Wie Sie im Jahr 2026 eine leistungsstarke Confluence-KI-Wissensdatenbank aufbauen

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited January 18, 2026
Expert Verified

Seien wir ehrlich: Confluence ist die leistungsstarke Drehscheibe, an der die am besten ausgearbeiteten Pläne und offiziellen Dokumente Ihres Teams beheimatet sind. Es ist das vertrauenswürdige Zuhause für Projektspezifikationen, Unternehmensrichtlinien und all das institutionelle Wissen (institutional knowledge), auf das Sie jederzeit Zugriff haben müssen. Wenn Ihr Unternehmen wächst, wächst Confluence mit Ihnen und beherbergt eine unglaubliche Menge an Informationen.
Hier kann KI einen echten Unterschied machen. Durch das Hinzufügen einer Intelligenzebene können Sie Ihren statischen Confluence-Bereich in eine Ressource verwandeln, die antwortet. Anstatt Seiten zu durchsuchen, kann Ihr Team einfach eine Frage stellen und eine direkte Antwort erhalten.
Wie setzen Sie das also um? Dieser Leitfaden führt Sie durch die Möglichkeiten zur Erstellung einer Confluence-KI-Wissensdatenbank. Wir vergleichen die Nutzung von Confluences eigenen Tools mit dem Einsatz einer externen Plattform, damit Sie herausfinden können, was für Ihr Team am sinnvollsten ist.
Was ist eine Confluence-KI-Wissensdatenbank?
Einfach ausgedrückt legt eine Confluence-KI-Wissensdatenbank eine Schicht künstlicher Intelligenz über Ihre bestehenden Confluence-Inhalte. Dies ermöglicht es Personen – egal ob Mitarbeiter oder Kunden –, Fragen in einfacher Sprache zu stellen und sofort Antworten zu erhalten, genau so, als würden sie einen Kollegen fragen.
Sie haben im Wesentlichen zwei Hauptwege, die Sie einschlagen können:
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Die native KI nutzen, die in Confluence integriert ist: Das bedeutet, dass Sie das Set an leistungsstarken KI-Funktionen von Atlassian selbst nutzen, um die Hauptarbeit zu erledigen.
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Eine KI-Plattform eines Drittanbieters integrieren: Dies beinhaltet die Anbindung eines externen Tools, das Ihre Confluence-Daten (und andere Quellen) liest, um Ihnen fortschrittliche KI-Funktionen zu bieten, die Ihren gesamten Tech-Stack umspannen.
Die richtige Wahl hängt letztlich von einer Frage ab: Wo lebt das eigentliche Wissen Ihres Unternehmens wirklich? Lassen Sie uns jede Option genauer unter die Lupe nehmen.
Die integrierte Option: Nutzung von Atlassian Intelligence (Rovo)
Atlassian Intelligence, das kürzlich in ein umfassenderes Tool namens Rovo integriert wurde, ist die native KI von Confluence. Sie ist so konzipiert, dass sie reibungslos direkt innerhalb des Atlassian-Ökosystems funktioniert, was sie zu einer sehr praktischen Wahl für Teams macht, die bereits voll auf Atlassian-Produkte setzen. Ihr größter Vorteil ist, dass sie bereits vorhanden und direkt mit Ihren Confluence-Seiten, Blogs und Kommentaren vernetzt ist.
Was Atlassian Intelligence leisten kann
Atlassian hat seine KI in Confluence integriert, um bei einigen gängigen Aufgaben zu helfen:
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KI-gestützte Suche: Anstatt nur nach Schlüsselwörtern zu suchen, können Sie Fragen in natürlicher Sprache direkt in die Suchleiste eingeben. Die KI stellt dann eine Antwort aus den Inhalten zusammen, die über Ihre Confluence-Seiten verstreut sind.
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Inhaltserstellung & Optimierung: Sie kann Ihnen helfen, das Gefühl des „leeren Blattes“ zu überwinden, indem sie neue Inhalte aus einem einfachen Prompt entwirft. Sie können sie auch verwenden, um lange Seiten zusammenzufassen, den Tonfall Ihrer Texte zu ändern oder eine schnelle Rechtschreib- und Grammatikprüfung durchzuführen.
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Seitenzusammenfassungen: Wenn Sie vor einem riesigen Projektdokument oder einem langen Kommentar-Thread stehen, kann die KI eine schnelle Zusammenfassung erstellen, damit Sie die wichtigsten Punkte erfassen, ohne jedes einzelne Wort lesen zu müssen.
