Alternativas a Crusoe AI

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 6 noviembre 2025
Expert Verified

Si estás buscando alternativas a Crusoe AI, probablemente te encuentres en una de dos situaciones. O bien estás listo para remangarte y construir modelos de IA personalizados desde cero, o simplemente quieres usar la IA para resolver un problema de negocio sin el enorme dolor de cabeza de ingeniería que esto conlleva.
Crusoe ofrece una potencia considerable para los constructores. Pero, ¿qué pasa si solo quieres los resultados?
Esta guía es para ambos casos. Analizaremos los principales competidores directos de Crusoe si lo que necesitas es potencia bruta de GPU e infraestructura de IA. Pero también hablaremos de un camino diferente: una plataforma de IA lista para usar que automatiza el soporte al cliente y organiza tu conocimiento interno, permitiéndote saltarte por completo la fase de construcción y pasar directamente a lo bueno.
Vamos a ello.
¿Qué es Crusoe AI?
En pocas palabras, Crusoe es una "empresa fábrica de IA". Proporcionan la infraestructura de computación de alto rendimiento que necesitas para entrenar, construir y ejecutar modelos complejos de IA. Piensa en ellos como un proveedor de la nube especializado, como AWS o Google Cloud, pero con un enfoque láser en las cargas de trabajo de IA.
Te dan acceso a las últimas GPU de NVIDIA y AMD, todo alojado en centros de datos construidos para la IA. Una parte interesante de su historia es su enfoque en la energía sostenible. Se hicieron famosos por usar gas natural varado (el que normalmente se quema) para alimentar sus operaciones, lo que ayuda a reducir las emisiones de metano.
En resumen, Crusoe ofrece a los ingenieros de IA la potencia bruta para construir el futuro de la IA.
Cómo elegimos las mejores alternativas a Crusoe AI
Para ofrecerte una evaluación justa, analizamos estas alternativas basándonos en lo que realmente podrías estar intentando lograr. No todas las plataformas están hechas para el mismo trabajo, así que dividimos nuestro análisis en dos campos principales.
Si buscas un reemplazo directo de infraestructura, nos centramos en aspectos como el rendimiento bruto. ¿Tienen las mejores y más recientes GPU, como las H100 y B200 de NVIDIA? ¿Su red es lo suficientemente rápida para trabajos de entrenamiento masivos? También analizamos los precios (¿son transparentes?), la escalabilidad (¿puedes conseguir GPU cuando las necesitas?) y la experiencia general del desarrollador.
Pero si buscas una solución que simplemente funcione, nuestros criterios cambiaron. Priorizamos la velocidad. ¿Qué tan rápido puedes ponerla en marcha y ver resultados reales? ¿Se integra bien con las herramientas que ya usas, como tu servicio de asistencia y tus documentos internos? Y, por último, ¿cuánto control tienes? ¿Puedes decirle a la IA lo que debe y no debe saber?
Una comparación rápida de las principales alternativas a Crusoe AI en 2025
| Empresa | Ideal para | Característica clave | Modelo de precios |
|---|---|---|---|
| eesel AI | Equipos de soporte al cliente e ITSM que quieren IA lista para usar | Integración sin código con más de 100 herramientas | Suscripción mensual predecible por niveles |
| CoreWeave | Startups y empresas de IA que necesitan clústeres de GPU especializados | Plataforma nativa de Kubernetes | Facturación por hora bajo demanda y reservada |
| Voltage Park | Entrenamiento de IA a gran escala con rendimiento bare-metal | Inventario masivo de GPU NVIDIA H100 | Tarifas competitivas por hora bajo demanda |
| Lambda Labs | Equipos que necesitan tanto GPU en la nube como hardware local | Nube de GPU y venta de hardware físico | Facturación por hora bajo demanda y reservada |
| RunPod | Desarrolladores e investigadores que buscan GPU asequibles | Modelo de nube comunitaria de bajo costo | Facturación por segundo |
| Google Cloud | Empresas que necesitan escala masiva y diversas herramientas de IA | Acceso a GPU y TPU personalizadas | Pago por uso con descuentos por compromiso |
| Vultr | Computación en la nube de propósito general con alcance global | Amplia red de centros de datos | Tarifas mensuales/por hora predecibles |
Las 7 mejores alternativas a Crusoe AI en 2025
Aquí tienes un vistazo más de cerca a las principales alternativas a Crusoe, comenzando con una opción para equipos que quieren usar IA sin tener que construirla desde cero.
