Nano Banana 2 の解説: Google が 2026 年に提供する最速の AI 画像ジェネレーター

AI (人工知能) 画像生成は、目新しさから必需品へと移行しました。シュールなアートワークを作成する楽しい方法として始まったものが、マーケター、デザイナー、および大規模なビジュアルコンテンツを必要とする開発者にとって、本格的なツールとなっています。2026 年 2 月に発売された Google の Nano Banana 2 は、高品質の AI 画像生成を高速かつアクセスしやすいものにする上で、注目すべき進歩を示しています。

このモデルが他とどう違うのか、どこで使用できるのか、そして代替モデルと比較してどうなのかを詳しく見ていきましょう。

Nano Banana 2 とは?

Nano Banana 2 (正式名称: Gemini 3.1 Flash Image) は、Google の最新の AI 画像生成モデルです。Flash モデルファミリーのスピードと、これまで Pro ティア用に予約されていた品質と機能を兼ね備えています。プレミアムな待ち時間なしでプレミアムな結果を得られると考えてください。

このモデルは、2025 年 8 月にリリースされたオリジナルの Nano Banana と、2025 年 11 月にリリースされた Nano Banana Pro の 2 つの以前のリリースを基に構築されています。Nano Banana Pro は、最高の忠実度を必要とするタスクでは引き続き利用できますが、Nano Banana 2 は、ほんのわずかなスピードとコストで、ほとんどのユースケースに対応します。

Google のポジショニングは簡単です。Nano Banana 2 は、迅速な生成、正確な指示の実行、および統合された画像検索の基盤となるものです。Nano Banana Pro は、細部まで重要な高忠実度のタスクのためにラインナップに残ります。ほとんどのユーザーは、Nano Banana 2 で必要なものすべてを処理できると考えています。

eesel AI では、ビジネス向けの AI ツールでも同じパターンが見られます。スピードとアクセシビリティは、生の能力と同じくらい重要です。チームは、摩擦を加えることなく、既存のワークフローに適合するツールを求めています。

Nano Banana 2 を際立たせる主な機能

高度な世界知識の統合

ほとんどの AI 画像ジェネレーターは、トレーニングデータのみから動作します。Nano Banana 2 は、Gemini のリアルタイムナレッジベースから取得し、視覚的な参照のためにウェブを検索できます。これは、特定のランドマーク、製品、または歴史上の人物を要求すると、モデルがトレーニングデータのパターンに基づいて推測するのではなく、正確にレンダリングすることを意味します。

この機能は、単純な精度を超えて拡張されます。テキストの説明からインフォグラフィックを作成したり、メモから図を生成したり、デザインツールに触れることなくデータ視覚化を作成したりできます。モデルは、情報を論理的かつ判読しやすいように配置するのに十分なほどコンテキストを理解しています。

正確なテキストレンダリングとローカリゼーション

AI で生成された画像のテキストは、歴史的に弱点でした。文字が混ざり合ったり、単語がスペルミスしたり、結果がプロフェッショナルに見えません。Nano Banana 2 は、鮮明で読みやすいコピーを生成する改善されたテキストレンダリングでこれに対処します。

ローカリゼーション機能は、グローバルチームにとって特に役立ちます。英語のテキストを含む画像を生成し、日本語、アラビア語、またはヒンディー語に翻訳されたテキストを含む同じ画像を要求できます。モデルは、文字セットとレイアウトの調整を自動的に処理します。

被写体の一貫性とクリエイティブなコントロール

同じキャラクターまたは製品を使用して一連の画像を作成することは、AI ジェネレーターにとって困難でした。Nano Banana 2 は、複数の画像で最大 5 つのキャラクターと 14 個のオブジェクトの一貫性を維持できます。これは、ストーリーボード、製品写真のバリエーション、またはブランドアセットの作成に不可欠です。

このモデルは、強化された指示の実行も提供します。複数の要件 (照明条件、カメラアングル、特定のムード) を含む複雑なプロンプトは、以前のバージョンよりも確実に処理されます。

本番環境対応の仕様

Nano Banana 2 は、512px から最大 4K までの解像度をサポートしており、標準フォーマットに加えて、4:1、1:4、8:1、1:8 などのネイティブのアスペクト比が含まれています。正方形の出力にロックされたり、重要な詳細をトリミングしたりする必要はありません。

視覚的な品質の向上には、より優れた照明、より豊かなテクスチャ、およびよりシャープな詳細が含まれます。これらは単なるマーケティングの主張ではありません。開発者の証言は、モデルが微細な詳細を保持し、複数の制約のあるプロンプトを遵守する能力を一貫して引用しています。

