GorgiasはいかにAIエージェントを活用して顧客サービスを向上させているか:完全な概要

Stevia Putri

Amogh Sarda
Last edited 2025 11月 24
Expert Verified

もしあなたのeコマースブランドが成長しているなら、この感覚をご存知でしょう。売上が増えるのは素晴らしいことですが、それは同時に新しいサポートチケットの洪水をも意味します。突如としてチームは手一杯になり、応答時間は徐々に長くなり、行き詰まってしまいます。より多くの人を雇ってコストが膨れ上がるのを見守るか、それとも遅いサービスで顧客をイライラさせるリスクを冒すか?
まるで板挟みの状況です。
これはGorgiasを利用するチームにとってよくある悩みですが、答えは単に問題に対してより多くの人員を投入することではありません。それは、より賢く働くことです。AIエージェントは、反復的な質問を処理し、一般的な問題をその場で解決し、人間のエージェントが本当に人間の対応を必要とする会話に集中できる余裕を与えるために登場しました。
この記事では、GorgiasがどのようにAIエージェントを使用してカスタマーサービスを向上させるかを具体的に解説します。Gorgiasに組み込まれているAI機能を見て、それらが強力なサードパーティツールとどのように比較されるかを確認し、あなたのヘルプデスクにとって何が理にかなっているかを判断できるようにします。
Gorgias AIエージェントとは?
では、Gorgiasの世界における「AIエージェント」とは一体何なのでしょうか?
それは、常に稼働し、顧客からの最初の質問の波に対応する準備ができている自動化されたチームメンバーだと考えてください。コーヒーは必要なく、病欠することもありません。その主な仕事は、顧客が何を必要としているかを理解し、人間のエージェントが指一本動かすことなく、即座に回答を提供することです。
具体的には次のようになります:
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質問を理解する。AIは受信したチケットを読み、顧客の意図を把握します。彼らは「私の注文はどこですか?」と尋ねているのか、返品を要求しているのか、それとも製品の成分について尋ねているのか。
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答えを見つける。エージェントは次に、ヘルプセンターやFAQページなど、接続されたナレッジソースから情報を引き出し、正確で即時の応答を提供します。
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助けを求めるべき時を知っている。質問が複雑すぎたり、デリケートな内容であったりする場合、AIエージェントは自身の限界を理解する賢さを持ち、チームの人間にチケットをエスカレーションします。
ここでの最大の利点はチケットディフレクション(問い合わせの削減)です。これらのAIエージェントが、すべての単純で大量の質問を処理することで、チームは難しい問題に対処したり、イライラしている顧客をなだめたり、真のロイヤルティを築くような会話をするための時間が解放されます。
GorgiasのネイティブAI機能
Gorgiasには独自のAIツールセットが付属しており、多くのビジネスにとって、これは完璧な出発点です。すでに使用しているプラットフォームに直接組み込まれているため、すぐにさまざまなベンダーをやりくりする必要はありません。
ネイティブエージェントの仕組み
ネイティブツールは**Gorgias Automate**アドオンの一部です。その核となる仕事は、あなたが与えた情報から学習し、その知識を使って顧客の質問に答えることです。
では、何を与えることができるのでしょうか?Gorgiasによると、AIはいくつかの主要な場所から学習します:
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あなたのGorgiasヘルプセンター。ヘルプセンターを直接リンクさせることができ、AIは公開された記事をその頭脳として扱います。
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公開されているWebページ。最大10の特定のURLを提供できます。例えば、配送ポリシーページやウェブサイトの詳細なFAQなどです。
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アップロードされたドキュメント。PDF、Word文書、スプレッドシートなどのファイルからも学習できます。これは、社内ガイドやポリシー文書を参照させたい場合に便利です。
主な機能と設定
設定自体は非常に簡単です。Gorgiasの設定内で、AIにヘルプセンターを指し示し、学習させたいURLを貼り付け、任意のドキュメントをアップロードします。これは直感的に操作できるように設計されています。
Gorgiasには、過去のチケットを分析して新しいヘルプセンター記事を提案するAI機能さえあります。これは、AIエージェントが依存するナレッジベースを構築するのに役立つ素晴らしい機能です。
ネイティブAIの限界
組み込みのAIは便利ですが、完全にそれに依存する前に知っておくべきいくつかの現実的な限界があります。
特定の場所からしか学習しない
最大の欠点は、AIが静的なドキュメントから学習し、チームの実際の会話からは学習しないことです。考えてみてください。最も価値のある知識源は、経験豊富なエージェントが送信した何千もの返信です。彼らはトーンを完璧にし、複雑な問題を説明する最良の方法を見つけ出し、公式のFAQには書かれていない解決策を開発してきました。
GorgiasのネイティブAIは、そのすべてを見逃してしまいます。記事に書かれていることを繰り返すことはできますが、チームが培ってきたニュアンスのある専門的な声を再現することはできません。
知識を手動で最新に保つ必要がある
AIは自動的にウェブサイトをクロールして更新情報を取得しません。あなたがその司書です。例えば、ホリデーシーズンに向けて返品ポリシーを更新したとします。AIの設定に戻って手動でそのURLを再同期するのを忘れると、エージェントは自信満々に古い情報を顧客に提供し続けることになります。これは小さな管理タスクですが、忙しい時期の最中には非常に忘れやすく、その結果は誰にとってもイライラするものになり得ます。
複雑なタスク向けには作られていない
ネイティブエージェントは質疑応答マシンです。情報を見つけて提示します。しかし、もっと必要な場合はどうでしょうか?Shopifyで注文状況を確認し、遅延していることを見つけ、その後自動的にチケットにタグを付けて配送チームからの積極的なフォローアップを促すようなAIが必要な場合はどうでしょう?組み込みツールは、そのような複数ステップのアクション指向のワークフローには設計されていません。そのためには、Gorgias自体の外に目を向ける必要があります。
Gorgias向けのサードパーティAIエージェント
ここでGorgiasアプリマーケットプレイスの出番です。そこには、ヘルプデスクに直接プラグインできる専門のAIツールが満載です。これらのサードパーティエージェントは、ネイティブオプションよりも高度な機能、より深い統合、そして大きな柔軟性をもたらすことがよくあります。

