Slack AIアプリのスレッド機能に関する実践的なガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

Katelin Teen
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Last edited 2025 10月 16

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あなたの会社がSlackを業務の中心に据えているなら、よくある話でしょう。仕事が進む場所であると同時に、重要な情報があっという間に埋もれてしまう場所でもあります。先週の火曜日に決まったあのリンクや決定事項を見つけようと、チャンネルを延々とスクロールした経験は誰にでもあるはずです。

Slack独自のAI機能は、ワークスペースに直接スマートな機能を取り入れることで、このカオスな状況を解決しようとしています。彼らが展開した新しいツールの中でも特に興味深いのがSlack AI App Threadingで、AIアプリがあなたが作業しているその場所で、集中して会話できる新しい方法を提供します。

このガイドでは、Slack AI App Threadingが実際に何であるか、何ができるのか、コストはいくらか、そして最も重要な点として、特に社内サポートを改善しようとしている場合に知っておくべき大きな制限について解説します。また、それらの制限を回避して、Slackで実際に機能するサポートシステムを構築する方法についても見ていきます。

Slack AI App Threadingとは?

まず最初に、認識を合わせましょう。皆さんは通常のSlackのスレッドには慣れているでしょう。サイドの会話を整理し、元のメッセージに紐づけておくための、あの小さな返信の連なりです。非常に便利ですよね。

Slack AI App Threadingは全くの別物です。これはAIアプリケーション専用に構築された機能です。単純な返信ではなく、メインのチャンネルビューのすぐ隣に専用のプライベートなチャットパネルが開きます。例えるなら、今いる会話から離れることなく、AIアシスタントを脇に呼んで、素早く1対1でチャットするようなものです。

A screenshot showing an AI agent in Slack answering a team member's question directly within the chat interface, illustrating the concept of Slack AI App Threading.
Slackのチャットインターフェース内でAIエージェントがチームメンバーの質問に直接回答しているスクリーンショット。Slack AI App Threadingのコンセプトを示しています。

これは開発者がアプリに組み込むことができる機能です。ユーザーにとっては、かなり洗練されたものに感じられるでしょう。例えば、#engineeringチャンネルでAIアプリに質問をすると、そのチャンネルのコンテキストを理解したプライベートな会話が開きます。これは、他の全員のメインフィードをスパムで埋めることなく、ボットとやり取りするためのずっとクリーンな方法です。Slackはさらに、提案プロンプトやローディングインジケーターのような気の利いた機能を追加し、モダンなチャット体験のように感じさせてくれます。

SlackネイティブAIとSlack AI App Threadingの主要機能

App Threadingが何を提供するかを本当に理解するためには、Slackに組み込まれたAIができることを見てみると良いでしょう。これは一般的な生産性向上のためのまずまずの出発点ですが、見ていくうちに、かなり明確な境界線があることがわかります。

会話の要約とまとめ

Slack AIの最も便利な機能の1つは、長いチャンネルの議論を要約する能力です。1週間オフィスを離れていた場合、何百ものメッセージを読もうとする代わりに、チャンネルの簡単な要約を得ることができます。また、「日次まとめ」機能もあり、注目したい主要なチャンネルのダイジェストを朝に提供してくれます。

しかし、ここに落とし穴があります。これらの要約は、Slackの内部に既に存在する情報からしか引用されません。AIはそれ以外のものを見ることはできません。Confluenceにある会社のwikiを読んだり、Googleドキュメントのプロジェクト計画を確認したり、公式のヘルプセンターから回答を引っ張ってくることはできないのです。これは、提供されるコンテキストが不完全であったり、さらに悪いことに、会社の公式な情報源ではなく、気軽なチャットに基づいたものであったりする可能性があることを意味します。

AI搭載の検索

Slack AIは検索バーもアップグレードします。「第4四半期のマーケティング予算は?」といった普通の質問をすると、過去の会話から直接的な答えを見つけようとします。これは間違いなく、基本的なキーワード検索から一歩進んだものです。

問題は、この機能も同じく閉ざされた世界に閉じ込められていることです。もし質問に対する公式の答えがSlackの外部に保存されているポリシードキュメントにある場合、AIはそれを見つけることができません。これにより、従業員は会社が信頼する公式情報ではなく、古い会話や1年前に誰かがしたランダムなコメントに基づいた答えを得てしまう可能性があります。

