Wenn Ihr Unternehmen auf Slack setzt, kennen Sie das Spiel. Dort findet die Arbeit statt, aber dort können wichtige Informationen auch schnell untergehen. Wir alle haben das schon erlebt: endloses Scrollen durch einen Kanal, um diesen einen Link oder eine Entscheidung zu finden, die letzten Dienstag getroffen wurde.
Slacks eigene KI-Funktionen versuchen, diesem Chaos entgegenzuwirken, indem sie mehr Intelligenz direkt in Ihren Arbeitsbereich bringen. Eines der interessanteren neuen Tools, das sie eingeführt haben, ist das Slack AI App Threading, das KI-Apps eine neue Möglichkeit gibt, fokussierte Unterhaltungen mit Ihnen direkt dort zu führen, wo Sie arbeiten.
In diesem Leitfaden erklären wir, was Slack AI App Threading eigentlich ist, was es kann, wie viel es kostet und, was am wichtigsten ist, die großen Einschränkungen, die Sie kennen sollten, besonders wenn Sie versuchen, Ihren internen Support zu verbessern. Wir werden auch darauf eingehen, wie Sie diese Grenzen umgehen können, um ein Support-System aufzubauen, das in Slack tatsächlich funktioniert.
Was ist Slack AI App Threading?
Zuerst einmal sollten wir für Klarheit sorgen. Sie sind wahrscheinlich mit den Standard-Slack-Threads vertraut. Das sind die kleinen Antwortketten, die Nebengespräche ordentlich halten und an die ursprüngliche Nachricht anknüpfen. Super nützlich.
Slack AI App Threading ist da ein ganz anderes Kaliber. Es ist eine Funktion, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Anstelle einer einfachen Antwort öffnet es ein dediziertes, privates Chat-Panel direkt neben Ihrer Hauptkanalansicht. Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie einen KI-Assistenten für ein schnelles, persönliches Gespräch zur Seite ziehen, ohne die Unterhaltung, in der Sie sich befanden, jemals zu verlassen.
Ein Screenshot, der einen KI-Agenten in Slack zeigt, wie er die Frage eines Teammitglieds direkt in der Chat-Oberfläche beantwortet und so das Konzept des Slack AI App Threading veranschaulicht.Dies ist eine Funktion, die Entwickler in ihre Apps integrieren können. Für Sie fühlt es sich ziemlich elegant an. Sie könnten im Kanal #engineering sein, einer KI-App eine Frage stellen, und es öffnet sich eine private Unterhaltung, die den Kontext dieses Kanals versteht. Es ist eine viel sauberere Art, mit einem Bot zu interagieren, ohne den Haupt-Feed für alle anderen zuzuspammen. Slack fügt sogar nette Details wie vorgeschlagene Prompts und Ladeanzeigen hinzu, um es wie ein modernes Chat-Erlebnis wirken zu lassen.
Kernfunktionen von Slacks nativer KI und Slack AI App Threading
Um wirklich zu verstehen, was App Threading bietet, hilft es, sich anzusehen, was die in Slack integrierte KI kann. Es ist ein guter Ausgangspunkt für die allgemeine Produktivität, aber wie Sie sehen werden, hat sie einige ziemlich starre Grenzen.
Zusammenfassungen und Rückblicke von Unterhaltungen
Eine der praktischsten Funktionen von Slack AI ist ihre Fähigkeit, lange Kanaldiskussionen zusammenzufassen. Wenn Sie eine Woche nicht im Büro waren, können Sie eine schnelle Zusammenfassung eines Kanals erhalten, anstatt zu versuchen, Hunderte von Nachrichten durchzulesen. Es gibt auch eine Funktion für einen „täglichen Rückblick“, die Ihnen morgens eine Zusammenfassung der wichtigsten Kanäle gibt, die Sie im Auge behalten möchten.
