Gorgias AIを使用して注文番号を抽出し、チケットフィールドに紐付ける方法:2026年版ガイド

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2026 1月 16
Expert Verified

もしあなたがeコマースサポートチームの一員であれば、お決まりの作業をよくご存知でしょう。顧客から注文についてのメールが届き、まず最初に行うのは、その極めて重要な注文番号を見つけ出すことです。番号を見つけ、コピーし、チケットフィールドに貼り付け、Shopifyのタブに切り替えて検索し、そこでようやく実際に顧客を助け始めることができます。
これは小さな作業のように思えますが、1日に何百ものチケットを扱う場合、その数秒が積み重なっていきます。このプロセスを自動化することは、チームの生産性を向上させるだけでなく、顧客が期待する迅速なサービスを確実に提供することにも繋がります。
幸いなことに、AIはこのプロセス全体を代行し、時間を節約し、手動によるミスを減らし、チームが実際の問題解決に集中できるようにしてくれます。Gorgiasのようなヘルプデスクには、このために設計された機能が組み込まれており、ワークフローをよりスムーズかつ効率的にしてくれます。
このガイドでは、Gorgias AIを使用して注文番号を抽出し、チケットフィールドに紐付ける方法を詳しく解説します。また、このセットアップを最適化する方法や、サポート自動化をさらに強化したいチーム向けの補完的で柔軟なオプションについても紹介します。
Gorgias AIとは?
Gorgiasがeコマースの世界でリーダーであるのには理由があります。これは、オンラインストア、特にShopifyなどのプラットフォームを利用しているストア向けにゼロから構築された強力なヘルプデスクです。このプラットフォームは、メール、チャット、ソーシャルメディアなど、顧客とのあらゆる会話を一つの整頓された場所に集約することに優れています。
人々が「Gorgias AI」について語るとき、それは意図(intent)と感情(sentiment)を検出するその印象的な能力を指しています。簡単に言えば、顧客が何を尋ねているのか(「配送/ステータス」の質問など)と、彼らがどのように感じているかを理解します。この検出機能は、その自動化機能の中核部分です。

Gorgias AIを使用して注文番号を抽出し、チケットフィールドに紐付けるには、Gorgias独自のツール、具体的にはルールエンジン(Rules engine)を使用します。Gorgiasは、問い合わせの大部分を自動返信できる有能な「AIエージェント (AI Agent)」を提供しています。明確なルールを設定することで、顧客が情報を提示するさまざまなパターンを捉えることができます。
注文番号を抽出するためのGorgiasの設定
Gorgiasに注文番号を自動的に見つけさせ、取得させる設定はカスタマイズ可能なプロセスであり、特定のニーズに合わせてワークフローを調整できます。その仕組みは以下の通りです。
まず、eコマースストアを接続する必要があります。GorgiasはShopifyやBigCommerceなどのプラットフォームと深く統合されており、システムが特定の注文番号形式を認識できるようになっています。

