Sejamos realistas, a ideia de um agente de IA que trata de toda a sua pesquisa aprofundada, preparação para reuniões, análise de tendências de mercado ou consulta de históricos de clientes, soa como um sonho tornado realidade. A Salesforce está a entrar neste espaço com a sua plataforma Agentforce, prometendo uma IA que pode fazer exatamente isso.
Mas o que significa realmente "pesquisa aprofundada do Agentforce" na prática?
Neste guia, vamos levantar o véu. Vamos detalhar o que é esta funcionalidade, o que é realmente necessário para a pôr a funcionar, os seus limites práticos e os custos reais envolvidos. Exploraremos por que razão fica frequentemente presa dentro do ecossistema da Salesforce e como outras ferramentas podem dar-lhe uma visão muito mais ampla, conectando-se a todo o conhecimento da sua empresa, independentemente de onde estiver armazenado.
O que é a pesquisa aprofundada do Agentforce?
No papel, o agente de pesquisa aprofundada do Agentforce deveria ser o seu assistente de bastidores. Foi concebido para processar dados e tratar daquelas tarefas longas e tediosas para qualquer equipa, desde vendas a suporte. Segundo a Salesforce, pode encarregar-se da análise de mercado, recolher dados para reuniões de estratégia e fornecer insights para tornar todos mais produtivos.
Funciona com algo chamado Atlas Reasoning Engine da Salesforce. É um nome pomposo, mas na verdade significa apenas que tenta compreender a sua pergunta, descobre os passos para obter uma resposta e depois põe mãos à obra. Para pesquisa aprofundada, isto significa que ele escava principalmente dados que já estão dentro do ecossistema da Salesforce, como os seus dados de CRM, histórico de suporte ao cliente no Service Cloud e qualquer outra coisa que tenha conseguido colocar na Salesforce Data Cloud.
Um exemplo de um agente de IA da Agentforce a tratar de um pedido de dados no Slack.O objetivo é poupar horas de trabalho manual às pessoas. Por exemplo, um gestor de vendas poderia pedir-lhe para "resumir todas as oportunidades de alto valor no pipeline e assinalar os principais riscos com base em tickets de suporte recentes." O agente mergulharia então no Sales Cloud e no Service Cloud para gerar um relatório. Parece ótimo, mas tudo depende de um pressuposto enorme: que os seus dados estão perfeitamente organizados e a viver inteiramente dentro da Salesforce.
Preparação para a pesquisa aprofundada do Agentforce: Requisitos e realidade
Colocar a pesquisa aprofundada do Agentforce a funcionar não é tão simples como carregar num botão. É um projeto empresarial completo e, honestamente, a lista de requisitos pode ser um grande obstáculo para muitas empresas.
O papel central da Salesforce Data Cloud
Para que o Agentforce faça qualquer pesquisa útil, precisa de bons dados. E para a Salesforce, isso significa que a sua empresa tem de se comprometer primeiro a implementar e reunir toda a sua informação dentro da Salesforce Data Cloud. Esta não é uma tarefa pequena. Envolve muito trabalho da sua equipa de dados para extrair, limpar e organizar dados de todo o lado. Se os seus melhores insights estiverem enterrados em documentos não estruturados fora da Salesforce, eles são basicamente invisíveis para o agente, a menos que assuma primeiro este enorme projeto de centralização de dados.
O desafio dos dados externos
Sejamos honestos, o cérebro da sua empresa está espalhado por todo o lado. As especificações dos produtos estão no Confluence, as grandes decisões acontecem no Slack e os verdadeiros documentos de estratégia estão provavelmente guardados no Google Docs. O Agentforce tem dificuldade em espreitar esses locais por conta própria. Para se conectar a estas fontes externas, precisa de configurar integrações complexas e personalizadas (frequentemente usando ferramentas como o MuleSoft), o que adiciona um custo avultado, um longo cronograma de desenvolvimento e mais trabalho de manutenção no futuro.
Isto cria um enorme ponto cego. Um agente a fazer "pesquisa aprofundada" sem ver as suas principais bases de conhecimento só lhe pode dar uma fatia estreita e focada no CRM da história.
É aqui que uma forma diferente de pensar realmente compensa. Em vez de o forçar a um projeto gigante de migração de dados, uma ferramenta como o eesel AI foi construída para se conectar às ferramentas que já utiliza num instante. Com integrações de um clique para plataformas como Confluence, Google Docs e Slack, ele junta o conhecimento da sua empresa em minutos, não em meses, e funciona da maneira que a sua equipa já trabalha.
