisas e personalizadas puxando informações de chats anteriores, detalhes do cliente e histórico atual.
- Aprende ao longo do tempo: Melhora com o tempo aprendendo com interações com clientes para entender melhor a intenção e lidar com novas perguntas.
- Gerencia múltiplos canais em escala: Conecta-se com chat, e-mail e voz para gerenciar conversas em várias plataformas para uma experiência consistente.
- Fornece insights úteis: Oferece análises via Watchtower para monitorar o desempenho do agente de IA, identificar tendências e necessidades de treinamento.
- Automatiza tarefas para eficiência: Automatiza tarefas repetitivas e realiza ações complexas, como processar reembolsos ou cancelamentos via conexões de API (por exemplo, com Stripe). Stripe até compartilhou uma história sobre o uso do Decagon para isso.
Essas características posicionam o Decagon AI como uma ferramenta focada em automatizar interações com clientes e lidar com um grande volume de solicitações, especialmente as rotineiras.
Preços do Decagon AI explicados
Uma coisa que você notará imediatamente sobre o Decagon AI é que eles não parecem compartilhar seus preços publicamente. Você não encontrará faixas de preços em seu site, e os detalhes não são fáceis de encontrar em outros lugares. Isso pode tornar um pouco complicado se você estiver tentando descobrir seu orçamento ou compará-los a outras opções.
No entanto, relatos sugerem que o Decagon utiliza modelos de preços baseados em quanto você usa o serviço. Estes geralmente incluem:
- Preços por conversa: Esta é uma taxa fixa para cada interação que a IA gerencia, mesmo que não resolva o problema do cliente.
- Preços por resolução: Esta taxa é mais alta, mas você só é cobrado quando o agente de IA resolve com sucesso o problema do cliente sem que um humano precise intervir.
Aqui está uma visão rápida:
| Modelo de Preço | Descrição Básica | Possíveis Desvantagens |
|---|---|---|
| Por conversa | Taxa fixa por interação de IA | Os custos podem aumentar rapidamente, menos incentivo para a IA resolver completamente os problemas |
| Por resolução | Taxa mais alta, apenas em resolução bem-sucedida da IA | Pode ser incerto o que conta como uma “resolução”, tornando os custos difíceis de prever |
| eesel AI | Transparente, baseada em interação, inclui quantidade de uso | Nenhuma (é projetada para ser previsível e fornecer valor claro) |
Embora o modelo por resolução pareça que você só paga pelo sucesso, o contexto observa que a maioria das equipes acaba usando o preço por conversa. Por quê? Porque é simplesmente mais fácil prever os custos, mesmo que descobrir o que conta como uma “resolução” possa ser debatido.
O principal problema com essa abordagem não tão transparente, baseada em uso, é que pode ser imprevisível.
- Custos imprevisíveis: A falta de taxas iniciais claras, limites de uso ou exemplos torna o orçamento difícil, com custos potencialmente aumentando rapidamente durante períodos de alta demanda.
Isso é bastante diferente do modelo de preços claro e baseado em interação que você obtém com eesel AI. eesel AI oferece faixas de preços diretas com base em quantas interações você tem, o que torna os custos previsíveis e evita taxas surpresa. Não há cobrança extra por agente, tornando-se uma maneira econômica de aumentar a produtividade da sua equipe de suporte à medida que você cresce. Essa clareza significa que as empresas podem planejar seus gastos com confiança e medir quanto valor estão obtendo.
Onde o Decagon AI pode não ser a opção perfeita
Agora, embora o Decagon AI tenha uma visão interessante para automatizar o suporte ao cliente, as informações disponíveis sugerem que há alguns pontos onde pode não funcionar perfeitamente para todas as empresas. Isso é especialmente verdadeiro para empresas com configurações complicadas ou aquelas que dependem de uma mistura de agentes de IA e humanos trabalhando juntos.
- Integração limitada com ferramentas de gerenciamento de força de trabalho: Não se conecta profundamente com ferramentas para gerenciar horários de agentes humanos, filas ou visibilidade de carga de trabalho, dificultando a coordenação em equipes mistas.
