
正直なところ、営業担当者の1日の大半は、実際の営業活動には費やされていません。手作業での調査、ゼロからのメール作成、そしてアプローチするのに最適なタイミングを推測しようとすることなど、地道な作業の連続です。これでは、顧客との関係構築や契約締結にかけられる時間はほとんど残されていません。そこでAIが助け舟を出し、多くの新しいツールが、そうした面倒な作業を代行することを約束しています。
HubSpotもまた、Breeze Prospecting Agentでこの分野に参入しました。その大きな目的は、営業チームが毎日すでに使用しているプラットフォームに直接組み込まれた、常時稼働のBDR(営業開発担当)を提供することです。しかし、果たしてあなたのチームにとって最適なツールなのでしょうか?
このガイドでは、Breeze Prospecting Agentが実際に何をするのか、何が得意で、どこに欠点があるのか、そして費用はいくらか、また市場で最良の選択肢なのかどうかを、率直かつ客観的に解説します。
HubSpot Breeze Prospecting Agentとは?
では、HubSpot Breeze Prospecting Agentとは一体何なのでしょうか?これは、HubSpot CRM内に常駐する自動化された営業アシスタントだと考えてください。その主な仕事は、営業チームの時間を奪う退屈なファネル上部のタスクを引き継ぐことです。
具体的には、既存のコンタクト情報を掘り起こし、購買シグナル(企業が新たな資金調達を発表したなど)を監視し、会話を始めるためのパーソナライズされたメールを自動で作成・送信します。
このエージェントは、HubSpotのより広範な「Breeze AI」ファミリーの一部であり、最大のセールスポイントはHubSpot CRMとの緊密な連携です。マーケティングメールから過去の営業電話まで、企業の全履歴を活用して、関連性の高いアプローチ文を作成できます。その目標は、一般的な一斉配信メールから脱却し、見込み客があなたのビジネスとどのように関わってきたかに基づいた、理にかなったメッセージを作成することです。
Breeze Prospecting Agentの主な機能
このエージェントは、営業ファネルを常に満たしておくために、いくつかの異なる役割を1つにまとめています。あなたのために何ができるのか、詳しく見ていきましょう。
アプローチに最適なタイミングを見つける
プロスペクティング(見込み客発掘)の調査にどれだけの時間がかかるか、私たちは皆知っています。Breeze Prospecting Agentは、CRMデータやウェブサイトでの活動(価格ページを閲覧している人など)、さらには企業ニュースやLinkedInからの公開情報までスキャンすることで、この作業を自動化しようとします。
また、「シグナル検出」にも優れています。これは単に、見込み客が話を聞く準備ができている可能性を示唆するトリガーを探すことを意味します。例えば、ターゲット企業のキーパーソンが転職した、新たな資金調達ラウンドがあった、あるいはコンタクトが突然あなたのブログを読みふけっている、といったことが考えられます。シグナルを検知すると、担当者に通知し、アプローチのタイミングに関する推測を不要にします。
ロボットっぽくないメールを作成する
これらの調査結果をすべて活用し、エージェントは{first_name}を挿入する以上のことを目指したメールを作成します。見込み客の特定の課題、会社の最近のニュース、あるいはあなたのチームとの過去の会話などを参照したメッセージを作成しようとします。グローバルに事業を展開する企業向けには、多言語サポート(現在ベータ版)も備えており、さまざまな地域でのアプローチを拡大するのに役立ちます。
実行方法は2つあります:
-
半自律モード: AIがメールを作成しますが、チームの人間が最終チェックを行い、「送信」をクリックする必要があります。
-
完全自律モード: ルールを設定すれば、エージェントは単独で実行され、機会を見つけると自動的にメールを送信します。
HubSpotの顧客履歴を活用する
ここが、このエージェントがその強みを最も発揮する部分です。HubSpotのネイティブ機能であるため、CRMで収集したすべてのデータに直接アクセスできます。情報をやり取りしようとする別のツールではなく、情報源から直接作業するのです。
これはすべて、HubSpotが「Breeze Intelligence」と呼ぶものによって支えられており、Clearbitの買収によって大幅に強化されました。これにより、コンタクトや企業のレコードが最新のデータで充実し、プロスペクティングエージェントはそれを利用してさらにスマートなアプローチを行うことができます。
考慮すべき制限事項
緊密な統合は大きな利点ですが、このエージェントがすべての企業にとって最適なソリューションというわけではありません。導入を決定する前に、考慮すべき重要なトレードオフがいくつかあります。