1. eesel AI
Vale, seamos sinceros: eesel AI no es un competidor directo de Crusoe. No vienes a eesel para alquilar GPU. En cambio, eesel AI es para equipos que ven el potencial de la potencia de Crusoe y piensan: "Me encantarían esos resultados, pero no tengo un equipo de 20 ingenieros para conseguirlos".
Es una plataforma de IA diseñada para el servicio al cliente y el soporte interno que se conecta directamente a las herramientas que ya estás utilizando, como Zendesk, Slack, Confluence y Google Docs. En lugar de construir un agente de soporte de IA desde cero en la infraestructura de Crusoe, eesel te da uno que está prácticamente listo para usar en minutos. Lee tus tickets de soporte pasados, artículos de ayuda y documentos internos para proporcionar respuestas instantáneas y precisas.
Lo bueno de eesel AI:
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Puedes empezar a funcionar en minutos, no en meses. Es genuinamente autoservicio. Puedes conectar tu servicio de asistencia y fuentes de conocimiento con unos pocos clics y tener un agente de IA funcionando sin necesidad de hablar con un vendedor.
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Reúne todo tu conocimiento. Se entrena con tickets pasados para captar el tono de tu marca y se conecta a más de 100 fuentes como Notion y Shopify, por lo que sus respuestas siempre se basan en tu información real.
Una infografía que muestra cómo eesel AI, una de las principales alternativas a Crusoe AI, se integra con más de 100 fuentes de conocimiento para ofrecer respuestas completas.
- Puedes probarlo sin riesgos. Hay un modo de simulación genial que te permite probar la IA con miles de tus tickets antiguos. Esto te muestra cómo habría funcionado y cuál podría ser su tasa de resolución antes de activarlo para los clientes.
Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, una característica clave que la convierte en una de las mejores alternativas a Crusoe AI para realizar pruebas sin riesgo.
- Los precios son predecibles. Los planes se basan en niveles de uso, no en cuántos tickets resuelve. Esto significa que tu factura no se disparará de repente si tienes un mes de mucho trabajo.
Una captura de pantalla de la página de precios transparentes de eesel AI, una ventaja clave para quienes consideran alternativas a Crusoe AI.
A tener en cuenta:
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No es un proveedor de IaaS (Infraestructura como Servicio), por lo que no puedes alquilarles potencia de computación bruta.
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Está diseñado específicamente para equipos de servicio al cliente, ITSM y soporte interno.
Precios:
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Plan Team: Comienza en 299 $/mes (239 $/mes si se factura anualmente) por 1,000 interacciones de IA, 3 bots e integraciones.
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Plan Business: 799 $/mes (639 $/mes si se factura anualmente) te da hasta 3,000 interacciones, bots ilimitados y añade entrenamiento con tickets pasados y funciones más avanzadas.
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Personalizado: También ofrecen planes empresariales para necesidades mayores.
2. CoreWeave
CoreWeave es un nombre importante en el espacio de la nube especializada y una alternativa muy directa a Crusoe AI. Su plataforma fue diseñada específicamente para cargas de trabajo masivas de IA y aprendizaje automático. Ofrecen una amplia gama de GPU NVIDIA, desde las A100 hasta las últimas H100 y la serie Blackwell. A los equipos técnicos les suele gustar porque su infraestructura es nativa de Kubernetes, lo que facilita a los DevOps la gestión de trabajos complejos.
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Ventajas:
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Gran selección de las últimas GPU de NVIDIA.
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Diseñado para trabajos de IA a gran escala y de alto rendimiento.
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Mucha flexibilidad en almacenamiento y redes.