- Dificuldade em lidar com grandes picos de demanda: Relatos sugerem que a plataforma pode desacelerar durante períodos de alta demanda, levando a respostas mais lentas, erros ou escalonamentos inesperados para agentes humanos.
- Colaboração complicada entre IA e humanos: Passar conversas suavemente para agentes humanos pode ser difícil, com a perda potencial de contexto forçando os clientes a repetirem-se.
Parece também haver alguns pontos complicados em como a IA e os humanos trabalham juntos. Embora o Decagon tenha como objetivo que a IA resolva problemas sozinha, passar uma conversa suavemente para um agente humano pode ser difícil. Às vezes, os detalhes importantes podem não ser totalmente transferidos quando um ticket é escalado, forçando os clientes a repetirem-se ou os agentes a revisarem o histórico. Se não estiver claro how e when passar, isso pode causar atrasos e frustrar tanto os clientes quanto sua equipe. Isso contrasta com a importância de a IA e os humanos trabalharem juntos no mundo do suporte de hoje.
No final, as informações sugerem que o design da Decagon AI é otimizado para velocidade e para permitir que a IA funcione sozinha. Isso às vezes significa que ela se concentra em automatizar tarefas individuais em vez de coordenar tudo. Embora pareça boa em lidar com trabalhos específicos, pode não ter a profundidade necessária para gerenciar pessoas, canais, fluxos de trabalho e sistemas todos juntos em ambientes de suporte complexos e mistos. E coordenar todas essas peças é onde muitas empresas encontram o maior benefício.
Essas potenciais limitações apontam para problemas comuns que soluções de IA flexíveis como eesel AI foram projetadas para lidar. eesel AI se concentra em integrar-se de forma suave, desempenhar de maneira confiável e garantir que a IA e os humanos trabalhem bem juntos.
Alternativas à Decagon AI
A Decagon AI é definitivamente um dos nomes que você ouvirá no mundo do suporte de IA, mas não é a única opção disponível. E para muitas equipes, pode não ser a mais completa. Outras plataformas têm diferentes pontos fortes que podem ser mais adequados dependendo de como suas operações funcionam. Por exemplo, Voiceflow é conhecida por ajudar equipes a construir experiências de IA personalizadas rapidamente, enquanto Assembled é destacada por sua forte base em gerenciamento de força de trabalho e por ajudar você a coordenar suas operações.
eesel AI se destaca como uma alternativa poderosa, especialmente para empresas que precisam de flexibilidade, conexões mais profundas com suas ferramentas existentes e custos que podem prever, tudo isso sem perder recursos avançados de IA. Enquanto a Decagon pode ser ótima em automatizar tarefas específicas, eesel AI é projetada para se encaixar perfeitamente em sua configuração de suporte atual e melhorar fluxos de trabalho de uma maneira que você pode personalizar mais facilmente.
Aqui está como eesel AI ajuda com algumas das coisas onde plataformas como a Decagon podem falhar:
- Treinamento Flexível: Treina bots em mais de 100 fontes (tickets anteriores, documentos internos, centros de ajuda, etc.) com sincronização automática para as informações mais recentes.
- Ações e Fluxos de Trabalho Personalizáveis: Permite que os bots realizem ações como obter informações do cliente, lidar com reembolsos ou atualizar contas usando Ações de API Personalizadas com controle detalhado.
- Transição Suave entre IA e Humanos: Projetado para equipes mistas com transferência completa de contexto durante as transições e uma extensão de navegador de Assistente/Copiloto de IA para agentes humanos.
- Preços Previsíveis: Oferece preços claros, baseados em interações, sem taxas por agente, garantindo custos previsíveis à medida que você escala.
- Ferramentas de Teste Sólidas: Fornece ferramentas para testar respostas de bots usando tickets anteriores, ajustar comportamentos e implementar seletivamente para agentes/equipes.
Basicamente, eesel AI foi criado para se conectar profundamente com as ferramentas e fluxos de trabalho que você já utiliza. Ele oferece uma solução de IA flexível, econômica e altamente personalizável que trabalha com sua equipe humana, não apenas tentando substituí-los. Você pode saber mais sobre a abordagem do eesel AI em https://eesel.ai/pt.
