Gorgiasコパイロット:2025年のAIアシスタント完全ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 6

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Eコマース業界にいるなら、サポートの問い合わせが止まることはないのをご存知でしょう。チームがより賢く、より効率的に働く方法を常に模索しているはずです。最近、「Gorgias copilot」という言葉が、ヘルプデスクに導入して負担を軽減できるAIアシスタントを探しているチームの間で頻繁に聞かれるようになりました。

しかし、それは具体的に何を意味するのでしょうか?Gorgias内の特定の機能でしょうか?サードパーティ製アプリ?それとも単なる一般的な概念でしょうか?答えを先に言うと、そのいずれにもなり得ます。

このガイドでは、その点を明確にします。「Gorgias copilot」とは何かを探り、Gorgias独自のツールから外部プラットフォームまで、さまざまな選択肢を検討し、あなたのヘルプデスクに最適なAIソリューションを見つけるお手伝いをします。

Gorgias copilotとは?

「コパイロット」の話に入る前に、前提を整理しておきましょう。カスタマーサポートにおけるコパイロットとは、基本的には人間のエージェントと並行して働くAIアシスタントのことです。その役割は、エージェントがより迅速に質問に答え、反復的なタスクを引き受け、最終的には燃え尽きることなく、より良いサービスを提供できるよう支援することです。

Gorgiasとは?

初めての方のために説明すると、Gorgiasは、特にShopifyのようなプラットフォームを利用するEコマースブランド向けに構築された人気のカスタマーサービスヘルプデスクです。その主な機能は、メール、チャット、ソーシャルメディアなどからの顧客とのやり取りをすべて、一つの整理されたダッシュボードに集約することです。これにより、サポートチームは12ものブラウザタブを切り替えることなく、すべてを一か所で追跡できます。

A screenshot of the Gorgias dashboard, which serves as the primary helpdesk for a Gorgias copilot.::
Gorgias copilotの主要なヘルプデスクとして機能するGorgiasダッシュボードのスクリーンショット。::

ヘルプデスクのための「Gorgias copilot」の定義

「Gorgias copilot」は、単体で市販されている製品ではありません。むしろ、Gorgiasワークスペースに接続してエージェントの能力を大幅に向上させるAIツールのカテゴリーのようなものです。

チームが「Gorgias copilot」を探し始めるとき、彼らは通常、いくつかの重要なことを処理できることを期待しています。よくある質問に対する賢い返信を作成し、長くて紛らわしいチケットのスレッドをエージェントのために要約し、チケットのタグ付けや適切な担当者へのルーティングといった退屈なタスクを自動化できるAIを求めています。ナレッジベースを検索して、数秒で正しい答えを見つけ出せるアシスタントを持つことは、大きな利点です。

Gorgiasは、これらのいくつかを実現するために独自の組み込みAIツールセットを提供していますが、後で見るように、より多くの制御を可能にする強力な外部オプションも存在します。

GorgiasのネイティブAI機能を理解する:組み込みのGorgias copilot

Gorgiasには独自のAIツールスイートがあり、「Gorgias Automate」や「AIエージェント」として販売されているのを見かけるかもしれません。これは、プラットフォームに付属するデフォルトの、標準搭載のコパイロットと考えることができます。チームに一息つく時間を与えるために、基本的で大量の質問を処理するように設計されています。

Gorgias AIエージェントの主な機能

Gorgiasの組み込みAIは、一般的なEコマースに関する質問を減らすことに重点を置いています。受信メッセージを読み取り、顧客が何を望んでいるか(返金や注文状況など)や、どのように感じているかを把握できます。そこから、「注文はどこにありますか?」(WISMO)といった典型的なよくある質問に対して、即座に自動化された回答を提供できます。

顧客の質問がヘルプセンターの記事で回答できる場合、AIは自己解決を促すためにその記事を案内することができます。また、ヘルプデスク内で直接、顧客の注文に関連するいくつかの簡単な事前定義済みのアクションを処理することもできます。

An example of the Gorgias copilot's conversational AI handling a common e-commerce question about order status.::
Gorgias copilotの会話型AIが、注文状況に関する一般的なEコマースの問い合わせを処理している例。::