Aber hier ist der Haken: Diese Zusammenfassungen ziehen nur Informationen heran, die bereits innerhalb von Slack existieren. Die KI kann nichts anderes sehen. Sie kann nicht Ihr Firmen-Wiki in Confluence lesen, einen Projektplan in einem Google Doc überprüfen oder eine Antwort aus Ihrem offiziellen Hilfe-Center ziehen. Das bedeutet, der Kontext, den sie Ihnen gibt, kann unvollständig sein oder, schlimmer noch, auf einem lockeren Chat anstelle der offiziellen Informationsquelle Ihres Unternehmens basieren.
KI-gestützte Suche
Slack AI verleiht auch der Suchleiste ein Upgrade. Sie können ihr normale Fragen stellen, wie „Wie hoch war unser Marketingbudget für Q4?“, und sie wird versuchen, eine direkte Antwort aus früheren Gesprächen zu finden. Das ist definitiv ein Fortschritt gegenüber der einfachen Stichwortsuche.
Das Problem ist: Diese Funktion ist im selben abgeschotteten System gefangen. Wenn die offizielle Antwort auf Ihre Frage in einem Richtliniendokument außerhalb von Slack gespeichert ist, wird die KI sie nicht finden. Dies kann dazu führen, dass Mitarbeiter Antworten erhalten, die auf alten Gesprächen oder einem zufälligen Kommentar basieren, den jemand vor einem Jahr gemacht hat, und nicht auf den offiziellen Informationen, auf die sich Ihr Unternehmen verlässt.
Entwicklung benutzerdefinierter KI-Apps
Für Unternehmen, die eine ganze Entwicklungsabteilung entbehren können, bietet Slack die Werkzeuge zur Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, die die App-Threading-Funktion nutzen. So können Drittanbieter-Tools diese reibungslosen, integrierten Erlebnisse schaffen.
Die Hürde für die meisten Teams: Dies ist ein riesiges Unterfangen. Der Leiter des Supports oder ein IT-Manager kann nicht einfach einen Schalter umlegen und einen benutzerdefinierten KI-Assistenten erhalten, der ihre spezifischen Bedürfnisse kennt. Es erfordert ein langes und teures Entwicklungsprojekt, was es für jeden unerreichbar macht, der nicht bereit ist, viel Entwicklungszeit und Geld zu investieren.
Die Preisgestaltung von Slack AI erklärt
Slack AI ist ein Add-on, das Sie für jeden kostenpflichtigen Plan (Pro, Business+ und Enterprise+) erhalten können, und es kostet 10 $ pro Benutzer und Monat.
Das klingt einfach genug, aber es ist wichtig zu verstehen, wie diese Preisgestaltung tatsächlich funktioniert und was Sie für Ihr Geld bei den verschiedenen Plänen bekommen.
| Tarifstufe | Funktionen des Basistarifs | Slack AI Add-on (10 $/Benutzer/Monat) |
|---|---|---|
| Pro | Unbegrenzte Nachrichtenchronik, unbegrenzte Apps, Gruppen-Huddles | Basis-KI: Zusammenfassungen von Unterhaltungen, Huddle-Notizen. |
| Business+ | Alles aus Pro + SAML SSO, Datenexporte | Fortgeschrittene KI: Alles aus Pro + KI-Suche, tägliche Rückblicke, Dateizusammenfassungen, Workflow-Automatisierung. |
| Enterprise+ | Alles aus Business+ + Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene | Unternehmens-KI: Alles aus Business+ + Unternehmenssuche über verbundene Apps. |
Wo die Rechnung kompliziert wird: Die Preisgestaltung pro Benutzer kann bei bestimmten Anwendungsfällen ein echter Killer sein. Nehmen wir an, Ihr Unternehmen hat 200 Mitarbeiter, aber Sie möchten nur ein KI-Tool, das Ihrem 20-köpfigen Support-Team hilft. Mit Slack AI müssten Sie möglicherweise für alle 200 Benutzer bezahlen. Ihre Kosten sind gerade von ein paar hundert Dollar pro Monat auf ein paar tausend gestiegen. Der Preis skaliert mit Ihrer gesamten Mitarbeiterzahl, nicht mit dem tatsächlichen Nutzen, den Ihr Support-Team daraus zieht.
