Um guia prático para o desenvolvimento de IA personalizada

O boom da IA está em pleno andamento, e se você está gerenciando um negócio, provavelmente está tentando descobrir como usá-lo. É fácil se sentir preso entre duas opções que não são ideais. De um lado, você tem ferramentas de IA genéricas, prontas para uso, que muitas vezes são rígidas demais para lidar com o que seu negócio realmente precisa. Do outro, a ideia de um projeto completo de desenvolvimento de IA personalizado parece apenas uma receita para dores de cabeça, contas enormes e atrasos intermináveis.

Então, o que você deve fazer? Existe um meio-termo que lhe dê o poder de uma solução personalizada sem o enorme risco de construir tudo do zero?

É exatamente para isso que este guia serve. Vamos percorrer o caminho tradicional do desenvolvimento de IA personalizado, descobrir os desafios que as pessoas não falam o suficiente, e depois olhar para uma abordagem moderna, baseada em plataforma, que lhe oferece os resultados personalizados que você precisa, mas mais rápido e com muito mais confiança.

O que é o desenvolvimento tradicional de IA personalizado?

O desenvolvimento tradicional de IA personalizado é exatamente o que parece: construir um sistema de inteligência artificial do zero, projetado para funcionar especificamente com os dados, fluxos de trabalho e objetivos da sua empresa. É o oposto total de simplesmente pegar uma ferramenta genérica da prateleira e esperar que funcione.

Este método tradicional geralmente envolve uma lista de verificação bastante séria:

• Contratar uma equipe especializada: Você precisará de uma equipe de cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina (ML), que são notoriamente difíceis de encontrar e custam uma fortuna para contratar.

• Gerenciar seus dados: Este é um trabalho enorme que pode levar meses. Envolve coletar, limpar e rotular grandes quantidades de dados para que a IA tenha algo para aprender.

• Treinar o modelo: Sua equipe precisa escolher os modelos de IA certos, treiná-los com seus dados e depois ajustá-los repetidamente para obter o desempenho necessário.

• Construir a infraestrutura: Além de tudo isso, você precisa construir todo o sistema de software para hospedar o modelo, lidar com solicitações de usuários e garantir que ele não trave.

Este é um mundo completamente diferente de IA pronta para uso, que vem pré-construída para casos de uso gerais. Embora essas ferramentas sejam fáceis de começar a usar, muitas empresas rapidamente encontram um obstáculo. Elas não entendem a linguagem específica da sua empresa, não conseguem se conectar com suas ferramentas mais importantes e oferecem muito pouco em termos de personalização real. É por isso que a ideia de uma construção personalizada é tão tentadora em primeiro lugar.

Por que as empresas consideram o desenvolvimento de IA personalizado

Não é difícil ver por que uma solução totalmente personalizada soa tão bem. As razões para seguir o longo caminho de construir IA do zero são totalmente válidas e geralmente se resumem à necessidade de algo mais do que o que uma ferramenta genérica pode oferecer.

Para resolver problemas únicos e específicos do domínio

Ferramentas genéricas são treinadas em, bem, dados genéricos. Elas frequentemente tropeçam quando enfrentam indústrias de nicho ou fluxos de trabalho altamente especializados. Um modelo personalizado, no entanto, pode ser treinado com os dados da sua empresa. Isso significa que ele pode realmente aprender a entender seu jargão específico, processos internos ou problemas complexos de clientes que um modelo genérico nunca entenderia. Imagine uma IA que conhece seus códigos de produto internos ou as complicadas regras de conformidade do seu setor, esse é o tipo de poder que uma construção personalizada promete.

Controle máximo e uma vantagem competitiva

Quando você constrói, você possui. Este é um grande ponto positivo para empresas que buscam criar uma verdadeira vantagem em seu mercado. Possuir a propriedade intelectual significa que você tem uma ferramenta que seus concorrentes não podem simplesmente comprar. Você tem controle total sobre o modelo, os dados que ele usa e como ele se comporta. Isso permite criar uma experiência única para o cliente que pode realmente diferenciá-lo.

Integração profunda com sistemas existentes

Vamos ser honestos, a maioria das ferramentas prontas para uso tem integrações que são ou desajeitadas ou muito limitadas. Uma construção personalizada pode ser projetada desde o início para se conectar perfeitamente com o conjunto tecnológico único da sua empresa. Seja seu CRM caseiro, bancos de dados internos ou um sistema complexo de gerenciamento de pedidos, uma solução personalizada pode ser integrada diretamente em suas operações, não apenas anexada ao lado.

