2025年におけるエージェントワークフローの実践的ガイド

はっきり言いましょう。AIエージェントに関する誇大広告は少し手に負えなくなっています。私たちは皆、すべてを実行することを約束するAIアシスタントの派手なデモを見てきましたが、実際にそれらを使用する時が来ると、単純なタスクを処理するためだけに開発者のチームと数か月のセットアップが必要であることに気付きます。

問題の根本は、ほとんどの自動化が、サポートチームやITチームが日々行っている、煩雑な人的作業には硬直的すぎるということです。そしてその一方で、完全に自律的なエージェントという考え方は、ほとんどの重要なビジネスオペレーションにとって、リスクが高すぎ、予測不可能すぎます。では、中間地点はどこにあるのでしょうか？

ここで、エージェントワークフローが登場します。それらはスイートスポットに当たり、スマートで多段階の自動化を提供しながら、鍵を渡して最善を願うことを強いることはありません。このガイドでは、エージェントワークフローとは何か、どのように機能するか、そして実際にビジネスをよりスムーズに実行するためにどのように使用できるかを説明します。

エージェントワークフローとは？

簡単に言うと、エージェントワークフローとは、AIエージェントが推論し、計画し、さまざまなツールを使用して複雑なタスクを単独で完了できる自動化されたプロセスです。

非常に優秀なアシスタントを雇うようなものだと考えてください。予期せぬ事態が発生した場合に崩壊する、硬直的なステップバイステップのスクリプトを与えることはありません。代わりに、目標とツールボックスを与えます。エージェントは問題を調べて、それを解決するための手順を理解し、ジョブの各部分に適切なツールをつかむことができます。それは人のように、その場でアプローチを調整することができます。

これは、私たちのほとんどが慣れている種類の自動化からの大きな飛躍です。それらがどのように比較されるかの簡単な内訳を以下に示します。

さて、これらのワークフローをゼロから構築することは、大規模なプロジェクトになる可能性があります。幸いなことに、そうする必要はありません。eesel AIのようなプラットフォームは、エージェントワークフローにアクセスできるように構築されているため、チームはAIエンジニアの部隊を必要とせずに作業を自動化できます。

効果的なエージェントワークフローのコアコンポーネント

では、これらのワークフローの内部では実際に何が起こっているのでしょうか？それは魔法ではなく、いくつかの主要な部分が巧妙な方法で連携しているだけです。

エージェントがどのように「考える」か：推論と計画

すべてのエージェントの中核にあるのは、基本的にその脳として機能する大規模言語モデル（LLM）です。最初に行うことは、大きな目標をより小さく、管理しやすいステップに分割することです。たとえば、顧客が払い戻しを要求した場合、エージェントは単に推測するだけではありません。まず、注文日を確認し、次に会社の返品ポリシーを調べ、最後に、それらのルールに基づいてリクエストを承認または拒否する計画を立てます。

優れたエージェントは、自己修正する能力も備えています。彼らは行動の結果を見て、それが機能するかどうかを確認し、失敗した場合は別のアプローチを試すことができます。

難しいのは、オープンソースツールでこれをゼロから構築する場合、エージェントが予期しないことを行った理由を理解するのが非常に面倒になる可能性があることです。eesel AIを使用すると、完全に制御できるシンプルなプロンプトエディタを入手できます。AIのペルソナを定義したり、人間にエスカレートするタイミングを指示したり、許可されている正確なアクションを設定したりして、そのロジックが常にビジネスルールと一致するようにすることができます。

AIに手を与える：ツールの使用

AIモデル自体は、瓶の中の脳にすぎません。考えることはできますが、何も「行う」ことはできません。ツールは、それを現実世界に接続するものです。ツールは、ナレッジベース（knowledge base）を検索することや、APIを呼び出すことから、eコマースプラットフォームで顧客の注文の詳細を調べることまで、何でもかまいません。

これは多くの場合、セットアップの最も難しい部分です。ほとんどの企業は、Googleドキュメント、Confluence、古いサポートチケット、および他の多数のシステムに、情報が散らばっています。AIがそれらすべてに確実にアクセスできるようにすることは、大きな技術的な課題です。

