2026年に強力なConfluence AIナレッジベースを構築する方法

正直に言いましょう、Confluence（コンフルエンス）は、チームの周到な計画や公式ドキュメントが保管される強力なハブです。プロジェクトの仕様書、会社のポリシー、そして常に手元に置いておく必要のある組織知 (institutional knowledge)にとって、信頼できる拠点となります。会社が拡大するにつれて、Confluenceも共に成長し、膨大な量の情報を蓄積していきます。

ここでAIが真価を発揮します。インテリジェンスの層を追加することで、静的なConfluenceスペースを「問いかけに答えるリソース」に変えることができます。ページをあちこち探し回る代わりに、チームメンバーは質問を投げかけるだけで、直接的な回答を得られるようになります。

では、どのようにしてこれを実現するのでしょうか？このガイドでは、Confluence AIナレッジベース (knowledge base)を作成する方法を順を追って説明します。Confluence独自のツールを使用する場合と、外部プラットフォームを接続する場合を比較し、チームにとってどちらが最も合理的かを判断できるようにします。

Confluence AIナレッジベースとは？

簡単に言えば、Confluence AIナレッジベースは、既存のConfluenceコンテンツの上に人工知能 (AI)を重ね合わせたものです。これにより、従業員であれ顧客であれ、同僚に尋ねるのと同じように、普通の日本語（自然言語）で質問し、即座に回答を得ることができます。

主に2つの道があります：

1. Confluenceに組み込まれたネイティブAIを使用する: これは、Atlassian（アトラシアン）独自の強力なAI機能セットを使用して処理を行うことを意味します。

2. サードパーティのAIプラットフォームを統合する: これは、Confluenceのデータ（およびその他のソース）を読み取る外部ツールを接続し、技術スタック全体を網羅する高度なAI機能を利用することを意味します。

適切な選択は、一つの質問に集約されます。「会社の真の知識は、実際にはどこに存在しているのか？」という点です。それぞれの選択肢を詳しく見ていきましょう。

内蔵オプション：Atlassian Intelligence (Rovo) の活用

Atlassian Intelligenceは、最近「Rovo」と呼ばれるより広範なツールに統合されましたが、これがConfluenceのネイティブAIです。Atlassianのエコシステム内でスムーズに動作するように構築されているため、すでにAtlassian製品を全面的に利用しているチームにとっては、非常に便利な選択肢です。最大の利点は、Confluenceのページ、ブログ、コメントに直接組み込まれており、すでにそこにあることです。

Atlassian Intelligenceにできること

Atlassianは、いくつかの一般的なタスクを支援するために、AIをConfluenceに組み込みました：

• AI搭載検索: 単にキーワードを探すだけでなく、検索バーで自然言語を使って質問することができます。AIは、Confluence内のさまざまなページに散らばったコンテンツから回答をつなぎ合わせます。

• コンテンツの生成と微調整: シンプルなプロンプトから新しいコンテンツをドラフトすることで、「真っ白なページ」を前にした時の不安を解消してくれます。また、長いページの要約、文章のトーンの変更、素早いスペルや文法のチェックにも使用できます。

• ページの要約: 膨大なプロジェクト文書や長いコメントスレッドを見ているとき、AIは素早く要約を作成してくれるため、一文字残らず読まなくても主要なポイントを把握できます。

• AI搭載の自動化: やりたいことを説明するだけで、自動化ルールを設定できます。例えば、「6ヶ月間アクティブでないページをアーカイブし、ページの作成者に通知する」と伝えれば、AIがルールを構築してくれます。

このビデオでは、Atlassian IntelligenceのOpenAI搭載機能がどのようにConfluence AIナレッジベースを強化できるかを紹介しています。

Atlassianエコシステムへのネイティブな集中

Atlassian Intelligenceは、Confluenceの内部にあるものを理解することにおいて、非常に優れた統合性を備えています。社内ドキュメントや接続されたAtlassianツールを高精度でナビゲートするために専用設計されています。

多くの異なるプラットフォームに重要なデータを保存しているチームにとっては、補完的なAIツールを統合することで、さらに広い視野が得られます。これにより、Confluenceの信頼できるドキュメントと、ヘルプデスクからのリアルタイムの更新情報、Googleドキュメントのプロセスガイド、Slackで共有されたクイックな修正方法などを組み合わせることができます。

これにより、AIはヘルプデスクにある最新の回避策やチャットチャネルでの更新情報にアクセスできるようになり、Confluenceナレッジベースがさらに包括的なものになります。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、Confluenceだけでなく、ヘルプデスク、チャットアプリ、その他のウィキとも接続し、ビジネス知識の全体像をAIに提供します。

統合オプション：サードパーティAIツールの接続

サードパーティのAI統合を検討することは、Confluenceのセットアップを強化し、それを残りのツールとつなげることを意味します。その狙いは、AIが学習できる「信頼できる唯一の情報源」を構築し、会社の集合知の隅々にまでアクセスできるようにすることです。

なぜ外部AIを接続するのか？

このルートを選ぶのには、いくつかの確かな理由があります：

• 信頼できる唯一の情報源: AIは、Confluence、Zendesk、Slack、Googleドキュメントから同時に答えを見つけ出すことができます。誰かが質問をすると、Confluenceを基盤としつつ、会社が知っていることすべてを反映した完全な回答が得られます。