Os custos ocultos e desafios do desenvolvimento de IA personalizado

Embora o sonho de uma IA perfeita e sob medida seja agradável, a realidade de construir IA do zero é muitas vezes um emaranhado de custos ocultos, atrasos inesperados e riscos sérios. Antes de mergulhar, você precisa de uma boa dose de realidade.

O enorme consumo de tempo e recursos para construir uma IA personalizada

Construir uma IA personalizada não é algo que você faz em um fim de semana. Dados da indústria mostram que o cronograma médio para um projeto de IA é de seis a doze meses, e isso assumindo que tudo corre conforme o planejado. Os custos podem facilmente chegar a centenas de milhares, senão milhões, de dólares. Ainda pior, alguns relatórios sugerem que até 80% dos projetos de IA falham antes mesmo de serem lançados. Isso faz com que seja uma aposta incrivelmente cara.

A busca por engenheiros de IA especializados

O maior obstáculo para a maioria das empresas é encontrar as pessoas certas. Engenheiros de IA e ML experientes estão em demanda extremamente alta, o que os torna difíceis de encontrar, caros para contratar e ainda mais difíceis de manter. Você não está apenas contratando alguns desenvolvedores; você precisa de cientistas de dados, especialistas em MLOps e engenheiros de infraestrutura. Para a maioria das pequenas e médias empresas, construir e manter uma equipe dedicada de IA simplesmente não é realista.

O problema da "caixa preta" e os pesadelos de teste

Mesmo depois de gastar um ano e uma pequena fortuna construindo um modelo, ele pode ser uma "caixa preta". Muitas vezes é difícil descobrir por que ele toma certas decisões, o que pode ser um grande problema quando está falando com seus clientes. Mais importante, como você testa seu desempenho com segurança no mundo real? Soltar uma IA não comprovada em seus clientes ao vivo é uma receita para o desastre, mas muitas vezes não há uma boa maneira de simular como ela agirá em escala.

Manutenção sem fim

Uma IA personalizada não é um tipo de negócio "configure e esqueça". É um sistema vivo que precisa de atenção constante. Os modelos precisam ser continuamente monitorados, re-treinados com novos dados e mantidos para evitar "deriva de modelo", que é quando o desempenho piora ao longo do tempo à medida que o mundo real muda. Isso cria um custo operacional significativo e contínuo que muitas empresas esquecem de orçar.

Uma abordagem moderna para o desenvolvimento de IA personalizado: Plataformas personalizáveis

Então, se as ferramentas prontas para uso são muito simples e construir do zero é muito arriscado, o que resta? Felizmente, um novo tipo de ferramenta de IA surgiu que oferece um caminho muito mais inteligente. Essas plataformas personalizáveis lhe dão o poder de uma construção personalizada com a simplicidade de uma ferramenta de autoatendimento.

A ideia é simples: essas plataformas fornecem a infraestrutura complexa de IA, os modelos pré-treinados e uma interface amigável que permite que você faça a parte importante, personalizando-a para o seu negócio. Isso permite que você configure, treine e implante agentes de IA altamente personalizados sem escrever uma única linha de código.

É assim que você obtém as soluções de IA personalizadas que precisa sem as dores de cabeça tradicionais. Em vez de passar meses preparando dados e construindo infraestrutura, você pode conectar suas fontes de conhecimento existentes, como seu help desk ou wiki interno, e ter uma IA que entende seu negócio em minutos.

A melhor parte? As plataformas líderes são verdadeiramente de autoatendimento. Você não precisa passar por intermináveis chamadas de vendas ou demonstrações obrigatórias apenas para experimentá-la. Por exemplo, uma plataforma como eesel AI permite que você construa e lance um agente de IA sobre seu help desk existente gratuitamente, sem nunca ter que falar com um vendedor. É uma mudança completa do antigo mundo fechado do desenvolvimento de software de IA.

Como obter resultados personalizados sem as dores de cabeça do desenvolvimento tradicional de IA personalizado

Esta abordagem moderna, baseada em plataforma, resolve diretamente os maiores problemas que vêm com o desenvolvimento tradicional de IA personalizado. Aqui está como você pode obter os resultados personalizados que deseja sem a dor de um projeto massivo e de alto risco.

