2025年に強力なConfluence AIナレッジベースを構築する方法

正直なところ、Confluenceはあなたのチームの最高の計画や公式文書が生きる場所でしょう。プロジェクトの仕様書、会社の方針、そしてすぐに引き出せなければならない組織的な知識のすべてがそこにあります。しかし、会社がスケールするにつれて、その整理されたWikiはあっという間にデジタルの屋根裏部屋になりかねません。必要なものを一つ見つけるのは、検索というよりは考古学的な発掘作業のように感じられます。

ここでAIが大きな違いを生み出します。インテリジェンスの層を加えることで、静的なConfluenceスペースを対話可能なリソースに変えることができるのです。ページを探し回る代わりに、チームはただ質問するだけで、直接的な答えを得ることができます。

では、どうすればこれを実現できるのでしょうか？このガイドでは、Confluence AIナレッジベースを作成する方法を順を追って説明します。Confluence自身のツールを使う場合と、外部プラットフォームを接続する場合を比較し、あなたのチームにとって最も理にかなった方法を見つけられるようにします。

Confluence AIナレッジベースとは？

簡単に言うと、Confluence AIナレッジベースは、既存のConfluenceコンテンツの上に人工知能を重ねるものです。これにより、従業員や顧客などの人々が平易な言葉で質問し、同僚から聞くように即座に答えを得ることができます。

これには主に2つの方法があります。

1. Confluenceに組み込まれたネイティブAIを使用する： これは、Atlassian自身のAI機能セットを使って重労働を任せることを意味します。

2. サードパーティのAIプラットフォームを統合する： これは、Confluenceデータ（およびその他のソース）を読み取って、より高度なAI機能を提供する外部ツールを接続することを含みます。

正しい選択は、実際には一つの質問に帰着します：あなたの会社の本当の知識はどこに存在していますか？それぞれの選択肢を掘り下げてみましょう。

組み込みオプション：Atlassian Intelligence (Rovo) の使用

最近Rovoというより広範なツールに統合されたAtlassian Intelligenceは、ConfluenceのネイティブAIです。Atlassianエコシステム内でスムーズに動作するように作られており、すでにAtlassian製品を全面的に利用しているチームにとっては非常に便利な選択肢です。最大の利点は、それがすでにConfluenceのページ、ブログ、コメントに直接組み込まれていることです。

Atlassian Intelligenceでできること

Atlassianは、いくつかの一般的なタスクを支援するためにAIをConfluenceに組み込みました。

• AIによる検索： キーワードを探すだけでなく、検索バーで自然言語で質問することができます。AIは、Confluenceページに散らばるコンテンツから答えを組み立てます。

• コンテンツの生成と調整： 簡単なプロンプトから新しいコンテンツを下書きすることで、「白紙のページ」の恐怖を乗り越える手助けをします。また、長いページを要約したり、文章のトーンを変更したり、簡単なスペルや文法のチェックを行うこともできます。

• ページの要約： 巨大なプロジェクト文書や長いコメントスレッドを見ているとき、AIは簡単な要約を作成してくれるので、一言一句読まなくても要点を把握できます。

• AIによる自動化： やりたいことを説明するだけで自動化ルールを設定できます。例えば、「6ヶ月後に非アクティブなページをアーカイブし、ページの作成者に通知する」と指示すれば、そのルールを構築してくれます。

このビデオでは、Atlassian IntelligenceのOpenAIを活用した機能が、Confluence AIナレッジベースをどのように強化できるかを紹介しています。

大きな制限：Confluenceしか知らない

しかし、ここに問題があります。Atlassian IntelligenceはConfluence内部のことには非常に詳しいですが、その知識はAtlassianの境界で止まってしまいます。Confluenceページや接続されたAtlassianツール以外のことは何も知りません。

あなたの会社の知識が本当にどこから来ているかを考えてみてください。それは公式のWikiだけではありません。Zendeskチケットに埋もれた詳細な解決策、マーケティングチームがGoogleドキュメントに保管しているプロセスガイド、そして人々がSlackチャンネルで共有する簡単な修正方法などです。AtlassianのAIは、そのすべてに対して盲目です。

