Um guia completo sobre permissões de código Claude

Ferramentas de codificação de IA como o Claude Code da Anthropic parecem mágicas. Você pode delegar uma tarefa complexa, tomar um café e voltar para ver o trabalho concluído. Pelo menos, esse é o sonho. A realidade muitas vezes é voltar e encontrar a ferramenta pacientemente esperando sua permissão para executar um simples comando mkdir. Essa constante necessidade de aprovação é uma rede de segurança vital, mas sejamos honestos, pode realmente te atrasar.

Entender as permissões do Claude Code é como desbloquear um fluxo de trabalho verdadeiramente autônomo sem simplesmente deixar a segurança de lado. Trata-se de encontrar o equilíbrio perfeito onde a IA pode trabalhar sem interrupção em tarefas que você confia, mas ainda pede uma verificação rápida nas coisas mais importantes.

Este guia irá te guiar por tudo que você precisa saber. Vamos cobrir o básico, mergulhar em configurações avançadas e olhar para algumas flags poderosas para te ajudar a encontrar a mistura certa de velocidade e segurança para o seu fluxo de trabalho.

O que são permissões do Claude Code e por que elas importam?

As permissões do Claude Code são basicamente um conjunto de regras que dizem ao assistente de IA o que ele tem permissão para fazer no seu computador. De fábrica, ele está bem bloqueado com acesso somente leitura. Ele pode olhar seus arquivos, mas não pode mudar nada ou executar comandos sem sua permissão primeiro.

Este design de permissão-primeiro está em vigor por algumas razões muito boas:

• Segurança: É o principal fator que impede a IA de executar um comando catastrófico (como rm -rf /) ou bisbilhotar arquivos sensíveis como sua pasta .env. Você não daria acesso root a um novo estagiário no primeiro dia, e a mesma ideia se aplica aqui.

• Controle: Mantém você no comando. Você tem a palavra final sobre cada alteração de arquivo, comando de shell e solicitação de rede. Isso garante que a IA permaneça focada em seu trabalho e não comece a "ajudar" refatorando arquivos que não deveria tocar.

• Transparência: Os prompts de permissão mostram exatamente o que a IA está tentando fazer, passo a passo. Isso ajuda você a seguir sua lógica e dá uma chance de identificar possíveis erros antes que aconteçam.

Claro, enquanto isso é ótimo para segurança, o método padrão "pedir por tudo" fica cansativo rapidamente, especialmente para tarefas repetitivas que você sabe que são seguras. É por isso que descobrir como configurar essas permissões é tão importante.

Um guia prático para configurar suas permissões do Claude Code

A melhor maneira de configurar regras de permissão duradouras é com um arquivo settings.json. Este arquivo permite que você defina o que o Claude Code tem permissão para fazer, para que você não fique preso aprovando os mesmos comandos seguros repetidamente.

Entendendo a hierarquia do arquivo settings.json

Você pode colocar um arquivo settings.json em alguns lugares diferentes, e o Claude Code os lê em uma ordem específica. Esta abordagem em camadas é útil porque permite que regras pessoais, padrões de equipe e até políticas corporativas mais rígidas coexistam.

Veja como funciona, da maior prioridade para a menor:

1. Políticas gerenciadas pela empresa (managed-settings.json): Estas são definidas por administradores de sistema para segurança em toda a empresa e não podem ser substituídas por nada mais.

2. Argumentos de linha de comando: Configurações temporárias que você pode aplicar para uma única sessão.

3. Configurações de projeto local (.claude/settings.local.json): Para suas próprias preferências dentro de um projeto. Este arquivo é ignorado pelo git, então suas configurações não afetarão mais ninguém.

4. Configurações de projeto compartilhadas (.claude/settings.json): Este é o local mais comum para regras de equipe. Você verifica isso no controle de versão para que todos no projeto usem as mesmas permissões.

