
AIコーディングツールのようなAnthropicのClaude Codeはまるで魔法のようです。複雑なタスクを任せてコーヒーを取りに行き、戻ってくると作業が完了している。少なくとも、それが夢です。現実は、単純なmkdirコマンドを実行する許可を待っていることが多いです。この絶え間ない承認の必要性は重要な安全ネットですが、正直なところ、作業を遅らせることがあります。
Claude Codeの権限を理解することは、セキュリティを犠牲にせずに真に自律的なワークフローを解放する方法です。AIが中断なく信頼できるタスクを実行できるようにしつつ、重要なことには迅速な確認を求める完璧なバランスを見つけることがすべてです。
このガイドでは、知っておくべきすべてのことを説明します。基本をカバーし、高度な設定に入り、ワークフローの速度と安全性の適切な組み合わせを見つけるための強力なフラグを見ていきます。
Claude Codeの権限とは何か、なぜ重要なのか?
Claude Codeの権限は、AIアシスタントがコンピュータ上で何を許可されているかを指示する一連のルールです。初期設定では、読み取り専用アクセスで厳重にロックされています。ファイルを見ることはできますが、何かを変更したり、コマンドを実行したりするには、まずあなたの許可が必要です。
この権限優先設計は、いくつかの非常に良い理由で存在します:
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セキュリティ: AIが壊滅的なコマンド(例えば
rm -rf /)を実行したり、.envフォルダのような機密ファイルを覗いたりするのを防ぐ主な手段です。新しいインターンに初日からルートアクセスを与えることはないでしょうし、ここでも同じ考え方が適用されます。 -
コントロール: あなたが主導権を握ります。ファイルの変更、シェルコマンド、ネットワークリクエストの最終決定権を持ちます。これにより、AIがその仕事に集中し、触れるべきでないファイルを「親切に」リファクタリングし始めないようにします。
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透明性: 権限プロンプトは、AIが何をしようとしているのかを一歩一歩示します。これにより、その論理を追跡し、間違いを事前に見つける機会を得ることができます。
もちろん、これは安全性にとって素晴らしいことですが、デフォルトの「すべてに対して尋ねる」方法はすぐに古くなります。特に安全であるとわかっている反復的なタスクに対しては。だからこそ、これらの権限をどのように設定するかを理解することが重要です。
Claude Codeの権限を設定するための実用ガイド
持続的な権限ルールを設定する最良の方法は、settings.jsonファイルを使用することです。このファイルを使用すると、Claude Codeが何を許可されているかを定義できるため、安全なコマンドを何度も承認する必要がなくなります。
settings.jsonファイルの階層を理解する
settings.jsonファイルをいくつかの異なる場所に配置することができ、Claude Codeは特定の順序でそれらを読み取ります。このレイヤーアプローチは便利で、個人のルール、チーム全体の標準、さらには厳格な企業ポリシーが共存できるようにします。
以下は、優先順位の高い順から低い順に説明します:
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企業管理ポリシー (
managed-settings.json): これらはシステム管理者によって会社全体のセキュリティのために設定され、他の何によっても上書きされることはありません。 -
コマンドライン引数: 単一のセッションに適用できる一時的な設定。
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ローカルプロジェクト設定 (
.claude/settings.local.json): プロジェクト内での個人の好みのため。gitによって無視されるため、設定が他の人に影響を与えることはありません。 -
共有プロジェクト設定 (
.claude/settings.json): チーム全体のルールのための最も一般的な場所です。これをソース管理にチェックインすることで、プロジェクトの全員が同じ権限を使用します。 -
ユーザー設定 (
~/.claude/settings.json): すべてのプロジェクトに適用される個人のグローバル設定。
graph TD
A[企業ポリシー<br>(managed-settings.json)] --> B(コマンドライン引数);
B --> C(ローカルプロジェクト設定<br>.claude/settings.local.json);
C --> D(共有プロジェクト設定<br>.claude/settings.json);
D --> E(ユーザー設定<br>~/.claude/settings.json);
subgraph Highest Precedence
A
end
subgraph Lowest Precedence
E
end
3つの基本ルール: 許可、拒否、確認
settings.jsonファイル内には、ルールを定義するpermissionsオブジェクトがあります。設定できる3種類のルールがあります:
-
allow: このリストは、マッチするコマンドを自動的に承認します。git statusやnpm run lintのような安全で一般的なタスクに最適です。 -