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Desventajas:
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Puede ser un poco caro para el uso bajo demanda en comparación con proveedores más pequeños.
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Podría ser excesivo si solo estás ejecutando un proyecto pequeño.
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Precios: Los precios de CoreWeave son bajo demanda y se facturan por hora, aunque puedes obtener descuentos por reservar capacidad. Una sola GPU NVIDIA H100 cuesta alrededor de 4,25 $/hora, mientras que un servidor potente con ocho de ellas cuesta unos 49,24 $/hora.
3. Voltage Park
Voltage Park simplifica las cosas. Hacen una cosa, y la hacen muy bien: proporcionar grandes clústeres de GPU NVIDIA H100 para el aprendizaje automático. Te dan acceso bare-metal, lo que significa que no hay ninguna capa de software entre tú y el hardware que pueda ralentizar las cosas. Todo su modelo se basa en hacer accesible la potencia de computación de primer nivel sin atarte a largos contratos.
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Ventajas:
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Los precios son competitivos y fáciles de entender.
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Obtienes el máximo rendimiento con el acceso bare-metal.
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Es una forma sencilla de conseguir algunas de las GPU más potentes del mercado.
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Desventajas:
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Se centran principalmente en las H100, por lo que hay menos opciones para otros tipos de GPU.
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Todos sus centros de datos están en EE. UU.
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Precios: Los precios bajo demanda de Voltage Park comienzan en 1,99 $/hora por una sola GPU H100. Si necesitas un clúster con una red más rápida, cuesta 2,49 $/hora por GPU.
4. Lambda Labs
Lambda Labs es un nombre muy respetado en la comunidad del aprendizaje automático. Ofrecen una nube de GPU pero también te permiten comprar o alquilar hardware físico para usarlo en tus propias instalaciones. Esto los convierte en una excelente alternativa a Crusoe AI para empresas que puedan desear una configuración híbrida. Su nube tiene una buena gama de GPU NVIDIA y es utilizada por algunos de los principales laboratorios de investigación de IA.
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Ventajas:
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Te da la flexibilidad de la nube y el hardware local.
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Cuenta con la confianza de algunos pesos pesados en la investigación de IA.
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La plataforma en la nube es fácil de usar.
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Desventajas:
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Las GPU más populares a menudo tienen listas de espera, por lo que es posible que no obtengas acceso de inmediato.
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Su página principal de precios estaba caída cuando la revisamos, lo que dificulta una comparación directa.
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Precios: Según su página de inicio, las instancias bajo demanda de NVIDIA H100 comienzan en 2,49 $/hora. También anuncian las nuevas GPU NVIDIA B200 a partir de 2,99 $/hora por GPU. Tendrás que hablar con su equipo de ventas para configuraciones de nube privada más grandes.
5. RunPod
RunPod es una plataforma en la nube impulsada por la comunidad que ofrece potencia de GPU a precios realmente bajos. ¿Cómo? Reúne potencia de computación de diferentes lugares, incluidos centros de datos profesionales (su "Nube Segura") y máquinas peer-to-peer (su "Nube Comunitaria"). Es una opción fantástica para desarrolladores, investigadores y startups que necesitan GPU potentes pero no tienen un presupuesto empresarial.
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Ventajas:
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Súper rentable, con algunas de las tarifas por hora más bajas que encontrarás.
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Hay una amplia variedad de GPU disponibles, incluso tarjetas de consumo como la RTX 4090.
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Su opción sin servidor es genial si solo necesitas pagar por el tiempo de procesamiento.
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Desventajas:
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No está tan centrado en el soporte y las garantías a nivel empresarial.
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El rendimiento en la "Nube Comunitaria" puede variar un poco.
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Precios: RunPod factura por segundo. En su Nube Segura, una GPU NVIDIA H100 comienza en 1,99 $/hora. Los precios en la Nube Comunitaria pueden ser aún más baratos, dependiendo de lo que esté disponible.
