2025年版：Azure AI Search Confluenceコネクタ実践ガイド

お使いのConfluenceナレッジベースを、Microsoftのツールを使ってAIエージェントに接続したいとお考えですね。最近ではよくある目標です。社内ドキュメントをチャットボットに接続し、チームや顧客のために即座に正確な回答を生成できるようにする、というものです。このプロセス全体は、通常、検索拡張生成（RAG）を含む大規模な計画の一部です。これは、AIが話す前に物事を調べるという、少し凝った言い方です。

しかし、ここには落とし穴があります。堅牢なAzure AI Search Confluenceコネクターを作成することは、言うは易く行うは難しなのです。単純なプラグアンドプレイの状況ではありません。

このガイドは、その複雑な問題を解決するためにあります。この課題に取り組むためのさまざまな方法、隠れた困難、そして実際にどれくらいのコストがかかるのかを見ていきます。また、エンジニアリングの頭痛の種をなくし、同じ結果を得るための、はるかに簡単な方法もご紹介します。

Azure AI Search Confluenceコネクターとは？

まず、共通認識を持ちましょう。Azure AI Searchは、Microsoftの強力なクラウド検索サービスです。これを、大量のデータにインデックスを付け、キーワード、ベクトル、ハイブリッド検索など、あらゆる種類の高度な方法で検索できる強力なエンジンと考えてください。これは、カスタムAIアプリ、特に企業のドキュメントから回答を引き出す必要があるチャットボットを構築するための重要な要素です。

Confluenceコネクターは、その強力な検索エンジンとConfluence Wikiの間の橋渡し役となる部品です。コネクターがなければ、Azure AI SearchはConfluenceのコンテンツの存在すら認識しません。この小さなソフトウェアには、大きな役割があります。

• Confluenceに安全にログインする必要がある。

• すべてのページ、ブログ投稿、添付ファイルをクロールする必要がある。

• そのすべてのコンテンツからクリーンなテキストとメタデータを抽出する必要がある。

• 重要なのは、Confluenceの権限を理解し、尊重して、人々が許可された検索結果のみを見られるようにすること。

• 誰かがConfluenceでページを追加または変更したときに、検索インデックスを最新の状態に保つ必要がある。

主な問題は、Microsoftがこのための既製のコネクターを提供していないことです。そのため、チームはこの橋をどうやって自分たちで構築するかを考え出そうと躍起になっています。

課題：Azure AI Search Confluenceコネクターを構築する3つの方法

大きな赤い「接続」ボタンはないので、主に3つの選択肢が残されています。それぞれに、どれくらいの時間、お金、そして正気を費やすかという点で、トレードオフがあります。

DIYアプローチ

多くのエンジニアリングチームにとって、最初の直感は自作することです。これは通常、コードエディターを起動し、Confluence REST APIを使ってデータを取得し、Azure SDKを使ってそれをAzure AI Searchインデックスに詰め込むカスタムスクリプト（多くはPythonで）を作成することを意味します。LangChainのようなフレームワークを使えば、有利なスタートを切ることができますが、それでも本格的なプロジェクトです。

あなたが引き受けることになること：

• Confluence（APIトークン）とAzure（サービスプリンシパル）の両方の認証の管理。

• Confluenceのすべてのスペースを漏れなくクロールできるコードの作成。

• AIが実際に理解できるクリーンなテキストを得るための、乱雑なHTMLの解析。

• AIモデルのために長いドキュメントを小さな断片に「チャンク化」する最適な方法の模索。

• Azure OpenAIのようなサービスを使用して、コンテンツのベクトル埋め込みを生成すること。

• 増分更新のためのシステムの構築。これにより、毎晩Confluenceサイト全体を再インデックスする必要がなくなります。

デメリット：

• 事前の作業量が膨大です。 これはインターンのサイドプロジェクトではありません。経験豊富なエンジニアを必要とする本格的な開発作業です。

• 永遠にあなたの責任です。 AtlassianやMicrosoftがAPIを更新すると（そして彼らは更新します）、あなたのスクリプトは壊れます。誰がそれを修正すると思いますか？

• 権限は悪夢です。 Confluenceの複雑なユーザーおよびスペースの権限を検索結果に完全に反映させることは、信じられないほど困難です。それを間違えると、重大なセキュリティリスクになります。

プラットフォームアプローチ

「Microsoftには何かあるはずだ」と思うかもしれません。まあ、あるにはありますが、完全ではありません。彼らが提供するツールは異なるユースケース向けであり、この特定の問題を完全には解決しません。

• Microsoft 365 Copilot Connector： MicrosoftにはConfluence Cloud用のGraphコネクターがあります。しかし、これはConfluenceのデータを*Microsoft SearchおよびM365 Copilot*に引き込むために設計されており、あなた自身のカスタムAzure AI Searchインスタンスに引き込むためのものではありません。これは彼らのエコシステム用であり、あなたのアプリ用ではありません。さらに、権限の同期に遅延があるなどの既知の問題もあります。

• Azure Logic Apps： 技術的にはLogic Appsを使用してデータを移動するワークフローを作成できます。しかし、これは単純なトリガーベースのタスク用に構築されており、Confluenceのようなナレッジベース全体を継続的にインデックス付けするような重い作業には向いていません。ピアノをスクーターで運ぶようなものです。