Gorgias AIの料金体系解説

ここから少し複雑になります。GorgiasのAIは、単純な固定料金ではありません。料金はヘルプデスクプランに連動しており、「解決ごとの課金」モデルを採用しているため、月々の請求額が非常に予測しにくくなる可能性があります。

各AIによる解決は、年間プランで0.90ドル(月間プランで1.00ドル)かかりますが、話はそれだけではありません。問題は、各AIによる解決が、プランに含まれる課金対象のヘルプデスクチケットの1つとしてもカウントされることです。つまり、実質的に二重に支払っていることになります。一度はAIがチケットを処理するために、そしてもう一度はそのチケット自体に対してです。

コストがどのように積み上がるかを簡単に見てみましょう:

プランの構成要素料金体系重要な詳細
ヘルプデスクプラン月額基本料金(例:ベーシックプラン月額60ドルで300チケット)まず基本プランが必要です。
AIエージェントによる解決解決あたり0.90ドル(年間)または1.00ドル(月間)これはAIが処理する各チケットに対する追加費用です。
課金対象チケット各AIによる解決は、ヘルプデスクチケット1件としてもカウントされますこれは、AIによる解決費用を支払い、かつプランに含まれるチケットを1件消費することを意味します。
超過料金プランの上限を超えた場合、100チケットごとに追加料金が発生します繁忙期にはコストが急増する可能性があります。

組み込みコパイロットの制限事項

ネイティブAIがあるのは便利ですが、Gorgias独自のツールだけに頼ることには、いくつかの深刻なデメリットがあります。

予測不能なコスト

解決ごとの課金モデルは、予算編成を悩みの種にします。繁忙期のホリデーシーズンや、受信トレイが溢れるような製品の問題が発生した場合、Gorgiasの請求額は予告なく跳ね上がる可能性があります。これは、隠れた料金なしで明確で予測可能なプランを提供するeesel AIのようなプラットフォームとの大きな違いです。

限られたナレッジソース

GorgiasのAIは、主にヘルプセンターの記事やマクロから学習します。Confluenceの社内wiki、Googleドキュメントのプロジェクト資料、Slackのスレッドに埋もれた過去の解決策など、チームが他の場所に持っている豊富な情報に簡単にアクセスすることはできません。これにより、より複雑な質問に正確に答える能力が大幅に制限されます。

カスタマイズ性の欠如

自動化ルールはかなり厳格な場合があります。ある程度の制御は可能ですが、AIがどのチケットを処理すべきか、どのような口調で応答させたいか、基本的なこと以外にどのような特定のアクションを実行できるかなどを正確に微調整するのは困難です。

この動画では、AIと自動化をGorgias copilotと統合することで、カスタマーサポートの効率をいかに大幅に向上させることができるかを探ります。

サードパーティ製Gorgias copilot連携の評価

ネイティブAIの制限のため、多くのチームはより高性能な「Gorgias copilot」として機能するサードパーティの連携ツールに目を向けます。これらのツールには、単純なブラウザ拡張機能から、より複雑な連携プラットフォームまで、いくつかの異なる形態があります。

ブラウザ拡張機能:手軽に始められる選択肢

TidioのAI CopilotMy AskAIのようなツールは、Chrome拡張機能として動作するため人気があります。数クリックでインストールでき、Gorgiasのインターフェース上で動作し、エージェントの作業中にAIによる提案を提供します。

セットアップが非常に簡単なのが大きな利点です。数分で使い始めることができます。しかし、そのシンプルさが最大の弱点でもあります。これらの拡張機能は、深いコンテキストを欠いていることがよくあります。チケットの全履歴、顧客データ、Gorgias内の注文情報などを確認できない場合があり、その結果、一般的で不完全な回答になってしまいます。人間のエージェントを補助するには良いですが、単独で動作することはできません。

連携プラットフォーム:より多くの点を繋ぐ

次に、Gorgias用のコネクタを提供するViasocketVoiceflowのようなミドルウェアプラットフォームがあります。これらは、異なるアプリ間でワークフローを作成するために構築されています。複雑で多段階の自動化を設定するのに強力です。例えば、「Gorgiasで新しいチケットが作成されたら、CRMに新しいクライアントプロファイルを作成する」といったルールを作成できます。

