ShopifyでAIカスタマーサービスを利用する方法：ステップバイステップガイド

Shopifyストアを運営しているなら、一日中同じような質問に答えているのではないでしょうか。「注文した商品はどこにありますか？」「返品ポリシーはどうなっていますか？」「カナダへの配送は可能ですか？」といった質問が絶え間なく寄せられ、ビジネスを成長させるための本来の業務から時間を奪われてしまいます。

AIを導入して助けてもらうなんて、大企業向けの複雑で高価なプロジェクトだと思っていませんか？でも、もし今日にでもこの問題を解決できる実用的なAIツールをセットアップできるとしたらどうでしょう？

このガイドはまさにそのためのものです。ShopifyストアでAIを活用したサポートを稼働させるための、シンプルで段階的なプロセスを解説します。これまで最も時間を取られていた作業の一つを、あなたが寝ている間でさえも顧客を満足させ続ける効率的なシステムに変える方法を学びましょう。

始めるために必要なもの

早速始める前に、必要なツールを揃えましょう。幸いなことに、ほとんどのものはすでにお持ちのはずです。

• 稼働中のShopifyストア：連携設定のために管理者権限が必要です。

• Shopifyアプリストアへのアクセス：AIを統合するためのアプリはここで見つかります。

• よくある顧客からの質問リスト：繰り返し受ける質問を5～10個ほど書き出しておきましょう。これがAIが最初に学習する内容になります。

ShopifyでAIカスタマーサービスを利用する6つのステップ

ストアでAIサポートを稼働させるためのプロセスを、ステップバイステップで見ていきましょう。

ステップ1：何が実際に業務の足を引っ張っているのかを把握する

AIツールを選ぶ前に、まずAIに何をさせたいのかを明確にしましょう。明確な目標なしに汎用的なチャットボットを追加するだけでは、解決するよりも多くの問題を生み出す可能性があります。最初のステップは、自身のデータを見直すことです。

過去1ヶ月間のサポートメール、SNSのDM、チャットログを確認してみてください。最も頻繁に寄せられる質問をグループ化してみましょう。おそらく、いくつかのテーマが何度も繰り返し現れていることに気づくはずです。

• 注文した商品はどこにありますか（WISMO）？

• 返品ポリシーは何ですか？

• [国名]への配送は可能ですか？

• 商品のサイズ、素材、互換性に関する質問。

このリストができたら、明確な目標を設定できます。例えば、「最初の1ヶ月で『注文した商品はどこにありますか？』という問い合わせの80%を自動化する」といった目標です。こうすることで、「AIを導入する」という漠然としたアイデアが、明確な目的を持った具体的な計画に変わります。

ステップ2：適切な種類のAIツールを選ぶ

世の中にはさまざまな種類のAIツールがあり、適切なものを選ぶことが大きな違いを生みます。Shopifyストアオーナー向けの主な選択肢を、最もシンプルなものから最も連携性の高いものまで見ていきましょう。

• 基本的なチャットボット（Shopify Inboxなど）： Shopify独自のInboxアプリは、手始めとしては良い選択肢です。無料で、基本的な自動応答機能を備えたライブチャットが利用できます。これらのツールは、自分で入力した簡単なFAQには対応できますが、注文固有の情報を検索する必要があるような問い合わせには対応できません。最初のステップとしては良いですが、すぐに物足りなくなる可能性があります。

• 統合ヘルプデスク（Gorgias、Zendeskなど）： GorgiasやZendeskのようなプラットフォームは、すべてのサポートメッセージを一元管理するのに優れています。しかし、そのAI機能は高価なアドオンであることが多く、設定が面倒な場合があります。強力なツールではありますが、ビジネスに関するすべての知識をうまく連携させるのは必ずしも簡単ではありません。

• 統合AIプラットフォーム（eesel AIなど）： これがより現代的なアプローチです。eesel AI for Shopifyのような統合ツールは、プラットフォームを切り替えさせるのではなく、すでに使用しているヘルプデスクに接続します。既存のセットアップを置き換えるのではなく、連携するように設計されています。つまり、過去のチケット、ヘルプ記事、社内ドキュメントなど、会社のすべての情報から学習して正確な回答を生成するAIを構築できます。単なるチャットだけでなく、チケットのアクションの自動化、リクエストの分類、さらにはチームのための返信の下書き作成まで可能です。