選択肢はかなり多く、それぞれ異なる焦点を持っています:
- My AskAI: シンプルで予算に優しいオプションを求めるブランドに人気の選択肢です。簡単な設定と透明性のある価格設定で知られており、チケット1件あたりわずか$0.10から始まります。
- Yuma AI: このツールは自らを「真の自動化」プラットフォームと位置づけています。外部アクションの実行に焦点を当てており、サブスクリプションツールとの統合など、単純な回答以上のものを自動化します。

- Siena AI: Sienaは、信じられないほど人間らしい響きの「共感的」なAIを提供することに焦点を当てています。これは顧客との会話の80%以上を自律的に処理できると主張する強力なツールです。
- eesel AI: このプラットフォームは独自のアプローチを取っています。完全にセルフサービスなので、営業担当者との通話なしで数分で稼働させることができます。その際立った特徴は、過去のGorgiasチケットやマクロから直接学習する能力です。これは、AIがあなたのポリシーを知っているだけでなく、チームの正確な声と問題解決スタイルを学ぶことを意味します。また、シミュレーションモードも含まれており、ライブの顧客向けに有効にする前に、過去のチケットにどのように回答したかを正確に確認できます。
サードパーティツールで何を重視すべきか
サードパーティアプリを介してGorgiasでAIエージェントを使用する方法を検討する際、いくつかの重要な領域が大きな違いを生みます。
どのように学習するのか?
これはおそらく最も重要な質問です。ツールはヘルプセンターからしか学習できないのか、それとも過去のチケットやマクロを掘り下げることができるのか?最高のAIエージェントは、チームの過去の会話から学習します。これにより、文脈を捉え、ブランド独自のトーンを取り入れ、事前に書かれた記事がないような厄介な質問の処理方法を知ることができます。
どれくらいのコントロール権があるのか?
優れたAIエージェントは、ただ話すだけではありません。柔軟なワークフロービルダーを備えたソリューションを探してください。これにより、どのチケットを自動化し、AIがどのようなアクションを実行できるかを決定する権限が得られます。チケットにタグを付けることはできますか?リアルタイムデータを取得するために**Shopify**のような外部システムにAPIコールを行うことはできますか?これが、単純なチャットボットと真の自動化エンジンの違いです。
始めるのはどれくらい簡単か?
あなたの時間は貴重です。一部のプラットフォームでは、デモを予約し、時間のかかるガイド付きのオンボーディングプロセスを経る必要があります。eesel AIのような他のプラットフォームは完全にセルフサービスで、ヘルプデスクを接続して数分でAIの構築を開始できます。しっかりとしたテスト機能やシミュレーション機能も必須です。これにより、AIの精度と影響を自身の過去のデータで確認できるため、自信を持って導入できます。
価格:ネイティブ vs. サードパーティエージェント
コストは常に考慮事項であり、価格モデルは様々です。一部のプラットフォームはAIが解決したすべてのチケットに対して課金するため、特にピークシーズンには請求額が予測不能になることがあります。他のプラットフォームは定額のサブスクリプションプランを提供しており、予算を立てやすくなっています。
| プラットフォーム | 価格モデル | 開始価格 | 主な注意点 |
|---|---|---|---|
| Gorgias Automate | アドオンサブスクリプション | プランによる | 他のGorgias自動化機能とセット。 |
| My AskAI | チケットごと / サブスクリプション | チケットあたり$0.10、または月額$99 | シンプルで費用対効果の高い選択肢。 |
| Yuma AI | サブスクリプション(解決数ごと) | 月額$350(500解決) | 解決したチケット数に基づく価格設定。 |
| Siena AI | カスタム | デモが必要 | 価格については営業チームに問い合わせる必要があります。 |
| eesel AI | サブスクリプション(インタラクションごと) | 月額$239(年間プラン) | 解決ごとの追加料金がなく、予測可能な価格設定。 |
