Un guide pratique pour le threading des applications Slack AI

Stevia Putri
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Last edited 16 octobre 2025

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Si votre entreprise fonctionne sur Slack, vous connaissez la chanson. C'est là que le travail se fait, mais c'est aussi là que les informations importantes peuvent se perdre en un clin d'œil. On est tous passés par là, à faire défiler sans fin un canal pour retrouver ce lien ou cette décision prise mardi dernier.

Les propres fonctionnalités d'IA de Slack tentent de mettre de l'ordre dans ce chaos en intégrant plus d'intelligence directement dans votre espace de travail. L'un des nouveaux outils les plus intéressants qu'ils ont déployés est le Slack AI App Threading, qui offre aux applications d'IA une nouvelle manière d'avoir des conversations ciblées avec vous, directement là où vous travaillez.

Dans ce guide, nous allons décortiquer ce qu'est réellement le Slack AI App Threading, ce qu'il peut faire, combien il coûte, et surtout, les limites importantes à connaître, notamment si vous cherchez à améliorer votre support interne. Nous verrons également comment vous pouvez contourner ces limites pour créer un système de support qui fonctionne vraiment dans Slack.

Qu'est-ce que le Slack AI App Threading ?

Tout d'abord, mettons-nous d'accord. Vous êtes probablement habitué aux fils de discussion Slack standards. Ce sont ces petites chaînes de réponses qui permettent de garder les conversations parallèles bien rangées et rattachées au message d'origine. Très pratique.

Le Slack AI App Threading, c'est une tout autre histoire. C'est une fonctionnalité conçue spécifiquement pour les applications d'IA. Au lieu d'une simple réponse, il ouvre un panneau de discussion privé et dédié juste à côté de la vue de votre canal principal. Imaginez que vous preniez un assistant IA à part pour une discussion rapide en tête-à-tête, sans jamais quitter la conversation en cours.

A screenshot showing an AI agent in Slack answering a team member's question directly within the chat interface, illustrating the concept of Slack AI App Threading.
Une capture d'écran montrant un agent IA dans Slack répondant à la question d'un membre de l'équipe directement dans l'interface de chat, illustrant le concept de Slack AI App Threading.

C'est une fonctionnalité que les développeurs peuvent intégrer dans leurs applications. Pour vous, l'expérience est assez fluide. Vous pourriez être dans le canal #ingénierie, poser une question à une application d'IA, et une conversation privée s'ouvre, comprenant le contexte de ce canal. C'est une manière bien plus propre d'interagir avec un bot sans spammer le fil principal pour tout le monde. Slack ajoute même de petites attentions comme des suggestions de prompts et des indicateurs de chargement pour donner l'impression d'une expérience de chat moderne.

Fonctionnalités principales de l'IA native de Slack et du Slack AI App Threading

Pour vraiment comprendre ce que le threading d'applications offre, il est utile de regarder ce que l'IA intégrée de Slack peut faire. C'est un bon point de départ pour la productivité générale, mais comme vous le verrez, elle a des limites assez strictes.

Résumés et récapitulatifs de conversation

L'une des fonctionnalités les plus pratiques de Slack AI est sa capacité à résumer de longues discussions de canal. Si vous avez été absent du bureau pendant une semaine, vous pouvez obtenir un résumé rapide d'un canal au lieu d'essayer de lire des centaines de messages. Elle dispose également d'une fonctionnalité de « récapitulatif quotidien » qui vous donne un condensé matinal des canaux clés que vous souhaitez surveiller.

Mais voici le hic : ces résumés ne tirent leurs informations que de ce qui existe déjà à l'intérieur de Slack. L'IA ne peut rien voir d'autre. Elle ne peut pas lire le wiki de votre entreprise dans Confluence, consulter un plan de projet dans un Google Doc, ou extraire une réponse de votre centre d'aide officiel. Cela signifie que le contexte qu'elle vous donne peut être incomplet, ou pire, basé sur une discussion informelle plutôt que sur la source de vérité officielle de votre entreprise.

Recherche assistée par l'IA

Slack AI donne également un coup de jeune à la barre de recherche. Vous pouvez lui poser des questions normales, comme « Quel était notre budget marketing pour le T4 ? » et elle essaiera de trouver une réponse directe à partir des conversations passées. C'est certainement un progrès par rapport à la simple recherche par mots-clés.

Le problème : cette fonctionnalité est coincée dans le même jardin clos. Si la réponse officielle à votre question se trouve dans un document de politique stocké en dehors de Slack, l'IA ne la trouvera pas. Cela peut amener les employés à obtenir des réponses basées sur de vieilles conversations ou un commentaire au hasard fait par quelqu'un il y a un an, et non sur les informations officielles sur lesquelles votre entreprise s'appuie.