deny: マッチするコマンドを完全にブロックします。機密ファイルへのアクセスを防ぐ(Read(./.env))や破壊的なアクションをブロックするために重要です。denyルールは常にallowルールを上書きします。 -
ask: マッチするallowルールがあっても確認プロンプトを強制します。git pushのように実行前に確認したいアクションに便利です。
以下は、.claude/settings.jsonファイルの簡単な例です:
{
"permissions": {
"allow": [
"Bash(npm run lint)",
"Bash(npm run test:*)",
"Read(~/.zshrc)"
],
"deny": [
"Bash(curl:*)",
"Read(./.env)",
"Read(./secrets/**)"
],
"ask": [
"Bash(git push:*)"
]
}
}
ツール固有の管理
ルールを非常に具体的にして、個々のツールを制御することもできます。これにより、ワークフローを微調整することができます。
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Bash: ワイルドカード(
*)を使用して、コマンドの異なるバージョンにマッチさせることができます。例えば、Bash(npm run test:*)は、npm run test:unit、npm run test:e2e、およびnpm run test:で始まる他のコマンドを許可します。 -
Read & Edit: これらのルールは、ファイルパスに対して.gitignoreに似た構文を使用します。設定ファイルに対する相対パス(
/src/**/*.ts)とコンピュータ上の絶対パス(//Users/you/project/src/**/*.ts)の違いを知っておくと良いでしょう。 -
WebFetch: 特定のドメインへのネットワークリクエストを許可することができ、Claude Codeがドキュメントを調べたりAPIにアクセスしたりするのに便利です。例えば、
WebFetch(domain:docs.anthropic.com)は、Anthropicのドキュメントを読むことを許可します。
このビデオチュートリアルは、開発ワークフローでClaude Codeツールと権限を設定する詳細な手順を提供します。
基本を超えて: パワーユーザー向けの高度な設定
settings.jsonファイルを調整したら、より動的でセッションベースのコントロールを使用して、作業中の内容に適応することができます。
モードでワークフローを効率化する
権限モードを使用すると、Claude Codeの動作を即座に変更できます。settings.jsonファイルにデフォルトモードを設定するか、セッション中にshift+tabを押して切り替えることができます。
| 権限モード | 説明 | 最適な用途 |
|---|---|---|
default | 各ツールが初めて使用されるときに許可を求めます。 | 日常のコーディングで、少しの安全確認が欲しいとき。 |
acceptEdits | セッション中のすべてのファイル変更を自動的に受け入れます。 | 信頼できるプロジェクト内での迅速なプロトタイピングやリファクタリング。 |
plan | 読み取り専用モード。Claudeはコードを見られますが、変更や実行はできません。 | 新しいコードベースを安全に探索したり、変更を計画したりする際に。 |
bypassPermissions | すべての許可プロンプトをスキップします。完全な自律性。 | 安全で隔離された環境での完全自動化タスクに最適。 |
--dangerously-skip-permissionsを安全に使用する
-dangerously-skip-permissionsフラグは、核オプションです。すべての許可チェックをバイパスして、完全に中断のないセッションを提供します。そして、はい、「危険」という部分には理由があります。考えずに使用すると、プロジェクトを誤って削除したり、重要なシステムファイルをいじったりするのが速い方法です。
使用する場合は、賢く使用する必要があります。
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隔離された環境を使用する: このフラグを使用する最も安全な方法は、Dockerコンテナのようなサンドボックス環境内で使用することです。これにより、AIがメインシステムに変更を加えることができなくなります。
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タスクを厳密にスコープする: 「ウェブアプリを構築する」とだけ言わないでください。非常に具体的で明確な境界を持つプロンプトを与えてください。タスクが小さいほど、リスクは低くなります。
-
機密データを保護する: APIキー、プロダクション設定、またはバックアップされていない重要なデータがあるディレクトリでこのフラグを使用しないでください。
このフラグは、長時間のハンズオフタスクに非常に便利ですが、多くの規律が必要です。
サポートチーム向けのAIエージェント権限へのより良いアプローチ
これまで、開発者向けに明らかに構築されたツールについて話してきました。JSONファイルの管理、コマンドラインフラグ、Dockerコンテナはエンジニアにとっては日常の作業ですが、カスタマーサポートやITチームのようなビジネスユーザーには実用的ではありません。彼らはAIの力を必要としていますが、すべての複雑さとリスクを伴わずに。
コマンドラインアプローチの権限は、ビジネスチームには適していません。
