Como escolher uma plataforma de operações de IA em 2025 (sem dor de cabeça)

Vamos ser honestos, o mundo moderno de TI pode ser um pouco bagunçado. Suas equipes provavelmente estão nadando em um mar sem fim de alertas, tickets e dados vindos de uma dúzia de ferramentas diferentes que não se comunicam entre si. As pessoas estão se esgotando, os tempos de resposta estão caindo, e você tem aquela sensação de que algo importante está prestes a passar despercebido. É uma história que a maioria de nós conhece bem, e a velha solução de simplesmente contratar mais pessoas simplesmente não está funcionando mais.

É aqui que uma plataforma de AI Ops pode fazer uma verdadeira diferença. AIOps, que significa Inteligência Artificial para Operações de TI, não é apenas mais uma palavra da moda em tecnologia. É uma maneira de trazer inteligência e automação muito necessárias para suas operações de TI e finalmente domar o caos. Este guia irá guiá-lo sobre o que realmente é uma plataforma de AIOps, as diferentes maneiras de abordá-la e como escolher a certa para o que você precisa fazer, seja gerenciar uma configuração de servidor complexa ou um helpdesk de TI sobrecarregado.

O que é uma plataforma de AI Ops?

Então, o que exatamente é uma plataforma de AI Ops? No seu cerne, é um sistema que usa inteligência artificial e aprendizado de máquina para ajudar a automatizar e simplificar as operações de TI. O termo foi originalmente cunhado pelo Gartner, que a define como uma plataforma que "combina big data e aprendizado de máquina para automatizar processos de operações de TI, incluindo correlação de eventos, detecção de anomalias e determinação de causalidade."

Vamos simplificar isso. Essas plataformas geralmente fazem três coisas:

• Reúnem dados de todos os lugares: Elas se conectam a todos os seus diferentes sistemas, desde logs de sistema e métricas de desempenho até tickets de service desk e mensagens de chat, e reúnem todas essas informações em um só lugar.

• Fazem sentido do ruído: É aqui que a IA entra em ação. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam todos esses dados para encontrar padrões, identificar quando algo parece errado e determinar o que é importante versus o que é apenas ruído de fundo.

• Tomam ações automaticamente: Com base no que encontram, a plataforma pode acionar respostas automatizadas. Isso pode ser tão simples quanto sinalizar uma possível causa raiz para um humano analisar, ou tão poderoso quanto corrigir o problema por conta própria sem que ninguém precise mover um dedo.

O objetivo é mudar sua equipe de constantemente apagar incêndios para gerenciar proativamente, e até mesmo de forma preditiva, seu TI. Trata-se de resolver problemas mais rapidamente (às vezes antes mesmo de acontecerem) e liberar seus talentosos profissionais de TI para trabalharem em projetos maiores em vez de apenas perseguir alertas o dia todo.

Capacidades chave de uma plataforma moderna de AI ops

Para realmente entender o que uma plataforma de AIOps faz, ajuda pensar em suas funções em um fluxo simples: Observar, Analisar e então Agir.

Reunindo todos os seus dados em uma plataforma de AI ops

Você não pode consertar o que não pode ver, certo? O primeiro trabalho de qualquer plataforma de AIOps é obter uma visão única e clara de tudo. Isso significa conectar-se e extrair dados de todas as partes do seu ambiente de TI para criar uma única fonte de verdade.

Isso geralmente inclui dados de ferramentas de monitoramento de infraestrutura, monitores de desempenho de aplicativos (APMs), ferramentas de log e sistemas de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) como Jira Service Management. Mas as melhores plataformas modernas vão um passo além. Elas também podem entender informações não estruturadas de bases de conhecimento como Confluence e Google Docs, ou até mesmo aprender diretamente com as milhares de conversas de suporte passadas que você tem armazenadas no seu helpdesk.

Encontrando a causa raiz de forma inteligente com uma plataforma de AI ops

Com todos os dados coletados, a parte "IA" entra em ação. Em vez de sua equipe ter que vasculhar manualmente uma dúzia de diferentes painéis e arquivos de log, algoritmos de aprendizado de máquina fazem o trabalho pesado. Eles analisam tudo em tempo real para conectar os pontos entre eventos, identificar anomalias e identificar a provável causa raiz de um problema.

É como ter um detetive experiente em sua equipe que pode instantaneamente ligar pistas aparentemente não relacionadas, um servidor lento, um pico em logs de erro e uma recente mudança de código, para descobrir o que deu errado. Sem esse tipo de análise, as equipes de TI muitas vezes ficam presas em uma investigação lenta e manual que consome tempo valioso enquanto um serviço crítico está fora do ar.