• 全員のためのサポート: このように構築された社内AIアシスタントは、社内の誰でも助けることができます。人事マネージャーはConfluenceから福利厚生ポリシーを見つけ、エンジニアは古いSlackスレッドから技術的な修正方法を掘り起こし、サポート担当者はクローズされたZendeskチケットから解決策を見つけることができます。これらすべてをアプリを切り替えることなく行えます。

• より高度な機能: 外部ツールは専門的なタスクのために設計されていることが多いです。カスタムアクション（例：Shopifyでの注文ステータスの検索）、人々が何を質問しているかに関する詳細な分析、AIのパーソナリティに対するきめ細かな制御などの機能を提供している場合があります。

以前の課題：複雑さとエンジニアリングの負荷

かつて、これらの統合を設定することは、しばしば複雑な技術的タスクでした。

AWS Bedrockのようなツールを使ったAIの設定ガイドや、ベクトルデータベースを使用したDIYソリューションを見ると、それらが開発者向けに書かれていることがわかるでしょう。APIの設定、複雑なインフラの管理、そしてシステムを維持するための継続的なエンジニアリング時間が必要でした。

幸いなことに、現代のセルフサービスプラットフォームがその状況を変えました。eesel AIは、技術的な煩わしさなしに、統合された知識ソースのパワーを提供します。コーディング不要で、Confluenceを含むすべてのツールをわずか数分で接続できます。

優れたConfluence AIナレッジベースに求めるべきこと

ネイティブツールを使うにせよ、サードパーティの統合を選ぶにせよ、いくつか注目すべき点があります。これらを、チームが本当に価値を感じるAIアシスタントを構築するためのチェックリストと考えてください。

Confluence以外にも接続できること

最も役立つAIアシスタントは、Confluenceを中央ハブとして使いつつ、チームが働くあらゆる場所から学習するものです。真に効果的なソリューションには、日常的に使用しているアプリとのワンクリック統合 (one-click integrations) が必要です。例えば次のようなものです：

• ZendeskやFreshdeskなどのヘルプデスク。

• SlackやMicrosoft Teamsなどのチャットツール。

• Googleドキュメント、Notion、SharePointなどの他のウィキ。

会社の知識は広範であり、AIの頭脳も同様に広範であるべきです。

自分たちで設定とテストができること

最高のツールとは、サポートマネージャーやITマネージャーのように、それを実際に使う人々が管理できるものです。新しい知識ソースを接続したり、AIへの指示を微調整したりするたびに、開発者を呼ぶ必要があってはなりません。

シミュレーションモードも必須機能です。これにより、AIが実際の人と対話する前に、過去の数千件のサポートチケットや質問を使って、安全な環境でAIをテストできます。AIがどのように回答したか、潜在的な影響はどの程度かを確認し、納得した上で本番運用を開始できます。

製品を見るためだけにデモの予約を強いるプラットフォームとは異なり、eesel AIは完全に自分自身で開始できるように構築されています。シミュレーション機能を使えば、契約前に実際の過去のデータでどのようなパフォーマンスを発揮するかを確認できます。

完全な制御を維持できること

カスタマイズされたAIこそが、あなたのビジネスを最もよく反映します。すべてのビジネスには独自の個性があり、AIもそれを反映すべきです。チームには以下のことができる必要があります：

• AIのペルソナとトーンをカスタマイズして、ブランドに合わせる。

• チケットのバックログ登録、Shopifyでの注文ステータスの検索、フォローアップのための問題へのタグ付けなど、AIが実行できる特定のアクションを定義する。

• どの質問をAIが処理し、どの質問を常に人間に任せるかを正確に決定するルールを設定し、選択的に自動化する。

Confluence AIナレッジベースの価格について

Confluenceは、さまざまなチーム規模に合わせた階層型プランを提供しており、Atlassian Intelligence機能はCloudのPremiumおよびEnterpriseプランで利用可能です。これにより、成長中のチームはスケールに合わせてAtlassian Intelligenceのようなエンタープライズグレードのツールにアクセスできるようになります。

以下は、Atlassianの公式ページに基づいた価格の概要です：

プラン	価格（1ユーザーあたりの月額、年払い）	主要なAI機能へのアクセス
Free	$0（10ユーザーまで）	Premium以上の階層で利用可能
Standard	$5.16	Premium以上の階層で利用可能
Premium	$9.73	Atlassian Intelligence機能が含まれる
Enterprise	お問い合わせ	すべてのPremium機能と高度な管理機能

これを他の柔軟な料金モデルと比較する価値はあります。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、アカウント数によるアップグレードではなく、使用量（1ヶ月あたりのAIとの会話数）に基づいたプランを提供しています。これは、特定のチームが使い始める際に、非常に予測しやすい方法となります。

Confluence AIナレッジベースに最適なアプローチの選択

さて、最終的な結論はどうでしょうか？

チームの主要な業務がAtlassianエコシステム内に集約されているなら、ネイティブのConfluence AIは素晴らしい選択肢です。最も必要とされる場所で、深く信頼できる統合を提供してくれます。一方で、複数のツールを橋渡ししたいチームにとっては、現代の外部AI統合はかつてないほど手軽に利用できるようになっています。

eesel AIは、あなたのセットアップを補完するために構築されました。セルフサービスのノーコードプラットフォームというシンプルさで、統合された知識ソースのパワーを提供します。

Confluenceやそれ以外のあらゆる場所から、会社のすべての知識を接続し、数分で準備が整うAIアシスタントを作成できます。あなたのConfluenceナレッジベースが本来持っている能力を体験してみませんか？eesel AIを無料で試し、ビジネス全体を把握するAIアシスタントを構築しましょう。