ツールの種類	最適な用途	主な制約	設定時間
基本的なチャットボット	簡単なFAQとリード獲得	複雑またはデータ固有の質問には対応不可	数分～数時間
統合ヘルプデスク	全サポートチャネルの一元化	AIは高価で複雑なアドオンであることが多い	数日～数週間
統合AIプラットフォーム（eesel AI）	既存の全情報を使用した回答の自動化	新規ストアには機能が多すぎる可能性あり	数分

ステップ3：AIに正しい情報を与える

優れた情報がなければ、AIは基本的に役に立ちません。チャットボットが失敗する主な理由の一つは、真の情報源に接続されていないため、「その件についてはお答えできません」といったイライラするほど役に立たない回答をしてしまうことです。

実際に問題を解決するAIを構築するには、適切な知識を与える必要があります。

• ウェブサイトから始める： まず、FAQ、配送ポリシー、返品ポリシーなどの公開ページをリンクさせます。これにより、AIはあなたのビジネスの基本的な運営方法を理解します。

• Shopifyストアを接続する： これは非常に重要です。Shopifyカタログに直接接続することで、AIは商品の素材や寸法に関する具体的な質問に、あなたが一つ一つ詳細を手入力することなく答えることができます。

• eesel AIで基本を超えた知識を与える： ここで、あらゆる情報源からデータを引き出せるツールが真価を発揮します。いくつかの情報源にしかアクセスできないツールとは異なり、eesel AIは、どこにある知識でも瞬時にかつ安全に接続できます。つまり、以下のような情報から学習できます。

  • 過去のサポート対応履歴： Zendesk、Freshdesk、Intercomの過去のチケットを参照し、ブランドのトーン＆マナーや、普段どのように問題を解決しているかを学習します。

  • 社内ドキュメント： 非公開のGoogle Docs、Notionページ、Confluenceスペース内から回答を見つけ出すことができるため、社内知識が顧客から隔離されることがありません。

  • マクロと定型文： チームが日常的に使用している返信テンプレートから学習します。

これらの情報源をすべて統合することで、ビジネスの文脈を完全に理解した上で質問に答えるAIが生まれ、より質の高い、役立つ回答につながります。

この画像は、eesel AIのようなプラットフォームが様々なビジネスアプリケーションに接続し、AIのための包括的なナレッジベースを構築する様子を示しています。

ステップ4：ルールを設定し、AIに人格を与える

AIが必要な情報を手に入れたら、次はその振る舞い方を教える番です。このステップでは、AIがあなたのブランドらしい口調で話し、自律的に何をすべきで何をすべきでないかを理解させることを目指します。

まず、その人格を定義します。フレンドリーでカジュアルな感じにしたいですか、それともよりフォーマルで直接的な感じが良いですか？いくつかの簡単な指示で、そのトーンを導くことができます。同様に重要なのが、人間に引き継ぐタイミングのルールです。AIが人間であるかのように振る舞ったり、顧客を混乱させるループに陥らせたりすることは避けたいものです。必要な時には、チームにチャットをエスカレーションする明確な方法が必要です。

ここでは、カスタムアクションのような非常に強力な機能も活用できます。eesel AIのAIエージェントを使えば、単に話すだけでなく、タスクを実行する能力をボットに与えることができます。例えば、Shopifyで注文状況をリアルタイムで検索したり、ヘルプデスクでチケットに「返品リクエスト」というタグを付けたり、不良品に関するチャットをシニアサポート担当者に直接送ったりするようなタスクを実行させることが可能です。

これにより、AIは単なるQ&Aボットから、サポートワークフローにおける能動的なヘルパーへと進化し、問題を最初から最後まで解決します。

この画像は、ルールとガードレールを設定するインターフェースを表示しており、ShopifyでAIカスタマーサービスを使用してボットの振る舞いを制御する方法を示しています。