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複雑すぎる: サポートチームは、AIの権限を管理するためにJSONファイルを編集したり、ターミナルコマンドを実行したりすることはありません。彼らにはシンプルで視覚的なインターフェースが必要です。
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リスクが高すぎる:
-dangerously-skip-permissionsフラグの存在自体が、どれだけリスクが高いかを示しています。AIエージェントが顧客データで正しいことをすることを祈るだけではいけません。実際の問題でその動作をテストして確認する安全な方法はありません。 -
ビジネスコンテキストが欠けている: Claude Codeの権限はすべてシステムアクションに関するものです:
Read、Write、Bash。サポートAIには、注文#12345を調べる、チケットを「緊急」とタグ付けする、Tier 2にエスカレートするなどのビジネスアクションの権限が必要です。
eesel AIソリューション: コードなしでの完全なコントロール
ここで、eesel AIのようなビジネスチーム専用に設計されたプラットフォームが登場します。サポート環境に適した、安全でアクセスしやすい方法で、同じレベルの微調整されたコントロールを提供します。
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数分でライブに、数ヶ月ではなく: 複雑なセットアップを忘れてください。eesel AIを使用すると、ワンクリックのヘルプデスク統合をZendeskやFreshdeskなどのプラットフォームに対して行うことができます。安全で権限を持ったAIエージェントを数分で稼働させることができ、コードは不要です。
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自信を持ってテスト: リスクのある飛躍をする代わりに、eesel AIは強力なシミュレーションモードを提供します。過去のサポートチケットの数千件でAIをテストし、そのパフォーマンス、解決率、そしてライブ顧客と話す前にどれだけのコストを節約できるかを確認できます。
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詳細なUIベースのコントロール: eesel AIは視覚的に権限を定義することができます。シンプルなプロンプトエディタを使用して、AIが処理すべきチケットの種類を決定し、そのトーンを設定し、APIルックアップなどのカスタムアクションを作成できます。
settings.jsonファイルの力を持ちながら、誰でも使える直感的なインターフェースを提供します。
AIとその先をコントロールする
Claude Codeの権限は、開発者が安全性と自動化のバランスを調整するための強力で、やや複雑なシステムです。settings.jsonファイルに慣れ、権限モードを理解し、高度なフラグを安全に使用するタイミングと方法を知ることは、エージェントコーディングを最大限に活用するための重要なスキルです。
しかし、そのレベルの技術的な詳細はすべてのチームに適しているわけではありません。ビジネスチームは、セキュリティ、使いやすさ、自信を持って展開することに焦点を当てた別の方法でAIエージェントを管理する必要があります。
そこで、企業向けに設計されたプラットフォームが本当に際立ちます。サポートチームがコマンドラインの達人になることを強制せずに、AIエージェントの力とコントロールを提供します。
自信を持ってAIエージェントを展開する準備はできましたか?
複雑な設定やリスクのあるフラグにうんざりしていませんか?eesel AIを使用すると、強力なAIサポートエージェントを数分で構築、テスト、展開できます。リスクのないシミュレーションを使用して、ライブにする前にROIを確認してください。
よくある質問
最良の方法は、プロジェクトディレクトリのルートに.claude/settings.jsonファイルを作成することです。このファイルはソース管理にチェックインされるべきで、チーム全員が自動的に同じallow、deny、askルールを使用することができます。
allowルールを非常に具体的に設定し、Bash(*)のような広範なワイルドカードを避けることから始めましょう。Read(./.env)やRead(./secrets/**)のような機密ファイルに対して明示的なdenyルールを追加し、誤って露出しないようにしてください。
同じプロジェクトディレクトリに.claude/settings.local.jsonファイルを作成することができます。このファイルはgitによって無視され、設定したルールは共有のsettings.jsonを上書きし、チームメイトに影響を与えずに権限をカスタマイズできます。
最も可能性が高い原因は、競合するdenyルールや優先度の高い設定です。denyルールは常にallowルールを上書きし、ローカルまたはエンタープライズファイルの設定がプロジェクトレベルの設定を上書きすることを忘れないでください。
はい、権限モードを使用することができます。セッション中にshift+tabを押してモードを切り替えることで、acceptEditsやplanのようにAIの動作を一時的に変更し、settings.jsonファイルを修正する必要がありません。
このフラグは、Dockerコンテナのような安全で隔離された環境で実行される明確に定義された自動化タスクのためにのみ使用すべきです。一般的な開発には適しておらず、システムやデータを保護するすべての安全チェックをバイパスします。





