Notion AIデータベース数式提案の実践ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 10月 16

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Notionの数式は、基本的なデータベースをスマートで自動化されたシステムに変えることができる素晴らしい機能です。しかし、正直なところ、数式を書くのは非常に面倒な作業です。特に、新しくトリッキーになった数式2.0で、完璧に論理的な構文がなぜ機能しないのかと、壊れた数式を睨みつけたことがあるなら、その気持ちはよくわかるでしょう。

この苦労は大きな障害です。数式のデバッグというフラストレーションだけで、プロジェクト全体が頓挫してしまいます。

この問題を解決するため、Notionは数式用の組み込みAIアシスタントを追加しました。アイデアはシンプルです。平易な英語でやりたいことを伝えれば、AIが数式を生成、説明、さらには修正してくれます。このガイドでは、この機能が何であるか、どのように使うか、そして最も重要なこととして、その限界はどこにあるのかを解説します。また、単一アプリのツールを超えて、より強力で統合されたAIを使って実際に作業を自動化する必要があるのはどのような場合かについても説明します。

NotionデータベースのAI数式サジェスト機能とは?

数式エディタ内に常駐する、ちょっとしたAIヘルパーだと考えてください。関数やプロパティ、たくさんの括弧と格闘する代わりに、AIがあなたの平易な英語の指示をNotion独自の数式構文に翻訳してくれます。

たとえば、「期日が過去で、ステータスが『完了』でない場合に『期限切れ』と表示する」といったリクエストを入力するだけです。すると、AIが必要な数式を生成してくれます。

しかし、単にゼロから数式を作成するだけではありません。以下のことも可能です。

  • 複雑な数式が実際に何をしているのかを説明する 理解できない数式をコピー&ペーストして、AIに簡単な言葉で解説を求めることができます。これは、共有データベースで作業していて、同僚が何を作ったのかさっぱりわからないときに非常に役立ちます。

  • 壊れた数式の修正を支援する。 エラーを出す数式がある場合、AIはカンマの欠落やプロパティ名のタイプミスなどの問題を発見し、正しいバージョンを提案してくれることがよくあります。

この機能は、主要なユーザーの不満を解決するためのNotionの試みです。コーディングに慣れている人だけでなく、誰もが数式を使いやすくすることを目的としています。

NotionデータベースのAI数式サジェスト機能の始め方

Notionの数式AIを使い始めるのは非常に簡単ですが、まず知っておくべきことは、これが有料機能であるということです。必要なものと、その仕組みの概要を以下に示します。

Notion AIの始め方:料金について

まずはお金の話をしましょう。これは無料ではありません。AI数式ジェネレーターを使用するには、有料のNotionサブスクリプション(ビジネスプラン以上)と、ユーザーごと、月ごとに別途費用がかかるNotion AIアドオンが必要です。

これはチームにとってはかなりの金額になる可能性があるため、その能力がこの1つのアプリに限定されていることを考えると、コストに見合う価値があるかどうかを検討する価値があります。

料金体系は以下の通りです。

プラン料金(ユーザー/月、年払い)Notion AIアドオン数式AIへのアクセス
無料$0利用不可なし
プラス$8+$8なし
ビジネス$15+$8あり
エンタープライズ営業担当者にお問い合わせください込みあり

実用例

アクセス権を取得すれば、AIの使い方は簡単です。データベースの数式エディタを開くと、「AIに依頼」というプロンプトが表示されます。以下に、AIに依頼できることの例をいくつか挙げます。