6. Google Cloud AI Infrastructure
Si tu empresa ya está inmersa en el ecosistema de Google, usar Google Cloud Platform (GCP) como alternativa a Crusoe AI tiene todo el sentido. GCP ofrece una asombrosa variedad de servicios, desde GPU NVIDIA estándar hasta sus propias Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) personalizadas, que están optimizadas para el aprendizaje automático. La gran ventaja aquí es lo bien que funciona todo con otros servicios de Google como BigQuery y Vertex AI.
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Ventajas:
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Es Google, así que la escalabilidad y la fiabilidad son de primera categoría.
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Tienes acceso tanto a GPU como a sus TPU especializadas.
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Todo está profundamente integrado en el ecosistema más amplio de Google Cloud.
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Desventajas:
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Los precios pueden volverse complicados y caros si no te comprometes a un uso a largo plazo.
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Puede parecer excesivo para equipos que solo quieren un acceso simple a GPU.
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Precios: Los precios de Google Cloud son complejos. Lo mejor es usar su calculadora para obtener una estimación real. Como cifra aproximada, una instancia con 8 GPU NVIDIA A100 cuesta alrededor de 32,22 $/hora bajo demanda.
7. Vultr
Vultr es un popular proveedor de nube independiente conocido por ser simple, predecible y tener centros de datos en todo el mundo. Aunque no son una tienda exclusiva de IA como Crusoe, ofrecen una sólida línea de instancias de GPU NVIDIA y AMD, incluida la H100. Esto los convierte en una opción sólida para equipos que desean una plataforma amigable para desarrolladores, fácil de usar y con alcance global.
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Ventajas:
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La interfaz es limpia y simple.
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Los precios son transparentes y predecibles.
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Tienen una enorme presencia global con más de 30 ubicaciones de centros de datos.
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Desventajas:
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Menos especializado para entrenamientos de IA gigantes y multi-nodo en comparación con los proveedores dedicados.
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Las GPU de gama alta pueden no estar siempre en stock.
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Precios: Vultr tiene tarifas por hora y mensuales sencillas. Un servidor con 8 GPU NVIDIA HGX H100 cuesta 2,990 $/hora por GPU. También ofrecen GPU fraccionadas, por lo que puedes alquilar una pequeña parte de una A100 por menos de un dólar la hora para realizar pruebas más pequeñas.
Este video muestra al cofundador de Crusoe explicando cómo alimentan los centros de datos capturando gas natural desperdiciado.
Cómo elegir la alternativa correcta a Crusoe AI
Entonces, ¿cómo eliges? Tu elección de una alternativa a Crusoe AI realmente se reduce a lo que estás tratando de hacer.
Deberías optar por una plataforma IaaS (como Crusoe o CoreWeave) si:
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Tienes un equipo interno de ingenieros de ML y científicos de datos.
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Tu misión es construir un modelo de IA único y propietario desde cero.
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Necesitas control total sobre cada pieza del rompecabezas de hardware y software.
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Tu trabajo implica mucha I+D que simplemente necesita potencia de computación bruta.
Una solución SaaS lista para usar (como eesel AI) es el camino a seguir si:
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Estás tratando de resolver un problema de negocio específico, como reducir las colas de tickets de soporte.
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Quieres ver un retorno de tu inversión en semanas, no en años.
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No tienes un gran equipo de ingeniería de IA ni el presupuesto para construir uno.
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Necesitas una IA que se integre perfectamente en tus herramientas existentes sin un proyecto de migración doloroso.
Construir vs. comprar con alternativas a Crusoe AI: la elección inteligente para la IA en el soporte al cliente
Seamos realistas por un segundo. Construir un agente de soporte de IA genuinamente útil en una plataforma como Crusoe es un proyecto masivo. Tienes que encontrar y limpiar datos de entrenamiento, elegir y ajustar un modelo, construir un motor para ejecutarlo, crear integraciones con tu servicio de asistencia y luego contratar un equipo para mantenerlo todo en funcionamiento. El costo puede superar fácilmente los cientos de miles de dólares antes de que responda una sola pregunta de un cliente.