ステップ5：実際の顧客と話す前にすべてをテストする

テストされていないAIを顧客に対応させるのは、大惨事を招くもとです。たった一度の悪いインタラクションが、ブランドの評判を傷つけ、チームの仕事を増やすことになりかねません。では、準備ができたとどうやって判断すればよいのでしょうか？

ここで、eesel AIのシミュレーションモードのような機能が非常に役立ちます。ただ祈るようにうまくいくことを願うのではなく、リスクゼロでAIセットアップ全体をテストできます。その仕組みは以下の通りです。

1. eesel AIは、あなたの新しいAIエージェントを、過去の何千ものサポートチケットに対して実行します。

2. AIがそれぞれのチケットにどのように応答したか、何を自動化したか、どの会話を人間に送ったかを正確に表示します。

3. 潜在的な自動化率と節約できる時間の明確な予測が得られます。

これにより、実際の顧客を実験台にすることなくテストできるため、大きな安心感が得られます。初日からAIが期待通りに機能するという自信を持ってローンチできます。

esel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。ShopifyでAIカスタマーサービスを利用し、本番稼働前にパフォーマンスを予測する方法を示しています。

ステップ6：ゆっくりと公開し、状況を監視し続ける

「ビッグバン」方式のローンチは混乱を招きがちです。より賢明な方法は、AIを段階的に展開することです。これにより、自信をつけながら、実際のパフォーマンスに基づいて微調整を行うことができます。

小さく始めましょう。例えば、eesel AIでは、ウェブサイトのチャットウィジェットのような単一のチャネルでのみ自動化を有効にしたり、「注文した商品はどこにありますか？」といった特定の種類の質問だけを処理させたりすることができます。

公開後は、分析データを注視しましょう。自動化率、ボットに対する顧客満足度（CSAT）スコア、人間への引き継ぎ頻度などを常に監視します。この情報は、何が機能していて、何を調整する必要があるかを教えてくれます。これを利用して、ヘルプ記事のギャップを見つけ、AIの応答を改善し、良い結果が見られるにつれて徐々にAIに任せる範囲を広げていくことができます。

このビデオでは、コーディング不要でShopifyストア向けのAI搭載カスタマーサービスチャットボットをセットアップする方法をステップバイステップで解説しています。

ShopifyでAIカスタマーサービスを利用するための追加のヒント（と、やってはいけないこと）

• 人間であるかのように見せかけない。 顧客には常にAIと話していることを伝えましょう。「私はAIアシスタントですが、いつでも人間の担当者にお繋ぎできます」といった簡単な一言が信頼を築きます。

• 人間が必要な時をわきまえる。 目標はチームを重要な会話のために解放することであり、彼らを置き換えることではありません。複雑な問題や感情的な問題は、常に簡単に人間に連絡できる方法を用意しておくべきです。

• AIの情報を最新に保つ。 ビジネスは変化し、AIもそれに追いつく必要があります。返品ポリシーを更新した場合は、AIが学習するドキュメントも必ず更新してください。

• 目標は問題を解決することであり、避けることではない。 優れたAIは顧客の問題を実際に解決します。劣ったAIは顧客をイライラさせ、人間と話すのをより困難にするだけです。単なるチケット数の削減ではなく、顧客満足を目指しましょう。

ShopifyでAIを始める準備はできましたか？

ShopifyストアにAIカスタマーサービスを導入することは、もはや何ヶ月もかかる巨大なプロジェクトである必要はありません。これらのステップに従うことで、強力なシステムをかなり迅速に立ち上げることができます。

まとめると、まず最も時間を浪費している原因を特定し、すべての知識を連携できるツールを選び、適切な情報を与え、ルールを設定し、安全にテストしてから、ゆっくりと展開していくことです。

私たちは、このプロセス全体をできるだけ速く安全にするためにeesel AIを開発しました。既存のツールを接続して数分で稼働させ、あらゆる場所から知識を取り込んでより良い回答を生成し、シミュレーションですべてをテストできるため、予期せぬ事態は起こりません。

同じ質問に何度も答えるのはもうやめにしませんか？ eesel AIの無料トライアルを開始して、どれだけの時間を取り戻せるか確かめてみてください。