最近では、誰もがコンテンツ作成にAIを使用しているようで、ChatGPTはすぐにお気に入りのツールとなりました。人々は、簡単なメールを書くことから大規模なプロジェクトの概要を作成することまで、あらゆることに使用しています。しかし、ビジネスのためのコンテンツを作成する際に、本当に魔法の杖のような存在なのでしょうか？
これは、ChatGPTをコンテンツに使用するための現実的で無駄のないガイドです。ChatGPTが本当に得意なこと、ビジネスにとって問題を引き起こす可能性のある制限、そして正確でブランドに合った結果を出すために、より専門的なものが必要な場合について見ていきます。
ChatGPTによるコンテンツライティングとは何か？
簡単に言えば、ChatGPTによるコンテンツライティングとは、OpenAIのチャットボットを使用して、文章を生成、編集、またはブレインストーミングすることです。それはブログ投稿、ソーシャルメディアのキャプション、広告コピー、またはメールニュースレターである可能性があります。
すべてはシンプルなやり取りで成り立っています：あなたがプロンプト（指示や質問）を与えると、AIが応答を出します。これは、AIが訓練されたインターネットテキストの巨大なライブラリからパターンを見つけてコピーすることで行われます。出力の質は、入力したプロンプトの質に直接結びついていることを覚えておく価値があります。曖昧なプロンプトは常に曖昧で一般的な答えをもたらします。
ここで重要なポイントが浮かび上がります：ChatGPTをライターとして使用するのとアシスタントとして使用するのには大きな違いがあります。前者はトラブルに巻き込まれる可能性がありますが、後者は作業の流れを大幅にスピードアップすることができます。
ChatGPTコンテンツの良い点
正しい方法で使用すると、ChatGPTはコンテンツプロセスを迅速化する非常に価値のあるパートナーとなります。ライターを置き換えるのではなく、彼らがより速く、より良いアイデアを思いつくための助けを与えることです。
新しいアイデアでライターズブロックを克服する
その感覚はご存知でしょう。白紙のページを見つめて、点滅するカーソルがあなたを嘲笑しているように感じること。ここでChatGPTは救世主です。新しいトピック、見出し、角度を試行錯誤するための優れた、非批判的な場所です。数秒で新しい視点を得ることができ、それがしばしば物事を動かすために必要なすべてです。また、初期のキーワードリストをまとめたり、より大きなコンテンツ計画のためのトピッククラスターをマッピングするのにも最適です。
例えば、次のようなプロンプトを試してみてください：
コンテンツストラテジストとして行動してください。「リモートチームの生産性」についてスタートアップマネージャー向けのブログ投稿アイデアを5つ教えてください。
初稿とアウトラインの作成
ライティングの最も退屈な部分の1つは、基本的な構造を作成することです。ChatGPTは記事の骨組みを数分で構築することができ、大量の時間を節約できます。詳細なアウトラインを作成するように依頼すると、導入、主要セクション、サブヘッド、結論を含む論理的な流れを提供してくれます。
ここに始めるためのシンプルなプロンプトがあります：
「カスタマーサポートにおけるAIの利点」というトピックの詳細なブログ投稿のアウトラインを作成してください。導入、3つの主要ポイントとサブヘッド、結論を含めてください。
もちろん、これは出発点に過ぎません。これは、あなた自身の専門知識、実際の例、独自の視点を大幅に加える必要がある粗い初稿と考えてください。
既に書いたものを再利用し要約する
これはChatGPTの最も実用的で見過ごされがちな用途の1つかもしれません。完璧に仕上げるのに時間をかけた2,000ワードのブログ投稿がありますか？ChatGPTに頼んで、それを5つのキャッチーなソーシャルメディアキャプション、短いメールニュースレターブラーブ、またはビデオのクイックスクリプトに変えることができます。これは、最高のコンテンツを毎回ゼロから始めることなく、より多くの価値を引き出す素晴らしい方法です。
また、リサーチにも大いに役立ちます。密度の高い記事や研究を読み通す代わりに、ChatGPTに要点を要約してもらい、自分の執筆に最も関連性のある情報を引き出すことができます。
ビジネスでChatGPTをコンテンツライティングに使用するリスク
ChatGPTは優れた汎用ツールですが、その限界を知らずに重要なビジネスコンテンツに依存するのはリスクのある行動です。ブランドの評判や顧客の信頼に直接影響を与えるものに関しては、その弱点が大きな問題に発展する可能性があります。
作り話の事実と「幻覚」の問題
最も重要なことはこれです：ChatGPTは信じられるように聞こえるテキストを生成するように設計されており、事実を述べるためではありません。内蔵のファクトチェッカーはなく、文を良くするためにデータ、ソース、統計を自信を持って作り上げます。これらのエラーはしばしば「幻覚」と呼ばれ、信頼性を著しく損なう可能性があります。あるQuoraユーザーは、ChatGPTが彼の軍歴や書いたことのない本について完全に作り話をしたと共有しています。
ここで、eesel AIのような専門ツールは完全に異なります。ビジネスの正確性のためにゼロから構築されています。インターネットの混沌とした信頼性の低いコーナーから引っ張る代わりに、eesel AIは会社の検証済みのドキュメントと知識のみに基づいて訓練されます。ヘルプセンターの記事、過去のサポートチケット、Confluenceの内部ウィキ、Google Docsのファイルに接続して、実際に信頼できる回答を提供します。
ビジネスやブランドボイスの理解がない
ChatGPTから得られる文章は、デフォルトで一般的です。会社の特定の製品機能、返品ポリシー、ブランドを特徴づける独自の個性について何も知りません。特定のトーンを採用するようにプロンプトで指導することはできますが、それはしばしば薄っぺらいベールのように感じられます。それは、実際の機関知識からのみ得られる微妙なニュアンスを捉えることができません。
