ConfluenceにAIを統合する方法:完全ガイド

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 2025 10月 13
Expert Verified

あなたの会社がConfluenceを使っているなら、お決まりのパターンをご存知でしょう。Confluenceは信頼できる唯一の情報源であり、製品仕様書、マーケティング計画、人事ポリシーがすべて調和して存在する場所であるはずです。しかし、正直なところ、必要なものを見つけるのは、まるでデジタルの屋根裏部屋を漁るような感覚になりがちです。会社の最も重要な知識はどこかにあるはずですが、多くの場合、埋もれていてアクセスしにくいのです。
ここでAIが真に役立ちます。AIは、そのすべての知識を解き放つ鍵であり、答えを探しているサポート担当者から、業務に慣れようとしている新人まで、誰もが即座に利用できるようにします。
このガイドでは、ConfluenceにAIを統合する3つの主要な方法を解説します。Atlassianの組み込み機能、複雑なサードパーティアプリの世界、そして会社のWikiに対する考え方を変えるかもしれない、はるかにシンプルでオールインワンのアプローチを見ていきます。
基本的なコンセプトを理解する
簡単に言うと、ConfluenceのAI統合とは、AIツールをあなたのConfluenceスペースに接続することです。AIは、すべてのページに保存されている情報を読み取り、理解し、使用する権限を得ます。
主な目的は、会社の信頼できる知識に基づいて、AIに質問への回答、長文ドキュメントの要約、反復的なタスクの処理、さらには新しいコンテンツの下書き作成を任せることです。これがうまく機能すれば、従業員はより速く答えを得られ、サポートチームは同じ質問に何度も答える必要がなくなり、これまでコンテンツ作成に費やした時間から、はるかに大きなリターンを得ることができます。
Atlassianの組み込みアプローチ
Atlassianは独自のソリューションとして、Confluenceに直接組み込まれたRovoを提供しています。これはプラットフォームの自然な一部のように感じられるように設計されており、Atlassianの世界でよりスマートに作業するためのいくつかの機能を提供します。
AtlassianのネイティブAIを使えば、ページの初稿を生成したり、アイデアをブレインストーミングしたり、長文ドキュメントやコメントスレッドの簡単な要約を得たりすることができます。また、単なるリンクのリストではなく、直接的な答えを提示しようとする高度な検索機能も備わっています。平易な言葉を使って新しい自動化ルールを作成することも可能で、これはワークフローを整理するのに便利な機能です。
組み込みアプローチの欠点
組み込み機能は便利に聞こえますが、AtlassianのAIにはいくつかの大きな欠点があり、多くのチームにとっては選択肢にならないかもしれません。
まず、コストと利用可能性です。これらのAI機能は、Confluence CloudのPremiumプランとEnterpriseプランにしか含まれていません。FreeまたはStandardプランを利用している場合は使用できません。これにより、このような支援を本当に必要としている多くの中小企業が価格的に排除されてしまいます。
次に、知識がサイロ化されたままになることです。AtlassianのAIはAtlassianのデータを扱うのに優れています。しかし、チームが他の場所に保管している重要な情報についてはどうでしょうか?Googleドキュメントから学習したり、過去のZendeskチケットを参照したり、Notionからコンテキストを引っ張ってきたりすることは簡単にはできません。結局、少し大きい庭に囲われているだけで、知識は依然として壁に閉ざされたままです。
最後に、カスタマイズの余地があまりありません。コンテンツ作成には問題ありませんが、自動化機能は専用のAIプラットフォームほど強力ではありません。Shopifyで注文状況を確認したり、内部データベースからユーザーデータを取得したりするなど、他のツールに接続するカスタムタスクを簡単に設定することはできません。
Atlassian Confluenceの価格設定
AtlassianのネイティブAIツールの全機能を利用するには、PremiumまたはEnterpriseプランに高額な料金を支払う必要があります。以下は、クラウドプランの簡単な比較です。
プラン | 価格(ユーザーあたり/月、年間契約) | 主なAI機能 | 制限事項 |
---|---|---|---|
Free | $0(最大10ユーザー) | なし | AI機能なし、ストレージや機能に制限あり。 |
Standard | $5.16 | Rovo Search、Chat & Agents(クレジット制限あり) | AIツールの全機能は利用不可。依然としてかなり限定的。 |