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KI-gestützte Automatisierungen: Sie können Automatisierungsregeln einrichten, indem Sie einfach beschreiben, was Sie möchten. Sie könnten ihr zum Beispiel sagen: „Archiviere inaktive Seiten nach 6 Monaten und benachrichtige die Ersteller der Seite“, und sie wird die Regel für Sie erstellen.
Dieses Video bietet eine Einführung, wie die von OpenAI unterstützten Funktionen von Atlassian Intelligence Ihre Confluence-KI-Wissensdatenbank verbessern können.
Fokus auf das native Atlassian-Ökosystem
Atlassian Intelligence ist außergewöhnlich gut integriert, um zu verstehen, was sich innerhalb von Confluence befindet. Sie ist speziell dafür gebaut, Ihre interne Dokumentation und die verbundenen Atlassian-Tools mit hoher Präzision zu durchsuchen.
Für Teams, die bedeutende Daten über viele verschiedene Plattformen hinweg speichern, kann die Integration eines ergänzenden KI-Tools eine noch breitere Perspektive bieten. Dies ermöglicht es Ihnen, die zuverlässige Dokumentation von Confluence mit Echtzeit-Updates aus Ihrem Helpdesk, Prozessleitfäden in Google Docs oder schnellen Lösungen, die in Slack geteilt wurden, zu kombinieren.
Dies stellt sicher, dass Ihre KI Zugriff auf die neuesten Workarounds in Ihrem Helpdesk oder Updates in Ihren Chat-Kanälen hat, was Ihre Confluence-Wissensdatenbank noch umfassender macht. Eine Plattform wie eesel AI verbindet sich beispielsweise nicht nur mit Confluence, sondern auch mit Ihrem Helpdesk, Chat-Apps und anderen Wikis, um Ihrer KI einen vollständigen Überblick über Ihr Geschäftswissen zu geben.
Die Integrations-Option: Verbindung von Drittanbieter-KI-Tools
Bei KI-Integrationen von Drittanbietern geht es darum, Ihr Confluence-Setup zu erweitern und es mit dem Rest Ihrer Tools zu verbinden. Die Idee ist, eine einzige, vereinheitlichte Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) zu schaffen, von der eine KI lernen kann. So erhält sie Zugriff auf jeden Winkel des kollektiven Gehirns Ihres Unternehmens.

Warum eine externe KI anbinden?
Es gibt einige gute Gründe für diesen Weg:
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Eine einzige Quelle der Wahrheit: Die KI kann Antworten aus Confluence, Zendesk, Slack und Google Docs gleichzeitig finden. Wenn jemand eine Frage stellt, erhält er eine vollständige Antwort, die alles widerspiegelt, was Ihr Unternehmen weiß, wobei Confluence das Fundament bildet.
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Hilfe für alle: Ein auf diese Weise aufgebauter interner KI-Assistent kann jedem im Unternehmen helfen. Ein HR-Manager kann eine Richtlinie zu Sozialleistungen in Confluence finden, ein Ingenieur kann eine technische Lösung aus einem alten Slack-Thread ausgraben und ein Support-Mitarbeiter kann eine Lösung aus einem geschlossenen Zendesk-Ticket finden – und das alles, ohne die App zu wechseln.
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Fortschrittlichere Funktionen: Externe Tools sind oft für spezialisierte Aufgaben konzipiert. Sie bieten möglicherweise Funktionen wie benutzerdefinierte Aktionen (z. B. das Nachschlagen eines Bestellstatus in Shopify), detaillierte Analysen darüber, was Leute fragen, und eine feingliedrige Kontrolle über die Persönlichkeit der KI.
Die alte Herausforderung: Komplexität und Entwickler-Aufgaben
In der Vergangenheit war das Einrichten dieser Integrationen oft eine komplexe technische Aufgabe.
Wenn Sie sich Anleitungen zum Einrichten von KI mit Tools wie AWS Bedrock oder DIY-Lösungen mit Vektordatenbanken ansehen, werden Sie feststellen, dass diese für Entwickler geschrieben sind. Sie beinhalten das Einrichten von APIs, das Verwalten komplizierter Infrastrukturen und erfordern laufende Entwicklungszeit für die Wartung des Systems.
