Uma análise aprofundada do Ada CX (2025): Recursos, preços e uma alternativa melhor
Kenneth Pangan
Stanley Nicholas
Last edited 10 outubro 2025
Expert Verified
Escolher a ferramenta de automação de IA certa para a sua equipa de suporte pode ser uma dor de cabeça. O mercado está inundado de opções, e todas parecem prometer o mesmo: custos mais baixos e clientes mais felizes. A Ada é um dos maiores nomes do mercado, especialmente para grandes empresas, e já está no jogo da IA há algum tempo.
Mas será que a Ada é realmente a escolha certa para si? Esta análise da Ada CX está aqui para desmistificar o hype. Vamos detalhar as suas funcionalidades, analisar os seus preços pouco transparentes, ver o que os utilizadores reais estão a dizer e falar sobre as suas maiores limitações. O objetivo é dar-lhe uma visão direta e honesta para que possa perceber se a Ada é o que precisa, ou se uma ferramenta mais moderna e flexível faz mais sentido.
O que é a Ada CX?
Na sua essência, a Ada é uma plataforma de IA construída especificamente para automatizar chats de atendimento ao cliente. Eles autodenominam-se uma solução "AI-first", o que significa apenas que todo o seu sistema é construído em torno de um agente de IA poderoso, em vez de ser um helpdesk tradicional com algumas funcionalidades de IA adicionadas.
Fundada em 2016, o objetivo da Ada era ajudar as empresas a acompanhar um fluxo crescente de chats e e-mails sem deixar a qualidade do suporte cair. A plataforma foi projetada para descobrir o que um cliente está a perguntar e resolver o seu problema por conta própria, seja através de chat na web, redes sociais ou até mesmo por telefone.
É importante saber que a Ada se destina a grandes empresas de nível empresarial que lidam com um número massivo de tickets. Este foco molda tudo na plataforma, desde as suas funcionalidades até ao seu preço.
Funcionalidades da Ada CX
A Ada tem muitas funcionalidades, mas vale a pena olhar mais de perto como elas funcionam no mundo real e onde pode encontrar problemas.
O núcleo de IA e o motor de raciocínio
O cérebro por trás da Ada é o que eles chamam de "Motor de Raciocínio". Ele usa Processamento de Linguagem Natural (PLN) para entender a pergunta de um cliente, extrai informações das suas fontes de conhecimento, descobre o próximo melhor passo e, em seguida, usa Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para escrever uma resposta que soe humana.
É definitivamente poderoso o suficiente para lidar com conversas que precisam de algumas trocas de mensagens, como guiar um cliente através de um processo de resolução de problemas. Mas aqui está o senão: a IA é tão inteligente quanto a informação que lhe fornece.
Se a resposta para um problema não estiver num documento formal, a IA simplesmente fica bloqueada. Isso não ajuda muito quando os clientes têm problemas complexos do mundo real.
Suporte a canais e integrações
A Ada conecta-se com todos os canais habituais: chat na web, aplicações móveis, redes sociais, SMS e voz. Também possui integrações "plug & play" com ferramentas populares como Zendesk, Salesforce e Shopify. Estas permitem que a IA faça coisas como criar um ticket de suporte ou verificar o status de um pedido automaticamente.
O problema é que estas integrações funcionam principalmente com dados estruturados. A plataforma tem dificuldade em aprender dos locais menos formais, mas super valiosos, onde o conhecimento real da sua equipa está armazenado. Pense em todas as respostas úteis guardadas em tickets de suporte antigos, wikis internos ou documentos aleatórios do Google Docs. É aí que muitas vezes estão as melhores soluções, e uma ferramenta que não consegue aceder a isso sempre parecerá incompleta.
Onboarding, coaching e medição
A Ada fala sobre um enquadramento de "medir, testar, treinar, expandir". A ideia é que analise o desempenho da IA, experimente alterações num ambiente seguro (sandbox), dê feedback à IA para que ela possa aprender e, em seguida, implemente-a para mais pessoas.
Soa bem na teoria. Mas, na prática, as avaliações dos utilizadores sugerem que configurar a Ada é um projeto enorme. A configuração e o ajuste fino geralmente exigem muita ajuda da equipa de implementação deles. Não é algo que possa simplesmente subscrever e começar a usar sozinho numa tarde. Esta complexidade pode significar esperar muito tempo antes de ver qualquer benefício real.
