開発者向けModal AIのベストな代替案7選（2025年版）

設定の複雑さはModal AIの代替サービスによって大きく異なります。eesel AIのように、ほぼ即時にデプロイできるよう設計された事前構築済みのソリューションもあれば、AWS SageMakerのように、より広範な設定が必要ですが、企業のニーズに合わせた深いカスタマイズが可能なものもあります。

一部のModal AI代替サービス（例：RunPod, Replicate）も秒単位課金を採用していますが、他のサービスは、インタラクションごと（eesel AI）や、リソースごとの時間料金がより明確な使用量ベース（Northflank, Baseten）など、より予測しやすいモデルを提供しています。ただし、AWS SageMakerの価格は、多くのコンポーネントがあるため、予測が著しく複雑になることがあります。

多くのModal AI代替サービス、特にNorthflankのようなインフラストラクチャに焦点を当てたものは、より高い柔軟性を提供し、標準的なコンテナ化やBYOCをサポートしているため、ベンダーロックインを軽減します。特定のサービスに特化したプラットフォームは、プラットフォーム固有の要素を持つ場合がありますが、一般的にはModalよりもオープンな標準を目指しています。

完全なフルスタックAIアプリケーションを構築する場合、Northflankが有力な候補です。主なニーズが手頃な価格の純粋なGPUコンピューティングであれば、RunPodが優れた選択肢です。カスタマーサポートのような特定のビジネス課題を解決するためには、eesel AIが包括的ですぐに使えるソリューションを提供します。

はい、Northflank、AWS SageMaker、Anyscale（BYOCオプションあり）など、いくつかのModal AI代替サービスは、インフラストラクチャに対するより高度な制御を提供します。これにより、自社のクラウドアカウントやプライベートネットワークへのデプロイが可能になり、これはエンタープライズレベルのコンプライアンスやセキュリティにとってしばしば重要です。

多くのModal AI代替サービス、特にNorthflankは、堅牢で組み込みのGitベースCI/CDパイプライン、自動デプロイ、プレビュー環境を提供します。これは、適切な開発パイプラインのために外部ツールを追加する必要があるModalの一般的な課題を解決します。

Rayフレームワーク上に構築されたAnyscaleは、大規模にスケーラブルな分散トレーニングおよび推論ワークロード専用に設計されており、高性能なMLに最適です。AWS SageMakerもまた、大規模なエンタープライズグレードのMLOpsニーズに対応する広範なスケーリング能力を提供します。