タイトル: Salesforceエージェントとは？2025年版Agentforceガイド

Salesforceの世界で、あるいはその周辺で仕事をしている方なら、AIに関する発表、特にAgentforceと呼ばれるプラットフォームを巡る話題を目にしたことがあるでしょう。しかし、Salesforceエージェントが実際に何であり、何をするのかについて、まだ明確な答えを探しているなら、

マーケティング用語や派手なデモの間に、本質を理解するのは難しいかもしれません。

そこで、私たちはこのガイドを作成しました。無駄な言葉や専門用語は一切ありません。Salesforce Agentforceプラットフォームとは何か、どのように機能するのか、本当のコストはいくらか、 ... その最大の長所と短所を徹底解説します。また、あなたのチームにより適しているかもしれない、より柔軟な代替案と比較して見ていきましょう。

SalesforceエージェントとAgentforceプラットフォームとは？

核心を言うと、「Salesforceエージェント」とは、Agentforceプラットフォーム上で構築できるAI搭載の自律型アシスタントです. これは、基本的な質問に答えるだけの単純なチャットボットから大きく進化したものです。むしろ、複雑で多段階のタスクをすべて単独で処理できるデジタルチームメンバーのようなものだと考えてください。Salesforceはこれを「インテリジェントなオーケストレーター」と呼んでいますが、これは計画を立てて物事を実行できるということを洒落た言い方で表現したものです。

これは、以前のAIツールであるEinstein Copilotの、より新しく、より強力なバージョンです。その主な役割は、ユーザーが何を求めているかを理解し、必要なステップを計画し、Salesforce内にすでにあるツールを使ってそれらのアクションを実行することです。これには、自動化されたワークフロー（フロー）の実行、カスタムコード（Apex）の使用、CRMやデータクラウドからの情報取得などが含まれます。

目標は、サポートサイトで顧客を支援することから、営業担当者を手伝ったり、社内のITチケットを処理したりすることまで、ビジネス全体で役立つAIエージェントを作成することです。その可能性は大きいですが、後述するように、これはあなたのビジネスがSalesforceを徹底的に活用しているという前提の上に成り立っています。

Salesforceエージェントプラットフォームの仕組み

Salesforceエージェントが何をするのかを本当に理解するためには、その動作を支えるさまざまな要素を詳しく見る必要があります。これは決してプラグアンドプレイのツールではありません。構築、設定、管理が必要なシステム全体なのです。

Salesforceエージェントの構成要素：トピック、アクション、エージェントビルダー

Salesforceエージェントの構築は、主に3つの要素から始まります：

• トピック： これらは基本的に、エージェントが関与することを許可されたタスクのカテゴリです。例えば、「注文状況」「パスワードのヘルプ」「会議の予約」といったトピックを設定できます。トピックはガードレールとして機能し、エージェントが暴走しないように、できることとできないことの範囲を定義します。

• アクション： これらはエージェントが実行できる具体的なジョブです。ここで興味深いのは、これらのアクションをAgentforceでゼロから構築するわけではないという点です。代わりに、エージェントをSalesforce設定内にすでにある自動化機能に接続します。これには、既存のSalesforceフロー、カスタムのApexコード、大規模言語モデルへのプロンプト、あるいは外部システムに接続するMuleSoft APIなどが含まれます。

• エージェントビルダー： これらすべてをまとめるためのローコードのダッシュボードです。管理者はエージェントビルダーを使用して、特定のアクションを適切なトピックに割り当て、ポイント＆クリックのインターフェースでエージェントのスキルをプログラミングします。

Salesforceエージェントの頭脳：Atlas推論エンジンとData Cloud

Salesforceエージェントの真の魔法は、彼らが Atlas推論エンジンと呼ぶその「頭脳」にあります。ユーザーがリクエストを送信すると、Atlasは何が必要かを判断し、それを論理的な計画に分解し、どのアクションをどの順序で実行するかを決定します。