これにより、巨大な知識のサイロが生まれます。AIは去年のポリシードキュメントに基づいて質問に答えられるかもしれませんが、サポートチームが過去6ヶ月間使用してきた更新された回避策については知りません。これにより、不完全で、文脈を欠いた、あるいは時には全く間違った答えが導き出されます。

これが、多くのチームがすべての知識を一つにまとめることができるツールを探し始める理由です。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、Confluenceだけでなく、ヘルプデスク、チャットアプリ、その他のWikiにも接続して、AIにビジネスの全体像を与えます。

統合オプション：サードパーティAIツールの接続

Confluenceの組み込みAIを超えることを検討するのは、代替品を見つけるためではなく、サイロ問題を解決するためです。そのアイデアは、AIが学習できる統一された唯一の信頼できる情報源を作成し、会社の集合知の隅々までアクセスできるようにすることです。

外部AIがConfluence、Slack、Zendesk、Googleドキュメントからの知識を統合し、完全なConfluence AIナレッジベースを構築する方法を示すインフォグラフィック。

なぜ外部AIを接続するのか？

この方法を選ぶには、いくつかの確かな理由があります。

• 唯一の信頼できる情報源： AIは、Confluence、Zendesk、Slack、Googleドキュメントから同時に答えを見つけることができます。誰かが質問をすると、会社が知っているすべてを反映した完全な答えが得られます。その一部だけではありません。

• 全員へのヘルプ： このように構築された社内AIアシスタントは、社内の誰にでも役立ちます。人事マネージャーはConfluenceから福利厚生ポリシーを見つけ、エンジニアは古いSlackスレッドから技術的な修正を掘り出し、サポート担当者はクローズされたZendeskチケットから解決策を見つけることができます。すべてアプリを切り替えることなく行えます。

• より高度な機能： 外部ツールは、より困難なタスクのために設計されていることが多いです。カスタムアクション（例：Shopifyで注文状況を検索）、人々が何を尋ねているかについての詳細な分析、AIのパーソナリティの微調整など、より洗練された機能を提供する場合があります。

かつての課題：複雑さとエンジニアリングの頭痛の種

過去には、このアプローチには大きな頭痛の種が伴いました。それは、非常に技術的であったということです。

AWS Bedrockやベクトルデータベースを使ったDIYソリューションのようなツールでAIを設定するためのガイドを見ると、それらが開発者向けに書かれていることに気づくでしょう。APIの設定、複雑なインフラストラクチャの管理、そしてすべてが壊れないように維持するための継続的なエンジニアリング時間が必要でした。

これにより、ほとんどのチームは困難な状況に置かれました。限られたネイティブAIで我慢するか、それともコストと時間がかかるエンジニアリングプロジェクトに飛び込むか？

幸いなことに、ここで現代のセルフサービスプラットフォームが状況を完全に変えました。eesel AIは、技術的な混乱なしに、統一された知識源のすべての力を提供します。Confluenceを含むすべてのツールをわずか数分で接続でき、コーディングは不要です。

優れたConfluence AIナレッジベースに求めるべきこと

ネイティブツールを選ぶか、サードパーティの統合を選ぶかにかかわらず、絶対に要求すべきいくつかのことがあります。これを、チームが実際に使いたくなるAIアシスタントを構築するためのチェックリストと考えてください。

Confluence以外のツールにも接続する

最も役立つAIアシスタントは、チームが働くあらゆる場所から学習するものです。真に効果的なソリューションには、日常的に使用しているアプリとのワンクリック統合が必要です。例えば、以下のようなものです。