Preços da Ada CX
É aqui que as coisas ficam realmente nebulosas. A Ada não publica os seus preços online. Para obter um valor, tem de agendar uma demonstração e obter um orçamento personalizado da equipa de vendas.
Sejamos honestos, esta falta de transparência é um grande sinal de alerta para muitas empresas. Torna impossível orçamentar corretamente sem se comprometer com uma chamada de vendas, muitas vezes empurra-o para contratos de longo prazo e pode ocultar o verdadeiro custo da ferramenta. Basicamente, está a voar às cegas até já estar bem dentro do funil de vendas deles.
Pelo que as pessoas partilharam publicamente, o preço é elevado.
Outros relatórios colocam os custos da Ada entre 1 e 3,50 dólares por resolução de ticket. Este tipo de preço coloca a Ada diretamente na categoria empresarial e pode tornar-se incrivelmente caro, especialmente se o volume de tickets aumentar. Acaba por pagar mais por ter sucesso.
Esta é uma abordagem totalmente diferente de uma ferramenta como o eesel AI, que oferece preços claros e transparentes. Com o eesel AI, os planos são baseados num número fixo de interações de IA, não em taxas confusas por resolução. Pode até começar com um plano mensal e cancelar quando quiser, dando-lhe a liberdade de crescer sem se preocupar com uma fatura surpresa massiva.
O que os clientes realmente pensam?
O feedback dos clientes sobre a Ada é muito variado. Obtém pontuações decentes em sites como o G2 e o Capterra, mas a sua pontuação no Trustpilot é chocantemente baixa: 1.9 em 5 estrelas.
Do lado positivo, alguns utilizadores no G2 e no SoftwareReviews gostam da interface limpa da Ada para construir fluxos de conversação simples. Mencionam também que é boa a desviar perguntas comuns e repetitivas, e que os seus gestores de suporte são prestáveis.
Mas as críticas negativas no Trustpilot e no Reddit contam uma história completamente diferente, apontando alguns problemas sérios com a experiência do cliente. Aqui estão algumas queixas comuns:
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Frustrante para os utilizadores: Muitos clientes dizem que ficam presos num "loop infinito" onde o chatbot não os entende e não oferece uma maneira fácil de falar com um humano.
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Sem memória: O bot esquece frequentemente o que foi dito anteriormente na conversa, forçando os utilizadores a repetirem-se várias vezes.
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"Pior que inútil": Esta frase aparece com frequência. Os críticos queixam-se de que o bot é tão mau que apenas lhes faz perder tempo. Uma avaliação particularmente dura no Trustpilot dizia: "Qualquer empresa que use isto deve desprezar ativamente a sua base de clientes."
Onde a Ada CX falha
Depois de analisar os detalhes, aqui estão as principais desvantagens a ter em conta se estiver a considerar a Ada:
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O preço é uma caixa negra (e é caro): Não consegue ver o preço sem falar com as vendas, e os custos podem ser enormes. O modelo por resolução significa que as suas faturas são imprevisíveis e aumentam quando está mais ocupado.
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A configuração leva muito tempo e muita ajuda: Esta não é uma ferramenta "faça você mesmo". Colocar a Ada a funcionar corretamente geralmente leva muito tempo e depende muito da equipa de serviços profissionais deles.
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Aprende apenas com documentos formais: A IA está geralmente limitada ao seu centro de ajuda oficial. Não consegue aprender com todo o conhecimento valioso escondido em tickets de suporte passados, wikis internos como o Confluence ou Google Docs partilhados. Isto leva a respostas genéricas que na verdade não ajudam.
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Não pode experimentar antes de comprar: Sem um verdadeiro teste self-service ou uma forma de testá-lo com os seus próprios dados, é quase impossível saber se a Ada valerá o investimento antes de ficar preso a um contrato massivo.
Uma alternativa moderna: eesel AI
Se os problemas da Ada lhe soam demasiado familiares, não está sozinho. Alternativas modernas como o eesel AI foram criadas para resolver exatamente estes problemas, com foco em serem flexíveis, transparentes e rápidas.