しかし、ここには注意点があります。Atlasエンジンが賢明な判断を下すためには、データが必要です。しかも大量に。ここでSalesforce Data Cloudが登場します。Data Cloudは、整然としたCRMレコードから、メールや通話記録のような扱いにくい非構造化情報まで、企業のすべての顧客データを一元化するために設計された、まったく別のSalesforce製品です。

これは、Agentforceをうまく機能させるためには、ほぼ常にまずData Cloudを導入する必要があることを意味します。これにより、プロジェクトに膨大な複雑さ、コスト、時間が加わる可能性があります。エージェントは、アクセスできるデータの分しか賢くなれません。そして、そのデータパイプラインをセットアップすることは、一大事業なのです。

Salesforceエージェントのコントロールパネル：コマンドセンター

エージェントが稼働し始めたら、それらを監視する方法が必要です。Agentforceコマンドセンターは、このデジタルワークフォースを管理するためのダッシュボードです。エージェントのパフォーマンスを監視し、応答時間やエラー率などの健全性メトリクスを追跡し、会話を分析して改善点を見つけるための一元的な場所を提供します。ここでエージェントを監督し、彼らが実際に役立っているかを確認するのです。

Salesforceエージェントの価格解説

お金の話をしましょう。ここは複雑になりがちな部分です。Salesforceエージェントのコストは、単純な項目ではありません。Agentforceは主にSalesforceのService Cloudプランにバンドルされていますが、ウェブサイトに表示されている価格がすべてを物語っているわけではありません。

Agentforceの機能を含むService Cloudプランを簡単に見てみましょう：

プラン	価格（米ドル/ユーザー/月、年間契約）	主なAgentforceの機能
Enterprise	$175	AI for Customer Service、セルフサービスヘルプセンター
Unlimited	$350	Enterpriseの全機能 + チャット＆ボット、Salesforceナレッジ
Agentforce 1 Service	$550	Unlimitedの全機能 + 完全なAIスイート、従業員向けの無制限のAgentforce利用

出典： Salesforce Service Cloudの価格

おそらく、すでにいくつかの潜在的な隠れたコストに気づいたかもしれません。EnterpriseプランとUnlimitedプランでは、「Agentforce for Service」は別途購入が必要なアドオンであることが多いです。従業員向けの真の無制限のエージェント利用は、最上位のAgentforce 1 Serviceプラン（月額ユーザーあたり550ドルという高額）に限定されているようです。

さらに、この価格には、実際にそれを機能させるために必要な他の製品は含まれていません。良いセットアップには、Data Cloud（独自の複雑なクレジットベースの価格設定があります）や、Salesforce以外のツールとの統合のためのMuleSoftのライセンスが必要になる可能性が高いです。すべてを合計すると、総コストは単なるシートごとのライセンス料よりもはるかに高くなる可能性があります。

分かりやすい価格設定を好むチームのために、eesel AIのようなプラットフォームは、チームの人数ではなく使用量に基づいた透明性の高いプランを提供しています。このモデルは、成長に合わせてコストを予測可能に保つのに役立ちます。

Salesforceエージェントを使用するメリットとデメリット

Agentforceは強力なツールですが、誰にでも向いているわけではありません。一部の企業にとっては素晴らしい選択肢ですが、他の企業にとっては非常に難しい選択肢となります。ここでは、その長所と短所をバランスよく見ていきましょう。

Salesforceエージェントの長所

• CRMとの深い統合： Salesforceデータへの比類ないアクセス権を持ち、信じられないほどパーソナライズされ、文脈を意識した顧客インタラクションを可能にします。

• 高度なカスタマイズ性： 開発者チームがいれば、Apexやフローを使用して非常に強力で複雑なアクションを構築し、エージェントを自社のビジネスプロセスに正確に合わせることができます。

• エンタープライズ級のセキュリティ： Salesforceのプラットフォーム上に構築されているため、その堅牢な信頼性とセキュリティ機能をすべて継承しており、これは大企業にとって大きな利点です。

