Jira AI: 機能、価格、制限の完全な概要

あなたのチームがJiraを使っているなら、それがすべての指令センターであることを知っているでしょう。しかし、正直に言って、プロジェクトが大きくなり複雑になるにつれて、私たちは皆、ただ一生懸命働くだけでなく、より賢く働く方法を探しています。それがAIの約束であり、Atlassianは自社の"Atlassian Intelligence"をJiraに組み込むことでこの流れに乗っています。

では、Jira AIの本当の話は何でしょうか？私たちはノイズを切り抜けて、それが何をするのか、どれくらいの費用がかかるのか、そしてどこが足りないのかを率直にお伝えします。組み込みのAIは良いスタート地点ですが、チームのワークフローを本当に向上させるためには、より専門的なものが必要になることが多いです。

Jira AIとは？Atlassian Intelligenceを探る

Atlassian Intelligenceは、JiraやJira Service Management、Confluenceなど、Atlassianのツール全体で見られるAI機能の背後にある頭脳です。繰り返しの作業を処理し、長いコメントスレッドを要約し、Jiraを離れることなく文章を書くのを助けることで、チームワークをスムーズにすることを目的としています。

それはあなたの会社の"Teamwork graph"から学ぶことで賢くなるとされていますが、これは単にあなたのプロジェクト、ドキュメント、古いチケットからのすべてのコンテキストを指すAtlassianの用語です。ですから、"Jira AI"を聞いたとき、それは購入しなければならない独立したアプリではありません。それは、あなたが毎日使っているJiraにAtlassian IntelligenceがもたらすすべてのAIトリックの名前に過ぎません。

Jira AIのTeamwork Graphの機能を示すワークフロー。

Jira AIの主要機能の内訳

Jira AIの機能は、一般的なプロジェクト管理のためのツールと、Jira Service Managementを使用するITおよびサポートチーム向けのより具体的なヘルパーに分かれています。それらを実際にどのように活用できるかを掘り下げてみましょう。

プロジェクトおよび製品チーム向けのJira AI機能

ソフトウェア開発、マーケティングキャンペーン、その他のプロジェクトを管理するためにJiraを使用している方々にとって、AIは日常業務をスピードアップし、コミュニケーションを明確にすることに焦点を当てています。

• エディターでのAIによるライティング: 何かをどう表現するかで行き詰まったとき、問題の説明やコメントの中で/aiと入力すると、テキストの下書き、長いポイントの要約、またはトーンの変更を手伝ってくれます。乱雑な会議メモをきれいなユーザーストーリーに変えたり、技術的な更新を非技術的な同僚向けにわかりやすくするのに便利です。
• 長いスレッドのAI要約: 長いコメントスレッドが続くチケットを開くことは誰しも経験があります。この機能は、長い議論や添付されたGoogleドキュメントやConfluenceページを数行の箇条書きで要約してくれます。新しい人をプロジェクトに参加させるときやチケットの引き継ぎ時に大いに時間を節約できます。
• 平易な英語でのJQL検索: Jira Query Language (JQL)は必要なものを正確に見つけるのに素晴らしいですが、構文を覚えるのは面倒です。この機能では、"今週期限の高優先度のバグをすべて見つける"のように、人に話しかけるように検索を入力でき、AIがそれを適切なJQLクエリに変換しようとします。技術的でないユーザーには良いアイデアですが、時には単純なリクエストでもうまくいかないことがあります。
• 大きなタスクの分解: これはプロジェクトマネージャーにとって素晴らしい機能です。大きなエピックを取り上げ、それを小さなユーザーストーリーやサブタスクに分解する論理的な方法を提案します。エピックの説明を分析することで、作業の計画を立てる際のスタート地点を提供します。

Jira AIの自然言語からJQLへの検索機能のスクリーンショット。

Jira Service Management (JSM)向けのJira AI機能

ITサポートやカスタマーサービスの最前線にいるチームの場合、JSMには一般的なリクエストを処理し、エージェントが迅速に動けるようにするための独自のAIツールセットがあります。

• バーチャルサービスエージェント: これはJSMのチャットボットで、SlackやMicrosoft Teamsなどで初期のサポート会話を処理できます。知識ベースから直接回答を引き出す（AI Answers）か、新しいソフトウェアの要求のようなプロセスを案内する（Intent Flows）かの2つの方法で動作します。
• 類似リクエストの検索: エージェントがチケットを開くと、過去の類似の問題を示すパネルが表示されます。これにより、同じ問題が以前どのように解決されたかを確認でき、毎回車輪の再発明をする必要がなくなります。
• 最適なエージェントの提案: AIはエージェントの過去のチケットと専門知識を見て、新しいリクエストを誰が担当すべきかを提案します。これにより、問題を迅速に適切な人にルーティングできます。
• 感情分析で状況を把握: この機能は顧客のコメントのトーンをチェックし、彼らが満足しているのか、フラストレーションを感じているのか、またはその中間なのかを判断します。エージェントが不満を持つ顧客を早期に発見し、事態が悪化するのを防ぐために彼らのチケットを優先するのに役立ちます。

Jira Service Management内のJira AIバーチャルエージェントのスクリーンショット。

注意点: Jira AIの価格と利用可能性

これらの機能は紙の上では非常に良さそうに見えますが、最も役立つものにアクセスするには無料ではなく、安くもありません。ほとんどはより高価なサブスクリプションプランにロックされています。これは本当に考慮すべきことです。

