Crusoe AIの代替案

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 2025 11月 6
Expert Verified

Crusoe AIの代替サービスを探しているあなたは、おそらく2つのタイプのどちらかに当てはまるでしょう。1つは、腕まくりをしてカスタムAIモデルをゼロから構築する準備ができているタイプ。もう1つは、大規模なエンジニアリングの手間をかけずに、AIを使ってビジネス上の問題を解決したいだけ、というタイプです。
Crusoeは、開発者向けに非常に強力なパワーを提供しています。しかし、あなたが求めているのが「結果」だけだとしたらどうでしょうか?
このガイドは、その両方のタイプの方に向けたものです。もし純粋なGPUパワーとAIインフラが必要なら、Crusoeの主要な直接的競合他社を紹介します。しかし、それと同時に別の道も提案します。それは、構築フェーズを完全にスキップしてすぐに本題に入れる、カスタマーサポートを自動化し、社内ナレッジを整理する、すぐに使えるAIプラットフォームです。
それでは、詳しく見ていきましょう。
Crusoe AIとは?
一言で言えば、Crusoeは「AIファクトリーカンパニー」です。複雑なAIモデルのトレーニング、構築、実行に必要なヘビーデューティーなコンピューティングインフラを提供しています。AWSやGoogle Cloudのような専門的なクラウドプロバイダーと考えることができますが、AIのワークロードに特化している点が異なります。
Crusoeは、AI向けに構築されたデータセンターに収容された最新のNVIDIAおよびAMDのGPUへのアクセスを提供します。彼らのストーリーの興味深い点は、持続可能なエネルギーへの注力です。通常は燃やされてしまう余剰天然ガスを事業の動力源として利用することで有名になり、メタン排出量の削減に貢献しています。
簡単に言うと、CrusoeはAIエンジニアに次世代のAIを構築するための純粋なパワーを提供しているのです。
Crusoe AIの最適な代替サービスの選定方法
公平な評価を提供するために、これらの代替サービスを、あなたが実際に達成しようとしているであろう目的に基づいて検討しました。すべてのプラットフォームが同じ仕事のために作られているわけではないので、2つの主要なカテゴリーに分けて考えました。
インフラを直接置き換えるサービスを探している場合は、純粋なパフォーマンスのような点に焦点を当てました。NVIDIAのH100やB200のような最新かつ最高のGPUを備えているか? ネットワークは巨大なトレーニングジョブに対応できるほど高速か? また、価格設定(透明性はあるか?)、スケーラビリティ(必要な時にGPUを確保できるか?)、そして全体的な開発者体験も考慮しました。
しかし、ただ「機能する」ソリューションを探している場合は、基準が変わります。私たちはスピードを優先しました。どれだけ早く稼働させ、実際に結果を見ることができるか? ヘルプデスクや社内ドキュメントなど、すでに使用しているツールとうまく連携できるか? そして最後に、どれだけのコントロールが可能か? AIに何を学習させ、何を学習させないかを指示できるか?