欠点は、これらが一般的な自動化ツールであり、カスタマーサポートに特化したAIではないことです。設定や管理には、開発者や技術的な知識を持つ人が必要になることがよくあります。簡単なナレッジ管理、堅牢なテスト環境、サポート品質に焦点を当てた分析など、真のAIサポートツールに求められる主要な機能が備わっていません。

これらの選択肢における根本的な課題

ほとんどのサードパーティ製オプションの主な問題は、2つの極端なタイプに分類されることです。つまり、実際の効果を出すには単純すぎるか(ブラウザ拡張機能など)、または多忙なサポートチームにとって実用的であるには複雑で一般的すぎるか(連携プラットフォームなど)です。今日のサポートチームが必要とする、パワー、制御、使いやすさの絶妙なバランスを欠いています。

より良いGorgias copilotアプローチ:専用AIプラットフォームの力

最高の「Gorgias copilot」は、単なるアドオンではありません。それは、ヘルプデスクと深く連携し、完全な制御を可能にする専用のAIプラットフォームです。ここで、ネイティブツールや基本的なサードパーティ製ツールでは解決できない問題を解決するために特別に構築された、eesel AIのようなソリューションが登場します。

ヘルプセンターを超えてナレッジを統合

本当に役立つAIコパイロットは、公開されているヘルプセンターだけでなく、ビジネスのあらゆる部分から学習する必要があります。GorgiasのネイティブAIは自社のエコシステム内の情報に縛られていますが、現代的なプラットフォームはすべてのナレッジソースに接続できるべきです。eesel AIは、Confluenceのwiki、Googleドキュメントの文書、Notionの社内ガイド、さらにはチームの過去のチケット履歴など、100以上のソースと連携します。これにより、AIはビジネスの全体像を把握し、他のツールでは不可能な、正確でコンテキストを意識した回答を提供できます。

A superior Gorgias copilot can connect to multiple knowledge sources like past tickets and internal documents to provide comprehensive answers.::
優れたGorgias copilotは、過去のチケットや社内文書など複数のナレッジソースに接続し、包括的な回答を提供できます。::

数分で稼働開始、完全な制御を実現

何ヶ月もの営業電話やオンボーディングを要する一部のエンタープライズAIソリューションとは異なり、eesel AIはセルフサービスで利用できるように設計されています。サインアップし、Gorgiasアカウントを接続すれば、数分で動作するAIエージェントを準備できます。さらに重要なのは、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンが手に入ることです。eesel AIエージェントを使えば、チケットの内容、顧客の言語、その他考えられるあらゆるルールに基づいて、どのチケットを自動化するかを正確に決定するためのきめ細かな制御が可能です。これにより、単純なツールの硬直的で画一的なアプローチから脱却できます。

シミュレーションで自信を持ってコパイロットをテスト

AIに対する人々の最大の懸念の一つは、暴走して顧客に間違った答えを返し始めるのではないかということです。ここで、eesel AIのシミュレーションモードが非常に役立ちます。AIを一人でも顧客と対話させる前に、安全なサンドボックス環境で、過去の何千ものGorgiasチケットに対して実行することができます。パフォーマンスの正確な予測を得られ、実際の質問にどのように返信したかを正確に確認し、ナレッジのギャップを発見できます。このリスクフリーのテストにより、AI導入の際の当て推量がなくなります。

Simulation mode in a Gorgias copilot allows for risk-free testing on past tickets to ensure accuracy before going live.::
Gorgias copilotのシミュレーションモードでは、本番稼働前に過去のチケットでリスクなくテストを行い、精度を確認できます。::

予測不能な解決ごとの価格設定から脱却

率直に言って、解決ごとの支払いは得策ではありません。成功すればするほどコストがかさみ、財務計画を当て推量にしてしまいます。eesel AIの価格設定は、透明で予測可能なモデルに基づいています。必要なキャパシティに基づいた固定料金を支払い、予期せぬ解決ごとの請求はありません。これにより、閑散期でも記録的な売上を上げた週でも請求額は変わらず、安心してスケールアップできる安定性が得られます。

eesel AIがあなたのGorgias copilotとして機能する仕組み

eesel AIをGorgiasに設定するのは簡単なプロセスで、チームのために強力で多層的なコパイロットを作成します。単一のツールではなく、自動化、支援、整理を連携して行うAI製品スイートが手に入ります。

