Aiseraのデモを考えていますか？2025年に注目すべき5つのポイント

では、エンタープライズAIプラットフォームを探していて、いくつかのデモを予定に入れているところでしょうか。「エージェンティックAI」がITやカスタマーサポートのチケットを自動で処理してくれるというアイデアは非常に魅力的で、Aiseraのような企業が注目を集めています。AIが複雑な問題を数クリックで解決するような洗練されたプレゼンテーションに感心するのは簡単です。

しかし、正直に言えば、デモはハイライト集です。あなたを驚かせるために設計されています。チームに実際に役立つツールを見つけるためには、派手な機能を超えて、正しい質問をし始める必要があります。このガイドはまさにそのためにあります。AIサポートプラットフォームをチェックする際に本当に重要なこと、セットアップや統合から制御、テスト、価格設定までを一緒に見ていきましょう。これは、選んだプラットフォームがチームの中核となるようにするためのチートシートです。単なる忘れられたサブスクリプションにならないようにしましょう。

まず、Aiseraのデモを見る前に理解しておくべきエンタープライズAIエージェントとは？

「AIエージェント」や「エージェンティックAI」という言葉を耳にしたことがあるでしょう。バズワードを一旦脇に置いてみましょう。基本的に、エンタープライズAIエージェントとは、タスクを自動で処理するために構築されたスマートシステムです。サポートチームにとっては、新しいチケットを読み取り、何が必要かを判断し、正しい答えを見つけ、問題を解決するための手順を踏むことができるAIを意味します。すべて人間の介入なしに行われます。

簡単に考えると、あなたの会社には知識があちこちに保存されています。それはヘルプセンターの記事や内部ウィキ、そしてチームがすでに回答した何千ものサポートチケットにあります。AIエージェントは、これらすべての情報に接続する中央の脳のように機能します。新しい質問が来たとき、ランダムな答えを一般的なデータベースから引っ張ってくるのではなく、会社の経験を活かして具体的で正確な解決策を提供します。問題を迅速に解決し、人間のエージェントを本当に難しい問題に集中させ、顧客や従業員に必要なときにすぐに助けを提供することが目的です。

しかし、すべてのAIエージェントが同じように作られているわけではありません。本当の違いは、どのようにセットアップされているか、どれだけの制御が可能か、既存のワークフローにどれだけ簡単に組み込めるかにあります。それが本当に役立つツールと、イライラするツールを分けるものです。

AIサポートプラットフォームが実際に見せるべきこと

良いデモは、AIが何をできるかだけでなく、どのようにそれを行うか、そしてどれだけあなたが主導権を握れるかに関するものです。あなたのようなチームのために実際に構築されたプラットフォームは、いくつかの重要な方法で透明性と柔軟性を持つべきです。

数分で完了するセットアップ

正直に言って、従来のエンタープライズソフトウェアの購入方法は苦痛でした。無限の営業電話を受け、製品を見るためだけの必須デモを受け、コンサルタントチームと共に数ヶ月にわたる実装プロジェクトを行うことを意味しました。そのモデルはもう通用しません。現代のAIツールは、迅速かつ簡単に始められる必要があります。

最大の警告サインの一つは、現在のツールを「リップアンドリプレース」するよう求めるプラットフォームです。あなたのヘルプデスクはサポートチームの指令センターです。堅実なAIソリューションは、Zendesk、Freshdesk、またはIntercomのようなツールに直接接続するべきであり、全体の運用を彼らのシステムに移行させるべきではありません。

新しいプラットフォームを検討する際には、次の質問をしてみてください:

• 営業担当者と話す前に、自分でサインアップして試すことができますか？

• ヘルプデスクや知識ベースを接続するのに実際どれくらいの時間がかかりますか？開発者が必要ですか？

• AIは、古いチケットやConfluenceページ、Google Docsなどの既存の知識からすぐに学習を始めることができますか？

これがeesel AIのようなプラットフォームの背後にある全体のアイデアです。セルフサービスで構築されています。サインアップし、ワンクリックでヘルプデスクを接続し、数分で知識をトレーニングする最初のAIエージェントを持つことができます。これは、他の場所で見つけることができる長い、営業重視のオンボーディングプロセスとは全く異なる体験です。

完全に制御できるコア機能

自動化は素晴らしいですが、制御のない自動化は本当に混乱を招く可能性があります。最後に望むのは、理解できない、または変更できない決定を下す「ブラックボックス」AIです。有用なデモは、AIの動作をどのように管理し、微調整できるかを正確に示すべきです。

次の3つの点に注目してください:

1. 接続された知識ソース: AIはアクセスできる情報の賢さに依存します。完璧に整理されたヘルプセンターだけでなく、すべての知識から学ぶ必要があります。つまり、チケット履歴、Notionのような内部ウィキ、そして答えが隠れているかもしれない他のドキュメントに即座に接続できる必要があります。

2. カスタムワークフローとアクション: ルールを設定する必要があります。デモでは、AIがどのタイプのチケットを処理するべきかを決定する方法を示すべきです。例えば、簡単なパスワードリセットを自動化するルールを設定し、「請求エラー」という言葉が含まれるものはすぐに人間に送ることができますか？AIは答えを提供するだけでなく、チケットにタグを付ける、Shopifyで注文を調べる、または問題を適切なチームに送るなどのアクションを実行できますか？