Vá ao ar em minutos com integrações de um clique

Esqueça aqueles cronogramas de projeto de 6-12 meses. Com uma plataforma personalizável, você pode conectar suas ferramentas instantaneamente e com segurança. Essas plataformas podem absorver conhecimento de milhares de seus tickets de suporte passados, artigos do centro de ajuda e documentos internos de fontes como Zendesk, Confluence, Slack e Google Docs para aprender o contexto do seu negócio desde o primeiro dia. Em vez de começar do zero, você está começando com uma IA que já é especialista no seu negócio.

Use um motor de fluxo de trabalho para controle total

Você não precisa construir um sistema inteiro do zero para obter controle detalhado sobre sua IA. Uma boa plataforma lhe dará um poderoso motor de fluxo de trabalho sem código para definir exatamente como sua IA deve se comportar.

Isso inclui coisas como:

• Automação seletiva: Você pode criar regras para escolher quais tipos de tickets a IA deve lidar. Comece com perguntas simples e de alto volume e faça com que ela escale tudo o mais para um agente humano.

• Ações personalizadas: Você pode definir tarefas específicas para a IA realizar. Isso pode ser qualquer coisa, desde procurar um pedido de cliente no Shopify com uma chamada de API até etiquetar corretamente um ticket em sua fila do Freshdesk.

• Edição de prompts: Você pode facilmente definir o tom de voz, personalidade e políticas de escalonamento da IA para garantir que ela sempre soe como sua marca.

Teste com confiança usando simulação

Isso é um grande negócio, pois resolve diretamente os problemas de "caixa preta" e implantação de alto risco de uma construção personalizada. As melhores plataformas oferecem um ambiente de simulação poderoso onde você pode testar sua IA em milhares de seus tickets passados em um sandbox seguro. Você pode ver exatamente como ela teria respondido a perguntas reais de clientes, dando-lhe uma previsão precisa de seu desempenho e taxa de automação antes de ela falar com um cliente ao vivo.

Dica Pro: Procure por plataformas que lhe forneçam relatórios úteis dessas simulações. Um recurso chave do eesel AI é que seus relatórios apontam lacunas em sua base de conhecimento, mostrando exatamente quais informações a IA estava faltando. Isso permite que você corrija essas lacunas e ajuste o desempenho da IA antes mesmo de entrar em operação.

Escolha preços previsíveis em vez de custos de desenvolvimento de IA personalizado que podem sair do controle

O desenvolvimento tradicional de IA personalizado vem com um preço enorme e imprevisível. Uma plataforma moderna deve oferecer um modelo de assinatura claro e transparente. Isso ajuda você a evitar os custos exorbitantes de uma construção interna e os incentivos estranhos de concorrentes que cobram por resolução, o que basicamente o penaliza por ser bem-sucedido. Procure fornecedores que ofereçam planos flexíveis, como opções mensais que você pode cancelar a qualquer momento, para que você não fique preso a um contrato de longo prazo. Com os preços do eesel AI, por exemplo, você obtém custos previsíveis com base nos recursos que precisa, não em quantos tickets sua IA resolve.

Assista a este vídeo e aprenda como criar aplicativos personalizados usando IA.

O desenvolvimento de IA personalizado é adequado para você?

Então, um projeto completo de desenvolvimento de IA personalizado é o movimento certo? Embora construir um sistema de IA completamente único do zero costumava ser a única maneira de obter uma solução verdadeiramente personalizada, é um caminho cheio de grandes riscos, custos e atrasos que a maioria das empresas simplesmente não pode suportar.

Para a maioria das empresas, o objetivo não é o projeto em si, é o resultado. Você quer uma IA poderosa e inteligente que resolva seus problemas específicos e ajude seu negócio a funcionar melhor.

Hoje, plataformas personalizáveis modernas como eesel AI oferecem um caminho muito mais inteligente. Elas lhe dão o poder, controle e flexibilidade de uma solução personalizada, mas com a velocidade, simplicidade e segurança de uma ferramenta de autoatendimento. Você obtém o melhor dos dois mundos, sem as desvantagens paralisantes de começar do zero.

Pronto para construir um agente de IA poderoso e adaptado ao seu negócio, sem as dores de cabeça do desenvolvimento personalizado? Inicie seu teste gratuito com o eesel AI e você pode estar ao vivo em minutos.