カスタムAIアプリ開発

専任のエンジニアリング部門を持つ企業向けに、SlackはApp Threading機能を使用するカスタムAIエージェントを構築するためのツールを提供しています。これにより、サードパーティのツールがスムーズで統合された体験を作り出すことができます。

ほとんどのチームにとっての障害は、これが非常に大きな事業であることです。サポート責任者やITマネージャーが、スイッチを切り替えるだけで特定のニーズを知っているカスタムAIアシスタントを手に入れることはできません。それには長期間で高価な開発プロジェクトが必要であり、多くのエンジニアリング時間と資金を投入する意思のない人にとっては手の届かないものとなっています。

Slack AIの価格設定解説

Slack AIは、有料プラン(Pro、Business+、Enterprise+)に追加できるアドオンで、ユーザー1人あたり月額10ドルです。

これは単純に聞こえますが、その価格設定が実際にどのように機能し、異なるプランで何が得られるかを理解することが重要です。

プラン階層基本プランの機能Slack AIアドオン($10/ユーザー/月)
Pro無制限のメッセージ履歴、無制限のアプリ、グループハドルベーシックAI: 会話の要約、ハドルのメモ。
Business+Proの全機能 + SAML SSO、データエクスポートアドバンスドAI: Proの全機能 + AI検索、日次まとめ、ファイル要約、ワークフロー自動化。
Enterprise+Business+の全機能 + エンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンスエンタープライズ級AI: Business+の全機能 + 接続済みアプリを横断したエンタープライズ検索。

計算が複雑になるのはここです。ユーザーごとの価格設定は、特定のユースケースにとっては本当に厄介なものになり得ます。例えば、あなたの会社に200人の従業員がいて、20人のサポートチームを助けるためのAIツールだけが欲しいとします。Slack AIでは、200人全員分の料金を支払わなければならないかもしれません。コストは月額数百ドルから数千ドルに跳ね上がります。価格は、サポートチームが実際に得ている価値ではなく、総従業員数に応じてスケールするのです。

制限:Slack AI App Threadingが不十分な点

Slack AIは良い第一歩ですが、その設計は社内サポートのような専門的な業務にとって大きな頭痛の種を生み出します。以下に、それが本当に苦戦する点を挙げます。

ナレッジがSlack内に閉じ込められている

正直なところ、企業のナレッジは決して1つの場所にあるわけではありません。技術文書はConfluence、プロジェクト計画はGoogleドキュメント、チームのwikiはNotion、サポートチケットはZendeskJira Service Managementのようなヘルプデスクと、あらゆる場所に散らばっています。

Slack AIはこれらの外部情報にアクセスできないため、しばしば中途半端な回答や、さらに悪いことに間違った回答をします。健康保険について尋ねた従業員が、公式のHRポリシードキュメントではなく、昨年誰かがしたランダムなチャットから答えを得てしまう。これは単に役に立たないだけでなく、問題を引き起こす可能性があります。

This infographic illustrates how a dedicated tool can overcome the limitations of Slack AI App Threading by integrating knowledge from various external sources.
このインフォグラフィックは、専用ツールが様々な外部ソースからのナレッジを統合することで、Slack AI App Threadingの限界をどのように克服できるかを示しています。

eesel AIという代替案: これこそが、eesel AIのようなツールが埋めるために設計されたギャップです。その**AI Internal Chat**はSlackに直接プラグインしますが、他のすべてのナレッジソースにも接続します。これにより、公式ドキュメントを最初に確認することを知っている統一された頭脳が作られ、チームが既に作業しているSlack内で、信頼できる情報源からの正確な回答を提供します。

すぐに使えるソリューションではなく、ツールキットである

ITサポートやHRのオンボーディングのような重要なワークフローに対して、Slackはビルディングブロック(APIやスレッディングインターフェース)は提供しますが、完成品は提供しません。あなたのチームは、カスタムボットをゼロから設計、構築、テスト、そして維持する責任を負います。

eesel AIという代替案: 対照的に、eesel AIはセルフサービスで、数分で稼働させることができます。サポートマネージャーはサインアップし、ナレッジベースを接続するだけで、コードを一切書かずに強力なサポートボットを準備できます。これにより、実際にサポートを運営するチームの手に力が与えられ、エンジニアリングチームの助けを待つ必要がなくなります。