Decagon AI vs. eesel AI: Uma comparação
Vamos rapidamente comparar Decagon AI e eesel AI em alguns pontos-chave:
| Recurso | Decagon AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Modelo de Preços | Não público, baseado em uso (por conversa/por resolução) | Claro, baseado em interação, sem taxas por agente |
| Fontes de Treinamento | Centros de ajuda, conversas passadas, dados da empresa | 100+ fontes (tickets passados, documentos internos, centros de ajuda, etc.), sincronização automática |
| Personalização | Tom básico, AOPs | Controle detalhado de tom, prompts/ações personalizadas, suporta múltiplos bots |
| Transferência AI-Humano | Pode ser complicado, o contexto pode se perder | Suave, o contexto permanece com o ticket, Assistente/Copiloto de IA ajuda os agentes |
| Integração da Força de Trabalho | Limitada | Conecta-se com helpdesks, suporta fluxos de trabalho de agentes, fornece insights |
| Testes | Testes limitados antes do lançamento | Simulação em tickets passados, rollout seletivo, testes de extensão de navegador |
| Ação | Pode realizar ações via API | Ações de API personalizadas, ações de e-commerce, automação de fluxo de trabalho flexível |
Esta comparação mostra que, enquanto o Decagon AI foca fortemente em deixar a IA trabalhar sozinha, eesel AI coloca mais ênfase em ser flexível, conectando-se com suas ferramentas existentes e garantindo que a IA e os agentes humanos trabalhem juntos de forma harmoniosa. Além disso, faz isso com custos que são claros e previsíveis.
O Decagon AI é adequado para o seu negócio? (E quando considerar alternativas)
Então, o Decagon AI é a opção perfeita para você? Parece que pode ser uma opção forte para empresas em rápido crescimento, digitais em primeiro lugar, que lidam com muitos pedidos de suporte e realmente querem automatizar tarefas rotineiras e simples. Empresas como ClassPass, que supostamente usou o Decagon para lidar com milhões de conversas e reduzir custos significativamente, mostram como ele pode funcionar bem quando seu principal objetivo é automatizar rapidamente perguntas comuns devido ao grande volume. Se sua maior dor de cabeça é desviar toneladas de tickets simples e você está bem com a IA trabalhando principalmente sozinha, o Decagon pode ser uma boa escolha, e o que o eesel AI pode fazer facilmente.
No entanto, se sua configuração de suporte é complicada, requer trabalho em equipe próximo entre IA e agentes humanos, lida com picos imprevisíveis na quantidade de pedidos que você recebe, precisa de conexões profundas com ferramentas que gerenciam a carga de trabalho da sua equipe, ou se você realmente precisa de preços que sejam claros e previsíveis, as potenciais limitações do Decagon podem se tornar problemas significativos. Quando transferências suaves, maneiras flexíveis de trabalhar, uma visão completa de suas operações e custos previsíveis são prioridades altas, faz sentido olhar para alternativas que são construídas para coordenar tudo e trabalhar em ambientes mistos de humanos e IA. eesel AI é projetado especificamente para esses tipos de situações, oferecendo a flexibilidade e o controle que você precisa para operações de suporte mais envolvidas.
Encontrando o parceiro de suporte de IA certo
Escolher a plataforma de suporte de IA certa não é apenas sobre escolher uma ferramenta que pode responder perguntas. É realmente sobre encontrar um parceiro que se encaixe em como você gerencia suas operações, quão complexos são seus fluxos de trabalho e como é o seu orçamento. O Decagon AI é um jogador notável que foca em automatizar conversas com clientes, mas é importante olhar de perto para seus recursos, onde pode falhar e sua estrutura de preços em comparação com o que você precisa especificamente.
Se você está procurando uma solução de IA que se encaixe perfeitamente em seu helpdesk existente, ofereça preços nos quais você pode confiar e lhe dê a flexibilidade necessária para ambientes de suporte complexos e mistos de humanos e IA, eesel AI pode ser exatamente o que você precisa.
Você pode conferir o que eesel AI pode fazer iniciando um teste gratuito ou agendando uma demonstração para ver em primeira mão como pode melhorar seus fluxos de trabalho de suporte ao cliente.