Glücklicherweise haben moderne Self-Service-Plattformen dieses Verhältnis verändert. eesel AI bietet Ihnen die Leistung einer vereinheitlichten Wissensquelle ohne das technische Chaos. Sie können alle Ihre Tools einschließlich Confluence in nur wenigen Minuten verbinden – ganz ohne Programmierung.
Worauf Sie bei einer hervorragenden Confluence-KI-Wissensdatenbank achten sollten
Egal, ob Sie sich für ein natives Tool oder eine Drittanbieter-Integration entscheiden, es gibt einige Dinge, auf die Sie achten sollten. Betrachten Sie dies als Ihre Checkliste für den Aufbau eines KI-Assistenten, den Ihr Team wirklich schätzen wird.
Mehr als nur Confluence anbinden
Die hilfreichsten KI-Assistenten sind diejenigen, die von überall her lernen, wo Ihr Team arbeitet, und dabei Confluence als zentralen Hub nutzen. Eine wirklich effektive Lösung benötigt Ein-Klick-Integrationen für die Apps, die Sie bereits täglich nutzen, wie zum Beispiel:
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Chat-Tools wie Slack and Microsoft Teams.
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Andere Wikis wie Google Docs, Notion und SharePoint.
Das Wissen Ihres Unternehmens ist breit gefächert, und das „Gehirn“ Ihrer KI sollte es auch sein.

Selbst einrichten und testen
Die besten Tools sind diejenigen, die von den Personen verwaltet werden können, die sie auch nutzen – wie Support- oder IT-Manager. Sie sollten nicht jedes Mal einen Entwickler rufen müssen, wenn Sie eine neue Wissensquelle anbinden oder die Anweisungen der KI anpassen möchten.
Ein Simulationsmodus ist ebenfalls ein Muss. Dieser ermöglicht es Ihnen, die KI mit Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets oder Fragen in einer sicheren Umgebung zu testen, bevor sie jemals mit einer echten Person spricht. Sie können genau sehen, wie sie geantwortet hätte, ihre potenzielle Wirkung messen und sich mit ihr vertraut machen, bevor Sie live gehen.

Im Gegensatz zu Plattformen, bei denen Sie erst eine Demo buchen müssen, nur um das Produkt zu sehen, ist eesel AI so konzipiert, dass Sie komplett eigenständig loslegen können. Die Simulationsfunktion lässt Sie sehen, wie das Tool mit Ihren tatsächlichen historischen Daten arbeitet, bevor Sie sich zu irgendetwas verpflichten.
Die vollständige Kontrolle behalten
Eine maßgeschneiderte KI spiegelt Ihr Unternehmen am besten wider. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Eigenheiten, und Ihre KI sollte das widerspiegeln. Ihr Team muss in der Lage sein:
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Die Persona der KI anzupassen sowie den Tonfall, damit er zu Ihrer Marke passt.
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Spezifische Aktionen zu definieren, die sie ausführen kann, wie das Eskalieren eines Tickets, das Nachschlagen eines Bestellstatus in Shopify oder das Markieren eines Problems zur Nachverfolgung.
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Selektiv zu automatisieren, indem Regeln festgelegt werden, die genau entscheiden, welche Fragen die KI übernimmt und welche immer an einen Menschen gehen sollten.

Die Preisgestaltung für Confluence-KI-Wissensdatenbanken verstehen
Confluence bietet gestufte Tarife an, um verschiedenen Teamgrößen gerecht zu werden, wobei Atlassian Intelligence-Funktionen in den Tarifen Cloud Premium und Enterprise verfügbar sind. Dies stellt sicher, dass wachsende Teams bei der Skalierung Zugriff auf Tools der Unternehmensklasse wie Atlassian Intelligence haben.
Hier ist ein kurzer Blick auf die Preisgestaltung, basierend auf der offiziellen Atlassian-Seite:
| Tarif | Preis (pro Benutzer/Monat, jährlich) | Zugang zu KI-Kernfunktionen |
|---|---|---|
| Free | $0 (bis zu 10 Benutzer) | Verfügbar in Premium-Tarifen |
| Standard | $5,16 | Verfügbar in Premium-Tarifen |
| Premium | $9,73 | Atlassian Intelligence-Funktionen enthalten |
| Enterprise | Kontaktieren Sie den Vertrieb | Alle Premium-Funktionen plus erweiterte Steuerung |
Es lohnt sich, dies mit anderen flexiblen Preismodellen zu vergleichen. Beispielsweise bieten Plattformen wie eesel AI Tarife an, die auf der Nutzung basieren (wie viele KI-Konversationen Sie pro Monat führen), anstatt eines Upgrades pro Benutzerplatz. Dies kann für spezifische Teams ein sehr vorhersehbarer Weg für den Einstieg sein.