2025年版 Crusoe AIの主要代替サービスのクイック比較
| 企業名 | 最適なユーザー | 主な特徴 | 価格モデル |
|---|---|---|---|
| eesel AI | 既製のAIを求めるカスタマーサポートおよびITSMチーム | 100以上のツールとのノーコード連携 | 階層型、予測可能な月額サブスクリプション |
| CoreWeave | 特化したGPUクラスタを必要とするAIスタートアップや企業 | Kubernetesネイティブのプラットフォーム | オンデマンドおよび予約制の時間単位課金 |
| Voltage Park | ベアメタルパフォーマンスでの大規模AIトレーニング | NVIDIA H100 GPUの豊富な在庫 | 競争力のあるオンデマンド時間料金 |
| Lambda Labs | クラウドGPUとオンプレミスハードウェアの両方を必要とするチーム | GPUクラウドと物理ハードウェアの販売 | オンデマンドおよび予約制の時間単位課金 |
| RunPod | 手頃な価格のGPUを探している開発者や研究者 | 低コストのコミュニティクラウドモデル | 秒単位の従量課金 |
| Google Cloud | 大規模なスケールと多様なAIツールを必要とする企業 | GPUおよびカスタムTPUへのアクセス | コミットメント割引付きの従量課金制 |
| Vultr | グローバル展開する汎用クラウドコンピューティング | 広範なデータセンターネットワーク | 予測可能な月額/時間料金 |
2025年版 Crusoe AIの代替サービスベスト7
ここでは、Crusoeの主要な代替サービスを詳しく見ていきます。まずは、AIをゼロから構築することなく利用したいチーム向けの選択肢から始めましょう。
1. eesel AI
さて、正直に言うと、eesel AIはCrusoeと直接比較できる競合ではありません。eeselにGPUを借りに来るわけではありません。eesel AIは、Crusoeのパワーの可能性を見いだし、「その結果は欲しいけど、それを実現するための20人のエンジニアチームはいない」と考えるチームのためのサービスです。
これは、Zendesk、Slack、Confluence、Google Docsなど、あなたがすでに使っているツールに直接接続できる、カスタマーサービスおよび社内サポート向けのAIプラットフォームです。Crusoeのインフラ上でAIサポートエージェントをゼロから構築する代わりに、eeselは数分でほぼ準備完了の状態のエージェントを提供します。過去のサポートチケットやヘルプ記事、社内ドキュメントを読み込み、即座に正確な回答を提供します。
eesel AIの優れた点:
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数ヶ月ではなく数分で稼働開始できます。本当にセルフサービスです。数クリックでヘルプデスクやナレッジソースを接続し、営業担当者と話すことなく、機能するAIエージェントを導入できます。
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すべてのナレッジを一つにまとめます。過去のチケットからトレーニングしてブランドのトーンを習得し、NotionやShopifyなど100以上のソースに接続するため、回答は常にあなたの実際の情報に基づいています。
Crusoe AIの代替サービスの一つであるeesel AIが、100以上のナレッジソースと連携して包括的な回答を提供する様子を示すインフォグラフィック。
- リスクなしでテストできます。過去の何千ものチケットでAIをテストできるクールなシミュレーションモードがあります。これにより、顧客向けに有効化する前に、AIがどのように機能したか、そして解決率がどの程度になるかを確認できます。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。リスクフリーのテストを可能にするこの主要機能は、Crusoe AIの最適な代替サービスの一つとなっています。
- 価格設定が予測可能です。プランは解決したチケット数ではなく、利用量に基づいた階層制です。これにより、忙しい月でも請求額が突然跳ね上がることはありません。
eesel AIの透明性の高い料金ページのスクリーンショット。Crusoe AIの代替サービスを検討している人にとって、これは重要な利点です。
考慮すべき点:
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IaaSプロバイダーではないため、純粋なコンピューティングパワーをレンタルすることはできません。
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カスタマーサービス、ITSM、および社内サポートチームに特化して構築されています。
価格:
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Teamプラン: 月額299ドル(年払いの場合は月額239ドル)から。1,000回のAIインタラクション、3つのボット、および各種連携機能が含まれます。
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Businessプラン: 月額799ドル(年払いの場合は月額639ドル)。最大3,000回のインタラクション、無制限のボット、過去のチケットからのトレーニング、およびより高度な機能が追加されます。
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カスタム: より大規模なニーズに対応するエンタープライズプランも提供しています。
2. CoreWeave
CoreWeaveは、専門クラウド分野で有名な企業であり、Crusoe AIの非常に直接的な代替サービスです。彼らのプラットフォームは、大規模なAIおよび機械学習のワークロード向けに特別に設計されています。A100から最新のH100やBlackwellシリーズまで、幅広いNVIDIA GPUを提供しています。彼らのインフラはKubernetesネイティブであるため、DevOpsが複雑なジョブを管理しやすく、技術チームに好まれています。
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長所:
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最新のNVIDIA GPUの豊富な品揃え。
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ハイパフォーマンスで大規模なAI作業向けに構築されている。
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ストレージとネットワーキングの柔軟性が高い。
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短所:
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小規模な競合他社と比較して、オンデマンド利用では少し高価になる可能性がある。
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小規模なプロジェクトを実行するだけなら、オーバースペックかもしれない。
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価格: CoreWeaveの価格はオンデマンドで時間単位で請求されますが、キャパシティを予約することで割引が適用されます。単一のNVIDIA H100 GPUは約4.25ドル/時間で、8基搭載のパワフルなサーバーは約49.24ドル/時間です。
3. Voltage Park
Voltage Parkはシンプルさを追求しています。彼らは一つのことを非常によくこなします。それは、機械学習用にNVIDIA H100 GPUの大規模クラスタを提供することです。ベアメタルアクセスを提供しているため、ハードウェアとの間に速度を低下させるソフトウェア層が存在しません。彼らのモデル全体は、長期契約に縛られることなく、トップクラスのコンピューティングパワーを利用できるようにすることに重点を置いています。
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長所:
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価格は競争力があり、理解しやすい。
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ベアメタルアクセスにより、最大のパフォーマンスが得られる。
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最も強力なGPUを簡単に手に入れることができる、手間のかからない方法。
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短所:
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主にH100に焦点を当てているため、他のGPUタイプの選択肢は少ない。
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データセンターはすべて米国内にある。
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価格: Voltage Parkのオンデマンド価格は、単一のH100 GPUで1時間あたり1.99ドルから始まります。より高速なネットワーキングを備えたクラスタが必要な場合は、GPUあたり1時間2.49ドルです。
4. Lambda Labs
Lambda Labsは、機械学習コミュニティで高く評価されている企業です。GPUクラウドを提供するだけでなく、オンプレミスで使用するための物理ハードウェアの購入やレンタルも可能です。これにより、ハイブリッドなセットアップを望む企業にとって、優れたCrusoe AIの代替サービスとなります。彼らのクラウドは豊富なNVIDIA GPUを備えており、トップクラスのAI研究所でも利用されています。
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長所:
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クラウドとオンプレミスハードウェアの柔軟性を提供。
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AI研究の有力者たちから信頼されている。
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クラウドプラットフォームは直感的に使用できる。
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短所:
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最も人気のあるGPUはしばしば待機リストがあるため、すぐにアクセスできない可能性がある。
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私たちが確認した時点では、主要な価格ページがダウンしており、直接的な比較が少し難しい。
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価格: 彼らのホームページによると、オンデマンドのNVIDIA H100インスタンスは1時間あたり2.49ドルから始まります。また、新しいNVIDIA B200 GPUもGPUあたり1時間2.99ドルからリストされています。より大規模なプライベートクラウドのセットアップについては、営業チームと相談する必要があります。
5. RunPod
RunPodは、非常に低価格でGPUパワーを提供するコミュニティ主導のクラウドプラットフォームです。その仕組みは、プロのデータセンター(「Secure Cloud」)とピアツーピアのマシン(「Community Cloud」)など、さまざまな場所からコンピューティングパワーを集めることです。強力なGPUが必要だが、エンタープライズレベルの予算がない開発者、研究者、スタートアップにとって素晴らしい選択肢です。
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長所:
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非常に費用対効果が高く、業界最安値クラスの時間料金を提供。
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RTX 4090のようなコンシューマー向けカードを含む、多種多様なGPUが利用可能。
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処理時間に対してのみ支払いたい場合に最適なサーバーレスオプションがある。
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短所:
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エンタープライズレベルのサポートや保証にはあまり重点を置いていない。
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「Community Cloud」のパフォーマンスは変動することがある。
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価格: RunPodは秒単位で課金されます。Secure Cloudでは、NVIDIA H100 GPUが1時間あたり1.99ドルから。Community Cloudの価格は、利用可能なものによってさらに安くなることがあります。
6. Google Cloud AI Infrastructure
あなたの会社がすでにGoogleエコシステムに深く関わっている場合、Crusoe AIの代替としてGoogle Cloud Platform(GCP)を使用するのは理にかなっています。GCPは、標準のNVIDIA GPUから、機械学習に最適化された独自開発のTensor Processing Unit(TPU)まで、驚くほど多様なサービスを提供しています。ここでの大きな利点は、BigQueryやVertex AIといった他のGoogleサービスとの連携が非常にスムーズであることです。
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長所:
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Googleなので、スケーラビリティと信頼性はトップクラス。
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GPUと専用のTPUの両方にアクセスできる。
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すべてが広範なGoogle Cloudエコシステムに深く統合されている。
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短所:
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長期利用をコミットしないと、価格が複雑で高価になる可能性がある。
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単純なGPUアクセスだけを求めるチームにとっては、少し過剰に感じられることがある。
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価格: Google Cloudの価格は複雑です。実際の見積もりを得るには、料金計算ツールを使用するのが最善です。大まかな目安として、8基のNVIDIA A100 GPUを搭載したインスタンスは、オンデマンドで1時間あたり約32.22ドルです。
7. Vultr
Vultrは、シンプルで予測可能、そして世界中にデータセンターを持つことで知られる人気の独立系クラウドプロバイダーです。CrusoeのようなAI専門ではありませんが、H100を含むNVIDIAおよびAMDのGPUインスタンスの堅実なラインナップを提供しています。これにより、使いやすくグローバルな展開力を持つ開発者フレンドリーなプラットフォームを求めるチームにとって、強力な選択肢となります。
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長所:
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インターフェースがクリーンでシンプル。
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価格設定が透明で予測可能。
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30以上のデータセンター拠点を持ち、広大なグローバルフットプリントを誇る。
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短所:
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専門プロバイダーと比較して、巨大なマルチノードAIトレーニングには特化していない。
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トップティアのGPUは常に在庫があるとは限らない。
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価格: Vultrは時間単位および月額の分かりやすい料金体系です。8基のNVIDIA HGX H100 GPUを搭載したサーバーは、GPUあたり1時間2.990ドルです。また、分数GPUも提供しており、A100のごく一部を1時間1ドル未満でレンタルして小規模なテストを実行することもできます。
この動画では、Crusoeの共同創業者が、無駄になっている天然ガスを回収してデータセンターの電力供給に利用する方法を説明しています。
最適なCrusoe AI代替サービスの選び方
では、どうやって選べばよいのでしょうか? Crusoe AIの代替サービスの選択は、あなたが何をしようとしているかにかかっています。
IaaSプラットフォーム(CrusoeやCoreWeaveなど)を選ぶべき場合:
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社内にMLエンジニアやデータサイエンティストのチームがいる。