  • タスク管理: タスクの期日が過ぎていて、完了マークが付いていない場合に「期限切れ」ステータスを表示する数式を作成するように依頼できます。

  • プロジェクト追跡: チェック済みのサブタスクの割合に基づいて簡単な進捗バーを作成する数式をリクエストできます。

  • データクレンジング: 「『名』と『姓』のプロパティをスペースで結合する」のような簡単なプロンプトで、氏名フィールド用の数式が得られます。

これらの例は、このツールが普通の文章を機能するコードに変換し、毎回正確な構文を調べる手間を省いてくれることを示しています。

Notion AI数式サジェスト機能の利点

Notionの数式AIは、単なるお遊び機能ではありません。Notionワークスペースの構築と維持に実際に役立ちます。

コードを知らなくても数式が書ける

これが最大の魅力です。チームのメンバーはもう「map()」や「prop()」のような関数名を覚える必要がありません。これにより、チーム内の「Notionの達人」一人に頼るのではなく、より多くの人が自分で必要なツールを構築できるようになります。

複雑な古い数式を解き明かす

この機能は、チームワークにおける隠れた逸品です。他の誰かから複雑なデータベースを引き継いだとき、AIを使って数式が何を意図しているのかを明確に説明してもらうことができます。これにより、誤って重要なものを壊してしまう可能性が大幅に減り、チーム全体で共有システムを長期的に管理しやすくなります。

より大きな自動化への出発点

数式AIは、Notion内でより複雑な自動化を構築するための第一歩と考えることができます。機能する数式は、しばしば他の機能のロックを解除する鍵となります。

  • AI自動入力 の動力源になる。 数式を使って優先度スコアを計算し、NotionのAI自動入力機能を使って新しいタスクごとにそのスコアを自動的に入力することができます。

  • データベースの自動化 のエンジンになる。 たとえば、数式でプロジェクトが予算を超えているかどうかをチェックできます。もし超えていれば、それがNotionのデータベース自動化機能のトリガーとなり、プロジェクトマネージャーに自動的に通知を送ることができます。

A screenshot showing Notion's AI Autofill feature, which uses formulas to power database automations, a key use case for Notion AI formula suggestions in databases.
NotionのAI自動入力機能を示すスクリーンショット。この機能は数式を利用してデータベースの自動化を強化するもので、NotionデータベースのAI数式サジェスト機能の主要なユースケースです。

要するに、数式を正しく設定することは、Notion内に留まる限り、本当に役立つワークフローを生み出す連鎖の最初の輪なのです。

Notion AI数式サジェスト機能の限界

Notionの数式ジェネレーターは優れたツールですが、ビジネスに真の影響を与える自動化を構築しようとすると、すぐにその限界が見えてきます。

Notion AIが間違う理由(そして学習しない理由)

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正直なところ、AIは少し不安定です。特にリレーションやロールアップを含む複雑なものを要求すると、全く間違った数式や古い構文を使った数式を生成することがあります。

問題は、AIにコンテキストがないことです。AIは一般的なNotionのドキュメントでトレーニングされており、あなたのチームの特定のデータベースや過去にうまくいった方法については学習していません。あなたのビジネスロジックが何であるかを全く理解していません。また、記憶力も非常に悪く、数式を微調整するためにフォローアップの質問をすることもできません。プロンプトのたびに、ゼロからやり直す必要があります。

最大の障壁:Notionのことしか知らない

これが本当の決定的な欠点です。Notion AIはNotionの内部にあることしか知りません。他のビジネスツールから情報を引き出す数式を書くことはできません。Shopifyで顧客のサブスクリプションが有効かどうかを確認したいですか?あるいは、Zendeskの緊急チケットに基づいてタスクにフラグを立てたいですか?残念ながら、それは不可能です。

ここで壁にぶつかります。Notion の小さなタスクは自動化できますが、Notionとビジネスで使っている他のすべてのツールをつなぐスマートなワークフローは構築できません。

AIが本当に役立つためには、全体像を把握する必要があります。そこで、eesel AIのようなプラットフォームが登場します。これらは、会社のすべての知識を接続するように設計されているからです。ヘルプデスクや社内wiki、その他のアプリと連携することで、eeselはあなたのビジネスを実際に理解するAIアシスタンスを提供します。