Développement d'applications d'IA personnalisées

Pour les entreprises qui peuvent se permettre de mobiliser un département d'ingénierie complet, Slack offre les outils pour créer des agents d'IA personnalisés qui utilisent la fonctionnalité de threading d'applications. C'est ainsi que les outils tiers sont capables de créer ces expériences fluides et intégrées.

L'obstacle pour la plupart des équipes : c'est un projet énorme. Le responsable du support ou un manager IT ne peut pas simplement appuyer sur un bouton et obtenir un assistant IA personnalisé qui connaît leurs besoins spécifiques. Cela nécessite un projet de développement long et coûteux, ce qui le met hors de portée de quiconque n'est pas prêt à y investir beaucoup de temps et d'argent en ingénierie.

Explication de la tarification de Slack AI

Slack AI est un module complémentaire que vous pouvez obtenir pour n'importe quel forfait payant (Pro, Business+ et Enterprise+), et il coûte 10 $ par utilisateur et par mois.

Cela semble assez simple, mais il est important de comprendre comment cette tarification fonctionne réellement et ce que vous obtenez pour votre argent à travers les différents forfaits.

Niveau de forfaitFonctionnalités du forfait de baseModule Slack AI (10 $/utilisateur/mois)
ProHistorique des messages illimité, applications illimitées, débriefs de groupeIA de base : Résumés de conversation, notes de débrief.
Business+Tout ce qui est dans Pro + SSO SAML, exportations de donnéesIA avancée : Tout ce qui est dans Pro + Recherche IA, récapitulatifs quotidiens, résumés de fichiers, automatisation des workflows.
Enterprise+Tout ce qui est dans Business+ + Sécurité et conformité de niveau entrepriseIA de niveau entreprise : Tout ce qui est dans Business+ + Recherche d'entreprise à travers les applications connectées.

Là où le calcul se complique : la tarification par utilisateur peut être un véritable obstacle pour des cas d'utilisation spécifiques. Disons que votre entreprise compte 200 employés, mais que vous ne souhaitez un outil d'IA que pour aider votre équipe de support de 20 personnes. Avec Slack AI, vous pourriez devoir payer pour les 200 utilisateurs. Votre coût vient de passer de quelques centaines de dollars par mois à quelques milliers. Le prix évolue avec votre effectif total, et non avec la valeur que votre équipe de support en retire réellement.

Limites : là où le Slack AI App Threading n'est pas à la hauteur

Slack AI est un bon premier pas, mais sa conception crée de véritables casse-têtes pour les tâches spécialisées comme le support interne. Voici où il peine vraiment.

La connaissance est piégée dans Slack

Soyons réalistes, la connaissance d'une entreprise n'est jamais centralisée en un seul endroit. Elle est éparpillée partout : Confluence pour la documentation technique, Google Docs pour les plans de projet, Notion pour les wikis d'équipe, et les help desks comme Zendesk ou Jira Service Management pour les tickets de support.

Parce que Slack AI ne peut accéder à aucune de ces informations extérieures, il donne souvent des demi-réponses ou, pire encore, des réponses erronées. Un employé qui pose une question sur les avantages sociaux obtient une réponse tirée d'une discussion au hasard que quelqu'un a eue l'année dernière, au lieu du document de politique RH officiel. Ce n'est pas seulement inutile ; c'est un problème en puissance.

This infographic illustrates how a dedicated tool can overcome the limitations of Slack AI App Threading by integrating knowledge from various external sources.
Cette infographie illustre comment un outil dédié peut surmonter les limites du Slack AI App Threading en intégrant les connaissances de diverses sources externes.

L'alternative eesel AI : C'est exactement le vide qu'un outil comme eesel AI a été conçu pour combler. Son Chat Interne IA se connecte directement à Slack, mais il se connecte également à toutes vos autres sources de connaissances. Il crée un cerveau unifié qui sait qu'il faut d'abord vérifier la documentation officielle, fournissant des réponses précises à partir de vos sources de vérité, directement dans Slack où votre équipe travaille déjà.

Une boîte à outils, pas une solution clé en main

Pour les workflows importants comme le support informatique ou l'intégration des RH, Slack vous donne les briques de construction (les API et l'interface de threading) mais pas le produit fini. C'est à votre équipe qu'il incombe de concevoir, développer, tester et maintenir un bot personnalisé en partant de zéro.

