
もしカスタマーサポートツールを探したことがあるなら、Tidioに出会ったことがあるかもしれません。Tidioはライブチャット、ヘルプデスク、AIチャットボットを一つのパッケージにまとめて提供することで知られています。新しくビジネスを始めたばかりの企業にとって、顧客対応のチャットをすぐに始められるシンプルで統一されたソリューションのように感じられるでしょう。
この投稿では、Tidio AIの概要、できること、そして重要なことに、どこが欠けているのかを率直にお伝えします。そのオールインワンの性質は魅力的に聞こえますが、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクに時間と労力を費やしてきたチームにとって、それが正しい選択なのでしょうか?既存のサポート体制を根本から変えたくない人にとって、既存のツールの上にレイヤーとして追加するAIソリューションは、より強力で柔軟な方法となるかもしれません。
Tidio AIとは何か、そしてどのように機能するのか?
Tidio AIは、Tidioプラットフォームを支える人工知能のレイヤーです。主役はLyroで、ライブチャット、Messenger、Instagramでの一般的な顧客の質問に対応するために設計された会話型AIエージェントです。舞台裏では、LyroはClaude(Anthropicの大規模言語モデル)を基に構築されており、自然言語処理(NLP)を使用して人々が何を尋ねているのかを理解し、設定したナレッジベースから回答を見つけます。

Tidio AIの本質は、閉じたシステムであることです。チャットウィジェット、ヘルプデスク、AIを一つの会社から提供されます。これは、初めてサポートチャンネルを設定する新しい会社にとっては素晴らしいことです。しかし、すでにヘルプデスクを持っている企業にとっては、古典的な「リップ・アンド・リプレース」の問題が浮上します。TidioのAIを使用するには、Tidioのヘルプデスクを使用する必要があり、データ、ワークフロー、エージェントの習慣を移行するのは大変な作業になるかもしれません。
ここで、別のタイプのAIツールが登場します。eesel AIのようなソリューションは、すでに使用しているツールに直接接続するように設計されています。切り替えを強制するのではなく、現在のヘルプデスクをより賢くし、チームがすでに知っているシステムの上に強力なAIレイヤーを追加します。
Tidio AIの機能の内訳
では、具体的に見ていきましょう。Tidio AIは実際に何ができるのでしょうか?内部を覗いてみると、便利な機能がいくつか見つかりますが、同時にパターンも見えてきます:機能はしばしば非常に基本的であり、成長中のサポートチームにとって問題になることがあります。
Lyro: Tidio AIの会話エージェント
Lyroは、ユーザーが対話する顧客向けのチャットボットです。主な役割は、一般的な質問に答え、できれば人間のエージェントを煩わせることなく解決することです。Tidioは、"プレイグラウンド"エリアを提供しており、ここでは質問を入力してLyroがどのように応答するかを確認することができます。

これはいくつかの質問をスポットチェックするには良いですが、AIが大量の顧客からの問い合わせをどのように処理するかの実際のイメージを与えるものではありません。より堅牢なアプローチは、過去のサポートチケットに対してAIをテストすることです。例えば、eesel AIのシミュレーション機能を使用すると、過去の会話を何千件もボットで実行できます。これにより、その逸脱率の現実的なプレビューが得られ、知識ベースにどこにギャップがあるかを示してくれます。これらはすべて、実際に顧客が話しかける前に行われます。
Tidio AIの知識源とトレーニング方法
では、Lyroは実際にどのように学習するのでしょうか?ウェブサイトをスクレイピングさせたり、FAQを追加したり、質問と回答のペアを手動で入力したりすることで情報を与えることができます。このプロセスは簡単ですが、大きな制約でもあります。AIの知識は公開されている情報や手動で入力された情報に限られており、より複雑な顧客の質問に答えるために必要な詳細がしばしば欠けています。

ここで欠けているのは、サポートAIにとっての情報の宝庫である、チームの解決済みチケットの履歴です。Tidioはそれを簡単に学習することができません。優秀なエージェントがどのように実際の問題を解決したかを見られないAIは、常に一歩遅れをとることになります。それに対して、eesel AIのようなツールは、プライベートなConfluenceページやGoogle Docs、チームの解決済みチケットとマクロの全履歴を含む、より広範な会社の知識を安全に学習します。これにより、より正確で役立つ回答が自然に導かれます。
エージェント支援のためのTidio AI Copilot
Tidioには、Copilot機能もあり、これは人間のエージェントのためのアシスタントです。Lyroと同じナレッジベースを使用して、チャットやチケットビュー内で返信を提案します。また、準備された回答がない場合には、その場で回答を考え出すことも試みます。