Einschränkungen: Wo Slack AI App Threading an seine Grenzen stößt
Slack AI ist ein guter erster Schritt, aber sein Design schafft einige große Probleme für spezialisierte Aufgaben wie den internen Support. Hier stößt es wirklich an seine Grenzen.
Das Wissen ist in Slack gefangen
Seien wir ehrlich, das Wissen eines Unternehmens befindet sich nie nur an einem Ort. Es ist überall verstreut: Confluence für technische Dokumente, Google Docs für Projektpläne, Notion für Team-Wikis und Helpdesks wie Zendesk oder Jira Service Management für Support-Tickets.
Da Slack AI auf keine dieser externen Informationen zugreifen kann, gibt es oft nur halbe Antworten oder, noch schlimmer, falsche. Ein Mitarbeiter, der nach den Sozialleistungen fragt, erhält eine Antwort aus einem zufälligen Chat, den jemand letztes Jahr geführt hat, anstatt aus dem offiziellen HR-Richtliniendokument. Das ist nicht nur wenig hilfreich, sondern ein vorprogrammiertes Problem.
Diese Infografik veranschaulicht, wie ein dediziertes Tool die Einschränkungen von Slack AI App Threading überwinden kann, indem es Wissen aus verschiedenen externen Quellen integriert.Die eesel AI-Alternative: Genau diese Lücke wurde entwickelt, um ein Tool wie eesel AI zu füllen. Sein AI Internal Chat lässt sich direkt in Slack integrieren, verbindet sich aber auch mit all Ihren anderen Wissensquellen. Es schafft ein einheitliches Gehirn, das weiß, dass es zuerst die offizielle Dokumentation überprüfen muss, und liefert genaue Antworten aus Ihren Wahrheitsquellen direkt in Slack, wo Ihr Team bereits arbeitet.
Ein Baukasten, keine fertige Lösung
Für wichtige Arbeitsabläufe wie IT-Support oder HR-Onboarding gibt Ihnen Slack die Bausteine (die APIs und die Threading-Schnittstelle), aber nicht das fertige Produkt. Ihr Team ist dafür verantwortlich, einen benutzerdefinierten Bot von Grund auf zu entwerfen, zu bauen, zu testen und zu warten.
Die eesel AI-Alternative: Im Gegensatz dazu ist eesel AI eine Self-Service-Lösung und kann in wenigen Minuten einsatzbereit sein. Ein Support-Manager kann sich anmelden, seine Wissensdatenbanken verbinden und einen leistungsstarken Support-Bot bereitstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Es legt die Macht in die Hände der Teams, die den Support tatsächlich betreiben, sodass sie sich nicht für die Hilfe des Entwicklungsteams anstellen müssen.
Begrenzte Workflow-Automatisierung
Slack AI dient hauptsächlich dem Auffinden von Informationen, dem Zusammenfassen von Texten und dem Beantworten von Fragen. Es kann nicht wirklich Dinge in anderen Systemen erledigen. Zum Beispiel kann ein Benutzer es nicht bitten, „ein Jira-Ticket mit hoher Priorität für diesen Bug zu erstellen und es dem Entwicklerteam zuzuweisen.“ Die Konversation endet, sobald die Information gefunden ist.
Dieses Workflow-Diagramm zeigt, wie eesel AI Support-Aufgaben automatisiert, eine Fähigkeit, die der Standardfunktion Slack AI App Threading fehlt.Die eesel AI-Alternative: eesel AI enthält eine vollständig anpassbare Workflow-Engine. Sie können Ihre KI mit benutzerdefinierten Aktionen einrichten, um Tickets in Zendesk oder Jira zu erstellen, Konversationen für die Triage zu markieren oder knifflige Probleme an einen menschlichen Agenten zu eskalieren. Es kann sogar externe APIs aufrufen, um Dinge wie Bestellinformationen nachzuschlagen. Dies verwandelt Slack von einem reinen Ort zum Reden in einen Ort, an dem Arbeit erledigt wird.