Salesforceエージェントの短所

• 強力なベンダーロックイン： これは大きな問題です。ほぼSalesforceエコシステム内でのみ機能するように設計されています。会社のナレッジが他の場所にある場合、困難に直面するでしょう。

• 急な学習曲線： これをセットアップするのは週末のプロジェクトではありません。Salesforce、Data Cloud、さまざまな自動化ツールに関する深い専門知識が必要です。

• 高額で予測不能なコスト： シートごとのライセンスは高価であり、それに加えてData Cloudのような高価なアドオンや前提条件を考慮する必要があります。

• 実装に時間がかかる： すべてのデータとワークフローの依存関係のため、Agentforceのセットアップには数分ではなく数ヶ月かかることがよくあります。

その「ベンダーロックイン」という点は、繰り返す価値があります。チームの重要なナレッジがConfluenceやGoogleドキュメントのようなツールに散在している場合、Salesforceエージェントにその情報を使わせるのは簡単ではありません。通常、複雑で高価な統合を構築し、維持する必要があります。このSalesforce第一のアプローチは、多様なクラス最高のツールに依存しているビジネスにとって、大きな障害となる可能性があります。

Salesforceエージェントのよりシンプルで柔軟な代替案

Agentforceに伴うコスト、複雑さ、ベンダーロックインなしでAIの利点を享受したいチームには、別の方法があります。eesel AIのようなAIプラットフォームは、その正反対になるように設計されています：シンプルで、柔軟で、すぐに始められます。

この動画では、Salesforceエージェントがどのように機能するかを、受信サポートケースを削減するためのAIサービスエージェントを構築することで示しています。

Salesforceの最大の弱点に直接対処する、いくつかの主な違いを以下に示します：

1. 数ヶ月ではなく数分で稼働開始： 長い実装プロジェクトや必須のコンサルタントは忘れてください。eesel AIを使えば、自分で始めることができます。ZendeskやFreshdeskのような人気のヘルプデスクや、Slackのようなチャットツールに接続するためのワンクリック統合を提供しています。午後には稼働させることができます。

2. すべてのナレッジを統合： eesel AIは、データサイロを強化するのではなく、破壊するために作られました。公式のヘルプセンター、過去のサポートチケット、あるいはConfluence、Googleドキュメント、Notionにある社内Wikiなど、チームがナレッジを保管している場所を問わず、シームレスに学習します。これにより、大規模なデータ移行プロジェクトを必要とせずに、AIは初日からビジネスの全体像を把握できます。

3. 自信を持ってテスト： AIを顧客に解放することに不安がありますか？ eesel AIには強力なシミュレーションモードがあり、安全なサンドボックス環境で過去の何千ものチケットに対してセットアップをテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決可能なチケット数の正確な予測を得て、顧客向けに有効にする前に潜在的なコスト削減額を計算することさえできます。

Salesforceエージェントはあなたに適しているか？

さて、大きな問題に戻りましょう：Salesforceエージェントはあなたのビジネスにとって正しい選択でしょうか？

正直なところ、それは状況によります。もしあなたがSalesforceエコシステムに全面的にコミットしている大企業で、複雑なプロジェクトに対応できる技術チーム、予算、時間があるなら、Agentforceは信じられないほど強力なツールです。CRMデータへの比類ない接続性を提供し、非常に洗練されたワークフローを自動化できます。

しかし、ほとんどのビジネスにとって、高コスト、急な学習曲線、そして厳格なプラットフォームロックインは、それを採用するのを難しくします。現実には、多くのチームは、迅速で柔軟性があり、すでに使用していて愛用しているツールとうまく連携できるAIソリューションを必要としています。

そうしたチームにとって、eesel AIのようなソリューションは、はるかに実用的でアクセスしやすい選択肢です。エンタープライズ向けの大げさな機能なしで強力なAI自動化を提供するため、すぐにチームと顧客を支援し始めることができます。

強力なAIエージェントをどれだけ迅速に立ち上げられるか見てみませんか？ eesel AIを無料で始めて、エンタープライズの頭痛の種なしでサポートを自動化しましょう。