Um guia prático para o conector do Azure AI Search Confluence em 2025

Então, está a pensar em conectar a sua base de conhecimento do Confluence a um agente de IA usando as ferramentas da Microsoft. É um objetivo comum hoje em dia: ligar documentos internos a um chatbot que possa fornecer respostas instantâneas e precisas para a sua equipa ou clientes. Todo este processo geralmente faz parte de um plano maior que envolve a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que é uma forma sofisticada de dizer que a IA pesquisa informações antes de responder.

Mas aqui está o problema: criar um conector robusto do Azure AI Search para o Confluence é muito mais complicado do que parece. Não é uma situação simples de "ligar e usar".

Este guia está aqui para o ajudar a navegar por entre as dificuldades. Vamos analisar as diferentes maneiras de abordar isto, os desafios ocultos e o que realmente lhe vai custar. Também lhe mostraremos um caminho muito mais direto para obter o mesmo resultado, sem as dores de cabeça de engenharia.

O que é um conector do Azure AI Search para o Confluence?

Primeiro, vamos alinhar as expetativas. O Azure AI Search é o serviço de pesquisa na nuvem de alto desempenho da Microsoft. Pense nele como um motor potente que pode usar para indexar enormes quantidades de dados e pesquisá-los usando todo o tipo de métodos avançados, como pesquisa por palavra-chave, vetorial e híbrida. É uma peça fundamental para aplicações de IA personalizadas, especialmente chatbots que precisam de extrair respostas dos documentos da sua empresa.

Um conector para o Confluence é a peça que atua como uma ponte entre esse potente motor de pesquisa e a sua wiki do Confluence. Sem um conector, o Azure AI Search nem sequer sabe que o seu conteúdo do Confluence existe. Este pequeno software tem uma grande responsabilidade:

• Tem de iniciar sessão de forma segura no Confluence.

• Precisa de rastrear todas as suas páginas, publicações de blog e anexos.

• Tem de extrair o texto limpo e os metadados de todo esse conteúdo.

• Crucialmente, deve compreender e respeitar as suas permissões do Confluence para que as pessoas vejam apenas os resultados de pesquisa que estão autorizadas a ver.

• Precisa de manter o índice de pesquisa atualizado quando alguém adiciona ou altera uma página no Confluence.

O principal problema? A Microsoft não lhe fornece um conector pronto a usar para isto. Isso deixa as equipas a debaterem-se para descobrir como construir esta ponte por si próprias.

O desafio: Três formas de construir um conector do Azure AI Search para o Confluence

Como não existe um grande botão vermelho a dizer "conectar", restam-lhe três opções principais. Cada uma delas vem com o seu próprio conjunto de compromissos em termos de quanto tempo, dinheiro e sanidade mental está disposto a gastar.

A abordagem DIY (Faça Você Mesmo)

Para muitas equipas de engenharia, o primeiro instinto é construí-lo por conta própria. Isso geralmente significa abrir um editor de código e escrever um script personalizado (muitas vezes em Python) que usa a API REST do Confluence para obter dados e o SDK do Azure para os inserir num índice do Azure AI Search. Pode usar uma framework como o LangChain para lhe dar um avanço, mas ainda assim é um projeto sério.

Ao que se está a comprometer:

• Gerir a autenticação tanto para o Confluence (tokens de API) como para o Azure (principais de serviço).

• Escrever código que consiga rastrear todos os seus espaços do Confluence sem deixar nada para trás.

• Analisar HTML confuso para obter texto limpo que uma IA consiga realmente entender.

• Descobrir a melhor forma de "dividir" documentos longos em pedaços mais pequenos para o modelo de IA.

• Gerar embeddings vetoriais para o seu conteúdo usando um serviço como o Azure OpenAI.

• Construir um sistema para atualizações incrementais, para não ter de reindexar todo o seu site Confluence todas as noites.

As desvantagens:

• É imenso trabalho inicial. Isto não é um projeto secundário para um estagiário; é um esforço de desenvolvimento completo que requer engenheiros experientes.

• Será seu para sempre. Quando a Atlassian ou a Microsoft atualizarem as suas APIs (e vão fazê-lo), o seu script vai deixar de funcionar. Adivinhe quem terá de o consertar?

• As permissões são um pesadelo. Tentar espelhar perfeitamente as complexas permissões de utilizador e de espaço do Confluence nos seus resultados de pesquisa é incrivelmente difícil. Errar aqui é um grande risco de segurança.

A abordagem da plataforma

Poderá pensar: "Certamente a Microsoft tem algo para isto?" Bem, mais ou menos, mas não exatamente. As ferramentas que oferecem são para casos de uso diferentes e não resolvem bem este problema específico.

• Conector do Microsoft 365 Copilot: A Microsoft tem, de facto, um conector Graph para o Confluence Cloud. Mas este foi concebido para puxar dados do Confluence para o Microsoft Search e o M365 Copilot, e não para a sua própria instância personalizada do Azure AI Search. É para o ecossistema deles, não para a sua aplicação. Além disso, tem problemas conhecidos, como atrasos na sincronização de permissões.

• Azure Logic Apps: Tecnicamente, pode usar as Logic Apps para criar fluxos de trabalho que movimentam dados. Mas foram construídas para tarefas simples, baseadas em gatilhos, não para o trabalho pesado de indexar continuamente uma base de conhecimento inteira como o Confluence. É como usar uma trotinete para mover um piano.