このビデオでは、Copilot StudioでAzure AI Searchをナレッジソースとして使用する方法を実演しており、利用可能なプラットフォームレベルのツールの一部を紹介しています。

サードパーティ製アプローチ

これは非常によくある問題なので、いくつかの企業が独自のコネクターを開発して販売しています。BA Insightのような企業は、すべての厄介な部分を代行するように設計された製品を提供しています。

それがどのようなものか：

ライセンスを購入し、ツールをConfluenceとAzureアカウントに向け、あとはツールに任せます。

デメリット：

• 価格に驚くことでしょう。 これらはエンタープライズグレードのツールであり、エンタープライズグレードの価格設定です。高額な請求書に備えてください。

• ブラックボックスです。 インデックス作成がどのように行われるかについてはほとんど制御できず、プロセスをカスタマイズする必要がある場合には問題になる可能性があります。

• 忌まわしいセールスサイクル。 クレジットカードをスワイプしてすぐに始められるわけではありません。通常はデモの予約、営業担当者との会話、そして長いオンボーディングプロセスを経る必要があります。

コストと制限の理解

コネクターのパズルを解くことができたとしましょう。おめでとうございます！今度は運用面に対処しなければならず、Azure AI Searchの価格モデルは本当に頭を悩ませるものです。

Azure AI Searchの請求書は単一の数字ではありません。大きく変動する可能性のあるさまざまな料金の組み合わせです。

このような多変数価格設定では、月々の支出を予測することはほとんど不可能です。サポートボットが忙しい週には、Azureの請求書が警告なしに急増する可能性があります。Azure AI Searchの価格ページで詳細な内訳を確認し、その複雑さを実感してみてください。

Azure AI Search Confluenceコネクターのシンプルな代替案：eesel AI

これらすべてを読んで少し疲れたと感じたなら、それはあなただけではありません。実のところ、Azure AI Searchのようなツールは強力ですが、時間、お金、専門的なエンジニアリングスキルへの莫大な投資を必要とします。

今すぐ動作するAIソリューションを求めているほとんどのチームにとって、はるかに直接的なルートがあります。

eesel AIは、複雑な設定なしに会社のすべての知識を統合するためにゼロから構築されたプラットフォームです。コネクター、検索サービス、AIモデルを自分でつなぎ合わせる代わりに、すべてを処理する1つのソリューションを手に入れることができます。

これがよりシンプルな代替案である理由は次のとおりです。

• ワンクリックのConfluence統合。 カスタムスクリプトや高価なサードパーティツールはもう必要ありません。eesel AIのダッシュボードから、数分でConfluenceアカウントを接続できます。プラットフォームが、インデックス作成、チャンキング、ベクトル化のすべてを裏で処理します。

• 真のセルフサービス。 始めるためにデモを予約したり、営業担当者と話したりする必要はありません。サインアップして、Confluence、Google Docs、Zendeskなどのナレッジソースを接続し、1時間もかからずに機能的なAIエージェントを持つことができます。

• 1つのソースだけでなく、すべての知識を。 なぜConfluenceだけで止まるのですか？会社の頭脳はあらゆる場所に散らばっています。eesel AIを使えば、ヘルプデスク、社内Wiki、Google Drive、Slackのスレッドなど、すべてをAIエージェントのための一元的な情報源に接続できます。

eesel AIは、単一のAzure AI Search Confluenceコネクターだけでなく、複数のナレッジソースとのワンクリック統合を可能にすることでプロセスを簡素化します。

• 明確で予測可能な価格設定。 eesel AIには、シンプルで定額の料金プランがあります。複雑な計算式やクエリごとの料金を心配する必要はありません。毎月の請求額が正確にわかるため、予算編成やROIの証明がずっと簡単になります。

eesel AIを使えば、チームのためにSlackで社内AIアシスタントを構築したり、ヘルプデスクのためにConfluenceの記事を使って実際にチケットを解決する自律型エージェントを、一行のコードも書かずに構築できます。

eesel AI搭載のチャットボットがSlackで直接質問に答える例。これはカスタムのAzure AI Search Confluenceコネクター構築に代わるシンプルな方法です。

Azure AI Search Confluenceコネクター：配管ではなく、目標に集中する

結局のところ、目標は会社の知識から迅速で正確な回答を得ることです。Azure AI Search Confluenceコネクターを使ってカスタムソリューションを構築することは可能ですが、それはビジネス上の問題解決から焦点をそらし、複雑なインフラ管理の世界にあなたを引き込みます。

DIY、プラットフォーム、またはサードパーティのいずれの道を選んだとしても、コスト、時間、および継続的なメンテナンスにおいて大きなトレードオフを受け入れることになります。

ほとんどのチームにとって、eesel AIのような合理化されたプラットフォームは、目的地に到達するためのより速い方法です。真のセルフサービス体験、Confluenceのようなソースのためのワンクリック統合、そして理にかなった価格設定を提供することで、数ヶ月ではなく数分で本当に役立つAIアシスタントを導入することができます。

それがどれほど簡単か見てみませんか？**今すぐeesel AIの無料トライアルを開始**して、次の数分でConfluenceデータを接続してください。