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独自のプロプライエタリなAIモデルをゼロから構築することがミッションである。
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ハードウェアとソフトウェアのすべての要素を完全にコントロールする必要がある。
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純粋なコンピューティングパワーを必要とする研究開発が業務の多くを占める。
既製のSaaSソリューション(eesel AIなど)を選ぶべき場合:
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サポートチケットのキューを削減するなど、特定のビジネス問題を解決しようとしている。
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数年ではなく数週間で投資対効果(ROI)を得たい。
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大規模なAIエンジニアリングチームや、それを構築する予算がない。
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面倒な移行プロジェクトなしに、既存のツールにスムーズに導入できるAIが必要である。
Crusoe AI代替サービスにおける「構築 vs 購入」:カスタマーサポートAIの賢い選択
少し現実的な話をしましょう。Crusoeのようなプラットフォーム上で、本当に役立つAIサポートエージェントを構築するのは巨大なプロジェクトです。トレーニングデータを見つけてクリーンにし、モデルを選んで調整し、それを実行するエンジンを構築し、ヘルプデスクとの連携機能を作成し、さらにそれを維持するためのチームを雇う必要があります。顧客の質問に1つ答える前に、コストは簡単に数十万ドルに達する可能性があります。
ここで、eesel AIのようなツールを使った「購入」アプローチが、多くの企業にとってより賢い選択肢に見え始めます。数ヶ月と巨額の予算をインフラ構築に注ぎ込む代わりに、eesel AIをZendeskやFreshdeskのアカウントに接続するだけで、初日からAIエージェントがチケットを処理し始めます。あなたの実際の過去の顧客との会話から自動的に学習するため、その回答はすぐにあなたのビジネスに合わせて調整されます。予測可能な月額料金で、エンジニアリングの手間を一切かけずに、AIオートメーションのすべての利点を享受できます。
Crusoe AIの代替サービスの選択は目標次第
最適なCrusoe AI代替サービスを選ぶことは、最も多くのGPUを持つプラットフォームや、最低価格のプラットフォームを見つけることではありません。それは、ツールを仕事に合わせることです。もしあなたがAIの未来をゼロから構築しているなら、CoreWeaveやVoltage Parkのようなインフラプロバイダーは素晴らしい選択肢です。
しかし、あなたの目標が、強力なAIを使って今日のビジネス問題を解決することであるなら、既製のソリューションがより速く、より効率的な道です。カスタマーサポートと社内ナレッジに関しては、eesel AIは、カスタム構築ソリューションのパワーと、午後には設定できるツールのシンプルさを提供します。
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よくある質問
主なカテゴリは、カスタムAIモデルを構築するための専門GPUクラウドプロバイダー(CoreWeaveやVoltage Parkなど)と、大規模なエンジニアリングなしで特定のビジネス問題を即座に解決するための既製SaaS AIプラットフォーム(eesel AIなど)です。どちらを選ぶかは、ゼロから構築することを目指すか、既存のAIソリューションを活用するかによって決まります。
最適な選択はあなたの目標次第です。もしMLエンジニアリングチームがあり、独自のモデルを構築するために純粋なGPUパワーが必要な場合は、IaaSプロバイダーに焦点を当ててください。もしカスタマーサポートのような特定の問題を解決するためにAIを迅速に導入したいが、自社で構築したくない場合は、既製のSaaSソリューションがより適切です。チームの専門知識、予算、そして価値実現までの希望時間を考慮してください。
はい、価格は大きく異なる場合があります。GPUクラウドプロバイダーは通常、GPUの使用に対して時間単位または秒単位で課金し、予約インスタンスのオプションもあります。一方、SaaSソリューションは通常、使用量に基づいた予測可能な月額または年額のサブスクリプション階層で運営されています。純粋なコンピューティングコストと、エンジニアリングの労力を含む総所有コストの両方を評価することが重要です。
カスタマーサポートの場合、eesel AIのような既製ソリューションが好まれることが多いです。なぜなら、既存のツールと迅速に統合できる、完全ですぐに使えるソリューションを提供するからです。これにより、GPUインフラ上でカスタムソリューションを構築するために必要な莫大なエンジニアリング投資と長い開発サイクルを回避し、数分または数日でAI機能を展開できます。
リストされている専門GPUクラウドプロバイダーのほとんど、例えばCoreWeave、Voltage Park、Lambda Labsは、NVIDIA H100のような最新の高性能GPUや、次世代のB200へのアクセスを提供しています。ただし、利用可能性は変動することがあり、一部のプロバイダーでは最も需要の高いハードウェアに待機リストがある場合があります。eesel AIのような既製SaaSソリューションは、このハードウェアを完全に抽象化しています。
統合の容易さは代替サービスの種類によります。GPUクラウドプロバイダーは、開発者がカスタムAIモデルを既存のシステムに統合するためのAPIやSDKを提供しています。一方、eesel AIのような既製SaaSソリューションは、Zendesk、Slack、Google Docsなどの一般的なビジネスツールとの迅速なノーコード統合ができるように設計されており、技術者でないユーザーでも簡単にセットアップできます。