次に、このプロセスではGorgiasの意図検出 (intent detection)を使用します。新しいチケットが届くと、Gorgiasはメッセージを分析して顧客の意図を特定します。注文番号を抽出する場合、通常はシステムが「配送/ステータス(shipping/status)」のような意図にフラグを立てたときにプロセスをトリガーします。
最後のステップは「ルール(Rule)」の作成です。ここでGorgiasプラットフォームへの指示を与えます。以下の手順でセットアップします。
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トリガー(The Trigger): 新しいチケットが作成され、検出された意図が「配送/ステータス」であるときにルールが実行されるように設定します。
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条件(The Condition): ストアの注文番号と一致する特定のパターンをメッセージ内で探すようルールに指示します。これは「ORDER-」のようなプレフィックス(接頭辞)や、特定の桁数などが考えられます。
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アクション(The Action): パターンが特定されると、システムはその番号を取得し、作成しておいた「注文番号」などのカスタムチケットフィールドに適用します。
graph TD
A[新規チケットの到着] --> B{Gorgiasが意図を検出};
B -->|"配送/ステータス"| C{ルールがトリガーされる};
B -->|"その他の意図"| D[担当者による手動対応];
C --> E{メッセージから注文番号のパターンをスキャン};
E -->|"パターン発見"| F[注文番号を抽出];
E -->|"パターン未発見"| D;
F --> G[注文番号をチケットフィールドに追加];
このセットアップは、データの標準化に効果的です。パターンを明確に定義することで、Gorgiasは情報が正確に取得されることを保証し、担当者がより迅速に対応できるように支援します。
一般的なユースケースとメリット
この自動化が導入されると、メリットは明らかです。注文番号フィールドが自動的に入力されることで、担当者は「注文はどこですか? (WISMO)」という質問に格段に早く対応できるようになります。手動でのデータ入力を省けるため、チーム全体の効率が向上します。さらに、注文番号がフィールドに入れば、配送の詳細をGorgiasのサイドバーに直接表示するなど、他の便利な機能を活用することも可能になります。
チームが成長するにつれて、より多様な顧客の問題をカバーするためにこれらのルールを洗練させ続けることができます。Gorgiasは、会話全体からキーワードやパターンを見つけ出すための基礎的なツールを提供します。これにより、一貫性を確保する構造化された自動化アプローチに従うことができます。
ルールベースのシステムは精密ですが、さらに複雑なコンテキスト(文脈)を処理するために補完的なツールを追加することを好むチームもあります。Gorgiasはタグ付けや割り当てなどの基本タスクに優れており、より高度な統合のための信頼できる基盤として機能します。
ここで、専門的なAIプラットフォームが素晴らしい追加要素となります。既存のシステムを置き換えるのではなく、eesel AIのようなツールはGorgiasヘルプデスク内で動作し、さらなる柔軟性を提供します。これらのツールは、既存のルールと並行して会話の文脈を理解するのに役立ち、顧客がどのような表現を使っても、あるいは注文番号をどのように伝えても、確実に情報を引き出すことができます。
Gorgiasの料金体系
Gorgiasの料金体系を理解することは、ビジネスの成長計画を立てるのに役立ちます。プラットフォームは、さまざまなチームの規模やニーズに合わせた多様なプランを提供しています。
Gorgiasの料金は、処理するチケット数に基づいて設計されており、AIによる解決のオプションもあります。この段階的なモデルにより、ストアの成長に合わせてサポートを拡張できます。
| プラン | 月額料金(月払いの場) | 含まれる月間チケット数 | 超過料金 | AIエージェントのインタラクション |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $10/月 | 50 | +$0.40 / チケット | 1解決につき$1.00 |
| Basic | $60/月 | 300 | +$40 / 100チケット | 1解決につき$0.90 |
| Pro | $360/月 | 2,000 | +$36 / 100チケット | 1解決につき$0.90 |
| Advanced | $900/月 | 5,000 | +$36 / 100チケット | 1解決につき$0.90 |
| Enterprise | カスタム | カスタム | カスタム | 1解決につき$0.90 |
料金は2026年時点のGorgias公式料金ページの情報をに基づいています。
この段階的な構造により、成長のための明確な道筋が確保されます。さらなるオプションを求めるチームにとって、eesel AIのようなプラットフォームは、既存のセットアップと統合できる、補完的で予測可能な料金体系を提供しています。これらのプランには多数のAIインタラクションが含まれており、ブラックフライデーのような繁忙期のコスト管理に役立ちます。
注文番号抽出のための補完的なオプション:eesel AI
ヘルプデスクと連携して動作する新世代のAIツールが登場しました。これらのプラットフォームは既存のGorgiasワークフローに直接プラグインされ、さらなる柔軟性を提供します。eesel AIのようなソリューションが、どのようにセットアップの便利な追加要素として機能するかをご紹介します。
eesel AIは、現在のシステムを補完するセルフサービスツールです。Gorgiasヘルプデスクに素早く接続でき、サポート業務にさらなるインテリジェンスの層を提供します。
このAIは、チームの過去の会話履歴から学習し、Gorgiasですでに構築したルールをサポートします。会話の文脈を理解するのに役立ち、顧客が珍しい言い回しをしたり、注文番号を伝える際にタイポ(打ち間違い)をしたりした場合の優れたバックアップとなります。
eesel AIは、多段階のAIアクション (AI Actions)も可能です。例えば、情報が特定されたら、Shopify APIをチェックしてリアルタイムの配送ステータスを確認し、担当者が確認するための回答案を作成するように設定できます。この種の統合により、Gorgiasのセットアップがさらに強力になります。
さらに、eesel AIはシミュレーションモードを提供しています。本番運用を開始する前に、過去のチケットに対してAIがどのように機能したかを確認できます。これにより、AIの挙動を微調整し、Gorgiasのルールと並行して自動化が完璧に機能することを確認できます。
注文番号抽出ワークフローの強化
Gorgiasでの注文番号抽出の自動化は、サポートチームをより効率的にするための素晴らしい方法です。これは、反復的なタスクを効果的に処理するプラットフォームのパワーを示しています。組み込みのルールエンジンを使用することで、ニーズに合わせて拡張可能な信頼性の高いシステムを構築できます。
eesel AIのような最新のAIツールを追加することで、この体験をさらに向上させることができます。これらの補完的なソリューションは、顧客の意図をさらに深く理解し、既存のヘルプデスク内で高度なカスタムワークフローを可能にします。
サポート自動化の可能性を最大限に引き出し、チームを強化する準備ができているなら、これらのツールがどのように連携できるか検討してみてください。eesel AIがGorgiasのワークフローにさらなるインテリジェンスをもたらす様子をぜひご覧ください。
デモを予約するか、トライアルを開始して、今すぐその効果を体験してください。
よくある質問
Gorgias AIは、カスタムワークフローを構築できる強力なルールエンジンを提供しています。これは、インテリジェントな意図検出とパターンマッチングを組み合わせて、注文番号を効率的に特定し、適用します。
まず、eコマースストアが統合されていることを確認してください。次に、検出された意図(「配送/ステータス」など)をトリガーとし、ストアの注文番号のパターンを指定し、その番号をカスタムチケットフィールドに適用するアクションを設定するルールを作成します。
最良の結果を得るためには、注文番号に対して明確なパターンを定義することが重要です。この構造化されたアプローチにより、システムの高い正確性を維持し、サポート担当者があらゆるチケットに対して信頼性の高いデータを確実に得られるようになります。
Gorgiasは高度なパターンマッチングを使用しているため、注文番号がルールで定義された形式に従っている限り、周囲のテキストに関係なく情報を正確に抽出します。
Gorgiasはチケットのボリュームに基づいた段階的な料金プランを提供しており、チームの規模に最適なレベルを選択できます。このモデルにより、ビジネスの成長に合わせて拡張可能な強力な自動化機能を利用できるようになります。
Gorgiasでは、ダッシュボード内でルールを作成し、微調整することができます。新しいチケットが入ってくるのを監視することで、パターンを繰り返し調整し、抽出プロセスが希望通りに実行されているか確認できます。
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Kenneth Pangan
Kenneth Panganは10年以上のキャリアを持つライター兼マーケターです。犬たちに邪魔されながら、歴史、政治、芸術に時間を費やしています。