L'alternative eesel AI : En revanche, eesel AI est en libre-service et peut être opérationnel en quelques minutes. Un responsable du support peut s'inscrire, connecter ses bases de connaissances et disposer d'un bot de support puissant prêt à l'emploi sans écrire la moindre ligne de code. Il met le pouvoir entre les mains des équipes qui gèrent réellement le support, afin qu'elles n'aient pas à faire la queue pour obtenir l'aide de l'équipe d'ingénierie.

Automatisation des workflows limitée

Slack AI sert principalement à trouver des informations, résumer des textes et répondre à des questions. Il ne peut pas réellement faire des choses dans d'autres systèmes. Par exemple, un utilisateur ne peut pas lui demander de « créer un ticket Jira à haute priorité pour ce bug et l'assigner à l'équipe de développement. » La conversation s'arrête simplement une fois l'information trouvée.

This workflow diagram shows how eesel AI automates support tasks, a capability lacking in the standard Slack AI App Threading feature.
Ce diagramme de workflow montre comment eesel AI automatise les tâches de support, une capacité qui fait défaut à la fonctionnalité standard de Slack AI App Threading.

L'alternative eesel AI : eesel AI inclut un moteur de workflow entièrement personnalisable. Vous pouvez configurer votre IA avec des actions personnalisées pour créer des tickets dans Zendesk ou Jira, étiqueter des conversations pour le triage, ou remonter les problèmes complexes à un agent humain. Il peut même appeler des API externes pour rechercher des informations comme les détails d'une commande. Cela transforme Slack d'un simple lieu de discussion en un lieu où le travail se fait.

Au-delà du Slack AI App Threading : suralimentez Slack avec un agent de support IA dédié

En fin de compte, l'IA native de Slack est un excellent outil pour faciliter un peu le travail quotidien. Mais pour les fonctions critiques comme le support informatique et aux employés, être piégé entre les murs de Slack est une limitation majeure. Pour construire un système de support interne que les gens utiliseront réellement, vous avez besoin d'une solution capable de rassembler toutes vos connaissances éparpillées et d'agir dans les outils que vous utilisez déjà.

C'est là qu'eesel AI trouve parfaitement sa place. Il utilise l'interface conviviale de Slack que votre équipe connaît et apprécie déjà, mais il s'affranchit de ses limites en matière de connaissances. Le résultat est une solution de support complète, intelligente et facile à gérer qui vit directement dans votre espace de travail.

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Foire aux questions

Le Slack AI App Threading est une fonctionnalité spécifique aux applications d'IA qui ouvre un panneau de discussion privé et dédié à côté de la vue de votre canal principal. Contrairement aux fils de discussion Slack standards, qui sont des chaînes de réponses au sein d'un canal, cela permet une conversation en tête-à-tête avec un assistant IA sans encombrer la discussion principale.

Slack AI est un module complémentaire coûtant 10 $ par utilisateur et par mois, applicable à tout forfait Slack payant (Pro, Business+, Enterprise+). Le point crucial est que ce coût est généralement calculé sur la base de l'effectif total de votre entreprise, et non uniquement sur le nombre d'utilisateurs qui utilisent activement les fonctionnalités d'IA.

Malheureusement, une limitation importante est que le Slack AI App Threading ne peut accéder qu'aux informations qui existent déjà dans Slack. Il ne peut pas se connecter à des bases de connaissances externes, des wikis d'entreprise ou des systèmes de help desk pour en extraire des réponses.

Les principales limitations incluent son incapacité à accéder aux connaissances en dehors de Slack, ce qui signifie qu'il ne peut pas fournir de réponses complètes provenant de toutes les sources de vérité de votre entreprise. De plus, il offre des briques de construction plutôt qu'une solution prête à l'emploi, nécessitant un développement personnalisé important pour des cas d'utilisation spécifiques comme le support interne.

Le Slack AI App Threading est principalement axé sur la recherche d'informations, comme le résumé de discussions ou la réponse à des questions basées sur le contenu de Slack. Il ne prend pas en charge nativement l'automatisation avancée des workflows, comme la création de tickets dans des systèmes externes ou l'exécution d'actions dans d'autres applications.

Le Slack AI App Threading est plus efficace pour les tâches de productivité générale au sein de Slack, comme le résumé de longues discussions de canal, la fourniture de récapitulatifs quotidiens et l'offre d'une recherche assistée par l'IA pour les informations stockées directement dans les conversations Slack. Il aide à garder les interactions de canal plus claires.

Des solutions dédiées comme eesel AI comblent cette lacune en se connectant à toutes vos bases de connaissances externes (Confluence, Google Docs, Zendesk, etc.), en fournissant un agent de support prêt à l'emploi et personnalisable sans code. Elles permettent également une automatisation avancée des workflows, autorisant l'IA à effectuer des actions dans d'autres systèmes.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.