3. 人間のエージェントへの支援: 最高のAIツールは、チケットキューをクリアするだけでなく、人間のエージェントの仕事を楽にします。「コパイロット」やエージェントアシスト機能を見せてもらいましょう。プラットフォームは、チームが返信を書くのを速くし、タブを切り替えることなく正しい情報を見つけ、一貫したトーンを保つのをどのように助けますか？

これはeesel AIが構築された制御の種類です。AIの性格を定義するためのシンプルなプロンプトエディタを提供し、いつ（そしていつではないか）自動化するべきかのルールを設定し、カスタムアクションを実行するように構成することもできます。さらに、その**AIコパイロット**はヘルプデスク内で直接動作し、エージェントにAIが作成した返信を提供し、それを使用、編集、または無視することができます。

プロのヒント: デモ中に、プレゼンターにAIの動作について何かをその場で変更するように依頼してください。例えば、AIが返金に関する質問に答えないようにするルールを追加するように依頼してください。本当に柔軟なプラットフォームであれば、その変更を数秒で行うことができ、コーディングやサポートチケットは必要ありません。

本番稼働前に安全にテストする方法

顧客向けAIの最大の懸念の一つは、奇妙なことや単に間違ったことを言うリスクです。起動してうまくいくことを祈るだけではいけません。現代のAIプラットフォームは、安全にテストし、実際の顧客と話す前に自信を持てる方法を提供するべきです。

ここで「シミュレーションモード」が役立ちます。スイッチを入れる前に、プラットフォームは過去の何千ものチケットに対してAI設定を実行できるべきです。これにより、どのようにパフォーマンスするかの明確なイメージが得られ、実際の状況でどのように返信したかを正確に示し、知識ベースのギャップを見つけるのに役立ちます。AIのドレスリハーサルのようなもので、本番に向けて準備が整っていることを確認します。

価格設定を理解し、隠れたコストに注意する

AIプラットフォームの価格設定は不透明であり、いくつかのモデルは結果が良くなるにつれてコストが増えるように設定されています。Aiseraのデモは機能についてのものかもしれませんが、その背後にある価格設定モデルを理解する必要があります。

多くの企業は解決ごとまたはチケットごとのモデルを使用しています。紙の上では良さそうに見えますが、大きな欠点があります：AIがより多くのチケットをうまく処理するにつれて、請求額が増えます。自動化が効率的になるほど、支払いが増えます。これにより、コストが予測不可能になり、望むだけの自動化をためらうことになります。

一般的なモデルを簡単に見てみましょう:

モデル	仕組み	長所	短所
解決ごと/チケットごと	AIが成功裏に解決または処理した各チケットに対して支払います。	パフォーマンスに対してのみ支払うように見えます。	コストが予測不可能で、高ボリュームを罰し、完全な自動化を妨げます。
エージェントシートごと	ツールを使用する各人間のエージェントに対して月額料金を支払います。	チームサイズが安定している場合は予測可能です。	自動化と共にスケールしない; 大規模なチームには高価になります。
インタラクションベースのサブスクリプション	月ごとのAIインタラクション数に対して一定の料金を支払います。	コストが予測可能で、自動化を最大限に活用することを奨励し、予算を立てやすい。	チケットボリュームに適したティアを選ぶ必要があります。

本当に望むのは予測可能な価格設定モデルです。例えば、eesel AIはインタラクションベースのサブスクリプションを使用しています。チームプランは、最大1,000のAIインタラクションに対して年間請求時に月額239ドルから始まります。解決ごとの料金はなく、心ゆくまで自動化しても驚きの請求書が来ることはありません。コストは一定で、予算を立てやすく、投資収益率を計算しやすいです。

プラットフォームではなくパートナーを見つける

オプションを検討する際には、洗練されたプレゼンテーションを超えて見ることを忘れないでください。Aiseraのデモは印象的な技術を見せるかもしれませんが、AIプラットフォームの本当の価値は、どれだけ使いやすいか、どれだけ柔軟か、そして会社がどれだけ透明であるかにあります。

注目すべき重要な点は次のとおりです:

• 大規模なITプロジェクトに変わらない迅速なセルフサービスセットアップ。

• AIが何をするかを正確にカスタマイズし、制御する能力。

• 安全にテストし、展開する方法があり、オンにすることに自信を持てる。

• 成功を罰しない明確で予測可能な価格設定モデル。

最終的には、コンサルタントチームが運営する必要がある複雑で巨大なシステムを購入するのではなく、チームを強化し、既存の作業方法にフィットし、初日から価値を提供する鋭く強力なツールを探しています。小さく始めて、それが機能することを証明し、準備ができたらスケールアップできるソリューションを探してください。

Aiseraを超えて、5分で違いを確認する

スライドデッキをクリックする他のデモをスケジュールする代わりに、今すぐ自分のAIエージェントを構築してみませんか？

eesel AIを使用すると、無料でサインアップし、数回のクリックで知識ソースを接続し、数分で動作するAIエージェントを持つことができます。真にセルフサービスプラットフォームがどのように感じられるかを自分で確認し、強力なAIがどれほどシンプルであるかを発見してください。

eesel AIがチームの作業をどのように支援できるかを確認し、無料トライアルを開始するか、デモを予約してください。

このビデオを見て、エージェンティックAIがさまざまな部門や業界でワークフローを自動化する方法を学びましょう。