スキルと言語を組み合わせてチケットを割り当てるための Freshdesk 自動化ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Katelin Teen

Last edited 2026 1月 16

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スキルと言語を組み合わせて割り当てるための Freshdesk 自動化ガイド

グローバルなサポートキューを管理するには、正確さと適切なツールが必要です。技術的な専門知識と言語の両方に基づいて、適切なチケットを適切なエージェントに届けることは、高いサービス水準と顧客満足度を維持するために不可欠です。業界のリーダーとして信頼されている Freshdesk は、そのための強力なツールを提供しています。これらの多層的なルーティングルールを最適化する方法を理解することが、成功への鍵となります。

このガイドでは、スキルと言語を組み合わせて割り当てるための、Freshdesk ネイティブの自動化設定方法を詳しく解説します。また、これらのルールを AI 駆動のアプローチで補完し、チケットルーティングをさらにシームレスにする方法についても探っていきます。

Freshdesk におけるスキルベースの割り当てとは?

スキルベースのチケット割り当て(Skill-based ticket assignment)は、特定の専門知識を持つエージェントとチケットをマッチングさせるための Freshdesk の高度な機能です。これは標準的なラウンドロビン(順次割り当て)方式からの大きなアップグレードであり、常に適切な専門家が案件を担当することを保証します。

Freshdesk において「スキル」とは、作成してエージェントに割り当てる指定のことです。例えば、「請求の問題(Billing Issues)」、「返金(Refunds)」、「ティア 2 テクニカルサポート(Tier 2 Technical Support)」といったスキルを作成できます。そして、チケットの内容に基づいてこれらのスキルタグを適用する自動化ルールを構築します。

言語に関しては、Freshdesk では言語を専門的なスキルとして扱う柔軟性があります。「スペイン語」、「フランス語」、「ドイツ語」といったスキルを作成し、技術的な要件と並行して適用できます。このシステムの素晴らしい点は、サポートキューを非常に細かく制御できることです。

ネイティブのスキルと言語ベースの割り当てを設定する方法

Freshdesk のスキルベースの割り当て設定は、包括的なプロセスです。チームを効果的に組織化するための堅牢なシステムとなっています。

スキルとスキルルールの定義

まず、Freshdesk の管理パネルに移動し、ルーティングに使用したいスキルを作成します。「フランス語」から「API トラブルシューティング」まで、必要な数だけ追加できます。

Freshdesk のチケットダッシュボードのスクリーンショット。エージェントが顧客サポートの問い合わせを管理している様子。
Freshdesk のチケットダッシュボードのスクリーンショット。エージェントが顧客サポートの問い合わせを管理している様子。

スキルを定義したら、チケットの到着時にそれらを紐付けるための「スキルルール(Skill Rules)」を構築します。これらのルールはチケットのプロパティを確認し、適切なスキルを適用します。例えば、「リクエスタの言語がフランス語の場合、『フランス語』スキルを追加する」といったルールを設定できます。これにより、すべてのチケットがどのように分類されるかを直接制御できます。

エージェントへのスキルと熟練度の割り当て

スキルを作成した後の次のステップは、エージェントのプロファイルを更新することです。これにより、「スペイン語」や「請求の問題」といった、各チームメンバーの具体的な強みを明確にできます。Freshdesk ではこれらのスキルを熟練度(proficiency)でランク付けすることも可能で、ルーティングエンジンがすべての顧客からの問い合わせに対して最適なマッチングを特定するのに役立ちます。

このプロセスにより、エージェントのプロファイルが常に現在の能力と一致するようになります。チームが成長し、新しいスキルを習得するにつれて、これらのプロファイルを更新することで、自動化を最高のパフォーマンスで維持できます。

割り当てのための Omniroute(オムニルート)の活用

Omniroute は、最終的な割り当てを処理する強力なエンジンです。チケットに「フランス語」や「請求」といったスキルがタグ付けされると、Omniroute はその特定の組み合わせを持つ対応可能なエージェントを特定します。