Nano Banana 2 へのアクセス方法

Google は、Nano Banana 2 をエコシステム全体に統合し、ワークフローに応じて複数のエントリポイントから利用できるようにしました。

Gemini アプリ: Nano Banana 2 は、Fast、Thinking、および Pro モデル全体で Nano Banana Pro に代わってデフォルトになります。Google AI Pro および Ultra のサブスクライバーは、3 つのドットメニューから特別なタスクのために Nano Banana Pro に引き続きアクセスできます。

Google 検索: このモデルは、Google アプリ、モバイルブラウザー、およびデスクトップブラウザーで使用できる AI モードとレンズの画像生成を強化します。

Google AI Studio および API: 開発者は、Google AI Studio および Gemini API を通じてプレビューでモデルにアクセスできます。有料の API キーが必要です。

Google Cloud: エンタープライズユーザーは、追加のセキュリティ、コンプライアンス、および管理機能を提供する Vertex AI を介してデプロイできます。

Google Flow: このモデルは、すべての Flow ユーザーが無料で利用できるため、クリエイティブなワークフローにとって魅力的なオプションです。

Google 広告: キャンペーンの作成には、Nano Banana を搭載した AI 搭載の画像候補が含まれています。

すでに業務で AI ツールを使用している企業にとって、この広範な可用性は、Nano Banana 2 がチームに新しいプラットフォームを採用させることなく、既存のワークフローに組み込むことができることを意味します。eesel AI では、統合の柔軟性が、チームが AI ツールを選択する際の決定的な要因となることが多いことがわかりました。Zendesk や Freshdesk などのヘルプデスク、デザインツール、または開発環境など、ユーザーがすでに作業している場所でユーザーに対応できると、導入率が向上します。

開発者機能と API アクセス

Nano Banana 2 に関する開発者のストーリーは特に強力です。Google は、実験から本番環境まで拡張できる価格設定で、複数のチャネルを通じてモデルにアクセスできるようにしました。

価格体系

ティア	最適	主な詳細
無料	実験、小規模プロジェクト	アクセス制限あり、コンテンツは Google の製品を改善する可能性があります
有料	本番環境アプリケーション	レート制限の引き上げ、コンテキストキャッシュ、バッチ API (50% 割引)、コンテンツは製品の改善に使用されません
エンタープライズ	大規模なデプロイメント	Vertex AI、専用サポート、高度なセキュリティ、ボリュームディスカウント

出典: Gemini API の価格

Nano Banana 2 固有の価格

有料ティアの場合、Nano Banana 2 は、画像ごとの簡単なモデルを使用します。

コンポーネント	標準価格	バッチ価格
入力 (テキスト/画像)	100 万トークンあたり 0.30 ドル	100 万トークンあたり 0.15 ドル
出力 (画像)	画像あたり 0.039 ドル	画像あたり 0.0195 ドル

出典: Gemini API の価格

これは、1K/2K 画像あたり 0.134 ドル、または 4K 画像あたり 0.24 ドルかかる Nano Banana Pro よりも手頃な価格です。大量のアプリケーションの場合、その差はすぐに大きくなります。

構成可能な思考レベル

開発者にとって際立った機能は、思考レベルを調整できることです。Minimal (デフォルト) と High/Dynamic 推論を選択できます。Minimal はスピードを優先し、High/Dynamic はモデルがレンダリングする前に複雑なプロンプトを推論できるようにすることで、要求の厳しいユースケースの出力品質とプロンプトの遵守を向上させます。

実際の開発者のフィードバック

Google は、すでに Nano Banana 2 を本番環境で使用している企業からの証言を公開しています。

Whering (ファッション/ワードローブアプリ): 「Nano Banana 2 の高度な画像生成および編集機能を統合することで、Whering は、低品質のユーザー写真をプロフェッショナルなスタジオグレードのアセットに変換しながら、本物のテクスチャを維持することができました。」

HubX (顔編集): 「HubX は、レイテンシを 74〜76% 削減し、Pro レベルの品質を損なうことなく、顔編集ワークフローを効果的に 4 倍高速化しました。」

KLIPY (ミーム、ステッカー、絵文字): 「モデルの正確なテキストレンダリングにより、KLIPY はミームスタイルのアセット、ステッカー、絵文字で正確なコピーを直接作成できます。」