Aquí es donde el enfoque de "comprar" con una herramienta como eesel AI comienza a parecer la jugada más inteligente para la mayoría de las empresas. En lugar de invertir meses y un presupuesto enorme en construir la infraestructura, puedes conectar eesel AI a tu cuenta de Zendesk o Freshdesk y tener un agente de IA gestionando tickets desde el primer día. Aprende automáticamente de tus conversaciones reales pasadas con clientes, por lo que sus respuestas se adaptan a tu negocio de inmediato. Obtienes todas las ventajas de la automatización con IA con una factura mensual predecible y sin los dolores de cabeza de ingeniería.
Elegir entre las alternativas a Crusoe AI depende de tu objetivo
Elegir la mejor alternativa a Crusoe AI no se trata de encontrar la plataforma con más GPU o el precio más bajo. Se trata de adecuar la herramienta al trabajo. Si estás construyendo el futuro de la IA desde cero, proveedores de infraestructura como CoreWeave y Voltage Park son opciones fantásticas.
Pero si tu objetivo es usar IA potente para resolver problemas de negocio hoy, una solución lista para usar es el camino más rápido y eficiente. Para el soporte al cliente y el conocimiento interno, eesel AI ofrece la potencia de una solución a medida con la simplicidad de una herramienta que puedes configurar en una tarde.
¿Listo para ver cómo una plataforma de IA puede cambiar tus flujos de trabajo de soporte? Prueba eesel AI gratis o reserva una demostración con nuestro equipo.
Preguntas frecuentes
Las categorías principales son los proveedores de nube de GPU especializados (como CoreWeave o Voltage Park) para construir modelos de IA personalizados, y las plataformas de IA SaaS listas para usar (como eesel AI) para resolver instantáneamente problemas de negocio específicos sin una ingeniería extensa. Tu elección depende de si tu objetivo es construir desde cero o aprovechar soluciones de IA existentes.
La mejor opción depende de tu objetivo: si tienes un equipo de ingeniería de ML y necesitas potencia de GPU bruta para construir modelos propietarios, céntrate en los proveedores de IaaS. Si quieres desplegar la IA rápidamente para resolver un problema específico como el soporte al cliente sin tener que construirla, una solución SaaS lista para usar es más apropiada. Considera la experiencia de tu equipo, el presupuesto y el tiempo deseado para obtener valor.
Sí, los precios pueden variar significativamente. Los proveedores de nube de GPU suelen cobrar por hora o por segundo por el uso de la GPU, con opciones de instancias reservadas, mientras que las soluciones SaaS suelen funcionar con niveles de suscripción mensuales o anuales predecibles basados en el volumen de uso. Es crucial evaluar tanto el costo de computación bruto como el costo total de propiedad, incluidos los esfuerzos de ingeniería.
Para el soporte al cliente, una solución lista para usar como eesel AI suele ser preferible porque proporciona una solución completa y lista para usar que se integra rápidamente con tus herramientas existentes. Esto te permite desplegar la funcionalidad de IA en minutos o días, evitando la enorme inversión en ingeniería y los largos ciclos de desarrollo necesarios para construir una solución personalizada en una infraestructura de GPU.
La mayoría de los proveedores de nube de GPU especializados mencionados, como CoreWeave, Voltage Park y Lambda Labs, ofrecen acceso a las últimas GPU de alto rendimiento como las NVIDIA H100, e incluso a las de próxima generación B200. Sin embargo, la disponibilidad puede variar y algunos proveedores pueden tener listas de espera para el hardware más solicitado. Las soluciones SaaS listas para usar como eesel AI abstraen completamente este hardware.
La integración depende del tipo de alternativa. Los proveedores de nube de GPU ofrecen API y SDK para que los desarrolladores integren sus modelos de IA personalizados en los sistemas existentes. Las soluciones SaaS listas para usar, como eesel AI, están diseñadas para integraciones rápidas y sin código con herramientas empresariales comunes como Zendesk, Slack y Google Docs, lo que facilita la configuración para usuarios no técnicos.