これは、作業をスピードアップするための素晴らしい機能です。しかし、Lyroと同じ限られた情報から学習しているため、複雑な顧客問題に対してはあまり役に立たないかもしれません。過去のチケットや内部ガイドの豊富な詳細から学ぶAIコパイロットは、より有用なアドバイスを提供し、新しいエージェントが迅速に習得するのを助けることができます。
Tidio AIヘルプデスクとチケット自動化
Tidioには、顧客サポートのメールを管理するためのチケットシステムがあり、ここでかなり大きな制限が現れます。Tidioのヘルプドキュメントによると、Lyroは顧客が送信した最初のメールにしか返信できません。その後の自動返信はなく、すべてのフォローアップメッセージは人間のエージェントが対応しなければなりません。
最初の返信以上を自動化したいチームにとって、これは大きな欠点です。AIは、1回のタッチで会話を壁の向こうに投げてしまい、チームにとって手作業が増えることになります。より有用なAIエージェントは、会話全体を処理し、最初の一言だけでなく、フォローアップの質問に答え、チケットを正しくタグ付けし、完了させることができます。例えば、eesel AIのエージェントは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスク内で、チケット全体を最初から最後まで管理します。
ここで、2つのワークフローがどのように比較されるかを簡単に見てみましょう。

Tidio AIの価格設定を理解する
お金の話をしましょう。TidioはAIの価格をいくつかの階層に分けています。50回のLyro会話ができる無料トライアルを利用できますが、それがなくなると終了です。その後、Lyroは動作を停止し、有料プランにアップグレードする必要があります。
| プラン | 価格/月 | 含まれるLyro会話数 | 重要な注意点 |
|---|---|---|---|
| 無料トライアル | $0 | 50 | 使い切るとLyroは無効になります。 |
| スターターAI | $39 | 100 | ブランドオプションが制限されています。 |
| コミュニケーター + Lyro | $59+ | 150 | ボットの名前を変更するにはアップグレードが必要です。 |
| 成長AI | $329 | 1,000 | ユニークビジターと使用量に応じてスケールします。 |
有料プランでは、Lyroと会話するユニークビジターの数に基づいて、月ごとの会話数の割り当てが与えられます。会話が増えるにつれて、価格の階段を上がることになります。また、ボットの名前を"Lyro"から変更するだけでも、より高価なプランを支払う必要があることに注意してください。
Tidio AIのコストを他の選択肢と比較する
Tidioの価格は、チームが成長するにつれて高くなる可能性があります。特に、eesel AIのような、より現代的で包括的なモデルと比較すると顕著です。主な違いは、Tidioのモデルがプラットフォームに留まるように設計されているのに対し、eesel AIは既存のツールと連携する柔軟なレイヤーとして構築されていることです。 以下は、eesel AIのモデルのいくつかの利点です:
-
エージェントごとに支払わない: eesel AIのプランは、チームのエージェント数ではなく、AIのインタラクション数(使用量)に基づいています。これにより、スケールアップがはるかに手頃になります。
-
主要機能が含まれている: 過去のチケットのトレーニング、強力なAIアクション、ブランドの削除などの重要な機能が標準プランに含まれており、高価な追加オプションではありません。
-
コストがより予測可能: インタラクションベースのモデルはシンプルです。AIが行う作業に対して支払い、エージェントの人数ではありません。
| プラン | 実効/月 年間 | ボット | AIインタラクション/月 | 主要なアンロック |
|---|---|---|---|---|
| チーム | $239 | 最大3 | 最大1,000 | ウェブサイト/ドキュメントでのトレーニング; ヘルプデスクのコパイロット; Slack; レポート。 |
| ビジネス | $639 | 無制限 | 最大3,000 | チームのすべて + 過去のチケットでのトレーニング; MS Teams; AIアクション(トリアージ/APIコール); 大量シミュレーション; EUデータレジデンシー。 |
| カスタム | 営業に連絡 | 無制限 | 無制限 | 高度なアクション; 複数エージェントのオーケストレーション; カスタム統合; カスタムデータ保持; 高度なセキュリティ/コントロール。 |
Tidio AIの考慮すべき主な制限
全体像を見渡すと、プラットフォームを真剣に考えているビジネスにとって、いくつかの大きな欠点が浮かび上がります。
Tidio AIのオールインワンプラットフォームのジレンマ
最大の障害は、Tidioのエコシステムに縛られることです。ビジネスが現在のヘルプデスクに満足している場合、データ移行を行うか、2つの別々のサポートシステムを管理しようとする必要があります。AIを使用するためにツールを変更することを強いられるのは、大きな頭痛の種となる可能性があります。既存のツールと連携するeesel AIのような統合ソリューションは、より少ない混乱をもたらします。