専用のAIプラットフォームが必要なとき

Notionのツールは単純な計算には十分です。しかし、実際のビジネスプロセスを自動化したいのであれば、もっと接続されたものが必要です。

eesel AIのような専用プラットフォームは、異なる方法で動作します。単一のデータベースに限定されず、そのエージェントは接続したどのツールからでも情報を引き出すことができます。たとえば、エージェントはShopifyで注文状況を確認し、ナレッジベースで返品ポリシーを調べ、そしてZendeskで完璧な返信を下書きすることができます。このようなワークフローは、Notionの数式では単純に不可能です。

それは、何かを計算することと、何かを実行することの違いです。Notionの数式はフィールドに値を与えるだけです。eesel AIエージェントは行動を起こします。チケットをトリアージし、ライブデータを取得し、問題を人間にエスカレーションすることができます。

さらに、Notionでこのようなクロスアプリの自動化を設定しようとすると、膨大で時間のかかるプロジェクトになりかねません。対照的に、eesel AIにナレッジソースを接続すれば、数ヶ月ではなく数分で、機能するAIを準備できます。

Notion AI数式サジェスト機能から真のAI自動化へ

では、結論はどうでしょうか?Notionの数式用AIは、そのコア機能の1つをより使いやすくする素晴らしい追加機能です。Notionワークスペース内で基本的な計算や自動化を行う人にとっては、優れた小さなヘルパーです。

しかし、その限界は、1つのアプリ内の機能と真のAIプラットフォームとの間の大きなギャップを示しています。ビジネスにとってのAIの真の魔法は、使用するすべてのツールからのコンテキストを理解できるときに起こります。データベースのフィールドを埋めるだけでなく、プロセス全体を自動化する必要があります。

AIを使ってより賢く働くことに真剣なチームにとって、次のステップは、すでに持っているツールを超えて目を向けることです。未来の働き方は、AIが1つのアプリに閉じ込められるのではなく、すべてのアプリを横断して機能できる単一の統合されたAIを持つことです。

すべてのアプリでワークフローを自動化する準備はできていますか?

データベースの計算を超えて、サポートチケットから社内ドキュメントまで、ビジネス全体を理解するAIを構築する準備ができているなら、eesel AIで何が構築できるかを確認してください。ツールを接続し、完全に機能するAIエージェントを数分で立ち上げましょう。

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よくある質問

アプリ内のヘルパーとして機能し、平易な英語の指示をNotion独自の数式構文に翻訳します。数式エディタ内で、新しい数式の生成、既存の複雑な数式の説明、エラーの修正などを依頼できます。

主な利点は、チームメンバーが高度なコーディング知識を必要とせずに数式を作成できるようになり、Notionがより利用しやすくなることです。また、既存の複雑な数式を解き明かすのにも役立ち、データベース管理を容易にし、一人の「Notionの達人」への依存を減らします。

主な限界としては、時折不正確であること、特定のビジネスロジックに関する文脈的理解が欠如していること、そして過去のやり取りを「学習」したり記憶したりできないことが挙げられます。決定的に、この機能はNotion内でのみ機能し、他の外部ビジネスツールと統合することはできません。

いいえ、この機能はNotion自体に厳密に限定されています。Shopify、Zendesk、その他の外部データベースといった他のビジネスアプリケーションから情報を引き出したり、それらと対話したりすることはできず、アプリケーションを横断するワークフローの構築能力には限界があります。

はい、これは有料機能です。Notionのビジネスプラン以上、およびユーザーごと、月ごとに別途費用がかかるNotion AIアドオンが必要です。

いいえ、特定のデータベースや過去のやり取りから学習することはありません。各プロンプトは新しいリクエストとして扱われるため、記憶力がなく、チーム独自のワークフローやビジネスロジックに基づいて提案を適応させることはできません。

複数のアプリケーションにまたがり、ビジネスに関する深い文脈的理解を必要とする、あるいは単にNotionのフィールドを埋める以上の行動を伴う実際のビジネスプロセスを自動化する必要がある場合に、代替案を検討すべきです。専用のAIプラットフォームは、より広範な統合と機能を提供します。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.