Eis o que torna o eesel AI diferente:
Onde a configuração da Ada requer demonstrações e pode levar meses, o eesel AI é verdadeiramente self-service. Pode inscrever-se, conectar o seu helpdesk com um clique e ter um agente de IA a funcionar em minutos, sem nunca falar com um vendedor.
O preço da Ada é um mistério até entrar no processo de vendas. Com o eesel AI, o preço é público e previsível. Os planos são diretos, com opções mensais flexíveis e sem taxas ocultas.
A IA da Ada está maioritariamente limitada a centros de ajuda formais. O eesel AI aprende de tudo: dos tickets passados da sua equipa, wikis internos (como o Confluence e o Google Docs), e de dezenas de outros locais. Isto significa que dá respostas baseadas na experiência real da sua equipa.
Finalmente, antes de entrar em produção, o eesel AI permite-lhe testar tudo com confiança. O seu modo de simulação permite-lhe testar a IA em milhares dos seus próprios tickets passados, sem riscos. Obtém uma previsão real, baseada em dados, de como irá funcionar e pode ajustá-la até estar perfeita.
| Funcionalidade | Ada CX | eesel AI |
|---|---|---|
| Configuração | Requer demonstrações, leva meses | Self-service, pronto em minutos |
| Preço | Opaco, necessita de orçamento personalizado | Transparente, planos públicos |
| Fontes de Conhecimento | Limitado a documentos formais | Aprende de todas as fontes (tickets, wikis, etc.) |
| Teste | Sem teste self-service | Simulação gratuita com os seus próprios dados |
A Ada CX é a escolha certa para si?
A Ada CX pode funcionar para uma empresa gigante com um orçamento de nove dígitos. Se precisar de automatizar uma grande quantidade de perguntas simples e repetitivas e estiver preparado para gastar muito tempo e dinheiro num processo de configuração guiado, pode ser uma opção.
Para a maioria das equipas, no entanto, os custos elevados, a falta de transparência, a configuração difícil e as fontes de conhecimento limitadas são grandes obstáculos. Antes de prender a sua equipa a um contrato caro de vários anos, vale definitivamente a pena explorar ferramentas mais modernas e transparentes que lhe dão mais controlo e entregam resultados muito mais rapidamente.
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Pare de adivinhar se uma ferramenta de IA realmente funcionará para a sua equipa. Com o eesel AI, pode ver exatamente como ela se irá comportar com as perguntas reais dos seus clientes antes de gastar um cêntimo.
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Perguntas frequentes
Os preços da Ada CX não são públicos e podem ser muito caros, variando de 1 a 3,50 dólares por resolução de ticket. Este modelo por resolução torna os custos imprevisíveis e requer um orçamento personalizado após contacto com a sua equipa de vendas.
A implementação da Ada CX é descrita como um projeto enorme e demorado, que depende fortemente da sua equipa de serviços profissionais. Não é uma ferramenta self-service, o que significa que as empresas devem esperar um longo período de configuração antes de verem benefícios reais.
Uma limitação significativa é que a IA da Ada aprende principalmente de documentos formais, como centros de ajuda oficiais. Tem dificuldade em integrar conhecimento de fontes menos estruturadas, como tickets de suporte antigos, wikis internos ou documentos partilhados do Google Docs.
Enquanto alguns utilizadores consideram a Ada eficaz para fluxos de conversação simples e para desviar perguntas repetitivas, muitos outros relatam uma experiência do cliente frustrante. As queixas comuns incluem o chatbot ficar preso em "loops infinitos", falta de memória conversacional e não fornecer uma forma fácil de escalar para um agente humano.
A Ada CX foi concebida principalmente para grandes empresas de nível empresarial com orçamentos substanciais e volumes massivos de tickets. Para a maioria das pequenas e médias empresas, os custos elevados e a configuração complexa podem ser barreiras significativas.
A Ada CX não oferece um teste self-service ou uma forma fácil de testar a plataforma com os seus próprios dados. As empresas normalmente precisam de se envolver no seu processo de vendas e, potencialmente, comprometer-se com um contrato antes de compreenderem totalmente o seu desempenho.