Automatizando a resposta e correção com uma plataforma de AI ops

É aqui que você vê o verdadeiro retorno. Com base em sua análise, a plataforma pode automatizar uma série de ações, desde notificações simples até resolver completamente o problema.

Essas ações automatizadas podem parecer:

• Criar um ticket de incidente detalhado com todo o contexto necessário e enviá-lo para a equipe certa.

• Sugerir uma solução específica ou fornecer um guia passo a passo para um engenheiro seguir.

• Resolver automaticamente problemas comuns e repetitivos por conta própria, como reiniciar um serviço que travou ou adicionar mais armazenamento.

Como escolher a plataforma de AI ops certa para seus objetivos

Ok, então você está convencido da ideia. Mas nem todas as plataformas de AIOps são iguais. A certa para você realmente depende do seu maior problema. Você está tentando evitar que servidores caiam, ou está tentando acompanhar uma avalanche de tickets de suporte?

Para monitoramento profundo de infraestrutura

Quando a maioria das pessoas ouve "AIOps," elas pensam em plataformas como Dynatrace, Splunk ou ScienceLogic. Essas ferramentas são verdadeiras feras quando se trata de monitorar os detalhes técnicos profundos de servidores, redes e aplicativos complexos.

Elas são uma escolha sólida para grandes empresas com equipes dedicadas de Engenharia de Confiabilidade de Site (SRE) ou Centro de Operações de Rede (NOC). Sua missão principal é manter a infraestrutura subjacente funcionando sem problemas, e essas plataformas fornecem uma visibilidade incrível para isso.

Mas aqui está o problema:

• Elas demoram uma eternidade para configurar. Esses são sistemas massivos. Implementá-los, configurá-los e integrá-los pode levar meses, às vezes até um ano, e você precisará de especialistas altamente especializados para fazê-lo.

• Elas são incrivelmente caras. Prepare-se para um preço sério. Elas geralmente envolvem contratos de seis dígitos e modelos de preços complicados baseados no uso, o que pode ser difícil de prever.

• Elas não ajudam seu helpdesk sobrecarregado. Uma plataforma tradicional pode dizer que um servidor está fora do ar, mas não faz absolutamente nada para automatizar a enxurrada de tickets de TI que vem depois. Seu helpdesk ainda fica encarregado de limpar a bagunça manualmente.

Para Automatizar o suporte de TI

Há uma abordagem diferente, mais moderna: aplicar AIOps à camada de serviço. É aqui que sua equipe de TI realmente interage com funcionários e clientes. Trata-se de automatizar tarefas dentro das ferramentas que você já usa, como Jira Service Management, Zendesk, Slack e Microsoft Teams.

Este caminho é ideal para equipes de TI que estão enterradas sob tickets de suporte de Nível 1, perguntas repetitivas e roteamento manual de tickets. O maior problema deles não é analisar logs; é o volume puro de tickets.

É aqui que uma ferramenta como eesel AI entra como um exemplo líder de uma plataforma de AI Ops focada em serviço. Em vez de tentar monitorar cada peça da sua infraestrutura, ela se conecta diretamente ao seu helpdesk e fontes de conhecimento existentes para automatizar as linhas de frente do seu suporte de TI.

Aqui está o que torna essa abordagem tão diferente:

• Você pode estar ativo em minutos. Esqueça projetos que levam meses e intermináveis chamadas de vendas. Com o eesel AI, você pode se inscrever, conectar seu helpdesk com um único clique e começar por conta própria em apenas alguns minutos.

• Ele aprende com o que você já tem. Não há necessidade de modelos de dados complexos. Ele aprende diretamente com seus ativos existentes: tickets passados, páginas do Confluence e documentos internos.

• Você está no controle total, sem risco. Você pode começar pequeno, talvez apenas automatizando um tipo de ticket. O melhor de tudo, você pode simular o desempenho da IA em milhares de seus tickets passados para ver exatamente como ela teria se saído antes de ativá-la para usuários reais. É uma maneira completamente sem risco de começar.

Recurso	Plataforma Tradicional de AI Ops	Plataforma de AI Ops Focada em Serviço (eesel AI)
Objetivo Principal	Monitorar saúde e tempo de atividade da infraestrutura	Automatizar suporte de TI e entrega de conhecimento
Principais Fontes de Dados	Logs, métricas, rastreamentos, telemetria	Tickets de helpdesk, bases de conhecimento, chat
Tempo de Implementação	Meses a mais de um ano	Minutos a horas
Usuário Ideal	SREs, Engenheiros de NOC, DevOps	Gerentes de Service Desk de TI, Equipes de ITSM
Modelo de Preço	Complexo, baseado em uso, alto custo	Transparente, previsível, sem taxas por resolução

Começando: Casos de uso práticos de plataforma de AI ops

Adotar AIOps não precisa ser um projeto massivo e tudo ou nada. A maneira mais inteligente de começar é escolhendo alguns casos de uso específicos que lhe darão uma vitória rápida e tangível.