HubSpotの内部情報しか知らない
Breeze Prospecting Agentは、HubSpot内部のデータを利用することに長けています。しかし、あなたの会社が他の場所に保存している貴重な知識についてはどうでしょうか?正直なところ、重要なコンテキストはConfluenceの社内wikiからGoogleドキュメントのプロジェクト計画、あるいはZendeskのようなヘルプデスクに蓄積された長年の顧客との会話まで、あらゆる場所に散らばっています。プロスペクティングエージェントは、そのいずれも見ることはできません。
これは、かなり大きな死角を生み出します。AIは、ある見込み客がいくつかの営業メールを開封したことはわかっても、同じ人物が3つの厄介なサポートチケットを未解決で抱えていることは知りません。AIが生成する「パーソナライゼーション」は、不完全なストーリーに基づいているのです。
これに対するより良いアプローチは、すべてのナレッジソースを接続できるツールを使用することです。HubSpotの営業電話、Zendeskのサポートチケット、Notionのトラブルシューティングドキュメントから学習できるAIは、顧客の全体像を把握できます。この点において、eesel AIのようなソリューションは際立っています。なぜなら、すべてのバラバラなアプリを接続し、AIに完全な頭脳を与えるように設計されているからです。
このインフォグラフィックは、HubSpotに限定されるBreeze Prospecting Agentとは異なり、eesel AIがさまざまなアプリに接続して統一されたナレッジベースを作成する方法を示しています。
セットアップが「えいやっ」という感じになりがち
Breeze Prospecting Agentから高品質でブランドに沿ったメールを生成するには、かなりの事前準備が必要です。HubSpot自身のガイドやユーザーからのフィードバックによると、「セリングプロファイル」を慎重に設定し、詳細なプロンプトを書き、AIを導くための特定のルールを作成するために時間を費やす必要があります。
そして、半自律モードでは担当者がメールを一つ一つ確認できますが、実際に見込み客に展開する前にエージェントが大規模にどのように機能するかをテストする良い方法がありません。過去の数千のやり取りに対して実行して、もし実行していたらどうだったか、ということを簡単には確認できません。これは、完全自律モードへの移行をかなりリスキーに感じさせる可能性があります。なぜなら、本質的に実在の人物でテストしていることになるからです。
これは、強力なシミュレーションモードを持つeesel AIのようなツールとの大きな違いです。サンドボックス環境で、自社の過去の何千もの会話に対してAIを安全にテストできます。確かなパフォーマンス予測を得て、完璧になるまでAIを微調整することができます。これらすべてを、実際の顧客と話す前に実行できるのです。
この画像は、Breeze Prospecting Agentにはない安全なテストを可能にするeesel AIのシミュレーションモードを示しています。
価格設定の解説
Breeze Prospecting Agentは単体で購入できるものではありません。Sales Hub ProfessionalまたはEnterpriseのサブスクリプションにバンドルされています。つまり、エージェントだけでなく、Sales Hubパッケージ全体に対して支払うことになります。
しかし、ここに落とし穴があります。エージェントの使用はHubSpotクレジットを消費します。これにより、予測が非常に難しい従量課金制のコストが発生します。コンタクトの調査からメールの送信まで、エージェントが行うすべての小さなことがクレジット残高を消費します。つまり、成功すればするほど、より多くの見込み客を登録すればするほど、月々の請求額は高くなります。これでは、予算編成が本当に頭の痛い問題になりかねません。
プラン | 基本料金 | プロスペクティングエージェントの利用 | 利用料金モデル |
---|---|---|---|
Sales Hub Pro | 月額2,250ドルから(5ユーザー) | 含まれる | HubSpotクレジットを消費 |
Sales Hub Enterprise | 月額1,500ドルから(10ユーザー) | 含まれる | HubSpotクレジットを消費 |
この種の価格設定は、より予測可能なソフトウェアコストに慣れているチームにとっては驚きかもしれません。比較として、eesel AIの価格設定は完全に透明性が保たれるように設計されています。特定のAIインタラクション数に対して定額の月額料金を支払い、隠れた料金は一切ありません。請求額がいくらになるかを常に把握でき、この分野では珍しい柔軟性として、月単位のプランから始めることもできます。
統一されたAI戦略のためのより良い代替案はあるか?