ラウンドロビンや負荷分散(ロードバランシング)といった実績のある手法を使用して、業務を分配できます。これにより、エージェントが過負荷になるのを防ぎ、すべてのチケットが資格のあるプロフェッショナルによって処理されるようになります。

ルールベースの自動化に関する考慮事項

Freshdesk のネイティブ自動化は、コアとなるルーティングニーズの処理には非常に優れていますが、エンタープライズレベルの複雑さにスケールアップする際には、いくつかの考慮すべき点があります。

意図と緊急性の理解

ネイティブのルールは、特定のロジックに従うように設計されています。非常に効果的ですが、主に定義されたプロパティを検索します。「意図(インテント)」や「緊急性」の理解という層を追加するために、多くのチームは Freshdesk を AI で補完することを選択します。

ここで、最新の AI ツールが追加のサポートを提供できます。ロジックだけに従うのではなく、eesel AI のようなプラットフォームは Freshdesk のエコシステム内で動作し、顧客の言葉の微妙なニュアンスを認識します。これにより、フランスの顧客からの「請求書(invoice)」に関するチケットが、たとえ多様な用語が使われていても、正しく優先順位付けされるようになります。

管理上のオーバーヘッドの管理

何百もの製品や言語を扱う非常に大規模なチームの場合、ルールベースのシステムを維持するための手動の労力は、大きな管理タスクになる可能性があります。新しい機能や言語が追加されるたびに、スキルとルールのデータベースを構造的に更新する必要があります。

エージェントプロファイルの維持も重要なタスクです。エージェントが役割の中で成長するにつれて、そのプロファイルに新しい専門知識を反映させる必要があります。これにより、Freshdesk の自動化がチームにとって信頼できるツールであり続けることができます。

複雑で組み合わされたロジックの処理

スキル、言語、および顧客の優先度(VIP ステータスなど)の組み合わせに基づいてチケットをルーティングする必要がある場合、ルールは非常に詳細になります。Freshdesk はこれを処理する能力を備えていますが、すべてを管理可能な状態に保つためには、ルール作成への体系的なアプローチが必要です。

eesel AI Agent のような AI 駆動のオプションは、チケットの内容と顧客の履歴を同時に分析することで、これを補完できます。過去のデータからパターンを認識し、ルーティングの決定を支援することで、この複雑さを管理するのに役立ちます。

補完的なアプローチ:eesel AI による AI 駆動のルーティング

手動のルールだけに頼るのではなく、サポートのパターンを理解するインテリジェントなレイヤーで Freshdesk のセットアップを強化できます。

サポート履歴から学習する

eesel AI は Freshdesk アカウントにシームレスに接続し、過去のチケット解決から学習できます。過去の会話を分析して、さまざまな種類の問題が誰によってどのように解決されたかを確認します。

これにより、ルーティング戦略を迅速に改善できます。どの方のエージェントが歴史的に特定のトピックや言語をうまく処理してきたかを理解することで、Freshdesk の「スキル」をさらに正確に割り当てることができます。

カスタム AI アクションによるワークフローの強化

包括的なシステムは、単にチケットをルーティングする以上のことを行うべきです。eesel AI のワークフローエンジンは、Freshdesk 内でチケットを解決のための準備状態に整えることができます。以下のようなノーコードアクションを作成できます:

  • チケットに「緊急」や「請求の問い合わせ」といった関連カテゴリーのタグを付ける
  • 優先度の高い問題について特定のマネージャーに通知することで、**チケットをトリアージ**する。
  • AI Copilot を使用して返信のドラフトを作成し、エージェントがすぐに取り掛かれるようにする。

これにより、ルーティングが完全なトリアージと準備のプロセスへと変わり、サポートチームの貴重な時間を節約できます。

Freshdesk 内で返金ポリシーの問い合わせに対して返信のドラフトを作成する eesel AI Copilot。AI によるサポートの様子。
Freshdesk 内で返金ポリシーの問い合わせに対して返信のドラフトを作成する eesel AI Copilot。AI によるサポートの様子。