ここでも、ビジネスのために構築されたツールがより効果的です。eesel AIは、過去の成功した顧客との会話を何千も分析することで、正確なブランドボイスを学びます。最良のエージェントがどのように話すかを把握し、そのスタイルを再現し、AIが作成した返信がすべて本物でブランドに合ったものであることを保証します。
ChatGPTのデータプライバシーとセキュリティの問題
チームがChatGPTのような公共のAIモデルを使用する場合、機密情報が入力される可能性があります。堅固なセキュリティコントロールがないと、そのデータがどのように保存または使用されるかについてほとんど把握できません。顧客データや自社のプライベート情報を扱うビジネスにとって、これは大きな警告サインであるべきです。
ビジネス向けに設計されたプラットフォーム、例えばeesel AIは、設計上安全です。すべてのデータは暗号化され、他の顧客から分離され、一般的なAIモデルの訓練に決して使用されません。EUデータ居住オプションやエンタープライズクライアント向けのゼロ保持ポリシーを備えており、セキュリティとプライバシーの約束を犠牲にすることなくAIの力を利用できます。
ChatGPTコンテンツライティングを超えて：専門的なAIが必要なとき
会話は徐々に、AIでテキストを書くことから、AIで実際のビジネス問題を解決することに移行しています。ChatGPTは前者のためのツールですが、ビジネスは後者を処理できる技術を必要としています。
テキスト生成から実際に顧客問題を解決することへ
何かについて書くことと実際にそれを行うことには大きな違いがあります。ChatGPTは注文状況を確認する方法を説明するメールを書くことができますが、真のビジネスAIはそれ以上のことをする必要があります。
ここで、eesel AIのAIエージェントが登場します。それは単に質問に答えるだけでなく、他のツールに直接接続して解決します。リアルタイムでShopifyから注文を確認したり、Zendeskでチケットに適切なタグを追加したり、難しい問題を適切なチームにエスカレートしたりします。それは、単に言葉を生成するのではなく、タスクを自動化するワークフローの積極的なヘルパーとなります。
知識を一箇所にまとめる
ほとんどの企業では、情報があちこちに散らばっています、Google Docs、Slackスレッド、Notionページ、何でもあります。ChatGPTはこれらのプライベートデータを参照できないため、会社特有の質問に正確に答えることができません。
eesel AIは、100以上の異なるソースと接続し、すべての散らばった知識をAIアシスタントのための信頼できる「脳」にまとめます。この脳は、従業員を助けるためのSlack内の内部チャットボットや、すべてのコンテキストを持って一貫して正しい回答を提供する顧客向けエージェントを動かすことができます。
自信を持ってテストしてから導入する
ChatGPTでは、基本的に「プロンプトして祈る」しかありません。プロンプトが実際の顧客の質問にどのように対応するかを大規模に知る良い方法はありません。ライブにしてうまくいくことを祈るしかありません。
これは多くのビジネスが許容できないギャンブルです。eesel AIは、強力なシミュレーションモードで推測を排除します。過去のサポートチケットを数千件にわたって安全な環境でAI設定全体をテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、自動化率の確実な予測を得て、どれだけ節約できるかを把握できます。顧客がAIと話す前にすべてを確認できます。
仕事に適したツールを使用する
ChatGPTは素晴らしい技術であり、ブレインストーミング、アウトラインの作成、人間のライターを一般的なコンテンツで支援するための素晴らしいツールです。創造性を刺激し、ライティングプロセスの最初の数ステップを大幅にスピードアップすることができます。
しかし、正確性、ブランドボイス、セキュリティが最優先される重要なビジネスタスクにおいては、その弱点が明らかになります。事実誤認のリスク、一般的なトーン、ビジネスワークフローとの実際の接続がないことは、カスタマーサービスや内部知識管理のようなものには不適切です。これらの仕事には、専門的なプラットフォームが単なる追加ではなく、信頼を築き効率的に作業するために必要です。
AI自動化の次のステップを踏み出す
実際の問題を解決しない一般的なAIの回答にうんざりしていますか？自社のデータで訓練されたAIプラットフォームがサポートをどのように変革できるかをご覧ください。eesel AIを数分で始めることができます。
よくある質問
最も安全な方法は、ChatGPTをブレインストーミングやアウトライン作成に使用し、最終的な事実やデータの生成には使用しないことです。生成された内容を公開する前に、統計、名前、特定の主張については必ず人間の専門家が厳密に事実確認を行ってください。
既存のコンテンツの例を提供し、プロンプトで「親しみやすく、ウィットに富み、プロフェッショナルなトーンで書いてください」といった具体的な指示を与えることでガイドできます。しかし、真のブランドの一貫性を確保するためには、人間の編集者による最終的な仕上げが必要です。
初めは、初期のトピックアイデアの生成、基本的なアウトラインの作成、長い研究記事の要約など、リスクが低く時間のかかるタスクに使用してください。これを創造的なアシスタントと考え、初期の作業を担当させることで、ライターが専門性と仕上げに集中できるようにします。
顧客の個人を特定できる情報（PII）、会社の機密データ、企業秘密、または内部の機密通信を入力しないでください。プロンプトウィンドウを公共の場と見なし、情報が他人に見られたり使用されたりする可能性があると仮定してください。
正確性、データセキュリティ、ビジネスシステムとの統合が重要になる場合、専門ツールを検討すべきです。会社の特定の知識を用いてAIが顧客の質問に答える必要がある場合やタスクを自動化する必要がある場合、一般的なツールであるChatGPTでは不十分です。