Den richtigen Ansatz für Ihre Confluence-KI-Wissensdatenbank wählen
Wie lautet also das endgültige Urteil?
Die native Confluence-KI ist eine fantastische Wahl, wenn die Kernarbeit Ihres Teams innerhalb des Atlassian-Ökosystems zentralisiert ist. Sie bietet eine tiefe, zuverlässige Integration dort, wo Sie sie am meisten benötigen. Für Teams, die mehrere Tools miteinander verknüpfen möchten, sind moderne externe KI-Integrationen heute zugänglicher denn je.
eesel AI wurde entwickelt, um Ihr Setup zu ergänzen. Es bietet Ihnen die Leistung einer vereinheitlichten Wissensquelle mit der Einfachheit einer Self-Service-Plattform ohne Programmieraufwand.
Sie können das gesamte Wissen Ihres Unternehmens, von Confluence und darüber hinaus, mit einem KI-Assistenten verbinden, der in wenigen Minuten einsatzbereit ist. Sind Sie bereit zu sehen, wozu Ihre Confluence-Wissensdatenbank wirklich fähig ist? Testen Sie eesel AI kostenlos und bauen Sie einen KI-Assistenten auf, der Ihr gesamtes Geschäft kennt.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Eine Confluence-KI-Wissensdatenbank (AI knowledge base) integriert künstliche Intelligenz in Ihre bestehenden Confluence-Inhalte. Dies ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofort relevante Antworten zu erhalten. Sie verwandelt statische Dokumentationen in eine interaktive Ressource und optimiert den Informationsabruf für Ihr Team.
Atlassian Intelligence ist hochspezialisiert auf das Atlassian-Ökosystem. Es bietet eine tiefe Integration in Confluence und andere Atlassian-Tools. Um eine breitere Perspektive über den gesamten Tech-Stack hinweg zu erhalten, entscheiden sich einige Teams dafür, es mit externen Tools zu ergänzen, die auf Informationen in Plattformen wie Zendesk oder Google Docs zugreifen können.
Die Integration eines Drittanbieter-Tools ermöglicht es Ihnen, Wissen aus verschiedenen Geschäftsanwendungen zu vereinheitlichen, darunter Confluence, Helpdesks, Chat-Apps und andere Wikis. Dies schafft eine einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) und stellt sicher, dass Ihre KI umfassende und genaue Antworten geben kann, indem sie neben Ihren Confluence-Datensätzen auf alle verfügbaren Unternehmensdaten zugreift.
Nicht mehr. Während ältere KI-Integrationen komplex waren, sind moderne Self-Service-Plattformen wie eesel AI für die einfache Nutzung durch Nicht-Entwickler konzipiert. Sie können in wenigen Minuten eine leistungsstarke Confluence-KI-Wissensdatenbank aufbauen, ohne dass Programmierung oder umfangreiche technische Unterstützung erforderlich sind.
Um umfassende und aktuelle Informationen zu gewährleisten, kann Ihre Confluence-KI-Wissensdatenbank mit allen Datenquellen Ihres Unternehmens über Confluence hinaus integriert werden. Durch die Anbindung von Helpdesks und Chat-Archiven sowie anderen Wikis erhält die KI einen vollständigen Überblick über Ihr kollektives Wissen.
Atlassian bietet KI-Funktionen über seine gestuften Preispläne an, wobei Atlassian Intelligence in den Tarifen Confluence Cloud Premium und Enterprise enthalten ist. Darüber hinaus bieten viele Drittanbieter-Plattformen flexible, nutzungsbasierte Preismodelle an, die eine vorhersehbare und budgetfreundliche Option zur Ergänzung Ihrer spezifischen Teamanforderungen sein können.
Ja, mit fortschrittlichen externen KI-Tools haben Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Confluence-KI-Wissensdatenbank. Sie können ihre Persona und ihren Tonfall anpassen sowie spezifische Aktionen definieren, die sie ausführen kann – wie das Eskalieren von Tickets oder das Nachschlagen von Kundeninformationen –, um sie perfekt auf Ihre betrieblichen Anforderungen abzustimmen.
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Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf – mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.