A pesquisa aprofundada do Agentforce em ação: Casos de uso e principais limitações
Quando finalmente consegue configurá-lo, o agente de pesquisa aprofundada do Agentforce pode lidar com algumas tarefas específicas. Mas as suas limitações aparecem muito rapidamente quando lhe são apresentados problemas de negócio do mundo real.
Potenciais casos de uso dentro da Salesforce
Então, onde é que ele realmente brilha? Principalmente, quando se mantém dentro das quatro paredes da Salesforce. Por exemplo, pode tratar de pedidos como:
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Analisar o desempenho das vendas: "Mostre-me as taxas de sucesso para negócios que incluíram uma demonstração do produto no último trimestre."
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Resumir o histórico do cliente: "Dê-me um resumo dos últimos cinco casos de suporte da Acme Corp e os seus resultados antes da minha chamada."
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Identificar clientes em risco: "Liste todos os clientes empresariais com utilização decrescente do produto e sem tickets de suporte nos últimos dois meses."
O Agente de Serviço da Agentforce é mostrado a tratar de uma consulta de cliente dentro do painel da Salesforce.A limitação do jardim murado
Aqui está o maior problema com a pesquisa aprofundada do Agentforce: ele vive num "jardim murado." E não precisa de acreditar na nossa palavra, basta ver os fios de discussão frustrados no Reddit que existem por aí. As pessoas estão a descobrir que a IA simplesmente não consegue encontrar o que precisam porque, surpresa, as respostas não estão bem arrumadas no CRM.
A verdadeira pesquisa aprofundada precisa de uma visão completa do conhecimento da empresa, que geralmente inclui:
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Documentos técnicos numa wiki.
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Debates internos sobre funcionalidades do produto.
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Planos de campanhas de marketing.
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Feedback de clientes de outras plataformas.
Um agente que não consegue ver nada disso está a trabalhar com uma mão atada às costas. Muitas vezes, serve respostas incompletas ou até irrelevantes, o que significa que a sua equipa acaba por fazer a pesquisa manual de qualquer maneira, anulando todo o propósito. Em contraste, o Chat Interno com IA do eesel AI foi construído para esta realidade confusa e multiplataforma, dando à sua equipa um único assistente de IA que aprende com todo o seu ecossistema de conhecimento.
O verdadeiro custo da pesquisa aprofundada do Agentforce
Ok, vamos falar de dinheiro. Porque para além do que o Agentforce pode e não pode fazer, o custo total é uma verdadeira revelação.
O modelo de preços diretos
A Salesforce partilhou os seus preços para o Agentforce, que começam em 2 $ por conversa ou lead. Um modelo de pagamento conforme o uso como este significa que a sua fatura pode oscilar muito de um mês para o outro. Se as suas equipas de suporte ou vendas tiverem um mês movimentado, pode estar a olhar para uma fatura muito mais alta do que esperava, tornando o orçamento realmente difícil. Essencialmente, é penalizado por fazer com que a sua equipa use mais a ferramenta.
Custos ocultos de implementação e manutenção
Mas esse preço inicial? Isso é apenas o começo. O custo real para colocar o Agentforce a fazer pesquisa aprofundada eficaz inclui:
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Licenciamento da Salesforce Data Cloud: Tem de pagar pela plataforma de dados em que o Agentforce se baseia, e isso vem com as suas próprias grandes taxas de licenciamento.
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Desenvolvimento de Integrações: Terá de orçamentar licenças Mulesoft e programadores para conectar quaisquer ferramentas não-Salesforce que contenham informações importantes.
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Consultoria e Serviços: Como pode ver em parceiros como a Slalom e a TechForce, muitas empresas acabam por contratar consultores caros para lidar com a configuração e implementação complicadas.
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Recursos Internos: Os seus próprios administradores e programadores terão de investir muito tempo a configurar, testar e manter os agentes a funcionar sem problemas.