自信を持ってシミュレーションとデプロイを行う

ネイティブの Freshdesk 自動化と AI を組み合わせる大きな利点の一つは、本番環境に適用する前に戦略をテストできることです。eesel AI は、この目的のためにシミュレーションモードを提供しています。

過去のチケットに対して AI を実行し、タグ付けや割り当てがどのように行われたかを安全な環境で確認できます。これにより、アプローチを微調整し、確信を持って更新された Freshdesk ワークフローを導入できます。

2026 年の Freshdesk AI 料金体系

Freshdesk は、さまざまなチームの規模やニーズに合わせた段階的なプランを提供しています。2026 年に利用可能なオプションは以下の通りです。

プラン料金 (1エージェント/月、年払い)主要な AI & 自動化機能
Growth$15基本的なチケット管理、自動化ルール
Pro$49高度なチケット管理 & ルーティング、5000人のコラボレーター
Enterprise$79スキルベースの割り当て、監査ログ
Freddy AI Copilot アドオン+$29 (Pro/Enterprise向け)エージェント向け AI アシスタンス、回答生成
Freddy AI Agent アドオン$100 / 1000セッション顧客向けボットおよび自動化

Freshdesk の料金はエージェントごとの体系となっており、最新の Freddy AI テクノロジーを活用したいチーム向けに専用の AI アドオンが用意されています。

これは、透明性の高い月間インタラクション制限を提供する eesel AI の料金体系を補完するものです。AI AgentAI Copilot、および AI Triage を含むすべてのコア製品がセットになっており、Freshdesk の体験を強化するための予測可能な方法を提供します。

Freshdesk インテリジェンスの最適化

スキルと言語を組み合わせて割り当てるための Freshdesk 自動化を設定することは、現代のサポートチームを組織化する強力な方法です。Freshdesk はこれらのルールを実行するための堅牢で成熟したプラットフォームを提供し、顧客が常に適切な専門家に繋がることを保証します。

これらのプロセスをさらに合理化するために、eesel AI のような補完的な AI プラットフォームを重ねることで、さらなる柔軟性とインテリジェンスが得られます。データから学習するエンジンを使用して、確立された Freshdesk ワークフローを強化し、チームが常に一歩先を行くことができるようになります。

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よくある質問

ネイティブ機能では、まずさまざまなスキル(言語を含む)を定義し、次に[自動化ルールを作成して、これらのスキルを流入するチケットに適用します。その後、Freshdesk の Omniroute(オムニルート)が、必要なスキルを持つ対応可能なエージェントを特定し、チケットを効率的に割り当てます。

ルールベースのシステムは、構造化されたワークフローには効果的です。しかし、複雑さが増すと、ルールの維持には細心の注意が必要になります。AI ツールは、顧客の意図(インテント)に基づいたより動的なルーティングを提供することで、これらのシステムを補完することができます。

スキルの作成、ルーティング条件のための自動化ルールの構築、およびエージェントプロファイルの更新という、構造化されたセットアップが必要です。これにより、システムがサポートチームの専門知識を正確に反映できるようになります。

AI プラットフォームは Freshdesk のエコシステム内で動作し、顧客からの問い合わせの微妙なニュアンスを理解します。学習されたパターンに基づいてチケットの割り当てやトリアージをインテリジェントに支援し、既存の Freshdesk ワークフローをさらに効率化します。

基本的な自動化は複数のプランで利用可能ですが、スキルベースの割り当て機能は Freshdesk の Enterprise(エンタープライズ)プランの主要な機能です。Freddy AI Agent のような高度な AI 機能は、セットアップを強化するための強力なアドオンとして利用できます。

はい、Freshdesk はスキル、言語、優先度などの基準を組み合わせることができる堅牢なプラットフォームです。非常に複雑なニーズを持つチームの場合、AI 駆動のトリアージを追加することで、このプロセスをさらに簡素化できます。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri は eesel AI のマーケティング・ジェネラリストであり、強力な AI ツールを共感を呼ぶストーリーへと変える活動をしています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間的な側面を大切にしています。

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