限定的なワークフロー自動化

Slack AIは主に情報の検索、テキストの要約、質問への回答に関するものです。他のシステムで実際に何かを実行することはできません。例えば、ユーザーは「このバグについて優先度の高いJiraチケットを作成し、開発チームに割り当てて」と頼むことはできません。情報が見つかった時点で会話は止まってしまいます。

This workflow diagram shows how eesel AI automates support tasks, a capability lacking in the standard Slack AI App Threading feature.
このワークフロー図は、eesel AIがどのようにサポートタスクを自動化するかを示しています。これは、標準のSlack AI App Threading機能には欠けている能力です。

eesel AIという代替案: eesel AIには、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンが含まれています。AIにカスタムアクションを設定して、ZendeskやJiraでチケットを作成したり、トリアージのために会話にタグを付けたり、難しい問題を人間のエージェントにエスカレーションしたりすることができます。注文情報などを調べるために外部APIを呼び出すことさえ可能です。これにより、Slackは単なる会話の場から、仕事を終わらせる場へと変わります。

Slack AI App Threadingを超えて:専用のAIサポートエージェントでSlackを強化する

結局のところ、SlackのネイティブAIは、日々の一般的な作業を少し楽にするための素晴らしいツールです。しかし、ITおよび従業員サポートのような重要な機能にとって、Slackの壁の中に閉じ込められていることは大きな制約です。人々が実際に使う社内サポートシステムを構築するためには、散らばったすべての知識を一つにまとめ、既に使用しているツールでアクションを起こせるソリューションが必要です。

ここにeesel AIが完璧にフィットします。チームが既に知っていて愛用している使いやすいSlackインターフェースを使用しながら、その知識の限界から解放されます。その結果、包括的で、スマートで、管理が簡単なサポートソリューションが、あなたのワークスペースの中に生まれるのです。

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よくある質問

Slack AI App ThreadingはAIアプリケーション専用の機能で、メインのチャンネルビューの隣に専用のプライベートチャットパネルが開きます。チャンネル内での返信の連なりである標準的なSlackスレッドとは異なり、これによりメインの議論を散らかすことなくAIアシスタントと1対1の会話が可能になります。

Slack AIは、有料のSlackプラン(Pro、Business+、Enterprise+)に適用可能なアドオンで、ユーザー1人あたり月額10ドルです。重要な点は、このコストは通常、AI機能を積極的に利用しているユーザー数だけでなく、会社の総従業員数に応じてスケールするということです。

残念ながら、大きな制限として、Slack AI App ThreadingはSlack内に既に存在する情報にしかアクセスできません。外部のナレッジベース、会社のwiki、またはヘルプデスクシステムに接続して回答を取得することはできません。

主な制限には、Slack外部のナレッジにアクセスできないことが含まれます。つまり、会社のすべての情報源から包括的な回答を提供することができません。さらに、既製のソリューションではなくビルディングブロックを提供するため、社内サポートのような特定のユースケースには大幅なカスタム開発が必要です。

Slack AI App Threadingは主に、議論の要約やSlackのコンテンツに基づいた質問への回答など、情報検索に焦点を当てています。外部システムでのチケット作成や他のアプリケーションでのアクション実行のような高度なワークフロー自動化をネイティブでサポートしていません。

Slack AI App Threadingは、長いチャンネルの議論の要約、日次まとめの提供、Slackの会話に直接保存されている情報のAI搭載検索など、Slack内での一般的な生産性向上タスクに最も効果的です。これにより、チャンネルでのやり取りをよりクリーンに保つことができます。

eesel AIのような専用ソリューションは、すべての外部ナレッジベース(Confluence、Googleドキュメント、Zendeskなど)に接続することでギャップを埋め、コーディングなしで既製かつカスタマイズ可能なサポートエージェントを提供します。また、高度なワークフロー自動化も可能にし、AIが他のシステムでアクションを実行できるようにします。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.