これは、eesel AIを構築するときに私たちがたくさん考えた問題です。それはあなたの会社のすべての知識に即座に接続します。100を超えるワンクリック統合により、ヘルプデスク、内部ウィキ、さらにはShopifyのようなeコマースプラットフォームから情報を取得できます。これにより、エージェントはすぐに本当に役立つために必要なコンテキストを得ることができます。独自の内部APIに接続するためのカスタムアクションを作成することもできるため、ほぼ無制限の機能が提供されます。

経験から学ぶ：記憶とコンテキスト

エージェントが賢いと感じるためには、記憶が必要です。それは本当に2つのタイプに要約されます。

• 短期記憶： これはすべて、現在の会話を覚えることです。顧客が「私の注文は＃123です」と言い、次に「それはどこにありますか？」と尋ねた場合、エージェントは正しい答えを出すためにその注文番号を覚えておく必要があります。

• 長期記憶： これは、過去の会話から学習して時間をかけて改善することです。エージェントは、特定の問題が前回特定の方法で解決されたことを認識し、その解決策をもう一度試すことができるはずです。

ここでの最大のハードルは、会社の独自の音声とコンテキストでAIをトレーニングすることが、通常、大規模で継続的なプロジェクトであることです。一般的なマニュアルをフィードして、それがチームのように聞こえることを期待することはできません。

eesel AIは、最初から履歴サポートチケットでトレーニングすることでこれを回避します。チームのトーンを学び、一般的な問題を理解し、いくつかの一般的なテンプレートではなく、「あなたの」ビジネスにとって適切な解決策がどのようなものかを知っています。

実行中：いくつかの実際の例

さて、理論は十分です。エージェントワークフローが、おそらくあなたが毎日対処している実際の問題をどのように解決できるかを見てみましょう。

フロントラインのカスタマーサポートの自動化

顧客がウェブサイトのチャットウィジェットにポップアップ表示され、「私の注文はどこにありますか？」と尋ねると想像してください。AIエージェントは質問を即座に理解し、ツールを使用してShopifyで注文状況を調べて、リアルタイムの最新情報を提供できます。顧客が返品について尋ねると、エージェントはConfluenceナレッジベースで返品ポリシーを確認し、次の手順を説明できます。

問題は、多くのAIサポートツールがオールオアナッシングであることです。それらは、一度にすべてを自動化することを強制するか（めったにうまくいかない）、現在のヘルプデスクから離れることを強制します。そのような移行を経験したい人はいません。

eesel AI Agentは、ZendeskやIntercomのような、すでにお使いのヘルプデスクに直接接続します。さらに良いことに、そのシミュレーションモードを使用すると、実際の過去のチケットで数千件をテストできます。ライブの顧客と話す前に、その実行方法を正確に確認し、徐々にロールアウトできます。おそらく、1つのタイプのチケットから開始します。

社内ITサポートの合理化

もう1つあります。従業員がパブリックSlackチャネルでVPNアクセスを要求します。そのリクエストが別のITチケットになる代わりに、AIエージェントは必要なものを理解し、内部ウィキでVPNポリシーとリクエストフォームを見つけ、Slackでそのプロセス全体を従業員に案内できます。

あまりにも多くの場合、内部知識はさまざまな場所に散らばっています。これは、従業員が情報のスカベンジャーハントに出かけるか、些細なことでITチケットを提出する必要があることを意味し、ITチームは反復的な質問で埋もれています。

eesel AIのInternal Chatは、会社の中央ブレインとして機能します。それはあなたのすべての内部知識ソースに接続し、SlackまたはMicrosoft Teamsで従業員に即座に正確な答えを与えます。それはそれらの単純でルーチンな質問をそらし、IT担当者がより大きなことに取り組むための時間を解放するのに役立ちます。

eコマース事業の拡大

たとえば、潜在的な顧客があなたのサイトを閲覧しており、ある製品が別の製品と互換性があるかどうかを尋ねているとします。一般的なチャットボットは混乱して、サポートにメールするように指示するだけです。