Uma forma muito mais simples de proceder é uma taxa de subscrição fixa. O preçário do eesel AI tem tudo a ver com clareza e previsibilidade. Com planos mensais ou anuais diretos que incluem bots ilimitados e todas as integrações, obtém uma IA poderosa sem se preocupar com custos a disparar. Não há taxas por resolução, e pode começar por si mesmo sem precisar de uma equipa de consultores.
| Fator de Custo | Salesforce Agentforce | eesel AI |
|---|---|---|
| Modelo de Preços | Baseado no uso (2 $/conversa) | Subscrição fixa (a partir de 239 $/mês anualmente) |
| Previsibilidade | Baixa (custos aumentam com o uso) | Elevada (taxa mensal/anual fixa) |
| Custos de Integração | Elevados (requer Mulesoft/desenvolvimento personalizado) | Incluídos (mais de 100 integrações de um clique) |
| Custo de Configuração | Elevado (frequentemente requer consultores) | Baixo (concebido para configuração autónoma) |
| Taxas Ocultas | Sim (Data Cloud, desenvolvimento personalizado, etc.) | Não (planos transparentes e com tudo incluído) |
Pesquisa aprofundada do Agentforce: Uma visão poderosa com obstáculos práticos
Então, qual é a palavra final sobre o Agentforce? A visão é definitivamente impressionante. Mas quando se vai ao fundo da questão, existem alguns sérios obstáculos práticos. Os maiores são estar preso ao mundo da Salesforce, a dor de cabeça de o configurar e um modelo de preços que pode parecer um jogo de adivinhação. Para a maioria das equipas, a "pesquisa aprofundada" que oferece parece um pouco superficial porque não consegue ver todas as coisas importantes que acontecem fora do CRM.
Antes de se comprometer totalmente com um sistema fechado, vale a pena perguntar o que a sua equipa realmente precisa: um assistente de IA que funcione onde eles trabalham. As melhores ferramentas de pesquisa são flexíveis, simples de configurar e podem aceder ao cérebro coletivo da sua empresa em todas as aplicações que utiliza todos os dias.
Desbloqueie o verdadeiro conhecimento da sua equipa com o eesel AI
Se procura um assistente de IA que possa responder de forma segura e instantânea a perguntas usando o conhecimento de toda a sua pilha tecnológica, desde o Confluence e Google Docs ao Slack e Zendesk, então o jardim murado do Agentforce provavelmente não é a escolha certa.
Com o eesel AI, pode ter um poderoso agente de IA a funcionar em minutos, não em meses. Pode dar à sua equipa as respostas completas de que precisam, sem toda a complexidade e custos ocultos.
Perguntas frequentes
A pesquisa aprofundada do Agentforce destina-se a automatizar tarefas de investigação morosas, como análise de mercado, recolha de dados para reuniões e geração de insights para várias equipas. Processa principalmente dados dentro do ecossistema da Salesforce usando o seu Atlas Reasoning Engine.
É bastante desafiador, exigindo frequentemente um projeto empresarial completo. Depende fortemente da centralização dos seus dados na Salesforce Data Cloud, e a ligação a fontes externas normalmente exige integrações complexas e personalizadas com ferramentas como o MuleSoft.
Sim, a pesquisa aprofundada do Agentforce tem dificuldades significativas com dados fora do ecossistema Salesforce. Isto inclui documentos não estruturados, wikis técnicos, discussões internas em chats e documentos de estratégia armazenados em plataformas como Confluence, Slack ou Google Docs, a menos que sejam construídas extensas integrações personalizadas.
Destaca-se ao analisar dados estritamente dentro da Salesforce. Exemplos incluem a análise de métricas de desempenho de vendas, o resumo do histórico do cliente a partir do CRM e dos casos de serviço, ou a identificação de clientes em risco com base em dados existentes da Salesforce, como a utilização do produto e os tickets de suporte.
Para além do preço direto baseado na utilização (2 $ por conversa/lead), o custo total inclui taxas ocultas significativas. Estas envolvem o licenciamento da Salesforce Data Cloud, licenças Mulesoft para integrações externas, serviços de consultoria caros para a configuração e uma alocação substancial de recursos internos para a manutenção contínua.
O "jardim murado" refere-se ao seu confinamento principal dentro do ecossistema Salesforce. Isto significa que a pesquisa aprofundada do Agentforce só consegue aceder e utilizar eficazmente dados que foram importados ou que são originários da Salesforce, limitando a sua capacidade de fornecer uma pesquisa abrangente a partir da base de conhecimento completa e dispersa da sua empresa.
Embora a pesquisa aprofundada do Agentforce seja poderosa dentro do seu ecossistema, muitas vezes oferece uma visão limitada devido à sua incapacidade de aceder facilmente a bases de conhecimento externas. O blogue sugere alternativas como o eesel AI, que se conectam às suas aplicações existentes com integrações de um clique, oferecendo uma visão mais ampla e completa do conhecimento da empresa sem grandes migrações de dados.
