Um guia prático para a API de Usuários Finais da Ada para atendimento ao cliente

Se está a explorar a IA para atendimento ao cliente, provavelmente já se deparou com o nome Ada. Uma das peças-chave para quem percebe de tecnologia é a API End Users da Ada, uma ferramenta concebida para sincronizar dados de utilizadores e tornar as conversas do chatbot mais pessoais.

Mas, primeiro, vamos esclarecer uma coisa. O nome "Ada" é bastante comum. Pode vê-lo e pensar na linguagem de programação Ada ou até mesmo num dos modelos da OpenAI. Não estamos a falar desses. Este guia é totalmente sobre a API da Ada.cx, a empresa de IA para atendimento ao cliente.

Vamos explicar o que a sua API End Users realmente faz, uma ferramenta concebida para sincronizar dados de utilizadores e tornar as conversas do chatbot mais pessoais.

O que é a API End Users da Ada?

Pense na API End Users da Ada como uma ligação especial que permite que o seu outro software empresarial (como o seu CRM ou base de dados interna) comunique diretamente com o seu chatbot da Ada. É uma ferramenta criada para programadores partilharem informações sobre os seus utilizadores em tempo real.

O objetivo é tornar as conversas menos robóticas. Ao sincronizar detalhes como o nome de um cliente, o seu histórico de compras ou o plano de subscrição que possui, o seu chatbot da Ada pode fornecer respostas específicas e úteis em vez de respostas genéricas.

Com a API, os seus programadores podem:

• Criar e atualizar perfis de utilizador: Obter detalhes de clientes de outros sistemas e fornecê-los à Ada.

• Gerir dados personalizados: Armazenar informações únicas para cada utilizador, como o seu nível de subscrição ou a data da sua última encomenda.

• Utilizar webhooks: Receber notificações automáticas sempre que um perfil de utilizador é criado ou alterado.

Em suma, é uma ferramenta técnica para dar ao seu agente de IA o contexto de que necessita para saber com quem está a falar.

Uma análise das funcionalidades da API End Users da Ada

A API End Users da Ada é construída com base em tecnologias web padrão com as quais a maioria dos programadores está familiarizada, utilizando JSON para transferir dados. Isto é ótimo para os engenheiros, mas significa que precisa de pessoal técnico para a configurar e manter.

Gerir perfis de utilizador e dados personalizados

O coração da API é o Perfil de Utilizador. É uma coleção de informações sobre um único utilizador. A Ada cria parte disto automaticamente, mas o verdadeiro poder vem dos dados personalizados que pode adicionar. Pode armazenar coisas como "tipo_plano: "premium"" ou "data_ultima_encomenda: "2024-10-26"". Esta informação pode depois ser usada para criar regras dentro da Ada que alteram a forma como o chatbot responde a diferentes pessoas.

Suporte a webhooks para atualizações instantâneas

A Ada também suporta webhooks para dois eventos chave: quando um novo utilizador inicia uma conversa e quando o perfil de um utilizador existente é atualizado. Isto significa que a Ada pode enviar um alerta para outro sistema que possua sempre que estas coisas acontecem. É uma boa forma de manter todos os seus sistemas sincronizados, mas requer que alguém construa e gira um serviço que receba estes alertas.

O design focado nos programadores

Utilizar a API envolve lidar com autenticação com chaves de API, acompanhar diferentes versões da API e escrever código para que tudo funcione. Embora lhe dê muito controlo, esta configuração significa que a sua equipa de engenharia é responsável pela configuração inicial, por quaisquer ajustes futuros e pela manutenção geral.

Uma alternativa mais moderna: Embora as APIs lhe deem controlo, não são a única forma de obter integrações profundas. Plataformas modernas como a eesel AI atingem o mesmo objetivo com integrações simples de um clique. Em vez de pedir aos seus programadores para construírem e manterem um pipeline de dados, pode simplesmente ligar o seu help desk (como o Zendesk ou o Freshdesk) e outras fontes de conhecimento diretamente. A eesel AI aprende com os seus tickets e documentos passados automaticamente, dando-lhe todo o contexto de que necessita sem projetos de API complicados.

Utilizações comuns da API End Users da Ada

Então, porque é que uma equipa se daria ao trabalho de configurar isto? Normalmente, é para resolver alguns problemas comuns no apoio ao cliente.

Tornar as conversas com os clientes mais pessoais

A personalização é a principal razão. Digamos que tem uma loja online. Com a API, o chatbot poderia obter o ID da encomenda mais recente de um cliente do seu sistema e mostrar o seu estado diretamente na conversa. Isso está a um mundo de distância da clássica experiência de "Por favor, encontre o seu número de encomenda de 16 dígitos e digite-o abaixo".