• ヘルプデスク：Zendesk、Freshdesk、Intercomなど。

• チャットツール：SlackやMicrosoft Teamsなど。

• その他のWiki：Googleドキュメント、Notion、SharePointなど。

会社の知識は分散しています。AIの頭脳もそうでなければなりません。

包括的なConfluence AIナレッジベースを構築するために利用可能な、さまざまなワンクリック統合を示すスクリーンショット。

自分で設定してテストする

最高のツールとは、エンジニアだけでなく、サポートマネージャーやITマネージャーなど、それを使用する人々によって管理できるものです。新しい知識源を接続したり、AIの指示を微調整したりするたびに開発者を呼ぶ必要があってはなりません。

シミュレーションモードも必須です。これにより、AIが実際の人と話す前に、過去の何千ものサポートチケットや質問で安全な環境でテストできます。AIがどのように答えたかを正確に確認し、その潜在的な影響を測定し、本番稼働前に慣れることができます。

シミュレーションモードを使用すると、本番稼働前に過去のデータでConfluence AIナレッジベースをテストできます。

製品を見るためだけにデモを予約しなければならないプラットフォームとは異なり、eesel AIは完全に自分で始められるように構築されています。そのシミュレーション機能により、何かにコミットする前に、実際の過去のデータでどのように機能するかを確認できます。

完全なコントロールを維持する

ワンサイズ・フィット・オールのAIがうまくいくことはめったにありません。すべてのビジネスには独自の癖があり、AIはそれを反映すべきです。あなたのチームは、以下のことができる必要があります。

• ブランドに合わせてAIのペルソナと声のトーンをカスタマイズする。

• チケットのエスカレーション、Shopifyでの注文状況の検索、フォローアップのための問題のタグ付けなど、AIが実行できる特定のアクションを定義する。

• AIがどの質問を処理し、どの質問を常に人間に回すべきかを決定するルールを設定して、選択的に自動化する。

AIの振る舞いやアクションのカスタマイズオプションを示すスクリーンショット。これは柔軟なConfluence AIナレッジベースの重要な機能です。

Confluence AIナレッジベースの価格設定を理解する

Atlassianの組み込みAI機能がすべてのプランに含まれているわけではないことを知っておくと良いでしょう。Atlassian Intelligenceは、Confluence Cloud PremiumおよびEnterpriseプランにのみ含まれています。

チームがFreeまたはStandardプランを利用している場合、ネイティブAIツールを利用するためだけにConfluenceサブスクリプション全体をアップグレードする必要があります。以下は、Atlassianの公式ページに基づいた価格設定の概要です。

プラン	価格（ユーザーごと/月、年間契約）	主なAI機能へのアクセス
Free	$0（最大10ユーザー）	なし
Standard	$5.16	なし
Premium	$9.73	Atlassian Intelligence機能を含む
Enterprise	営業担当者にお問い合わせください	すべてのPremium機能に加えて高度な制御機能

このユーザーごとの価格設定は、特に1つのチームだけがAI機能を必要とする場合に、すぐに高価になる可能性があります。これを他の価格モデルと比較する価値があります。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、プラットフォーム全体のシートごとのアップグレードを強制するのではなく、使用量（月間のAI会話数）に基づいたプランを提供しています。これは、始めるにあたってより予測可能で予算に優しい方法となり得ます。

Confluence AIナレッジベースに適したアプローチの選択

では、最終的な判断はどうでしょうか？

ネイティブのConfluence AIは、チームのすべての世界がAtlassianエコシステム内にある場合には、まともな出発点です。しかし、ほとんどの企業にとって、それは中途半端な答えにつながる知識のサイロを生み出します。一方、従来の外部AI統合は強力でしたが、専門のエンジニアリングチーム以外には技術的すぎ、時間もかかりすぎました。

ここで新世代のツールがゲームを変えています。eesel AIはこのギャップを埋めるために構築され、セルフサービスでノーコードのプラットフォームのシンプルさで、統一された知識源の力を提供します。

限られたツールと巨大なプロジェクトの間で選択する必要はありません。Confluence内外の会社の知識すべてを、数分で準備が整うAIアシスタントに接続できます。

あなたのConfluenceナレッジベースが本当に何ができるか見てみませんか？eesel AIを無料でお試しいただき、ビジネスの一部だけでなく全体を知るAIアシスタントを構築してください。