以下に、その仕組みを簡単に説明します:

顧客がGorgiasで新しいチケットを作成します。eesel AIエンジンが即座にチケットの内容と意図を分析します。そして、設定したカスタムルールに基づいて、いくつかのことが起こります。

それが単純でよくある質問であれば、AIエージェントが自律的に返信を作成・送信し、チケットをクローズできます。人間の対応が必要なより複雑な問題であれば、AIコパイロットがエージェントが確認、編集、送信するための詳細な提案を作成します。そして、チケットを分類またはルーティングする必要があるだけなら、AIトリアージが自動的に適切なタグを追加し、正しいチームに割り当てることができます。

Pro Tip
eesel AIとGorgiasの連携では、初日からすべてを自動化する必要はありません。まずは注文状況の問い合わせなど、単純なチケットタイプを1つだけ自動化することから始められます。結果を確認して慣れてきたら、徐々にAIの範囲を広げてより多くのトピックを扱えるようにするとよいでしょう。

基本的なGorgias copilotを超えて

本物の「Gorgias copilot」は、単に返信を作成するだけではいけません。それは、サポート業務全体を改善するインテリジェントなレイヤーであるべきです。GorgiasのネイティブAIは出発点としては良いですが、その予測不能な価格設定と限られたナレッジソースが足かせとなっています。同時に、基本的なサードパーティ製の拡張機能や一般的な連携プラットフォームは、本格的なEコマースビジネスが必要とする深さと制御性を備えていません。

専用のAIプラットフォームこそが進むべき道です。それは、会社のすべてのナレッジを統合する力、独自の条件で自動化する制御、そして固定料金モデルの安定性を提供します。eesel AIのようなツールを使えば、チームをより速くするだけでなく、より賢くするコパイロットを提供でき、カスタマーサポートをコストセンターから真の資産に変える手助けができます。

あなたのGorgiasヘルプデスクを本格的にAIでアップグレードする準備はできましたか?数分でGorgiasアカウントをeesel AIに接続し、その可能性を確かめることができます。

よくある質問

「Gorgias copilot」とは、基本的にGorgiasヘルプデスクと統合されたAIアシスタントです。その目的は、人間のエージェントがより迅速に質問に答え、反復的なタスクを自動化し、最終的にはチームと連携して働くことでカスタマーサービスの効率を向上させることです。

Gorgiasは、「Gorgias Automate」や「AIエージェント」と呼ばれる独自のAIツールを提供しています。この組み込みのGorgias copilotは、顧客の意図を自動的に検出し、「注文はどこですか?」のような一般的な質問に即座に回答を提供し、顧客を自己解決のための関連ヘルプセンター記事に誘導することができます。

ネイティブのGorgias copilotにはいくつかの欠点があります。これには、大きく変動する可能性のある予測不能な解決ごとの価格設定が含まれます。また、主にヘルプセンターの記事から学習するためナレッジソースが限られており、専用のAIプラットフォームと比較してカスタマイズ性が低いです。

はい、eesel AIのようなサードパーティの専用AIプラットフォームは、あなたのGorgias copilotを大幅に強化することができます。これらは、より深い統合、より広範なナレッジソース(社内wikiや過去のチケットなど)へのアクセス、そして自動化ルールや顧客との対話に対するよりきめ細かな制御を提供します。

予測不能なコストを避けるためには、解決ごとの課金ではなく、透明性の高い固定料金モデルを提供する専用のAIプラットフォームを探してください。これにより、チケットの量に関わらず月々の請求額が安定し、Gorgias copilotの予算予測が容易になります。

高度なGorgias copilotは、社内wiki(Confluence)、プロジェクト文書(Googleドキュメント)、社内ガイド(Notion)、さらには過去のチケットデータなど、100以上のソースからのナレッジを統合できます。これにより、AIは非常に正確で文脈に富んだ回答を提供できます。

eesel AIのような現代的な専用AIプラットフォームを使えば、サインアップしてGorgiasアカウントを接続し、数分で動作するGorgias copilotを準備できます。これらのプラットフォームはセルフサービスでのセットアップ用に設計されており、柔軟な展開オプションを提供しているため、小規模から始めて徐々に自動化を拡大していくことが可能です。

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Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.