Sincronizar dados de outros sistemas

Na maioria das vezes, os seus dados chave de clientes residem num CRM como o Salesforce ou numa base de dados personalizada. A API atua como a ponte para levar essa informação para a Ada, garantindo que o agente de IA tem os mesmos dados que os seus agentes humanos.

Obstáculos técnicos da API End Users da Ada: Limites de taxa e configuração

Colocar a API a funcionar não é propriamente um passeio no parque. De acordo com a própria documentação da Ada, a API tem limites bastante rigorosos sobre a frequência com que pode fazer pedidos (por exemplo, 300 pedidos por minuto para dados de utilizador). Para empresas com um grande volume de conversas com clientes, terá de planear cuidadosamente para evitar atingir esses limites e causar interrupções.

Além disso, testar uma integração de API é um projeto completo por si só. Precisa de um ambiente de teste separado e do tempo de um programador para garantir que os dados estão a fluir corretamente. E sempre que quiser adicionar um novo dado para personalização, volta a ser responsabilidade da equipa de engenharia para outro ciclo de desenvolvimento.

Limitações da abordagem da API End Users da Ada e uma alternativa mais flexível

Embora a API End Users da Ada lhe dê uma forma de adicionar contexto às conversas, a sua dependência de programadores e a sua natureza isolada podem criar problemas reais para as equipas de suporte ocupadas.

O estrangulamento da engenharia

Qualquer alteração, atualização ou nova fonte de dados requer um programador. Isto cria um estrangulamento que atrasa a sua equipa de suporte. Quer personalizar as conversas com base num novo atributo do cliente? Terá de abrir um ticket com a equipa de engenharia e esperar pela sua vez. Isto está longe das ferramentas de autosserviço que as equipas modernas esperam.

Um sistema fechado vs. conhecimento conectado

A API foi construída para puxar dados para dentro do mundo da Ada. Mas e todo o conhecimento que já existe noutros locais? A experiência da sua equipa está provavelmente espalhada por Google Docs, Confluence, Notion e outros documentos internos. Um modelo que prioriza a API não resolve o problema maior de reunir todo esse conhecimento disperso.

Um fluxo de trabalho a comparar uma abordagem de API complexa e dependente de programadores com uma configuração de IA simples e focada na aplicação.

A alternativa eesel AI: Conecte tudo instantaneamente

É aqui que uma plataforma como a eesel AI segue um caminho completamente diferente. Em vez de o obrigar a inserir dados num sistema fechado com uma API, a eesel AI liga-se a todas as ferramentas e fontes de conhecimento que já utiliza com integrações de um clique.

Veja como funciona:

• Aprende com os seus tickets passados: Desde o primeiro dia, analisa as suas conversas de suporte históricas para compreender os seus problemas comuns e a voz da sua marca.

• Liga-se a todo o seu conhecimento: Pode integrar de forma transparente os artigos do seu centro de ajuda, as wikis da sua empresa e até o histórico de chat interno de ferramentas como o Slack.

• Funciona dentro do seu help desk existente: A eesel AI encaixa-se diretamente no seu fluxo de trabalho atual, para que não tenha de mudar para uma plataforma totalmente nova.

Esta abordagem oferece-lhe uma personalização profunda e respostas precisas sem escrever uma única linha de código. Pode começar a funcionar em minutos, não em meses.

Preços da Ada

Tentar encontrar os preços da Ada no seu site é difícil porque não estão listados publicamente. Tem de preencher um formulário e falar com a equipa de vendas para obter um orçamento. Isto pode dificultar o planeamento do orçamento, uma vez que o preço final pode mudar com base no seu volume de suporte, nas funcionalidades de que precisa e no desenrolar da conversa de vendas.

Em contraste, a eesel AI tem preços transparentes e previsíveis com base em níveis de funcionalidades claros e um número definido de interações de IA. Não há taxas ocultas por resolução, pelo que os seus custos não aumentarão subitamente durante os seus meses mais movimentados.

Ir além das APIs rígidas com uma plataforma de IA integrada

A API End Users da Ada é uma ferramenta sólida para equipas de desenvolvimento que querem construir experiências de chatbot altamente personalizadas de raiz. No entanto, vem com o pesado fardo da dependência de programadores, uma configuração complexa e uma abordagem que confina o seu conhecimento a um único lugar.

Para a maioria das equipas de suporte, uma solução mais rápida e eficaz é uma plataforma que se liga a todo o seu conhecimento e ferramentas existentes sem necessitar de uma única linha de código. A eesel AI permite-lhe configurar um agente de IA poderoso que aprende com todo o cérebro da sua empresa em minutos.

Pronto para ver como uma plataforma de IA verdadeiramente conectada pode mudar o seu atendimento ao cliente? Pode experimentar a eesel AI gratuitamente.