Jenseits von Slack AI App Threading: Laden Sie Slack mit einem dedizierten KI-Support-Agenten auf
Letztendlich ist Slacks native KI ein großartiges Werkzeug, um die allgemeine tägliche Arbeit ein wenig zu erleichtern. Aber für kritische Funktionen wie den IT- und Mitarbeiter-Support ist die Gefangenschaft innerhalb der Mauern von Slack eine große Einschränkung. Um ein internes Support-System aufzubauen, das die Leute tatsächlich nutzen werden, benötigen Sie eine Lösung, die all Ihr verstreutes Wissen zusammenführen und in den Tools, auf die Sie sich bereits verlassen, Maßnahmen ergreifen kann.
Hier passt eesel AI perfekt hinein. Es nutzt die freundliche Slack-Oberfläche, die Ihr Team bereits kennt und liebt, bricht aber aus dessen Wissensgrenzen aus. Das Ergebnis ist eine umfassende, intelligente und einfach zu verwaltende Support-Lösung, die direkt in Ihrem Arbeitsbereich lebt.
Bereit, Slack von einer einfachen Chat-App in einen intelligenten Support-Hub zu verwandeln? Entdecken Sie den internen Chat von eesel AI für Slack oder starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion und überzeugen Sie sich selbst.
Häufig gestellte Fragen
Slack AI App Threading ist eine Funktion speziell für KI-Anwendungen, die einen dedizierten, privaten Chat-Bereich neben der Hauptkanalansicht öffnet. Im Gegensatz zu Standard-Slack-Threads, die Antwortketten innerhalb eines Kanals sind, ermöglicht dies ein persönliches Gespräch mit einem KI-Assistenten, ohne die Hauptdiskussion zu überladen.
Slack AI ist ein Add-on, das 10 $ pro Benutzer und Monat kostet und für jeden kostenpflichtigen Slack-Plan (Pro, Business+, Enterprise+) gilt. Der entscheidende Punkt ist, dass diese Kosten typischerweise mit der Gesamtzahl Ihrer Mitarbeiter skalieren, nicht nur mit der Anzahl der Benutzer, die die KI-Funktionen aktiv nutzen.
Leider ist eine wesentliche Einschränkung, dass Slack AI App Threading nur auf Informationen zugreifen kann, die bereits in Slack vorhanden sind. Es kann keine Verbindung zu externen Wissensdatenbanken, Firmenwikis oder Helpdesk-Systemen herstellen oder von dort Antworten abrufen.
Zu den wichtigsten Einschränkungen gehört die Unfähigkeit, auf Wissen außerhalb von Slack zuzugreifen, was bedeutet, dass es keine umfassenden Antworten aus allen Wahrheitsquellen Ihres Unternehmens liefern kann. Außerdem bietet es eher Bausteine als eine fertige Lösung, was eine erhebliche kundenspezifische Entwicklung für spezielle Anwendungsfälle wie den internen Support erfordert.
Slack AI App Threading konzentriert sich hauptsächlich auf die Informationsbeschaffung, wie das Zusammenfassen von Diskussionen oder das Beantworten von Fragen basierend auf Slack-Inhalten. Es unterstützt von Haus aus keine erweiterte Workflow-Automatisierung wie das Erstellen von Tickets in externen Systemen oder das Ausführen von Aktionen in anderen Anwendungen.
Slack AI App Threading ist am effektivsten für allgemeine Produktivitätsaufgaben innerhalb von Slack, wie das Zusammenfassen langer Kanaldiskussionen, die Bereitstellung täglicher Rückblicke und eine KI-gestützte Suche nach Informationen, die direkt in Slack-Konversationen gespeichert sind. Es hilft, die Interaktionen in den Kanälen sauberer zu halten.
Dedizierte Lösungen wie eesel AI überbrücken die Lücke, indem sie sich mit all Ihren externen Wissensdatenbanken (Confluence, Google Docs, Zendesk usw.) verbinden und einen fertigen und anpassbaren Support-Agenten ohne Programmierung bereitstellen. Sie ermöglichen auch eine erweiterte Workflow-Automatisierung, sodass die KI Aktionen in anderen Systemen ausführen kann.