5. Configurações do usuário (~/.claude/settings.json): Suas configurações pessoais globais que se aplicam a todos os seus projetos.

graph TD  

A[Políticas Empresariais<br>(managed-settings.json)] --> B(Argumentos de Linha de Comando);  

B --> C(Configurações de Projeto Local<br>.claude/settings.local.json);  

C --> D(Configurações de Projeto Compartilhadas<br>.claude/settings.json);  

D --> E(Configurações do Usuário<br>~/.claude/settings.json);  

subgraph Maior Precedência  

A  

end  

subgraph Menor Precedência  

E  

end  

As três regras principais: Permitir, negar e perguntar

Dentro do seu arquivo settings.json, você encontrará um objeto permissions onde define suas regras. Existem três tipos de regras que você pode definir:

• allow: Esta lista aprova automaticamente qualquer comando correspondente sem perguntar. É perfeito para tarefas seguras e comuns que você faz o tempo todo, como git status ou npm run lint.

• deny: Isso bloqueia completamente qualquer comando correspondente. É fundamental para impedir o acesso a arquivos sensíveis (Read(./.env)) ou bloquear ações destrutivas. Uma regra deny sempre substitui uma regra allow.

• ask: Isso força um prompt de confirmação, mesmo que haja uma regra allow correspondente. É útil para ações que você deseja verificar antes de executar, como git push.

Aqui está um exemplo simples de como um arquivo .claude/settings.json pode parecer:

{  

"permissions": {  

"allow": [  

"Bash(npm run lint)",  

"Bash(npm run test:*)",  

"Read(~/.zshrc)"  

],  

"deny": [  

"Bash(curl:*)",  

"Read(./.env)",  

"Read(./secrets/**)"  

],  

"ask": [  

"Bash(git push:*)"  

]  

}  

}  

Gerenciando ferramentas específicas

Você também pode ser muito específico com suas regras para controlar ferramentas individuais. É aqui que você pode começar a ajustar seu fluxo de trabalho.

• Bash: Você pode usar curingas (*) para corresponder a diferentes versões de um comando. Por exemplo, Bash(npm run test:*) permitirá npm run test:unit, npm run test:e2e e qualquer outro comando que comece com npm run test:.

• Read & Edit: Essas regras usam uma sintaxe muito parecida com .gitignore para caminhos de arquivos. É bom saber a diferença entre um caminho relativo ao arquivo de configurações (/src/**/*.ts) e um caminho absoluto no seu computador (//Users/you/project/src/**/*.ts).

• WebFetch: Você pode permitir solicitações de rede para certos domínios, o que é ótimo para permitir que o Claude Code procure documentação ou acesse uma API. Por exemplo, WebFetch(domain:docs.anthropic.com) permitiria que ele lesse a documentação da Anthropic sem precisar pedir permissão.

Este tutorial em vídeo fornece um passo a passo detalhado de como configurar ferramentas e permissões do Claude Code em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Além do básico: Avançado para usuários experientes

Uma vez que você tenha seu arquivo settings.json ajustado, você pode usar controles mais dinâmicos, baseados em sessão, para se adaptar ao que você está trabalhando.

Otimizando fluxos de trabalho com modos

Modos de permissão permitem que você mude o comportamento do Claude Code rapidamente. Você pode definir um modo padrão no seu arquivo settings.json ou alternar entre eles durante uma sessão pressionando shift+tab.

Modo de Permissão	Descrição	Melhor Para
default	Solicita permissão na primeira vez que cada ferramenta é usada.	Codificação diária onde você quer um pouco de verificação de segurança.
acceptEdits	Aceita automaticamente todas as modificações de arquivo para a sessão.	Prototipagem rápida ou refatoração dentro de um projeto confiável.
plan	Um modo somente leitura. Claude pode olhar o código, mas não alterá-lo ou executá-lo.	Explorar com segurança uma nova base de código ou apenas planejar algumas mudanças.
bypassPermissions	Ignora todos os prompts de permissão. Autonomia total.	Tarefas totalmente automatizadas, idealmente executando em um ambiente seguro e isolado.

Usando --dangerously-skip-permissions com segurança

A flag --dangerously-skip-permissions é a opção nuclear. Ela te dá uma sessão completamente ininterrupta, ignorando todas as verificações de permissão. E sim, a parte "dangerously" está lá por uma razão. Usá-la sem pensar é uma maneira rápida de acidentalmente deletar seu projeto ou mexer em arquivos críticos do sistema.