Automatizar a resolução de tickets de TI de nível 1

O problema: Muitos tickets de TI são dolorosamente repetitivos: redefinições de senha, solicitações de acesso a software e o clássico "como me conecto à VPN?" Eles entopem a fila e impedem sua equipe de trabalhar em problemas mais importantes.

A solução: Uma plataforma de AI Ops como o Agente de IA do eesel AI pode ser treinada em sua base de conhecimento e tickets passados para lidar com esses problemas por conta própria. Ela pode conversar com o usuário, enviar links para os guias corretos e fechar o ticket sem que um humano precise se envolver.

O benefício: Você pode imediatamente desviar 30-50% dos seus tickets de entrada, liberando seus técnicos qualificados para desafios mais complexos.

Dê aos seus agentes um copiloto de IA

O problema: Pode levar meses para novos contratados de TI se adaptarem completamente. Mesmo seus funcionários seniores passam muito tempo vasculhando a base de conhecimento e digitando as mesmas respostas repetidamente.

A solução: Use um Copiloto de IA que vive diretamente dentro do seu helpdesk. Ele lê o ticket e instantaneamente redige uma resposta precisa e relevante com base em todo o seu conhecimento interno. Seus agentes podem então apenas revisá-la e enviá-la com um clique.

O benefício: Você verá os tempos de resposta caírem drasticamente, e cada agente, desde o novo contratado até o profissional experiente, terá o conhecimento do seu principal especialista ao alcance.

Forneça respostas instantâneas no Slack & MS Teams

O problema: Vamos encarar, os funcionários odeiam criar tickets. Eles preferem muito mais apenas enviar uma mensagem diretamente para alguém de TI em um chat. Isso interrompe constantemente sua equipe e cria muito trabalho que nunca é rastreado.

A solução: Implante um Chat de IA Interno bot no Slack ou MS Teams da sua empresa. Ele se conecta a todos os seus documentos internos no Confluence, Google Docs e SharePoint para fornecer às pessoas respostas instantâneas e precisas, 24/7.

O benefício: Você pode responder a perguntas antes mesmo de se tornarem tickets e dar aos funcionários o suporte rápido e autônomo que eles realmente preferem.

Dica Pro: Comece com confiança

As melhores soluções de AIOps permitem que você teste as coisas antes de se comprometer. Com o eesel AI, você pode executar seu Agente de IA em um modo de simulação sobre milhares de seus tickets passados. Isso mostra exatamente como ele irá performar, permite que você ajuste suas respostas e ajuda a calcular com precisão seu retorno sobre o investimento antes que ele interaja com um usuário real.

Por que o eesel AI é a plataforma de AI ops mais inteligente para seu service desk

Para equipes de serviço de TI, a abordagem do eesel AI simplesmente faz sentido. É construído para resolver os problemas que você realmente enfrenta todos os dias, sem o custo e a complexidade das ferramentas tradicionais.

É simplesmente simples. Você pode se inscrever e colocá-lo em funcionamento por conta própria em minutos, sem nunca precisar falar com um vendedor. Ele funciona com suas ferramentas existentes, conectando-se diretamente ao helpdesk e fontes de conhecimento que você já usa. Não há necessidade de arrancar nada ou substituir o que você tem. E o preço é transparente e previsível. Você não será surpreendido com taxas inesperadas para cada ticket que ele resolve. O eesel AI oferece planos diretos que você pode começar mensalmente e cancelar a qualquer momento.

Então, qual é o resultado final? AIOps é uma maneira fantástica de modernizar suas operações de TI, mas não é uma solução única para todos. Escolher a plataforma de AI Ops certa realmente se resume a descobrir quais são as maiores dificuldades da sua equipe.

Enquanto as plataformas tradicionais são construídas para monitorar o mundo profundo e complicado da infraestrutura, uma nova onda de plataformas focadas em serviço como o eesel AI oferece um caminho muito mais rápido e acessível para automação para equipes de suporte de TI sobrecarregadas. Em vez de gastar um ano e uma fortuna em uma ferramenta para dizer que um servidor está fora do ar, você pode gastar alguns minutos configurando uma ferramenta que resolve automaticamente os tickets que se seguem.

Pare de deixar o volume de tickets comandar o dia da sua equipe. Se você está pronto para ver como é fácil trazer automação para seu service desk de TI, você pode iniciar um teste gratuito ou agendar uma demonstração do eesel AI hoje.