率直に言って、最高のAI機能はプレミアムまたはエンタープライズプランに加入している場合にのみ利用可能です。AIツールがどこにあるかを簡単に見てみましょう:

機能グループ	無料プラン	スタンダードプラン	プレミアムプラン	エンタープライズプラン
価格（ユーザー/月）	$0	$8.15	$16.15	カスタム価格
基本的なAI編集	❌ いいえ	✅ はい	✅ はい	✅ はい
AI要約	❌ いいえ	✅ はい	✅ はい	✅ はい
自然言語からJQLへ	❌ いいえ	✅ はい	✅ はい	✅ はい
バーチャルサービスエージェント	❌ いいえ	❌ いいえ	✅ はい*	✅ はい*
AIトリアージと感情分析	❌ いいえ	❌ いいえ	✅ はい	✅ はい
AIによるインシデント管理	❌ いいえ	❌ いいえ	✅ はい	✅ はい

*バーチャルエージェントは毎月1,000 "アシストされた会話"の制限があります。それ以上必要な場合は、会話ごとに支払うことになり、すぐに高額になる可能性があります。この従量課金モデルは、すでに高価なプランの上にあるため、月々の請求が予測しにくくなります。

結論としては: JiraのAIのフルパワーを得るには、チーム全体をはるかに高価なプランにアップグレードする必要があります。多くのチームにとって、そのようなオールオアナッシングのジャンプは意味を成しません。

ネイティブJira AIの主な制限（そしてより良い代替を見つける場所）

特にサポートやITチームがより複雑な作業を行う場合、Jiraの組み込みAIがどこで役に立たないかを詳しく見る価値があります。

なぜ標準のJira AIでは不十分なのか

• "完璧な"ものからしか学ばない: Atlassian Intelligenceは主にConfluenceのような整然とした知識ベースで訓練されています。それは良さそうに聞こえますが、サポートチームにとっての本当の情報の宝庫、つまり解決済みのチケットやエージェントの会話の全履歴を無視しています。実際のデータから学べないと、その回答はロボットのようで役に立たないことがあります。
• 実際には何もできない: JiraのAIは、チケットにタグを追加したり、誰が担当すべきかを提案したりするような単純なことはできますが、それ以上の自動化はできません。実際に問題を解決するためのマルチステップのアクションを実行することはできません。たとえば、Shopifyで注文状況を確認したり、データベースでユーザーのサブスクリプションを確認したり、返金を処理したりすることはできません。人間のエージェントが介入して実際の作業を行う必要があります。

ネイティブJira AIと専門AIツールのワークフロー比較。

• ワンサイズフィットオールのツール: AIをニーズに合わせてカスタマイズするためのコントロールがほとんどありません。IT、HR、カスタマーサポートなど、各チームに特有の知識を持つ異なるボットを簡単に設定することはできません。また、AIが実際に顧客と対話する前に過去のチケットでテストすることもできません。
• 価格設定が硬直的: 述べたように、価格設定は、AI機能を必要とする人が数人しかいない場合でも、全員をアップグレードすることを強制します。実際にAIをどれだけ使用するかに応じてスケールしない硬直的なモデルです。

eesel AIの利点: ネイティブJira AIに対するより賢い代替

このギャップは、eesel AIのようなより専門的なAIツールが大きな違いを生むところです。制限された組み込み機能ではなく、eesel AIはJira Service Managementに直接接続してこれらの問題を解決するスマートなレイヤーとして機能します。 これがそれを全く異なる存在にする理由です:

• 実際に重要なデータから学ぶ: eesel AIは、Jiraチケットの全履歴、Slackのチャットログ、内部ガイドなどの良いデータで訓練できます。これにより、まるで最高のエージェントが答えているかのように、はるかに正確で関連性のある回答を提供します。
• 実際の作業を自動化: eesel AIのAIエージェントは話すだけでなく、行動します。他のビジネスツールに接続して、データベースの確認、顧客記録の更新、ワークフローの開始などの実際のタスクを実行できます。これにより、多くのリクエストを人間が手を下すことなく開始から終了まで処理できます。
• 完全なコントロールを提供: eesel AIを使用すると、さまざまなユースケースに合わせて必要なだけの専門ボットを構築できます。そして、"シミュレート"機能を使用して、ユーザーと対話する前に過去のチケットで各ボットがどのように対応したかを安全な環境でテストできます。
• 柔軟で合理的な価格設定を提供: Jiraの硬直的な席単位のモデルを忘れてください。eesel AIの価格設定はインタラクションに基づいています、したがって実際に使用した分だけ支払います。これは、サポートニーズに応じて成長する、チームの規模ではなく、はるかに費用対効果の高いアプローチです。

Jira AIのより良い代替としてのeesel AIの"シミュレート"機能を示すスクリーンショット。

ワークフローに適したJira AIソリューションを見つける

では、最終的な結論は何でしょうか？Jira AIは、特にチームがAtlassianを活用している場合に、作業をより迅速に行うのに役立つ基本的なツールを提供します。テキストの作成やコメントの要約に少し助けが必要な場合は、良いスタート地点です。

しかし、実際の作業を自動化し、正確な回答を提供し、コストを監視する必要があるサポートおよびITチームにとって、組み込みツールの限界はすぐに明らかになります。eesel AIのような専門ツールは、Jiraでのサービス管理の取り扱いを実際に変革するためのパワー、柔軟性、知性を提供します。現在のセットアップと共に機能し、それを改善するのではなく、あなたを隅に追い込むことはありません。

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