結論:適切なAIエージェントを選ぶ
では、どうやって決めるべきでしょうか?
もしあなたの会社の知識がヘルプセンターにきちんと文書化されており、基本的で反復的な質問を処理するツールが必要なだけなら、GorgiasのネイティブAIは素晴らしい出発点です。シンプルで、すでにそこにあり、仕事をこなします。
しかし、もっと何かが必要な場合、つまりブランドの声を完璧に再現し、複雑なワークフローを処理し、過去のサポート会話の混沌とした現実から学習できるAIが必要な場合は、サードパーティのソリューションが最適です。
最良の選択は、あなたの特定の目標によって異なります。しかし、チームが苦労して得た専門知識から学習し、本番前にすべてを安全にテストでき、自動化を完全に制御できるAIエージェントを導入したいのであれば、**eesel AI**のようなプラットフォームが、サポートを真にスケールさせるために必要なパワーと透明性を提供します。
このビデオでは、GorgiasでAIエージェントを使用して応答時間を短縮し、自動化を通じて満足度を向上させる方法を説明しています。
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もし反復的なチケットがチームの足を引っ張っているなら、変化の時かもしれません。eesel AIを使えば、Gorgias向けのスマートなAIエージェントを導入でき、顧客の問題を即座に解決し、ブランドの声で話し、チームが重要な会話に集中できるようになります。
**eesel AI**をGorgiasヘルプデスクに数分で接続し、過去のチケットデータでどのように機能したかをすぐに確認できます。
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よくある質問
主な目標は、大量の反復的な顧客からの問い合わせに即座に対応し、人間のサポートチームの負担を軽減することです。これにより、エージェントは複雑な問題に集中し、顧客ロイヤルティを築くことができ、最終的には応答時間を短縮し、運用コストを削減します。eコマースブランドにとって、これは非常に重要です。
GorgiasのネイティブAIは、Gorgiasヘルプセンターの記事、特定の公開Webページ(最大10 URL)、PDFやスプレッドシートなどのアップロードされたドキュメントといった、あなたが提供する静的なソースから学習します。この情報を使用して、顧客の質問に即座に回答を生成します。
ネイティブAIは静的なドキュメントからのみ学習し、過去のエージェントの会話から得られるニュアンスのあるトーンや問題解決のアプローチを捉えることはできません。また、外部システム(例:Shopify)の確認やリアルタイムデータに基づくチケットのタグ付けなど、複雑で複数ステップにわたるアクションには対応していません。
サードパーティツールは、より深い統合と高度な学習能力を提供することがよくあります。過去のチケットやマクロから学習し、チーム独自のブランドボイスを再現し、Shopifyのような外部システムと連携して複雑なアクション指向のワークフローを自動化することができます。
GorgiasのネイティブAIは主にQ&Aを処理しますが、多くの高度なサードパーティAIエージェントはより複雑なタスクを実行できます。これには、注文状況の確認、返品の開始、フォローアップのためのチケットのタグ付け、サブスクリプション管理ツールとの統合などが含まれ、真のエンドツーエンドの自動化を提供します。
重要な要素には、AIがどのように学習するか(例:過去のチケットからか、ヘルプセンターからのみか)、ワークフローやアクションに対する制御のレベル、そして設定とテストの容易さが含まれます。柔軟な自動化ビルダーと堅牢なシミュレーション機能を提供するツールを探してください。
価格設定は様々で、解決したチケットごとに課金するプラットフォームもあり、特にピークシーズンにはコストが予測不能になる可能性があります。他のソリューションでは、インタラクションや解決数に基づいた、より予測可能な定額制またはサブスクリプションベースの価格設定が提供されており、予算を立てやすくなっています。典型的な価格モデルを理解することが重要です。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.