ただし、製品カタログとヘルプセンターのFAQでトレーニングされたAIチャットボットは、自信を持って正しい答えを出すことができます。顧客が両方のアイテムをカートに追加するのを手伝うことさえできます。これが、不満を抱いたユーザーと完了した販売の違いです。eesel AI Chatbotは、このために設計されています。Shopifyのようなプラットフォームと直接統合して、好奇心旺盛な買い物客を幸せな顧客に変えるのに役立つ、カタログ対応の応答を提供します。

エージェントワークフローに最適なプラットフォームを選択する方法

すべてのAIプラットフォームが同じように構築されているわけではありません。オプションの検討を開始する際に、何を探すべきか、どの一般的な落とし穴を避けるべきかを知っておくと役立ちます。

エージェントワークフローで注意すべきこと

エージェントワークフローを導入すると、注意しないと、いくつかの潜在的な問題が発生する可能性があります。

• 不必要な複雑さ： 多くのツールは、実際にそれを必要とするチームではなく、開発者向けに構築されています。デモを見るためだけに営業担当者と話す必要がある場合は、おそらく長く複雑なセットアッププロセスになるでしょう。

• 予期せぬコスト： 一部のプラットフォームでは、解決ごとまたはチケットごとに請求されます。これは、忙しいシーズン中に請求額が突然急増し、本質的にあなた自身の成功に対してペナルティを科すことを意味します。

• 評判のリスク： テストされていないAIを顧客に解放すると、ブランドに深刻な損害を与える可能性があります。いくつかの悪いインタラクションは、数か月にわたる善意の構築を消し去る可能性があります。

• 「ブラックボックス」の問題： 多くのソリューションでは、実際には何も制御できません。AIの動作を調整したり、できることを制限したり、機密性の高い状況の処理方法を指示したりすることはできません。

エージェントワークフローにコミットする前に質問すること

実際にはより多くの作業を作成するのではなく、役立つプラットフォームを見つけるには、次の質問に留意してください。

• いつライブになりますか？ 数分で自分でセットアップできますか、それとも数か月にわたる販売およびオンボーディングサイクルにロックされていますか？真のセルフサービスプラットフォームは、あなたを運転席に置きます。

• どのくらいの制御権がありますか？ 自動化する質問の種類と、人間に送信する質問の種類を正確に選択できますか？安全なロールアウトには、きめ細かい制御が不可欠です。

• 自信を持ってテストできますか？ ライブになる前に、「実際」の過去のデータでAIをシミュレートする方法はありますか？あなたのビジネスとは何の関係もない一般的なデモにだまされないでください。

• 価格はわかりやすいですか？ 予測可能なフラット料金ですか、それとも予測不可能なチケットごとの料金が請求されますか？あなたは自分が何に対して支払っているかを正確に知っているはずです。

私たちは、これらの正確な問題に対処するためにeesel AIプラットフォームを構築し、明確な価格で、シンプルで制御可能で、リスクのない方法を提供してエージェントワークフローを構築します。

エージェントワークフローを機能させる

エージェントワークフローは、ほとんどの企業がAI自動化の使用を開始するための最も実用的な方法です。古いシステムの硬直性を回避しながら、完全に自律的なエージェントの混乱に飛び込むことはありません。それは、最も必要な場所、つまり日常業務で真の価値を提供するバランスの取れたアプローチです。

成功は、最も派手なAIを見つけることではありません。それは、制御を提供し、自信を持ってテストし、すでに使用しているツールに適合する適切なプラットフォームを見つけることです。焦点を絞った明確なワークフローから始めることで、退屈なタスクを自動化し、チームの効率を高め、すべての人にとってより良いエクスペリエンスを提供することができます。

よりスマートなエージェントワークフローを構築する準備はできましたか？

複雑なフレームワークと格闘するのはやめて、自信を持って自動化を始めましょう。eesel AIを使用すると、数か月ではなく数分で、独自のビジネス知識でトレーニングされた強力なAIエージェントを起動できます。

無料トライアルを開始するか、デモを予約して、サポートワークフローを安全に自動化する方法をご覧ください。