出典: Google 開発者ブログ

これらは理論上の利点ではありません。これらは、本番環境アプリケーションにおける実際のパフォーマンスの向上を表しています。

Nano Banana 2 と競合他社

AI 画像生成市場は混雑しています。Nano Banana 2 がどこに適合するかを理解すると、特定のニーズに適したツールを選択するのに役立ちます。

Google のエコシステム内

モデル	最適	価格 (有料ティア)
Nano Banana 2	スピード、費用対効果、ほとんどのユースケース	画像あたり 0.039 ドル
Nano Banana Pro	最高の品質、複雑な構図	画像あたり 0.134〜0.24 ドル
Imagen 4	Google のスタンドアロン画像モデル	画像あたり 0.02〜0.06 ドル

出典: Gemini API の価格

Nano Banana Pro は、絶対的に最高の品質が必要な場合、または特に複雑な構図を扱う場合に引き続き選択されます。それ以外の場合は、Nano Banana 2 は、より高速かつ安価に同等の結果を提供します。

外部の競合他社との比較

Google の主な競合他社は次のとおりです。

• OpenAI: DALL-E 3 および GPT-4o の画像生成機能
• Adobe: Creative Cloud に統合された Firefly
• Midjourney: アーティスティックな品質でデザイナーに人気
• Stable Diffusion: セルフホスト型デプロイメント用のオープンソースオプション
• ByteDance: ビデオおよび画像生成用の Seedance

Nano Banana 2 の利点には、正確な被写体レンダリングのための Google の検索機能との統合、競争力のある価格設定、およびコンテキストを切り替えることなく Google のエコシステム全体で作業できる機能が含まれます。テキストレンダリングの改善は、多くの競合他社が依然として苦労している真の弱点にも対処します。

選択はワークフローに帰着することがよくあります。すでに Google のエコシステムに投資しているチームは、Nano Banana 2 が最も抵抗の少ない道であると感じるでしょう。特定のアーティスティックなスタイルが必要な場合は、Midjourney を優先するかもしれません。厳格なコンプライアンス要件を持つ企業は、Adobe またはセルフホストオプションに傾倒する可能性があります。

AI 画像生成の開始

AI 画像生成を初めて使用する場合、または別のツールから移行する場合は、Nano Banana 2 を最大限に活用するための実用的なヒントを次に示します。

プロンプトのベストプラクティス

何を求めているのかを具体的に示してください。「犬」の代わりに、「黄金色の照明の中で草の生えた芝生に座っているゴールデンレトリバー、浅い被写界深度で撮影」を試してください。モデルは詳細な説明をうまく処理します。

複数の画像で被写体の一貫性を保つには、以前の出力を明示的に参照してください。モデルは、プロンプトが正しく入力されると、キャラクターの外観、服装、および小道具を維持できます。

異なるモデルを選択する場合

Nano Banana 2 は、以下の場合に使用します。

• 迅速なプロトタイピングと反復
• 大量のコンテンツ生成
• テキストオーバーレイ付きのマーケティング資料
• ソーシャルメディアアセット
• 社内プレゼンテーション

Nano Banana Pro は、以下の場合に検討してください。

• クライアント向けの最終的なアートワーク
• 複雑なマルチキャラクターシーン
• 最大限の詳細を必要とする印刷物
• Flash モデルが苦労する場合

ビジネスワークフローとの統合

大規模なビジュアルコンテンツを生成する企業にとって、AI 画像生成は AI テキスト生成と同じくらい不可欠になりつつあります。デザインチームの空き状況を待たずにブランドイメージを生成できる機能は、マーケティング、サポート、および製品チームの運営方法を変えます。

eesel AI では、顧客ベース全体でこのパターンが見られます。AI ツールを個別のプロセスとして扱うのではなく、既存のワークフローに統合するチームは、最高の導入率と ROI を実現します。サポート記事のイラスト、マーケティングバナー、または製品モックアップを生成する場合でも、重要なのは、AI 機能をチームがすでに作業している場所に接続することです。

当社の AI Agent および AI Copilot 製品は、同じ哲学に従っています。Slack、Microsoft Teams、またはヘルプデスクなどの既存のツールでユーザーに対応し、AI がワークフローの自然な拡張機能のように感じられるようにします。

チームが画像だけでなくコンテンツ作成を合理化することを検討している場合は、eesel AI の統合 が AI 機能をすでに使用しているツールにどのように接続できるかをご覧ください。価格 を確認して、あらゆる規模のチームが AI をどのように利用できるようにしているかをご覧ください。