Este vídeo demonstra como usar o Azure AI Search como fonte de conhecimento no Copilot Studio, destacando algumas das ferramentas de nível de plataforma disponíveis.

A abordagem de terceiros

Como este é um problema tão comum, algumas empresas construíram os seus próprios conectores para vender. Empresas como a BA Insight oferecem produtos concebidos para tratar de todas as partes complicadas por si.

Como funciona:

Compra uma licença, aponta a ferramenta para as suas contas do Confluence e do Azure, e deixa-a fazer o seu trabalho.

As desvantagens:

• Susto com o preço. Estas são ferramentas de nível empresarial com etiquetas de preço de nível empresarial. Esteja preparado para uma conta avultada.

• É uma caixa preta. Não tem muito controlo sobre como a indexação acontece, o que pode ser um problema se precisar de personalizar o processo.

• O temido ciclo de vendas. Não pode simplesmente passar um cartão de crédito e começar. Geralmente, envolve agendar demonstrações, falar com representantes de vendas e navegar por um longo processo de integração.

Compreender os custos e as limitações

Digamos que conseguiu resolver o quebra-cabeças do conector. Parabéns! Agora tem de lidar com o lado operacional, e o modelo de preços do Azure AI Search pode ser um verdadeiro quebra-cabeças.

A sua fatura do Azure AI Search não é apenas um número. É uma mistura de diferentes cobranças que podem flutuar drasticamente.

Este tipo de preço multi-variável torna quase impossível prever os seus gastos mensais. Se o seu bot de suporte tiver uma semana movimentada, a sua fatura do Azure pode disparar sem aviso. Pode ver a análise completa na página de preços do Azure AI Search e ter uma ideia da complexidade por si mesmo.

Uma alternativa mais simples a um conector do Azure AI Search para o Confluence: eesel AI

Se ler tudo isto o deixou um pouco exausto, não está sozinho. A verdade é que, embora ferramentas como o Azure AI Search sejam poderosas, elas exigem um enorme investimento em tempo, dinheiro e competências de engenharia especializadas.

Para a maioria das equipas que querem apenas uma solução de IA funcional agora, existe um caminho muito mais direto.

O eesel AI é uma plataforma construída de raiz para unificar todo o conhecimento da sua empresa sem a configuração complicada. Em vez de ter de juntar conectores, serviços de pesquisa e modelos de IA, obtém uma solução única que trata de tudo.

Eis porque é uma alternativa mais simples:

• Integração com o Confluence com um clique. Chega de scripts personalizados ou ferramentas caras de terceiros. Pode conectar a sua conta do Confluence em poucos minutos, diretamente do painel do eesel AI. A plataforma trata de toda a indexação, divisão e vetorização nos bastidores.

• Verdadeiramente self-service. Não precisa de agendar uma demonstração ou falar com um vendedor para começar. Pode inscrever-se, conectar fontes de conhecimento como o Confluence, Google Docs e Zendesk, e ter um agente de IA funcional em menos de uma hora.

• Todo o seu conhecimento, não apenas uma fonte. Porquê parar no Confluence? O cérebro da sua empresa está espalhado por todo o lado. O eesel AI permite-lhe conectar tudo: o seu help desk, wikis internos, Google Drive, threads do Slack e muito mais, numa única fonte de verdade para os seus agentes de IA.

O eesel AI simplifica o processo ao permitir integrações com um clique com múltiplas fontes de conhecimento, não apenas com um único conector do Azure AI Search para o Confluence.

• Preços claros e previsíveis. O eesel AI tem planos de preços simples e fixos. Não há fórmulas confusas ou taxas por consulta com que se preocupar. Sabe exatamente qual será a sua fatura todos os meses, o que torna o orçamento e a comprovação do ROI muito mais fáceis.

Com o eesel AI, pode construir um assistente de IA interno para a sua equipa no Slack ou um agente autónomo para o seu help desk que realmente resolve tickets usando os seus artigos do Confluence, tudo sem escrever uma única linha de código.

Um exemplo de um chatbot alimentado pelo eesel AI a responder a perguntas diretamente no Slack, uma alternativa mais simples à construção de um conector personalizado do Azure AI Search para o Confluence.

Conector do Azure AI Search para o Confluence: Foque-se no objetivo, não na infraestrutura

No final de contas, o objetivo é obter respostas rápidas e precisas a partir do conhecimento da sua empresa. Embora seja possível construir uma solução personalizada com um conector do Azure AI Search para o Confluence, isso desvia o seu foco da resolução do problema de negócio e atira-o para o mundo da gestão de infraestruturas complexas.

Quer escolha o caminho DIY, da plataforma ou de terceiros, está a comprometer-se com grandes sacrifícios em custo, tempo e manutenção contínua.

Para a maioria das equipas, uma plataforma otimizada como o eesel AI é simplesmente uma forma mais rápida de lá chegar. Ao oferecer uma verdadeira experiência self-service, integrações com um clique para fontes como o Confluence e preços que fazem sentido, permite-lhe implementar um assistente de IA genuinamente útil em minutos, não em meses.

Pronto para ver como pode ser fácil? Inicie hoje o seu teste gratuito do eesel AI e conecte os seus dados do Confluence nos próximos minutos.