Se você vai usá-la, precisa ser inteligente sobre isso.

1. Use ambientes isolados: A maneira mais segura de usar esta flag é dentro de um ambiente sandbox, como um contêiner Docker. Isso mantém a IA contida para que não possa fazer alterações no seu sistema principal.

2. Delimite suas tarefas: Não diga apenas para "construir um aplicativo web". Dê um prompt muito específico e bem definido com limites claros. Quanto menor a tarefa, menor o risco.

3. Proteja dados sensíveis: Nunca, jamais use esta flag em um diretório que tenha chaves de API, configurações de produção ou qualquer dado importante que não esteja respaldado.

Esta flag é incrivelmente útil para tarefas longas e sem intervenção, mas requer muita disciplina.

Uma abordagem melhor para permissões de agentes de IA para equipes de suporte

Até agora, estamos falando de uma ferramenta claramente construída para desenvolvedores. Gerenciar arquivos JSON, flags de linha de comando e contêineres Docker é parte do dia a dia de um engenheiro, mas simplesmente não é prático para usuários de negócios como suporte ao cliente ou equipes de TI. Eles precisam do poder da IA sem toda a complexidade e risco.

A abordagem de linha de comando para permissões simplesmente não se traduz para equipes de negócios.

• É muito complexo: Sua equipe de suporte não vai editar arquivos JSON ou executar comandos de terminal para gerenciar as permissões de uma IA. Eles precisam de uma interface simples e visual.

• É muito arriscado: A própria existência de uma flag --dangerously-skip-permissions mostra o quão alto são os riscos. Você não pode simplesmente cruzar os dedos e esperar que um agente de IA faça a coisa certa com os dados dos clientes. Não há uma maneira segura de testar e confirmar seu comportamento em problemas do mundo real.

• Falta contexto de negócios: As permissões do Claude Code são todas sobre ações do sistema: Read, Write, Bash. Uma IA de suporte precisa de permissões para ações de negócios, como procurar pedido #12345, marcar ticket como 'urgente', ou escalar para Nível 2.

A solução eesel AI: Controle total sem código

É aqui que uma plataforma projetada especificamente para equipes de negócios, como eesel AI, entra em cena. Ela te dá o mesmo nível de controle refinado, mas de uma forma que é acessível, segura e construída para um ambiente de suporte.

• Vá ao ar em minutos, não meses: Esqueça uma configuração complicada. Com o eesel AI, você obtém integrações de helpdesk com um clique para plataformas como Zendesk e Freshdesk. Você pode ter um agente de IA seguro e com permissões funcionando em minutos, sem necessidade de código.

• Teste com confiança: Em vez de dar um salto de fé arriscado, o eesel AI fornece um modo de simulação poderoso. Você pode testar sua IA em milhares de seus tickets de suporte passados para ver exatamente como ela irá performar, qual será sua taxa de resolução e quanto você economizará antes de ela falar com um cliente ao vivo.

• Controle granular baseado em UI: O eesel AI permite que você defina permissões visualmente. Você pode usar um editor de prompts simples para decidir exatamente quais tipos de tickets a IA deve lidar, definir seu tom de voz e criar ações personalizadas como consultas de API. Ele te dá o poder de um arquivo settings.json, mas através de uma interface intuitiva que qualquer um pode usar.

Tome controle da sua IA e além

As permissões do Claude Code são um sistema poderoso, embora um pouco complexo, que permite aos desenvolvedores ajustar o equilíbrio entre segurança e automação. Ficar confortável com o arquivo settings.json, entender os modos de permissão e saber quando (e como) usar flags avançadas com segurança são habilidades chave para tirar o máximo proveito da codificação agentic.

Mas esse nível de detalhe técnico não é o ajuste certo para todas as equipes. Equipes de negócios precisam de uma maneira diferente de gerenciar agentes de IA, uma que se concentre em segurança, facilidade de uso e implantação confiante.

É aí que plataformas projetadas para a empresa realmente se destacam. Elas te dão o poder e controle de um agente de IA sem forçar sua equipe de suporte a se tornar especialistas em linha de comando.

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