では、結局のところどうなのでしょうか?Breeze Prospecting Agentは有能なツールですが、HubSpotエコシステムにロックインされており、自信を持って設定するのが難しく、予期せぬ請求につながる可能性のある変動コストモデルを採用しています。
展開が容易で、全技術スタックにわたって機能する、より柔軟なAIソリューションを求める企業にとって、eesel AIは非常に魅力的な代替案です。HubSpotの閉鎖的なアプローチが生み出す問題をまさに解決するために設計されています。
eesel AIがどのように違うのか、簡単にまとめてみましょう:
-
会社のすべての知識を統一します。HubSpotだけでなく、ヘルプデスク、社内wiki、Slackなどのコラボレーションツールにも接続できます。これにより、AIはビジネスのごく一部ではなく、全体像を完全に理解できます。
-
数ヶ月ではなく、数分で本番稼働できます。eesel AIはセルフサービスなので、サインアップしてツールを接続し、すぐにAIエージェントのテストを開始できます。営業電話や長時間のデモは不要です。
-
自信を持ってテストできます。シミュレーションエンジンを使えば、スイッチを入れる前に、実際の過去のデータでAIがどのように機能するかを正確に確認できます。これにより、導入時の当て推量やリスクがなくなります。
-
コストを実際に管理できます。価格設定は透明で予測可能です。設定されたキャパシティに対して定額料金を支払います。とてもシンプルです。予期せぬ請求はありません。
結論
HubSpot Breeze Prospecting Agentは、HubSpotプラットフォームに全面的にコミットしている営業チームにとって堅実な選択肢です。微調整に時間をかける意欲があり、クレジットベースの価格設定に納得できるのであれば、アプローチを自動化するための優れたネイティブツールになり得ます。
しかし、あなたのビジネスが柔軟性、スピード、そして営業、サポート、社内ドキュメントを網羅する単一の情報源を重視するのであれば、専用のツールに依存しないソリューションの方がはるかに理にかなっています。適切なAIは、その一部だけでなく、カスタマージャーニー全体をサポートすべきです。
CRMだけでなく、会社のすべての知識から学習するAIを導入する準備はできていますか?eesel AIを数分で始めましょう。
よくある質問
Breeze Prospecting AgentはHubSpot内の自動化された営業アシスタントとして機能し、主にファネル上部のタスクに焦点を当てています。購買シグナルを特定し、パーソナライズされたメールを作成し、見込み客へのアプローチの自動化を支援します。
HubSpot CRM内で利用可能なすべてのデータ(過去のやり取り、企業ニュース、見込み客のアクティビティなど)を活用します。これにより、特定の課題や最近の出来事を参照したメッセージを作成し、より関連性の高いアプローチを目指します。
主な制限は、HubSpot内に保存されているデータにしかアクセスできないことです。社内wiki、Googleドキュメント、その他のヘルプデスクシステムなどの外部ソースからの知識を統合できないため、顧客の全体像を把握できない可能性があります。
Breeze Prospecting AgentはSales Hub ProfessionalまたはEnterpriseのサブスクリプションにバンドルされており、HubSpotクレジットで動作します。これは、実行するすべてのアクションがクレジットを消費することを意味し、予測不可能な従量課金制のコストにつながります。
HubSpotのセットアッププロセスでは、プロファイルとプロンプトを慎重に設定する必要がありますが、堅牢なシミュレーションモードがありません。これは、大規模なパフォーマンスをテストするには、実際に見込み客に対して展開することが多く、リスキーに感じられる可能性があることを意味します。
Breeze Prospecting AgentはHubSpotエコシステムに緊密に統合されているため、そのプラットフォームに完全にコミットしているチームに最適です。より広範な技術スタックを使用している企業にとっては、外部の知識にアクセスできないことが大きな欠点となる可能性があります。
主な差別化要因は、HubSpotとのネイティブな統合であり、CRMデータへの深いアクセスを可能にしますが、そのエコシステムに限定されます。eesel AIのような代替案は、より包括的なAIの理解のために、会社のすべてのアプリにわたる知識を統一するように設計されています。