Tidio AIの表面的な知識とトレーニング
AIは学習するデータの質によってその性能が決まります。Tidio AIが公共のウェブサイトや手動のQ&Aだけでトレーニングされると、最も優れた知識源であるあなたのチームの解決済みチケットの履歴やプライベートな内部文書から切り離されてしまいます。最終的には、AIが行き詰まるたびにチームの手助けが必要な、精度の低いボットになってしまいます。
Tidio AIの限られた自動化機能
Tidioの自動化は主に会話ベースです。質問に答えることはできますが、実際に作業を完了するタスクを実行することはできません。例えば、Shopifyで注文状況を確認し、APIコールで返品ラベルを作成し、その後Zendeskでチケットを「返品処理済み」とタグ付けするようなスムーズな動作はできません。これが単純なチャットボットと真の自動化ツールを分けるポイントです。AIの本当の魔法は、このような実用的で多段階のタスクを処理できるときに発揮されます。eesel AIのアクションはまさにそれを実現するために構築されており、AIを単なるFAQボットから本当に役立つチームメイトに変えます。

Tidio AIを超えた統合アプローチを試してみませんか?
では、Tidio AIは正しい選択でしょうか?既存のサポートシステムがない新しいビジネスやスタートアップにとっては、堅実な選択肢となるでしょう。そのオールインワンのアプローチは、あまり手間をかけずに迅速にスタートを切ることができます。
しかし、チームが成長している場合や、既に気に入っているヘルプデスクがある場合、その制限が大きな障害となることがあります。「リップ・アンド・リプレース」アプローチ、浅いトレーニングデータ、そして本当のワークフロー自動化の欠如が、現代のサポートチームが本当に必要とする賢さと効率を提供することを妨げています。
本当のAI駆動のサポートは、チームの経験から学び、ツールと共に働くべきです。現在のヘルプデスクに強力な自動化を追加したいチームにとって、ツールと共に働き、最良のデータから学ぶレイヤードソリューションが、より賢明でスケーラブルな選択です。
Tidio AIはスタート地点を提供しますが、現代のサポートチームには、深く統合され、経験から学び、実際の作業を自動化するAIが必要です。eesel AIは、最も価値のある知識でトレーニングされた強力でコンテキストに応じた自動化で、既存のヘルプデスクを強化します。
本当に統合されたAIが何をできるか見てみたいですか?デモを予約するか、今日から無料トライアルを始めてください。
よくある質問
いいえ、これはプラットフォームの主要な制限です。TidioのAI機能を使用するには、Tidioの組み込みヘルプデスクも使用する必要があり、ZendeskやFreshdeskのような既存のシステムから移行する必要があります。
Tidio AIは主にあなたのウェブサイト上の公開情報や手動で追加したFAQから学習します。サポートチケットの解決履歴や内部のプライベートドキュメントから学習することはできないため、より複雑な問題に対する精度が制限される可能性があります。
主な制限はメールサポートで、AIは最初のメッセージに対して1回の自動返信しか送信できません。すべてのフォローアップのコミュニケーションは人間のエージェントが手動で処理する必要があり、注文状況の確認やチケットの更新のような複数ステップのタスクを実行することはできません。
はい、既存のサポートシステムを持たない新しいビジネスにとっては、堅実な選択肢となるでしょう。オールインワンのパッケージで、複雑なセットアップなしにチャットウィジェット、ヘルプデスク、AIを迅速に稼働させる簡単な方法を提供します。
この記事を共有

Article by
Katelin Teen
Katelin is an operations specialist at eesel where she uses her psychology training and education experience to optimize B2B SaaS processes. Outside of work, she unwinds with story-driven games, writing, and keeping up with latest tech innovations.