Premium | $9.73 | Rovo/Atlassian Intelligenceの全機能 | Atlassianエコシステム内でのみ動作。コストが急速に増加する。 |
Enterprise | (営業担当者にお問い合わせ) | 上限の高いすべてのAI機能 | 最も高価なオプションで、エコシステムの制限は同じ。 |
サードパーティアプリを使った手動アプローチ
2番目の選択肢は、Atlassian Marketplaceのサードパーティアプリを使用したり、独自のカスタムコネクタを構築したりして、自分で解決策を継ぎ接ぎしようとすることです。これは、Confluence Data Centerを利用している企業や、標準でサポートされていないツールにConfluenceを接続する必要がある企業にとって、唯一のルートであることが多いです。
コミュニティが構築した「AI for Confluence」のようなアプリや、HappyFoxのようなプラットフォームからの統合は、その空白を埋めることを約束しますが、それ自体が頭痛の種をもたらします。
手動アプローチの問題点
このアプローチは決して単純ではなく、通常、稼働させるまでに多くの技術的な作業が必要です。
通常、アプリのインストール、OpenAIのようなプロバイダーから独自のAIモデルを持ち込むこと、そしてすべてのAPIキーの管理は自分で行う必要があります。一部のセットアップでは、データを保存するためだけに、別のベクトルデータベース(Chroma DBなど)を構成・維持する必要さえあります。セットアップには、Confluenceの開発者設定を掘り下げたり、紛らわしい設定画面を操作したりすることが含まれる場合があり、これはシンプルでユーザーフレンドリーな体験とはかけ離れています。
これらの統合はまた、分断された知識システムを生み出す傾向があります。あるアプリがConfluenceのデータをServiceNowに引き込むかもしれませんが、その知識はそこに固定されてしまいます。Zendeskで作業しているエージェントは、同じAIを使用できません。情報サイロを本当に打破したのではなく、単に移動させただけです。
そして最後に、継続的なメンテナンスと隠れたコストに対処しなければなりません。支払うのはアプリの料金だけではありません。AIモデルの使用料、データベースのホスティング費用、そして全体が破綻しないように維持するために必要な開発者の時間にも費用がかかります。
統合アプローチ:数分でConfluenceとAIを統合
他の2つの方法の問題点を回避する、3つ目のより現代的な方法があります。サイロ化されたり、寄せ集められたりしたシステムではなく、統合されたAIプラットフォームがすべてのナレッジソースに接続し、すべてのアプリにAIを1つの中央の場所から展開します。
ここでeesel AIのようなプラットフォームが登場します。これは、Confluenceを含む、あなたがすでに使用しているすべてのツールの上に位置するインテリジェントなレイヤーとして、最初から設計されています。
eesel AIがConfluence統合を簡素化する方法
eesel AIを使えば、技術的な頭痛の種なしに、カスタムビルドソリューションのパワーを手に入れることができます。
驚くほどシンプルなセットアップ
開発者コンソール、ベクトルデータベース、APIキーのやりくりは忘れてください。eesel AIなら、数クリックでConfluenceスペースを接続するだけです。プロセス全体がセルフサービスなので、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。これは、手動統合にかかる数週間のエンジニアリング作業とは大きな違いです。
A workflow showing the simple, self-serve setup process of eesel AI, demonstrating an easy way to integrate AI with Confluence.
真に統合された知識
eesel AIはConfluenceだけを見るのではありません。その知識を、ヘルプデスク(Zendesk、Freshdesk、Intercomなど)、Googleドキュメント、Notion、その他100以上のソースからの情報と組み合わせます。これにより、AIは会社の知識の全体像を把握し、はるかに正確で真に役立つ回答を提供できるようになります。
An infographic illustrating how eesel AI unifies knowledge from multiple sources like Confluence, Zendesk, and Google Docs, which is key for how to integrate AI with Confluence effectively.
どこででもAIを展開
Confluenceがeesel AIに接続されると、その知識をチームが依存するすべてのツールで活用できます。同じスマートアシスタントが以下を強化できます。
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ヘルプデスクでチケットを自己解決するAIエージェント。
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Jira Service Managementでエージェントの返信作成を支援するAIコパイロット。
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SlackやMicrosoft Teams内の社内チャットボットで、従業員が質問して即座に回答を得られるようにする。
このアプローチは、組み込み型や手動の統合では不可能な方法で、実際に知識のサイロを打破します。
A screenshot showing the eesel AI chatbot answering a question directly in Slack, a practical example of how to integrate AI with Confluence and use it everywhere.
最適な統合方法を選ぶ
では、ConfluenceとAIを統合する最善の方法は何でしょうか?簡単にまとめてみましょう。
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組み込み型: すでにAtlassianの最上位プランに料金を支払っている場合は便利ですが、高価で、AIが彼らのエコシステムにロックインされます。
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手動型: このルートは柔軟性がありますが、技術的に要求が高く、セットアップとメンテナンスが面倒で、しばしば扱いにくく分断されたシステムになりがちです。
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統合型: セットアップが簡単で、使用が強力で、実際にすべての知識をチームが作業するすべてのアプリに接続します。
管理が容易で、スケーラブルで、実際に役立つAIソリューションを探しているほとんどのチームにとって、統合アプローチが最も理にかなっています。他の方法の頭痛の種や隠れたコストなしに、Confluenceの知識をどこでも利用できるようにすることで、AIの約束を実現します。
複雑な手間をかけずに、Confluenceの知識を解き放つ準備はできましたか?eesel AIは、Confluenceやその他すべてのツールにわずか数分で接続します。今すぐ無料トライアルを開始して、最初のAIエージェントを構築しましょう。
よくある質問
AIを統合することで、埋もれた知識を解き放ち、チームが情報に即座にアクセスできるようになります。質問への回答、ドキュメントの要約、反復的なタスクの自動化が可能になり、従業員の効率を高め、一般的なサポート問い合わせを削減します。
主な欠点はコストと限定的な範囲です。通常、Confluence CloudのPremiumまたはEnterpriseプランが必要となります。また、AtlassianのAIはサイロ化されており、Atlassianのデータでのみ機能し、GoogleドキュメントやZendeskのような他のツールから簡単に学習することはできません。
はい、eesel AIのような統合AIプラットフォームを使用すれば、ConfluenceをGoogleドキュメント、Zendesk、Notionを含む100以上の他のソースと接続できます。これにより、AIのための包括的なナレッジベースが作成され、エコシステム全体でより正確で完全な回答を提供できるようになります。
統合プラットフォームとの統合後、AIはチームが使用するさまざまなツールに展開できます。これには、ヘルプデスクでチケットを解決するためのAIエージェントの強化、Jira Service Managementのようなツールでエージェントを支援するAIコパイロットとしての機能、またはSlackやMicrosoft Teamsでの社内チャットボットとしての役割が含まれます。
アプリのサブスクリプション料金以外に、隠れたコストには、AIモデルの使用料(例:OpenAI API)、データベースのホスティング費用(ベクトルデータベース用)、そして初期設定と継続的なメンテナンスにかかる多大な開発時間が含まれることがよくあります。これらは急速に積み重なり、手動アプローチは予想以上に高価になる可能性があります。
いいえ、eesel AIのような統合プラットフォームでは、セットアップは驚くほどシンプルでセルフサービスになるように設計されており、通常は数クリックで数分で完了します。開発者コンソール、ベクトルデータベース、複数のAPIキーの管理は不要で、手動統合よりもはるかに高速です。